基于Web的报表打印方法

介绍了两种基于Web的报表打印方法：在ASP或者ASENET中调用EXCEL的打印方法和使用水晶报表(Crystal Reports)实现打印。详细描述了这两种方法的实现过程，指出了方法中存在的问题，并提出了解决方案。这两种打印方法在开发基于Web的应用程序中得到了广泛的应用，验证了其有效性和可靠性。     

一种模板化的Web打印方法的设计与实现

在分析当前适用于Web的6种打印模式各自的优缺点后,提出一种静态和动态结合的Excel模板Web打印解决方案。该方案的提出将优化服务器端和客户端的性能,并且已经在一个实际开发的某眼镜质量检测平台中得到了很好的应用。这将对同类平台的设计提供很好的参考价值。     

一种Web 报表打印方法的实现

针对信息管理系统中Web报表打印的问题,设计了一套基于导出的Web报表打印方案。对于样式有严格要求的报表,基于Word模板通过数据替代生成工作报表导出打印。对于样式要求不高的报表,直接导出生成Excel报表,运用二维数组向报表区域赋值。在降低编程难度,提高代码通用性和提高程序执行效率方面做出研究。同时,详细介绍了该Web报表打印方法的实现过程。在实践当中,该方法已经在某行业协会信息管理系统中成功使用。     

基于.NET平台的Web报表打印方法研究

文中介绍了基于ASP.NET技术的Web报表打印方法,对每一种方法都进行了详细阐述,并且分析了每种方法的优缺点,相信会对解决Web报表打印问题有一定的借鉴意义.     

Web服务中报表的实现

本文通过对Web开发工具和数据库开发工具的分析 ,提供了一个快速直观地实现Web服务中报表打印的方法。     

巧用ASP实现Web数据统计、报表和打印

一、引言 随着Internet的飞速发展,基于Web开发的业务应用系统越来越多,如办公自动化、电子商务和管理信息系统(MIS)等。这些Web业务应用系统经常涉及到数据的统计、报表和打印。ASP在实施动态交互和生成动态页面方面具有很大的优势,但在处理复杂数据统计、报表和打印时却遇到不小的麻烦。本文阐述一种利用ASP实现Web数据统计、报表的基本思路和实现方法,同时提供一种巧妙调用Word打印报表的解决方案。     

基于B／S模式的报表打印技术研究

研究了如何采用IE内置浏览器控件Web Browser技术、XML技术或ASP．NET技术，对打印格式进行控制。并就常见的几种打印方式进行了讨论。     

基于ASP.NET的Web打印技术研究

打印是很多Web应用系统不可或缺的功能,而且是一项比较复杂的技术,针对ASP.NET中的Web打印问题提出了五种解决方法,并指出每种方法的优缺点,在开发过程中可以根据用户的需求作相应选择。     

Crystal报表在分布式B/S架构上的应用

介绍了B／S架构下复杂报表打印难的问题,概述了当前Web报表打印的状况,描述了用Crystal报表技术实现打印引擎的方法,并用Remoting技术实现了B／S架构下复杂报袁的打印。     

面向Web应用的报表系统设计与实现

在信息系统中,报表是非常重要的。而目前,面向Web应用的报表开发技术还不成熟。本文分析了Web报表的系统结构、工作流程及核心模块的设计与实现,将开源报表引擎IReport与JasperReport应用于J2EE平台中,通过Web方式弹性的适应报表指标的任意调整,允许用户对数据进行超乎想象的分析、挖掘,实现了动态数据报表与图形报表的生成、查询与打印,为信息的管理决策提供依据。     

一个基于填充函数变换的对称TSP问题的局部搜索算法

该文提出了求对称TSP问题近优解的填充函数算法。首先，在用局部搜索算法求得对称TSP问题的一个局部极小解后，对该问题作填充函数变换得到一新的组合优化问题，新问题的局部极小解和最优解分别是原问题的局部极小解和最优解，而且在对称TSP问题的目标函数值大于或等于其目标函数当前极小值的区域中，新问题只有一个已知的局部极小解。随后用局部搜索算法求新问题的一个局部极小解，它或者是已知的局部极小解，或者是对称TSP问题的更好的局部极小解。对多个标准实例的计算试验表明，该文所构造的算法优于直接求解对称TSP问题的局部搜索算法。     

数字签名批验证的新方法

文章提出了一种关于数字签名批验证的新方法,按此方法设计的批验证方程是动态方程,而以前的批验证方程是静态方程,仅是新的批验证方程的一个特例.按以前的批验证方法,只有少数几种数字签名被设计成批验证方式,结果都存在伪造攻击,是不安全的,而按新的批验证方法,每一种数字签名都可以被设计成批验证方式,而且符合安全批验证协议的要求.在执行新的批验证时,不会改变验证的计算模式和复杂度,只是可能会增加少许计算量,因此新的批验证设计方法是可行的.     

