半监督学习在研究生调剂中的应用

研究生调剂是研究生招生中的重要环节。传统的调剂方法都是通过手工操作的,考生很难从往年大量的调剂数据中分析出规律,选报合适的学校。提出了基于半监督学习的数据挖掘方法,也即是从已知类别的训练样本提取出其中的关联规则作为分类的监督信息,并结合非监督学习方法中的K-mean聚类算法,对大量未标识样本进行分类的算法,此方法克服了研究生调剂涉及因素繁多,无法准确填报的弊端。该方法实现过程简单,分类准确,可推广性较强。     

Foxpro报表纸张顺序打印的实现

以我国现行的研究生招生工作为例,Visual Foxpro作为考生信息的承载体,为招生单位广泛使用.随着研究生招生规模的不断扩大,考生数据处理,考场安排等工作对招生单位提出了更高的要求.挖掘Foxpro的功能可以为招生工作中的繁琐工作找到有效解决途径.     

基于JSP的网上报名系统的设计

针对校园建设数字化信息化的需要,设计了一个基于JSP的网上报名系统。可实现学校招生报名过程中,招生部门招生信息的及时发布、考生报名信息的远程采集、招生管理人员招生信息的更新处理、报名考生与招生人员之间借助数字留言板的方便交流。     

研究生招生有重大调整 报考研究生不必单位同意

据悉.今年即2004年研究生招生政策有重大调整,报考研究生不再需要考生所在单位签署同意报考的意见。这样对考生、考生所服务的单位和招生单位三方来说,考生与招生单位之间是一种报考与选拔录取的关系.而考生与所在单位之间是由合同产生的各类责任关系,应由考生本人与签约单位协商处理,与招生单位无关。     

数据挖掘在研究生招生中的应用

数据仓库与数据挖掘技术应用在现代研究生招生领域中，能从招生信息中发现各种潜在的有价值的信息，为学校招生提供有效的决策支持。以数据仓库技术为基础，利用数据挖掘技术的聚类分析算法对数据库中的数据进行测试研究，能够帮助导师从众多的考生中挑选出合适的考生进行本专业的研究。在一定基础上初步实现了数据仓库的挖掘应用。     

高职院校自主招生系统设计与实现

高职院校自主招生是新时期职业人才培养渠道中的重要组成部分,面对来自全国各地的考生进行初步的交流与考核,使用传统方式进行招生工作量巨大,需要耗费大量的人力、物力和财力,并且还不便于考生进行快速报名.在互联网环境下,高职院校建设自主招生系统,可以满足学校招生信息发布、考生报名、报考资格审核、报考结果查询等自主招生需求,为此基于.Net平台采用C#开发语言和SQL Server数据库开发了一款高职院校自主招生系统,并在.Net的平台上,对系统进行开发实现,阐述了系统各项功能的实现过程.     

基于JS正则表达式校验应用于考生报名系统

网络在线报名系统,提供网上报名服务,可以方便考生报名,减轻院校招生工作人员的负荷,提高招生管理的质量.而网络在线报名系统中采用基于JS正则表达式校验技术,不仅简单易行,而且可以减少数据冗余,提高考生报名信息准确率.     

响应式招生管理信息系统的设计

近些年,随着信息技术的不断发展和各高等院校博士研究生招生规模的逐渐扩大,越来越多的招生业务开始推进信息化建设,以提高管理效率,提升服务质量。尤其是随着招生机制的改革,基于网络安全问题和报名人数的增加,设计符合地方高校的博士研究生招生特色的管理系统是目前的发展趋势。笔者主要从业务角度和服务考生的角度论述系统设计思路,分析了其在使用过程中存在的问题和改进方案。     

基于Oracle的高校研究生招生系统设计与实现

Oracle数据库是当今世界流行的数据库管理系统之一,在大中型应用中被广泛的采用。基于Oracle 9i设计和实现的某高校研究生招生系统能通过Oracle中的PL/SQL程序对考生的成绩数据和录取情况进行较全面处理。     

网络招生信息融合系统设计研究

从目前的社会发展来看,无论是高校还是社会都存在着诸多的考试,为了进行考试信息采集的便捷,积极的利用网络招生信息融合系统意义重大.就具体的分析来看,所谓的网络招生信息融合系统主要指的是应用于考生填报志愿活动,进而完成招生信息的采集、整理、存储、分析和查询等过程的一个完整系统.就实际应用来看,此系统要想发挥较高的应用实效,需要进行一系列的优化设计,这样,整个系统的功能发挥才会得到更加充分的体现.本文就网络招生信息融合系统设计进行分析和研究,目的是要实现系统的优化.     

