描述逻辑SHIN的ABox一致性判定算法

为了判定描述逻辑SHIN的ABox一致性,提出了一种Tableau算法。给定TBox T、ABox A和角色层次H,该算法通过预处理将A转换成标准的ABox [A],按照特定的完整策略将一套Tableau规则应用于[A],直到将它扩展成完整的ABox [A]为止。A与T和H一致,当且仅当算法能产生一个完整且无冲突的ABox [A]。算法所采用的阻塞机制可以避免Tableau规则的无限次执行,该机制允许一个新个体被在其之前创建的任意新个体直接阻塞,而不仅仅局限于其祖先。通过对算法的可终止性、合理性和完备性进行证明,算法的正确性得以确认。     

一种描述逻辑SHIF的ABox一致性判定算法

为了判定SHIF的ABox一致性,提出了一种Tableau算法.该算法先通过预处理将ABox转换成标准形式,然后按照特定的完整策略将一套Tableau规则应用于ABox,直到将它扩展成完整的ABox为止.ABox与TBox一致,当且仅当算法能产生一个无冲突的完整的ABox.算法所采用的阻塞机制可以避免Tableau规则的无限次执行.为了提高算法的效率,该机制允许一个新个体被在其之前创建的任意新个体直接阻塞,而不仅仅局限于其祖先.通过对算法的可终止性、合理性和完备性进行证明,算法的正确性得以确认.     

提高一阶多值逻辑Tableau推理效率的布尔剪枝方法

含有量词的一阶多值Tableau方法具有统一的扩展规则，并由Zabel等人给出了可靠性和完备性的证明，但由于扩展后的分枝随着真值数目的增加而呈指数的增加，因而影响了机器推理执行的效率，该文提出了布尔剪枝方法，将带符号的公式与集合的上集／下集联系起来，使含量词的一阶多值逻辑公式的扩展规则大大简化，进一步，通过对布尔剪枝方法的分析，建立了一类特殊一阶多值逻辑正则公式的更为简洁的Tableau推理方法，该方法使得含量词的一阶多值逻辑Tableau推理类同于经典逻辑Tableau方法。     

一种子句重构的增强Tableau算法

利用非循环定义的概念可展开的特性,提出一个基于子句重构的增强Tableau算法.采用最简洁的概念合取子句代替原来的子概念集对完整树/图上的结点进行标记,并设计一组推理规则以构建这样的完整树/图,从而消除传统Tableau算法中的∩-规则、∪-规则所带来的概念描述重复.因而在非循环定义概念可满足性判定问题上,空间性能有明显提高.此外,虽然文中只提供针对SI语言的规则和证明,可是这种处理思路同样适用于其它描述逻辑语言,因而具有一定的推广价值.     

一种新的基于扩展规则的定理证明算法

基于扩展规则的定理证明方法是一种与归结方法互补的新的定理证明方法,首先通过对扩展规则的深入研究,给出了扩展规则的一个重要性质,设计并实现了该性质的判定算法.此外,从理论上分析及证明了该判定算法的时问和空间复杂性.基于此,提出了一种新的基于扩展规则的定理证明算法NER,将判定子句集可满足性问题转化为一系列文字集合的包含问题,而非计数问题.实验结果表明,算法NER的执行效率较原有扩展规则算法IER和基于归结的有向归结算法DR有明显提高,有些问题可以提高两个数量级.     

基于半扩展规则的定理证明方法

自动定理证明一直是人工智能领域中最重要的问题之一,基于归结的方法是通过推出空子句的方法来判定子句集的可满足性.基于扩展规则的定理证明方法在一定意义上是和归结原理对偶的方法,是通过子句集能否推导出所有极大项组成的子句集来判定可满足性.通过对扩展规则的研究给出了半扩展规则的概念,并提出了基于半扩展规则的定理证明算法SER.然后分析及证明了该算法的正确性、完备性和复杂性.实验结果表明,算法SER的执行效率较基于归结的有向归结算法DR和基于扩展规则算法IER,NER有明显的提高.     

动态描述逻辑的Tableau判定算法

动态描述逻辑在描述逻辑的基础上引入了动态维,用于描述和推理动态领域的知识,但目前缺少有效的判定算法作为支撑.文中以描述逻辑ALCO的动态扩展为例,构建出动态描述逻辑D-ALCO.以D-ALCO的构建过程为基础,将ALCO的Tableau算法、命题动态逻辑的Tableau算法以及对可能模型途径的处理有机地结合起来,给出了D-ALCO的Tableau判定算法,证明了算法的可终止性、可靠性和完备性.应用该算法,可以在采用开世界假设的情况下对D-ALCO中公式的可满足性进行判定.对于D-ALCQO、D-ALCQIO等具有更强描述能力的动态描述逻辑,可以对该算法扩展后得到相应的Tableau判定算法.     

时态描述逻辑ALC-LTL的Tableau判定算法

时态描述逻辑ALC-LTL将描述逻辑ALC的描述能力与线性时态逻辑LTL的刻画能力结合起来,在具有较强描述能力的同时还使得可满足性问题保持在EXPTIME-完全这个级别。针对ALC-LTL缺少有效的判定算法的现状,将LTL的Tableau判定算法与描述逻辑ALC的推理机制有机地结合起来,给出了ALC-LTL的Tableau判定算法并证明了算法的可终止性、可靠性和完备性。该算法具有很好的可扩展性。当ALC-工`I'I、中的描述逻辑从ALC改变为任何一个具有可判定性特征的描述逻辑X时,只需要对算法进行简单修改,就可以得到相应的时态描述逻辑X-LTL的Tableau判定算法。     

