利用GIS和无线传感器网络的环境监测系统

环境传感器网络适于用来研究灾害反映系统得的基本过程和发展状况。GIS是可以用来集成、存储和分析以及可视化显示地理相关数据的计算机系统。无线传感器网络是利用传感器来监测物理和环境信息的自动互联的空间分布的电子设备。本文描述了这种技术的有机结合,用来实时监测城市汽车尾气的监测系统,可以创建与GIS技术结合的城市汽车尾气污染的实时监测地图。     

基于JN5121的无线汽车尾气在线检测系统设计

针对当前年检方式对汽车尾气排放情况进行检测存在的问题,设计了一种基于JN5121无线传感器网络技术的汽车尾气在线检测系统;该系统采用英国Jennic公司的JN5121无线模块及相应Zigbee软件开发包设计无线传感器网络终端设备节点和协调器节点的软硬件,采用Visual Studio C#开发上路汽车尾气数据显示的监测计算机软件,提高了汽车尾气检测的灵活方便性,实现对汽车尾气的全面实时监测;实验结果表明,该检测系统运行稳定可靠,有利于加强对汽车尾气污染的防治和构筑可持续发展的生态环境,具有一定的推广价值.     

基于WSN的汽车尾气监测系统汇聚节点硬件设计

汽车尾气是环境污染的重要来源之一,描述了一种使用无线传感器网络对汽车尾气实时在线监测的方法.为实现系统中汇聚节点需要处理大量数据,通信方式多样的功能,提出了一种以ARM7处理器作为汇聚节点控制器的硬件设计方案.分析了基于无线传感器网络的汽车尾气监测系统汇聚节点的设计需求,进而介绍了其系统构成,最后详细说明了汇聚节点的硬件设计与实现.     

农产品储运环境实时监测系统设计

农产品运输车辆和储存仓库的内部温湿度等环境和位置参数是农产品物流调度管理的重要依据,综合使用物联网、无线传感器网络、GPRS无线通信、GSM短信、GPS、GIS等技术与方法,构建一个一体化的农产品储运环境的远程实时监测系统。     

应用传感器探测技术的农田智能监测系统

利用传感器探测技术对农田环境进行监测,并对监测结果进行分析处理,是农田环境监测的新方向。基于传感器探测技术的农田智能监测系统,结合了无线网络、计算机技术和传感器等多种技术,能够实时获取农田环境参数,为农业生产决策提供支持。对农田智能监测系统的主要内容进行了分析,并针对该系统的关键技术进行了阐述。利用无线网络、计算机技术和传感器等多种技术,可实现对农田环境参数的实时监测,并对监测结果进行分析处理。该系统可以应用于农作物生长过程中的多个关键环节,为农作物生长环境提供实时的监测数据。     

飞机状态监测无线传感器网络系统

ZigBee技术与无线传感器网络完美地结合在一起,成为无线传感器网络中无线通信应用的首选技术之一,具有低功耗、低成本、网络容量大、灵活安全和抗干扰能力强等特点.用ZigBee技术研制的飞机状态监测无线传感器网络系统布线少,可减少整个系统的重量和成本,增加系统的灵活性,还可快速的布局和监测数据,实时地传输动态信息,可以使飞机状态监测和故障诊断技术达到一个新水平,有力推动航空技术的发展.基于这一应用要求,将新型传感器和无线传感器网络技术相结合,设计了用于飞机状态监测的无线传感器网络系统方案及其相关节点,实验实现了系统的基本功能,初步验证了此飞机状态监测系统的可行性.     

基于移动通信的森林安全监测系统

为达到远距离监测森林安全的目的,采用基于移动通信的GPRS网络系统进行监测一体化设计.本系统以STM32为控制核心,配套温湿度、烟雾等多种传感器和摄像头模块,由远程传感器和摄像头将数据实时通过网络传回监控终端,实现对森林监控信息的采集与处理.通过编写良好、直观的人机交互界面,可以实时显示监测环境,实现远程监测的目的.     

基于WSN的精准农业远程环境监测系统设计

准确和实时的获取农作物生长的环境信息是实施和推进精准农业的基本前提。在对现有农业环境监测系统和无线传感器网络充分研究的基础上,构建了基于无线传感器网络的精准农业监测系统的设计方案,介绍了系统的总体结构及软硬件设计,提出了三层监测网络结构,详述了无线传感器网络的构建及数据传输过程,结合GPRS网络实现了信息的远程实时交互...     

基于无线传感器网络的水质监测系统设计

在研究无线传感器网络及Zigbee协议标准的基础上,对远程实时水质监测系统进行了分析.提出了基于Zigbee无线传感器网络与互联网结合的远程实时水质监测系统架构.设计了基于无线传感器的水质监测网络体系结构,实现了水质监测参数的荻取及传输.     

基于物联网的智能家居控制系统设计与实现

本文通过ZigBee技术在家庭内部建立无线传感器网络,实现了基于物联网的智能家居控制系统.结合ZigBee、Internet通信等技术,用户可以通过手机远程实现对家居中电灯、空调、电视等家电的控制,还可以实时监测家居中的环境信息.     