三阶段拉格朗日启发式算法求解带同时取送货的绿色车辆路径问题

针对带同时取送货的绿色车辆路径问题,以最小化带碳排放费用的配送成本为优化目标,建立混合整数规划模型,并提出一种结合数学规划方法与启发式算法的三阶段拉格朗日启发式算法进行求解.第1阶段,利用拉格朗日松弛技术得到该问题的拉格朗日对偶模型;第2阶段,设计一种改进的次梯度算法迭代求解该对偶模型,同时引入修复机制,将每次迭代所得下界对应的解修复为原问题较高质量的可行解,并在下次迭代中利用该可行解更新次梯度方向和步长;第3阶段,设计一种启发式局部搜索算法,对第2阶段得到的可行解进行优化,进一步改进解的质量,以得到原问题的近似最优解.实验表明,所提出算法能够获得问题的一个优质解,同时提供一个紧致下界,用以定量评估解的质量.     

模糊图上合作对策的平均树解

针对模糊图上的平均树解进行研究.在无向模糊图中,参与者本身与参与者之间有不同的参与水平,利用Choquet积分函数对模糊图进行划分,定义模糊平均树解,并证明它是满足模糊分支有效性和cg分支公平性的唯一解,以及满足模糊分支有效性和模糊分支公平性的唯一解.此外,当无圈模糊图合作对策满足超可加性时,证明模糊平均树解是核中的元素,即该解是稳定的.利用Choquet积分函数和深度搜索算法(DFS)将无圈图上的模糊平均树解推广到任意图上,拓展了任意图上模糊平均树解的表达形式.最后,通过一个供应链算例计算并分析模糊图上合作对策的平均树解.     

The Pareto-optimal Solution Set of the Equilibrium Network Design Problem with Multiple Commensurate Objectives

The focus of this paper is to develop a solution framework to study equilibrium transportation network design problems with multiple objectives that are mutually commensurate. Objective parameterization, or scalarization, forms the core idea of this solution approach, by which a multi-objective problem can be equivalently addressed by tackling a series of single-objective problems. In particular, we develop a parameterization-based heuristic that resembles an iterative divide-and-conquer strategy to locate a Pareto-optimal solution in each divided range of commensurate parameters. Unlike its previous counterparts, the heuristic is capable of asymptotically exhausting the complete Pareto-optimal solution set and identifying parameter ranges that exclude any Pareto-optimal solution. Its algorithmic effectiveness and solution characteristics are justified by a set of numerical examples, from which we also gain additional insights about its solution generation behavior and the tradeoff between the computation cost and solution quality.     

一种新的求解MMKP问题的ACO&PR算法

针对多选择多维背包问题(MMKP)的特点,设计一种新型混合算法(ACO＆PR).该算法将线路重连算法(PR)嵌入蚁群算法(ACO),在搜索过程中既考虑解的质量,又考虑解的分散性.线路重连算法在重连过程中,向导解的属性逐步引入起始解属性中,可快速获得该线路上的最优解.实验结果表明,该算法优于其他现有较好的方法,获得了较好的结果.     

多组对策系统非劣Nash策略的最优均衡解算法

多组对策系统中求解组与组之间的非劣Nash策略至关重要.如何针对一般问题解析求出非劣Nash策略还没有有效的方法.本文阐述了一种利用组与组之间的非劣反应集构造求解非劣Nash策略的迭代算法.为此首先引进多组对策系统组内部合作对策的最优均衡值和最优均衡解的概念,然后通过证明最优均衡解是组内部隐含某一权重向量的合作对策的非劣解,得到求解合作对策的单目标规划问题.进一步说明在组内部该问题的解不仅是非劣解而且对所有局中人都优于不合作时的Nash平衡策略.最后给出了验证该算法有效性的一个实际例子.     

Optimization on Graphs with Variable-Weight Edges

Generalized problems of optimization on graphs, in which the weight of every edge is a vector function of unknown variables admitting a resource interpretation is studied. A Lagrange relaxation algorithm generates an approximate solution, verifies whether the solution is optimal, and estimates the solution accuracy. A class of separable programming problems for which the algorithm generates the solution is described.     

Recursive approximate solution to time-varying matrix differential Riccati equation: linear and nonlinear systems

An approximate solution is proposed for linear-time-varying (LTV) systems based on Taylor series expansion in a recursive manner. The intention is to present a fast numerical solution with reduced sampling time in computation. The proposed procedure is implemented on finite-horizon linear and nonlinear optimal control problem. Backward integration (BI) is a well known method to give a solution to finite-horizon optimal control problem. The BI performs a two-round solution: first one elicits an optimal gain and the second one completes the answer. It is very important to finish the backward solution promptly lest in practical work, system should not wait for any action. The proposed recursive solution was applied for mathematical examples as well as a manipulator as a representative of complex nonlinear systems, since path planning is a critical subject solved by optimal control in robotics.     

Average-case analysis for the MAX-2SAT problem

We propose a simple probability model for MAX-2SAT instances for discussing the average-case complexity of the MAX-2SAT problem. Our model is a “planted solution model”, where each instance is generated randomly from a target solution. We show that for a large range of parameters, the planted solution (more precisely, one of the planted solution pairs) is the optimal solution for the generated instance with high probability. We then give a simple linear-time algorithm based on a message passing method, and we prove that it solves the MAX-2SAT problem with high probability for random MAX-2SAT instances under this planted solution model for probability parameters within a certain range.