基于预测函数控制算法的动态配料系统应用研究

通过分析混凝土搅拌站动态配料系统的控制过程,为提高系统的效率与配料精度和速度,依据动态配料称重系统和定量控制相结合的思想,在系统动态称重配料过程中引入预测函数控制算法(PFC).MATLAB仿真结果表明,预测函数控制类似对操作员经验的模拟,在模型匹配和模型失配时,系统性能良好,稳定后能满意运行,表现出鲁棒性强、响应快,超调量小的特点,便于在工业控制领域推广应用.     

基于LPC2131的失重秤配料系统设计

配料系统广泛应用于冶金、建材、化工等行业,通过失重秤实现物料配料,具有成本低、精度高的特点.文章介绍了基于LPC2131微控制器的失重秤配料控制系统,由LPC2131微控制器控制失重秤上料与下料过程,解决了配料时的动态补偿问题.     

槽下供配料计算机控制系统的设计与应用

介绍了基于西门子S7系列PLC和工业控制计算机的高炉槽下供配料过程控制系统。采用组态软件WINCC及VB编程对生产过程进行动态监视和管理，实现了供配料系统工艺设备的逻辑联锁与脉冲计量控制，解决了自动选仓换仓及自动精确配料问题，实际应用效果良好。     

多值逻辑混合动态系统的Matlab仿真研究

模拟人的思维逻辑,分析人的思维在控制中的特点,同时融合基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点,提出一种多值逻辑混合动态系统,仿人逻辑预测控制器(HLPC).Matlab仿真表明,该控制器在模型匹配时性能良好,在模型失配时依然能满意运行,表现出响应快、鲁棒性强、超调量小的特点.该控制器结构简单、数学概念和物理背景清晰,可应用于工业控制领域.     

SMB色谱分离过程的动态矩阵控制

针对SMB色谱分离过程的工作原理，分析了现有系统开环不加控制时过程运行的缺陷，在机理模型的基础上通过辨识得到了对象局部简化模型。根据此模型设计了多变量动态矩阵控制器，实现了过程的预测控制。通过仿真实验分别比较了系统在不加控制和DMC控制时在轨迹跟踪和扰动抑制方面的性能，结果表明采用DMc控制算法的SMB过程，比不加控制时的系统有良好的性能和优越性，从而为系统的实际运行提供理论基础。     

烧结法配料过程计算机控制系统

针对烧结法配料过程的工艺特点及技术要求，提出了实现综合生产指标优化的配料过程计算机控制系统，讨论了由过程控制、过程管理二层结构组成的计算机控制系统的结构、功能及优化控制策略，基于人工智能方法实现了过程控制。该系统成功应用于某氧化铝厂烧结法配料生产过程，磨机产能和生料浆一次配料合格率得到了大幅度提高，实现了配料过程的优化控制、优化运行、优化管理，取得了显著的应用成效。     

基于PLC控制的自动配料系统研究与应用

自动配料系统的恒流量控制采用PID调节,流量计量控制是计量偏差与变频调速的结合。依据系统工艺流程介绍了配料系统的流量控制方式和系统控制过程,详细讲述了PLC的选型及PLC配料系统变频控制中的硬件设置、参数设定和软件设计过程。     

基于选择性自校正的模糊动态矩阵控制

针对实际系统模型失配不确定性及其难以控制的问题,提出了一种基于选择性自校正的模糊动态矩阵控制方法。在模型失配较大,基础动态矩阵控制自身的反馈校正无法实现理想的控制时引入最小二乘法在线辨识对象模型。同时为了得到更准确的模型,辨识过程尽可能避开了扰动的影响,对反馈校正参数采用模糊调节的方法。仿真研究结果表明,即使对于纯滞后非最小相位且有扰动的系统,在其参数与结构发生变化时,该控制方法保证了较好的鲁棒性和抗扰性。     

模糊神经网络预测控制在配料系统中的应用

针对水泥生产过程中皮带配料系统的惯性、滞后、非线性及现场干扰频繁等特点,设计一种模糊神经网络预测控制算法,将模糊控制、神经网络与预测控制相结合,增强算法的自学习、跟踪与抗干扰能力,神经网络预测模型有效地补偿了传统预测控制基于线性模型的局限性.将该控制算法用于皮带配料控制系统中,仿真结果表明,物料流量控制效果优于传统的P...     

燃煤锅炉过热蒸汽温度模糊PI控制系统的研究

锅炉过热汽温具有大惯性、大滞后的特点,并且动态特性随机组负载变化而变化,运行过程中扰动多、难控制。文章针对这种情况,研究了Fuzzy-PI复合控制算法,并针对某火电厂燃煤锅炉过热蒸汽温度进行了仿真研究。在分析蒸汽温度系统工作过程、调节对象及其动态特性的基础上,构建了系统的结构模型;在对火电厂过热汽温控制对象特点分析的基础上,保留串级控制抗内扰的性能,结合模糊控制动态特性好的特点,提出了一种复合模糊串级控制设计方法。该方法综合了模糊控制和PI控制的优点,增强了系统的鲁棒性,仿真研究结果也证明该方法有效。