具有最大并行度的合流性主动规则执行模型

合流性反映了主动规则集确定性行为特性。目前保证合流性的主动规则执行算法基本是串行的,而已有的并行规则执行算法并不保证合流性结果。本文扩展了已有的主动规则执行模型,给出具有最大并行度的合流性主动规则处理算法,并证明了该算的正确性。     

基于可拓理论的描述逻辑扩展

传统描述逻辑不适合于处理信息不全、存在隐性知识甚至存在矛盾前提的问题,所以作为语义Web的逻辑基础它是不充分的,为此引入可拓学中的物元及其发散规则对它进行了扩充。首先给出了物元的语义解释,然后引入物元及其发散规则扩充Tableau算法,生成了Tableau E算法和Tableau E′算法,从而实现了对实例断言集Abox的扩展以及一致性检测,弥补了传统描述逻辑的不足。     

基于布尔剪枝的多值广义量词Tableau推理规则简化方法

Tableau作为自动推理的有效方法之一在许多领域中有重要的应用．该文作者在已提出的布尔剪枝方法基础上,对含广义量词（交和并）规则的简化方法进行研究,建立了一套含广义量词的一阶多值逻辑公式的简化Tableau推理方法．通过实例分析,对简化前后结果对比表明,改进后的Tableau方法,在推理效率上有很大的提高．     

基于模糊逻辑的不确定知识处理（Ⅱ）─—模糊逻辑的TABLEAU推理

本文基于ＴＡＢＬＥＡＵ方法，给出了模糊逻辑中一些至今缺少有效证明论的推理关系的证明论，也给出了作者提出的模糊择优蕴涵的判定过程．据此说明了Ｙａｇｅｒ所给出的推理规则对其所讨论的模糊推理关系是不完备的．分析了本文对前提和结论分别构造ＴＡＢＬＥＡＵ推理树的方法在研究推理关系的相关性等方面的直观语义和作为模糊Ｐｒｏｌｏｇ的推理机所具有的优越性．     

2DCMA: An Effective Maintenance Algorithm of Materialized Views in Peer Data Management Systems

Update management is very important for data integration systems. So update management in peer data management systems （PDMSs） is a hot research area. This paper researches on view maintenance in PDMSs. First, the definition of view is extended and the peer view, local view and global view are proposed according to the requirements of applications. There are two main factors to influence materialized views in PDMSs. One is that schema mappings between peers are changed, and the other is that peers update their data. Based on the requirements, this paper proposes an algorithm called 2DCMA, which includes two sub-algorithms： data and definition consistency maintenance algorithm% to effectively maintain views. For data consistency maintenance, Mork＇s rules are extended for governing the use of updategrams and boosters. The new rule system can be used to optimize the execution plan. And are extended for the data consistency maintenance algorithm is based on the new rule system. Furthermore, an ECA rule is adopted for definition consistency maintenance. Finally, extensive simulation experiments are conducted in SPDMS. The simulation results show that the 2DCMA algorithm has better performance than that of Mork＇s when maintaining data consistency. And the 2DCMA algorithm has better performance than that of centralized view maintenance algorithm when maintaining definition consistency.     

Using refinement calculus techniques to prove linearizability

Stepwise refinement is a method for systematically transforming a high-level program into an efficiently executable one. A sequence of successively refined programs can also serve as a correctness proof, which makes different mechanisms in the program explicit. We present rules for refinement of multi-threaded shared-variable concurrent programs. We apply our rules to the problem of verifying linearizability of concurrent objects, that are accessed by an unbounded number of concurrent threads. Linearizability is an established correctness criterion for concurrent objects, which states that the effect of each method execution can be considered to occur atomically at some point in time between its invocation and response. We show how linearizability can be expressed in terms of our refinement relation, and present rules for establishing this refinement relation between programs by a sequence of local transformations of method bodies. Contributions include strengthenings of previous techniques for atomicity refinement, as well as an absorption rule, which is particularly suitable for reasoning about concurrent algorithms that implement atomic operations. We illustrate the application of the refinement rules by proving linearizability of Treiber’s concurrent stack algorithm and Michael and Scott’s concurrent queue algorithm.     

带限定性数目约束的描述逻辑ALCQ_(DES)

传统描述逻辑ALCQ以经典集合作为集合论基础,不能描述复杂的、模糊的、动态的知识。为此,引入可拓学中的可拓集合代替经典集合,作为描述逻辑ALCQ的集合论基础,提出一种新的带限定性数目约束的可拓描述逻辑ALCQDES。定义ALCQDES的概念、关系、TBox公理、ABox断言的语法形式,根据可拓集合和传统描述逻辑的语义解释方法,给出描述逻辑ALCQDES中的概念≥kR.C和≤kR.C的语义解释。研究描述逻辑ALCQDES的基本推理问题,给出一致性检测算法TableauDES*的≥kR.C和≤kR.C的断言扩充规则。与传统描述逻辑ALCQ和模糊扩展描述逻辑FALCQ相比,通过可拓集合扩展的描述逻辑ALCQDES具有更强的描述知识的能力。     

扩展时段时序逻辑的模型、一致性和推理

给出了扩展时段时序逻辑的时间Petri网（TPN）模型构造方法，在构造模型的同时对时序关系进行一致性检验，在模型的基础上提出了一种时序关系推理算法，这种推理算法基于TPN模型的性质及基本不等式规则，可由一组已知的扩展时段时序关系推出一些未知的扩展时段时序关系，这种推广理算法的优势在于利用了TNP模型的分析技术，减小了推理的时间复杂度比单纯利用不等式规则的推理更直观，也更简单，是一种有效的方法，最后，对扩展时段时序逻辑的TPN模型进行了扩充，增强了其模型和分析的能力。