Agent技术在智能故障库中的应用研究

智能Agent建模是一种描述复杂现象、研究复杂系统、实现复杂自适应性计算的有效手段.它对于复杂系统具有无可比拟的表达力,为各种实际系统的研究提供了一种统一的框架.本文重点是对基于Agent技术的智能故障诊断模型、推理逻辑进行探讨,并依据该智能库推理模型对海军某基地远程装备维修保障系统开发进行分析、设计和实现.     

复杂机械产品多Agent协同仿真研究

协同仿真是协同设计过程中的重要组成部分,成为检验、指导和优化设计的重要手段。车辆动力系统是一种典型的复杂机械产品。文章为解决协同仿真中复杂的交互通信问题,以动力系统为例,应用多Agent技术,研究复杂机械产品多Agent协同仿真的模型和方法。在分析了动力系统协同仿真的业务需求的基础上,提出了一种适合动力系统协同仿真的多Agent结构模型,Agent之间的通信方式采用KQML/XML,并以曲轴的静力学分析为例说明实现方法。     

软件Agent技术及基于FIPA的平台体系结构分析

软件Agent技术提供了一种新的计算模式，基于Agent的系统在解决复杂、开放、分布式问题上所体现出的潜力推动了Agent技术的研究和应用。介绍了Agent的概念、分类、BDI理论模型、体系结构、通信语言、本体论和分布式处理技术。对一个符合FIPA规范的Agent系统参考体系结构进行了分析。     

面向Agent的软件工程方法学

现实世界中的软件系统越来越大,越来越复杂,使得现有的软件工程技术(如面向对象技术)很难解决系统中存在的一些问题.为了更好地解决这些问题,智能Agent由于其自身所具有的灵活性被应用到软件工程中,据此文中提出了一种新的面向Agent的软件工程方法学.详细介绍了面向Agent的系统建模方法和Agent的体系结构.最后给出了面向Agent的软件工程方法学在RoboCup中的具体应用,表明面向Agent的软件工程方法学为大型复杂系统的设计和实现提供了一种有效的新途径.     

基于Jini的多Agent系统研究

1 引言随着Internet的飞速发展,我们已经进入了一个世界范围的网络计算时代。由于Internet固有的开放性、动态性、分布性、异构性使得Internet软件变得越来越复杂,用传统的面向过程和面向对象方法开发复杂的Internet软件已非常困难,于是便出现了面向Agent的软件,面向Agent的技术是分析、设计和构造复杂的分布式软件的一种新技术,它代表了软件开发未来发展的方向。     

面向Agent的软件工程方法学

现实世界中的软件系统越来越大,越来越复杂,使得现有的软件工程技术(如面向对象技术)很难解决系统中存在的一些问题。为了更好地解决这些问题,智能Agent由于其自身所具有的灵活性被应用到软件工程中,据此文中提出了一种新的面向Agent的软件工程方法学。详细介绍了面向Agent的系统建模方法和Agent的体系结构。最后给出了面向A-gent的软件工程方法学在RoboCup中的具体应用,表明面向Agent的软件工程方法学为大型复杂系统的设计和实现提供了一种有效的新途径。     

分布式系统的移动代理保障检测机制

移动代理技术为解决复杂、动态、分布式的应用提供了新的计算手段,结合Agent技术的特点以及Agent技术与分布式系统的相互适应性,进行一种基于Agent技术的用来对分布计算机网络或服务个体行为关键点进行监测和信息收集的研究,提出一种可行的移动代理保障检测机制,为分布式系统提供主动的分布式系统可靠性保障情况报告和建议性措施。     

基于多Agent的复合模型求解自适应QoS机制

在基于网络的分布式系统应用基础上，分析了大型复杂问题复合模型协作求解的过程特征描述，提出基于多Agent 的领域问题协作求解的主动控制策略，探讨了用户交互Agent、系统主控Agent、协作Agent以及模型Agent和数据Agent等复合模型协作求解的4种Agent类型。应用多Agent层次结构，提出一种复合模型协作求解的自适应QoS体系结构，通过实现复合模型协作求解的主动调度规划算法对其进行了验证，支持分布式网络环境下实现模型资源和数据资源的共享，以提高协同计算环境分布式问题协作求解的运行效率和服务质量。     

基于分布式入侵检测的移动Agent宿主安全性研究

移动Agent技术是为解决复杂、动态、分布式智能应用而提出的一种全新的计算手段。是计算机软件技术的又一次深刻变革。学术界和工业界在对移动Agent技术的研究和应用方面都取得了可人的成果．然而其安全性还不够完善，运行移动Agent的宿主服务器可能受到恶意Agent的攻击，如窃取信息、破坏资源、过度消耗资源等[1][2][3]。本文在分析移动Agent系统安全性的基础上，提出用分布式入侵检测机制来保障移动Agent宿主服务器的安全。防止恶意Agent滥用其资源[4][S]。     

