一种新的概率关系数据库系统

传统的关系模式只能处理一些确定性的信息,而在现实生活当中大量存在着不确定的信息,而传统的关系模式对这些信息是不能进行有效处理的.本文在总结有关研究工作的基础上,提出了一种能够存储不确定性信息的数据库模型——概率关系数据库模型,并给出了概率关系的查询运算,包括单表查询和多表连接查询.     

计算机处理检测概率的一种数学模型

论述一种在单个脉冲条件下，雷达的虚警概率、检测概率和信噪比之间的数学关系，并建立起适合计算机编程的数学模型，以便于在计算机程序设计中使用。     

基于模糊规则优化的改进FGA算法

针对多目标遗传算法的特点，基于模糊集理论，提出一种基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法及其算法结构，即用模糊控制的方法来调整遗传算法中的交叉概率和变异概率，同时寻找与控制对象相匹配的最佳模糊规则．在数学函数上的仿真结果表明，此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速度，而且大大提高了解的质量．     

基于元组存在性的概率数据模型研究

随着信息与通讯技术的快速发展,数据管理正面临着越来越多的挑战,其中之一就是数据的不确定性。提出一种基于元组存在性的概率数据模型相似文献   

概率图模型研究进展综述

概率图模型作为一类有力的工具,能够简洁地表示复杂的概率分布,有效地(近似)计算边缘分布和条件分布,方便地学习概率模型中的参数和超参数.因此,它作为一种处理不确定性的形式化方法,被广泛应用于需要进行自动的概率推理的场合,例如计算机视觉、自然语言处理.回顾了有关概率图模型的表示、推理和学习的基本概念和主要结果,并详细介绍了这些方法在两种重要的概率模型中的应用.还回顾了在加速经典近似推理算法方面的新进展.最后讨论了相关方向的研究前景.     

基于泛逻辑学的柔性命题逻辑研究

现有的数理逻辑是刚性逻辑，不能满足研究不确定性问题的需要．概率测度是研究不确定性问题的重要数学工具．但作为概率推理理论基础的概率逻辑发展不够成熟，影响了它在不确定性推理中的广泛应用．本文第二作者在探索包含确定性和各种不确定性的现实世界逻辑规律的基础上．建立一个包容刚性逻辑和柔性逻辑的命题泛逻辑学体系．本文利用这一研究成果，对命题概率逻辑进行了探讨．     

串行概率粗糙集近似

经典的概率粗糙集模型是基于等价关系和条件概率提出的。但在实际应用中,知识库存在多种不确定性因素,使得对象间的关系未必满足等价关系。因此在保证条件概率有意义的情况下,将等价关系推广到串行二元关系,讨论了串行关系下的概率粗糙集近似;研究了当目标概念发生变化时,串行概率粗糙下、上近似的性质;进一步,通过调整两个阈值,给出了对应的串行概率粗糙下、上近似的变化趋势。     

一种考虑节点拥塞情况的DTN概率路由算法*

容迟网络是一种新型网络,其概率路由算法根据历史相遇频率对相遇概率进行计算与更新,通过相遇概率判断是否转发报文。当节点缓存受限时,在网络中采用概率路由算法使得节点很容易发生拥塞,对报文的传送产生影响。为了减小拥塞对概率路由算法的影响,提出了一种考虑节点拥塞情况的概率路由算法,将节点相遇的概率和节点拥塞的情况综合起来,得到一个报文的递交概率,降低了由于拥塞对网络性能的影响,提高了报文的递交率,减小了报文在缓存中排队等候的时间。仿真结果表明,与传统的概率路由算法相比,在改进后的概率路由算法中报文递交率显著提高,平均延迟也在降低。     

一种新的调节交叉和变异概率的自适应算法

提出一种新的基于模糊控制策略的交叉和变异概率自适应调节算法.该算法以相邻两代群体之间平均适应度函数和标准差的差值作为输入,以交叉和变异概率的变化量作为输出.并提出了与输入相对应的自适应归一化算子以及新的基于启发式知识的模糊规则,用于交叉和变异概率的调节.对3种不同测试函数的数值仿真研究表明,与其他2种自适应模糊控制算法相比,该调节算法可使遗传算法具有更快的搜索速度和更高的搜索质量.     

一种推导概率逻辑结果的新方法

本文从概率推理形式化的角度叙述了概率逻辑的一些基本概念,在最短距离准则下给出了一种推导概率逻辑结果的新方法.该方法只需通过求解一个线性方程组便可得以完成,适用于较大命题集的概率逻辑结果的推导.     

