基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法

针对推荐系统中用户的个性化需求,提出一种基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法.通过分析用户行为数据,从兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效3个角度分析用户的兴趣构成,对用户兴趣进行三维建模,并在此基础上,逐步添加维度,设计用户之间兴趣相似度的三级计算方法.在真实推荐系统数据集上的实验结果表明,用户兴趣三维模型比一维模型、二维模型更能准确地表征用户兴趣,基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法能够提高个性化推荐的准确率.     

网上购物平台多推荐融合算法研究

推荐系统能帮助用户有效解决信息过载问题,现已被广泛应用于各大网上的购物平台.对用户而言,好的推荐算法能够帮助其从海量商品中快速准确发现符合自己需求的商品;对商家而言,及时呈现给用户恰当的物品能帮助商家实现精准营销,发掘长尾商品并推荐给感兴趣的用户以提高销售额.协同过滤、基于内容推荐是目前应用成熟的推荐方法,但这些方法存在数据疏散、冷启动、可扩展性差和多媒体信息特征难以提取等问题.因此,文中提出基于融合LR-GBDT-XGBOOST的个性化推荐算法,可有效缓解上述问题.在阿里巴巴天池大数据竞赛公开数据集上进行实验,结果显示,该算法降低了推荐稀疏性,提高了推荐精度.     

一种基于长短期用户表示和多视角学习的新闻推荐方法

个性化新闻推荐系统可以帮助用户在海量新闻中快速获取感兴趣内容。用户的兴趣有长期和短期之分，新闻信息也分多种类别，而现有的方法往往基于单类别信息学习新闻的表示。基于此，提出一种融合长短期用户表示、多特征新闻表示的方法。采用基于协同注意力机制的多视角学习方法构建新闻编码器，从新闻的标题、分类和摘要特征中学习统一的新闻表示；利用改进的新闻表示在基于长短期兴趣的用户编码器中进一步细粒度学习用户表示。在真实新闻数据集上的实验结果表明，该方法与其他推荐算法相比在准确率上有明显提高。     

面向个性化推荐的教育新闻爬取及展示系统

为了满足人们能快速、准确地获取个人最关心的教育类新闻的实际需求,本文提出了一种面向个性化推荐的教育新闻爬取及展示系统。本系统采用主题爬虫技术,在对爬取策略及爬取内容进行文本解析的基础上,获取教育新闻数据。结合用户需求特征,利用协同过滤的推荐策略,生成满足不同用户需求的个性化页面,并以词云和列表的形式展示给用户。该系统为人们获取最具时效性的教育新闻信息提供了一种可行的途径。     

基于用户和内容的混合模式推荐算法研究

推荐系统中的协同过滤算法和基于内容推荐算法都能够进行相关推荐,但是算法中存在的不足会导致推荐结果不准确。为提高推荐准确度,本文提出一种混合模式的推荐算法,建立用户的兴趣模型,对目标用户进行个性化的物品推荐。最后利用Movies Lens数据集进行训练并评估基于用户和基于内容的混合模式推荐算法的准确度。     

基于事件本体的新闻个性化推荐

针对传统推荐系统中存在的冷启动、数据稀疏、语义缺乏、推荐精度较低等问题,提出一种基于事件本体的推荐算法。结合新闻的分类结构和新闻语料构建事件本体,对用户浏览的新闻进行要素抽取并构建用户兴趣模型。基于事件本体的分类结构计算新闻事件之间的相似度,通过用户兴趣模型计算用户兴趣相似度,根据事件本体非层次结构的语义半径寻找相关新闻事件。综合事件本体相似度、用户兴趣相似度和非层次结构相似度3个方面得出新闻个性化推荐结果。实验结果表明,该算法的推荐结果优于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法。     

一种基于改进型协同过滤算法的新闻推荐系统

将个性化推荐技术运用于新闻阅读应用,以其快速、精准的特点帮助用户快捷获取兴趣新闻,是值得挖掘的研究方向。设计并实现了一种新闻推荐系统,该系统基于用户协同过滤推荐技术,通过收集用户数据,计算阅读耗时因子对用户偏好值进行修正,纳入新闻热度影响并通过热度惩罚用户相似度值;然后基于相似邻居集对用户未阅读的新闻进行Top-N排序得到推荐列表,从而向用户推送其感兴趣的新闻。经测试,原型系统能够实时更新用户兴趣模型,达到推新、推准的效果,各项功能均已达到设计预期目标。     

基于约束的旅游推荐系统的研究与设计

针对旅游领域的特点和传统推荐技术的应用局限性,提出一种基于约束的旅游推荐系统的设计方案,并对系统的推荐引擎进行了详细设计。系统通过可视化的知识获取工具高效地获取旅游领域知识、推荐规则、个性化规则等知识,使用交互＆个性化代理以会话式的交互方式逐步地启发用户的偏好和需要,利用多属性效用理论对推荐结果进行排序。相比传统的推荐方法,利用基于约束的推荐技术,能够为用户提供更加准确、个性化的旅游推荐服务。     

基于粗糙集理论的金融信息推荐算法研究

信息推荐是根据用户需求为用户主动推荐相关内容的一种信息服务的技术,现有的信息推荐技术更多地从全局信息空间为用户提供通用的信息服务,而特定领域信息内容结构、用户需求、服务模式、推荐算法等都有很大差异,与领域信息服务相关的个性化推荐方法是推荐质量的重要保证.针对金融领域信息服务的特点提出一种基于粗糙集的金融信息推荐算法,将粗糙集算法和内容过滤技术结合起来实现金融信息推荐.首先进行基于粗糙集的资源分类,包括数据预处理、特征值提取、属性约简、规则的生成、分类结果产生等步骤.然后在资源分类的基础上进行特定领域信息推荐.实验证明,推荐算法的效率比较高,比基于普通分类的信息推荐算法在查全率和查准率上都有较大改进,能很好地为某些特定领域的用户提供比较准确的推荐信息.     