基于Micro-agent的自主机器人车辆

针对合作Agent的应用问题阐述了一种面向Agent的程序设计方法框架MAOP。提出了一种新的面向Micro—Agent的编程语言MAOPOL,描述了可执行Micro-Agent的生成过程,并在此基础上构建了一个自主机器人车辆。仿真实验结果表明系统中的自主机器人车辆能够协调处理较复杂的应用问题。     

分布式控制中的智能Agent联合协作

联合协作是分布式智能Agent技术应用的核心。该文通过组队协作过程模型和分布式智能Agent系统结构对智能Agent联合协作的组建和分类进行研究,给出在柔性控制中的应用方案。     

面向Agent的软件工程方法学

软件Agent技术正在成为软件开发领域中一个新的发展方向，现在大多数的Agent研究都是以创建Agent应用程序为目标，即用Agent的概念创建更为强大，更具灵活性和智能性的程序。但是随着Agent技术在各种应用中的发展和成熟，就需要在方法论上对之进行指导。因此，面向Agent的软件方法学就成为Agent研究中最活跃的一个研究领域之一。本文通过对几种在面向Agent软件工程中使用的主流方法学进行分析，指出了Agent方法学在面向Agent软件系统开发中的重要性。与此同时，通过对面向对象和面向Agent的方法学比较，指出现有的面向对象方法学的一些不足，以及如何通过面向Agent的概念进行改进。     

基于软件Agent技术的内容分发网络研究

内容分发网络是近年来用于解决响应速度、提高服务质量的互联网上的应用。Agent技术是人工智能及分布式计算研究的热点。文中深入研究了内容分发网络技术系统应用特点，巧妙的利用Agent技术建立起了一种实用性较强的内容分发网络技术系统模型，并在项目实践中取得了成功。     

一种实现互操作的分布式集成框架的设计与实现

互操作性问题是分布计算中需要解决的关键问题。这一问题可以通过多种途径加以解决,其中面向对象的集成框架是一种比较好的解决方法。文中首先研究了互操作性的概念,实现主面向对象方法对互操作性的支持机制;在对ＤＣＥ机制和ＣＯＲＢＡ的ＯＲＢ机制比较的基础上,采用面向对象方法和技术,开展了基于Ａｇｅｎｔ的分布客户／服务器集成框架的研究,提出了一种基于Ａｇｅｎｔ的分布式通用框架,以支持客户／服务器应用的开发和实现     

基于移动代理的Struts 2框架

针对移动Agent与Web互操作困难的问题,将两者的优势相结合,提出基于移动代理的Aglet-Struts 2整合开发框架。引入Aglet action服务代理把移动代理和Struts 2的控制action、视图JSP和模型javaBean进行整合,通过持久层 Hiberanate实现数据库的透明访问。利用XML技术完成数据交换,采用分层结构,使各层相互独立、耦合度低,以提高系统的可维护性、扩展性和灵活性。将该框架应用到气田生产数据远程监控系统中,证明该框架具有可行性,适用于复杂分布式系统的构建。     

一种移动Agent与Web应用框架的整合模型

提出一种移动Agent与Web应用框架的整合模型,并给出详细的实现方法。模型首先将Agent的上下文环境和对Web应用提供业务服务的Agent由Spring框架的控制反转容器统一管理,然后利用远程方法调用机制实现Agent与Web应用的互操作,具有良好的解耦性和应用前景。     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师A gent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构。     

Agent技术在交通管理与出行服务中的应用

交通作为实时性极强的复杂离散系统,是所有交通参与者、交通设施共同作用的结果。智能体（Agent）技术作为一种基于个体的离散系统建模方法,十分适合于解决此类系统问题。在简单介绍Agent技术的基础上,综述了Agent技术在交通控制、交通仿真、出行诱导三个方面的研究应用情况,探讨了Agent技术在交通管理和出行服务方面的研究方向,并对今后的研究提出了展望。     

移动Agent系统通信失效问题研究

The Mobile Agent is thought to be the popular computing model for the next generation's distributed sys-tem. The mobile agent has the following key features: autonomy, collaboration, security and especially mobility. Agood communication model for mobile agents cooperation is also necessary. In this article, after describing the maincommunication mechanisms, we analyze the methods to solve Agent Tracking and Communication Failure and make classification. We also propose a reliable and efficient mechanism named MEFS which uses Detecting methods and then analyze its performance by giving the experimental data at the end.     

宏观经济智能预测决策支持系统(MEIFDSS)模型系统的Agent实现研究

将文中给出的数学模型用七元组表示,Agent用三元组表示后,给出了从模型到Agent的映射关系,由此构建MEIFDSS基于Agent的模型系统,并对系统中多模型Agent之间的合作进行研究,最后利用面向对象的继承机制实现具体求解模型Agent。为基于Agent的模型系统的实现提供了一种新的思路和方法。