基于nRF9E5的无线温湿度传感器网络节点设计

针对实验场所和装备弹药仓库等地点需及时监测环境温湿度的需求,基于无线传感器网络设计实现了以nRF9E5芯片为核心的微型低功耗无线温湿度传感器网络节点。本文详细阐述了该节点的通信与处理模块和温湿度数据采集模块的设计,并给出了时分多址点到多点的节点之间无线通信的软件流程。     

传感器网络中基于网格的功率控制算法

针对无线传感器网络中的“热区”问题,将网络监控区域划分成宽度不等的网格,提出一种基于网格的功率控制算法。通过分析节点的能量消耗计算每层网格的宽度和节点的传输半径,以达到网络能耗的均衡分布。仿真实验结果表明,该算法在能耗均衡方面优于同类算法。     

SANs中一种基于有限跳数的单反应节点的选择算法

无线传感器反应网络是一种从无线传感器网络衍生出来的新型网络模型。本文首先对无线传感器反应网络中单个反应节点的选择模式进行了介绍，接着提出一种基于有限跳数和能量约束条件的单个反应节点选择算法，最后给出了该算法的性能对比结果。     

一种传感器追踪网多目标监测组播方案

Mobicast是一种非常适合无线传感器追踪网（Wireless Sensor Tracing Networks,WSTNs）的新型组播路由协议,但对于多目标监测时还需相应改善。在Mobicast的基础上提出了一种自感知分簇机制,根据网络实时拓扑和目标状态的改变动态调整分簇策略,以防止组播簇重叠和干扰,最大限度地提高监控精度和网络性能。方案主要贡献在于：通过自感知分簇算法,判断监测目标个数和运动状态,确定分簇策略;动态评估节点拓扑结构和性能状况,以便及时更新分簇策略。仿真结果表明,方案能够较准确地对多目标实施追踪监控。     

车载传感器网络的研究进展

车载传感器网络是一种建立在车载自组织网络基础上的以数据为中心的新型移动传感器网络。与传统传感器网络不同的是,车载传感器网络中的节点是高速移动的,从而导致网络间歇连通、拓扑结构变化频繁,网络中数据的传输只能依靠节点间机会性的传递,严重影响了这种以数据为中心的网络中的数据传输的性能。对目前车载传感器网络的研究现状进行了分析讨论,同时结合延迟容忍网络和机会网络思想,给出了车载传感器网络的研究方向。     

WSN中入侵节点检测的节点测距方法

提出基于节点测距的无线传感器网络（WSN）入侵节点检测算法,用于检测无线传感器网络中是否存在外来的伪造节点。该算法运用节点自身的各种传感器进行节点间测距,通过综合分析测距结果保证该算法能成功检测到网络中存在的伪造节点,检测中不需要网络同步时钟和节点位置信息。该算法可适用于不同规模、不同应用的无线传感器网络。通过理论分析和仿真实验验证了该算法在无线传感器网络节点攻击检测中的有效性和可行性。     

无线认知传感器网络的研究

在无线传感器网络中引入认知无线电技术,构成无线认知传感器网络,可以减少ISM频段干扰,提高数据传输率。对无线认知传感器网络的研究目前已成为一个新的研究领域。介绍了无线认知传感器网络的概念,从无线认知传感器网络的节点、频谱感知、频谱决策、频谱共享、频谱迁移、网络层、传输层、应用层等方面综述了现有的研究成果,讨论了目前存在的问题和需要进一步研究的方向。     

Framework for integrated oil pipeline monitoring and incident mitigation systems

Wireless Sensor Nodes (motes) have witnessed rapid development in the last two decades. Though the design considerations for Wireless Sensor Networks (WSNs) have been widely discussed in the literature, limited investigation has been done for their application in pipeline surveillance. Given the increasing number of pipeline incidents across the globe, there is an urgent need for innovative and effective solutions for deterring the incessant pipeline incidents and attacks. WSN pose as a suitable candidate for such solutions, since they can be used to measure, detect and provide actionable information on pipeline physical characteristics such as temperature, pressure, video, oil and gas motion and environmental parameters. This paper presents specifications of motes for pipeline surveillance based on integrated systems architecture. The proposed architecture utilizes a Multi-Agent System (MAS) for the realization of an Integrated Oil Pipeline Monitoring and Incident Mitigation System (IOPMIMS) that can effectively monitor and provide actionable information for pipelines. The requirements and components of motes, different threats to pipelines and ways of detecting such threats presented in this paper will enable better deployment of pipeline surveillance systems for incident mitigation. It was identified that the shortcomings of the existing wireless sensor nodes as regards their application to pipeline surveillance are not effective for surveillance systems. The resulting specifications provide a framework for designing a cost-effective system, cognizant of the design considerations for wireless sensor motes used in pipeline surveillance.     

无线多媒体传感器网络的QoS问题研究

无线多媒体传感器网络（WMSNs）是在传统无线传感器网络（WSNs）基础上发展起来的具有音频、视频、图像等多媒体信息感知功能的新型传感器网络．具有广阔的发展前景。WMSNs感知媒体丰富、数据量大和处理任务复杂等显著特点,使其QoS问题的研究极具挑战性。该文分析了WMSNs的QoS需求,并从MAC层和网络层讨论了这一领域的国内外研究现状。最后对QoS亟待解决的问题作了总结。     

带执行器节点的无线传感器网络的分簇算法

带执行器节点的无线传感器网络(WSAN)是指在无线传感器网络中加入执行器,传感器用于检测物理环境信息,执行器收集和处理这些检测数据,并作出适当的执行任务。传感器和执行器的协作是WSAN研究的一个重要内容,就此提出了一个动态分簇算法,根据事件发生的实际情况,仅仅对该事件区域分簇,每个簇包括一个执行器节点以及传送数据到该执行器节点的传感器节点。通过这种分簇,可以决定传感器与哪个执行器通信以及路由方式。