基于内容与协同过滤的混合推荐算法在数字科技馆中的应用

推荐系统作为一种筛选信息的工具，可以更加有效地解决“信息过载”问题，以个性化的方式提供满足用户需求的内容。本文根据基于内容的推荐算法和基于用户的协同过滤算法优缺点，将两种算法相结合，构建出基于混合算法的推荐系统，改善了数据稀疏性问题。具体介绍了混合推荐系统的设计思路和实现方法，在中国数字科技馆网站建设中进行应用。解决了网站科普资源个性化匹配不精准、优质资源曝光度不够等问题。     

ANALOGY AND METAPHOR AND SYSTEMS AND CYBERNETICS METHODOLOGY

Systems and cybernetic methodology have traditionally drawn upon the concepts of analogy and metaphor. These are, however, contentious on both philosophical and practical grounds. The work we present in this paper mostly aims to overcome the philosophical difficulties by uncovering the basic principles of analogic modeling and by showing how these can complement inductive and deductive reasoning. Analogy and metaphor are then shown to be complementary and can be considered to be on one spectrum, from creative metaphor to the more formal approach of analogy. Contention on practical grounds is allayed as the role of analogy and metaphor in systems and cybernetic methodology is outlined.     

联系的概念,实现及其应用

联系表示对象间的关系，对数据库及客观世界而言，是一种有很用的建模结构。     

VR、AR和MR-挑战与机遇

用户和计算机间的人机交互(HCI)不再仅仅局限于通过键盘和屏幕实现,而是在被虚拟现实VR(Virtual Reality)所逐步取代。VR的影响跨越HCI,使得整个计算机系统发生了变化。但是,众多词汇和概念困扰着大家,诸如虚拟环境、虚拟世界、虚拟现实VR、增强现实AR(Augmented Reality)和混合现实MR(Mixed Reality)等。因此急需辨清,以便促进虚拟现实的发展与应用。分析虚拟现实的由来和内涵,对VR/AR/MR给以清晰的定义和界定。对VR/AR/MR的特点和用途、关键技术支持、相关的建模技术、软件设计与工程及若干应用等进行深入的剖析,并对虚拟现实的发展趋势、挑战与机遇进行了分析和探讨。     

比较分析CPU超线程技术与双核技术的异同

超线程技术和双核技术是CPU发展历程中的重要技术。超线程技术把一个物理处理器模拟成两个虚拟的处理器,减少执行单元和一些资源的闲置时间,提高CPU的利用率。双核技术是将两个物理处理核心封装在一个CPU中,提高程序的执行效率。介绍CPU的基本模型,分析超线程和双核的技术原理,并从系统架构、并行程度和提升的效率三个方面比较它们的异同点。     

电力设备状态检修及计算机辅助分析预测

以近年来我国电力企业设备检修实践为基础，从状态检修管理体制、人员素质和技术检测手段等几个方面阐述了在向状态检修模式迈进的历程中所采取的措施、设想和面临的困难及解决的思路，并论述了计算机技术在其中的应用。     

曲线曲面的形态算法及应用

从积分几何中的概念出发,证明了凸体形态和运算的一个重要性质： Ｆ（ Ｓ,ｕ）＝ Ｆ（ Ａ,ｕ） Ｆ（ Ｂ,ｕ）,从而将两物体的形态和归结为法矢相同的点集的形态和,并提出法矢球的概念,将物体表面各点的法矢顺序对应至球,即得到该物体的唯一法矢球表示,通过对法矢球的合并,则得到两物体的形态运算结果,在理论上统一了二维、三维实体的形态运算,并给出二维、三维曲线、曲面的具体形态算法．此外还给出曲线、曲面形态算法的具体应用,如扫成曲面造型、字型合成、非刚体运动的广义内插等．     

一个数字认证签名系统的设计与实现

介绍了一种数字认证签名算法,用该算法设计实现的系统可用于对抗信息的冒充、篡改、重发等攻击。     

需求分析与获取的方法学与技术

本文给出需求工程的一般框架，在对需求分类的基础上主要讨论非功能性（即非行为性）需求，提出对软件需求规范和分析技术的要求，并强调对现有相关工作评价的其中两个方面。     

SPACE AND TIME IN COMPUTATION AND DISCRETE PHYSICS

A step can be regarded as an elementary ordering of two objects (or operators). A step is a distinction combined with an action that crosses the boundary of that distinction. The elementary step can be seen as a reference, as a division of space or as a tick of a clock. By looking at the structure of a step, we provide a context that unifies specific aspects of special relativity, Laws of Form, topology, discrete physics and logic design.     

RLD演绎及子句蕴含与子句包含关系的非等价性

软件复用的一个主要任务是可复用软件构件的表示与检索，由于一阶逻辑能够描述软件构件的计算语义，因此用一阶逻辑表示构件及用基于归结原理的自动定量证明技术检索构件的研究在软件工程领域得到了足够的重视，为了简化基于演绎的构件检索技术的程序设计结构及提高演绎效率，提出了最右线性演绎RLD（rightmost linear deduction)，并证明了它的完备性，同时，指出了子句蕴含与子句包含关系的非等价性，并给出了由子句蕴含关系推出子句包含关系成立的一个充分条件。