海南大学博士研究生网上招录系统的研发

本项目的完成将为博士研究生招生实现网络化,将极大方便考生的报名、交费、资料登记、准考证打印、考场编排、考试成绩查询、学生录取通知等工作;为我校博士招生工作部门的节省大量时间和精力及成本,例如招生工作中的统计考生报考情况,编准考证号、打印准考证、考场安排等工作;为促进我校数字化校园的提升,为我校211建设评估增添一份力量。     

指纹识别及 PDF417二维码在考试管理中的应用

从我国美术专业招生考试实际情况出发,结合指纹识别和二维条码技术的各自特点和优势,将其应用在考试身份验证中,实现符合美术招生考试要求的身份验证模型。简要来说就是利用二维条码的信息存储能力及防伪特性,将考生的各类信息包括指纹特征信息存储在条码图形中,通过条码识别设备和指纹采集设备,将现场采集的考生指纹信息与条码中存储的信息进行比对,以此来确认考生身份的真假。     

基于Internet的招录系统数据提取研究及应用

全国普通高校招生管理系统在招生录取时导出投档单的后续功能较为简单，仅仅能共享到考生有限的数据，为了完整地复现考生电子档案，为高校后续管理提供电子数据，对该系统作了细致的分析，并进一步设计了招生录取管理系统，经过4年的试用和完善，完全能满足招生录取管理、新生入学管理等基础性信息服务的需要，提高了相关工作中数据处理的质量与效率，同时为高校数字化校园项目中学生基础电子数据库的形成奠定了良好的基础。     

基于PHP招生管理系统设计与实现

河南应用技术职业学院的招生管理工作多年来一直采用传统的半自动管理模式,考生信息录入和分类统计,耗时耗力,影响工作效率.开发一套能完全解决招生工作的信息系统,不仅能减轻工作量、提高工作效率,而且能提高准确性,提高数据统计速度.基于PHP的招生管理系统采用B/S架构,招生人员可随时随地通过互联网录入、查看考生信息.     

用Delphi+DSPack开发数码摄像程序

考生肖像信息的即时采集越来越多地被应用到招生考试工作中.文章介绍了如何在Windows系统上运用Delphi 7和DSPack快速开发基于Direct Show技术的数码摄像程序.     

用DeIphi＋DSPack开发数码摄像程序

考生肖像信息的即时采集越来越多地被应用到招生考试工作中。文章介绍了如何在Windows系统上运用Delphi7和DSPack快速开发基于Direct Show技术的数码摄像程序。     

关联规则在独立学院招生决策中的应用

关联规则(Association Rule)是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律。本文利用关联规则对独立学院招生信息进行分析,建立独立学院招生决策模型。首先选取考生高考志愿表中的专业信息,然后利用关联规则进行挖掘,最后对挖掘出的规则进行分析和应用。实验结果表明,利用关联规则对考生高考志愿信息进行挖掘是可行的、有效的,它为独立学院编制招生计划和制定招生宣传方案提供了一种新的参考依据,在独立学院招生领域具有较好的应用前景。     

基于OLAP与数据挖掘的高考招生数据分析

如何从海量的高考招生数据中发现有用信息,是招生主管部门迫切关心的问题,也是家长、考生以及社会各界都十分关注的问题。围绕这一问题,依据某省多年来累积的高考招生数据,建立数据仓库和多维数据集,进行OLAP分析与数据挖掘分析,得到了一些潜在的有用信息。研究分析表明,这些信息可以为招生主管部门提供决策支持,也可作为指导考生合理填报志愿的重要依据。介绍了数据仓库和多维数据集的建立过程、录取相关数据的OLAP分析及其结果的解读过程以及利用决策树算法和关联规则算法进行数据挖掘的过程。     

基于招生咨询域的问答系统中答案抽取的研究

中国每年高考的考生数百万之巨,很多考生和家长对高考有这样或那样的问题,信息量需求非常大。开发基于招生咨询领域的自动问答系统是非常具有现实意义的。该文设计了一种基于招生咨询领域的自动系统,把蕴涵丰富招生咨询方面材料的文档库与常问问题答案库(FAQ)相结合,采用信息检索和答案抽取技术相结合,实现了从文档中自动得到答案的策略。     

基于招生咨询域的问答系统中答案抽取的研究

中国每年高考的考生教百万之巨,很多考生和家长对高考有这样或那样的问题,信息量需求非常大。开发基于招生咨询领域的自动问答系统是非常具有现实意义的。该文设计了一种基于招生咨询领域的自动系统,把蕴涵丰富招生咨询方面材料的文档库与常问问题答案库（FAQ）相结合,采用信息检索和答案抽取技术相结合,实现了从文档中自动得到答案的策略。