基于DS/CDMA系统前缀码捕获性能分析

介绍了在DS/CDMA系统中采用巴克码作为前缀码对捕获性能的影响,提出了基于匹配滤波器前缀码捕获的改进方法。它不仅考虑了频偏和信息数据调制对捕获的影响,还同时实现了码同步和帧同步。用检测概率和虚警概率作为系统性能衡量指标,通过仿真实验证明该算法在前缀码快速可靠捕获方面是有效的。     

概率符号有向图模型先验条件概率参数的估计方法

概率符号有向图(probabilistic signed digraph,PSDG)模型通过在传统定性符号有向图(signed digraph,SDG)的模型结构中引入节点和支路的概率信息,改善了传统定性SDG故障诊断的性能,提高了故障诊断的分辨率.然而,在PSDG模型中,节点的概率分布通常是在给定其父节点条件下的条件...     

负载流量碰撞检测算法在动态交通调度中的应用

随着复杂的环状路段,交叉路段、立交路段拥堵情况的不断增加,传统的交通拥堵调控策略为静态控制策略,调节的效率不高,容易出现调度冲突的问题;为了提高交通运行效率,提出一种用于解决动态交通调度的三级碰撞概率检测算法;根据交通流量的动态变化情况,通过计算流量时域内的动态流量偏差,计算三级路径之间可能存在的流量冲突概率;根据计算不同级之间的冲突概率反映动态交通拥堵的可能,确定控制的方案;实验表明,三级流量碰撞概率算法有效地降低了车辆平均延误时间,该算法有效。     

基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法

该文针对遗传算法的特点,提出了一种基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法及其算法结构,即用模糊控制的方法来调整遗传算法中的交叉概率和变异概率,同时寻找与控制对象相匹配的最佳模糊规则。在数学函数上的仿真结果表明,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速度,而且大大提高了解的质量。     

移动环境下的连续概率Skyline查询

主要研究查询点固定,目标对象移动且移动对象在位置不确定的情况下,成为Skyline对象的可能性（采用概率形式表示）,并实现移动对象位置不确定条件下的连续Skyline查询。定义了影响P-Skyline集合的Events,提出了一个基于事件的算法E-CPS,该算法并通过计算,跟踪和处理Events来更新P-Skyline集合。该方法大大减少了算法的查找和计算开销,提高了运算效率。     

概率联系数化的原理及其在概率推理中的应用

为创建一种新的概率理论使概率推理更为客观,借助简单随机试验探讨随机性的本质,说明了事件的随机性是2个事物相互联系的一种属性.具有随机性的事件称为随机事件,随机事件A与A珔成对存在,但可以分为主事件和伴随事件,由此导出主概率和伴随概率,它们分别对应于主事件的大数概率和即或概率.用联系数表示这2个概率,该联系数称为联系概率(复概率),联系概率中的i是主事件和伴随事件相互转换的纽带,并且对产生的负概率作了解释,举例说明了联系概率在概率推理中的应用.     

基于贝叶斯攻击图的动态网络安全分析

针对目前攻击图模型不能实时反映网络攻击事件的问题,提出了前向更新风险概率计算方法,以及前向、后向更新相结合的动态风险概率算法.所提算法能够即时、准确地动态评估和分析网络环境变化问题,对网络攻击事件进行动态实时分析.首先对图中各个节点的不确定性进行具体量化分析,在贝叶斯网络中计算它们的静态概率,之后根据实时发生的网络安全...     

基于可靠连通支配集的高效虚拟骨干网构建算法

在概率性无线传感器网络模型中,提出了一种基于可靠连通支配集的高效虚拟骨干网构建算法(EVBP-RCDS).在删除网络中低于节点递交概率阈值的连接基础上,通过递减节点递交概率和对比节点递交概率有效度(EDDP)之和构建出所提出的可靠连通支配集;非支配节点选取与其相邻的拥有最高递交概率的支配节点传输数据.仿真实验表明:与现有文献中的两种算法相比,EVBP-RCDS算法能高效扩展网络生存时间和降低网络延迟.     

概率有限自动机的积和分解

给出几种概率有限自动机的积,讨论了他们之间的相互关系,并在文献[1]的基础上利用这些积给出匀概率有限自动机的分解,证明了一个匀概率有限自动机可以分解为一个随机编码源、一个伯努利过程和一些确定有限自动机的串联积。     

一种改进的实数自适应遗传算法

研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题．针对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、易早熟收敛等现象．讨论了遗传算法的参数调节问题．提出一种自适应交叉概率和变异概率，既考虑了进化代数对算法的影响，又考虑到每代不同个体适应度的作用，给出一种改进的实数自适应遗传算法．最后利用3个测试函数对算法进行验证，在函数的最终值、平均运行代数、收敛概率几方面都取得了较好的结果．