用户群组在RBAC模型中的应用

根据用户所从事的具体工作划分用户群组的方法，归为同一用户群组的各个用户具有相同的角色集，同时由群线取代多名用户接受角色授权，这样多次用户角色授权就被压缩为一次群组角色授权，大大减少了授权工作量，文中设计了“群组图”用于形式化描述用户群组的性质，分析了在进行群组角色授权时应注意的问题，讨论了在RBAC模型中设置的用户组与访问控制列表ACL（Access Control List)中的用户群组的本质区别，同时应用用户群组完成了中级人民法院办公自动化系统的用户角色授权。     

社交群组网络

由于上月坚迪的某免费相册中的照片无故消失。因此对某相册产生了不信任感。现在新的照片马上来了，所以先去找了一下还有没有更好的地方。结果大飞就介绍了zorpia给我。[编者按]     

群组交流

amdfans1700：现在家用NAS发展趋势很好啊，编辑是不是考虑定一个NAS主题，如果威联通、群晖太贵，应该组织个NAS diy的专题嘛，各种方案搞一个介绍和比较，喜欢自己折腾的人还是很多哦。     

对群组软件过程改进的研究

CMM作为软件过程改进的指南主要是针对大组织大项目的,群组软件过程(TSP)则给小组织提供了具体改进的措施,可以看出TSP能够为群组建立一个可支持的环境,从而有效地控制了软件项目的进度和成本。     

群组软件过程

本文首先介绍了群组或称小组（Team）软件开发过程中小组和高效小组的特征，接着阐述了小组的创建，力求帮助软件开发小组提高效率。     

群组决策系统的熵模型

应用拓展熵的概念研究了群组决策支持水平,个体决策可靠性理论及其应用问题,得到“水平”和“可靠性”测度的一系列公式和算法,从而开辟了群组和个体决策支持系统优化的新途径。     

矩形布局问题中的群组策略

群组就是将两个或多个布局物体组合起来形成一个布局物体．它充分利用布局空间、布局物体的图形几何性质以及尺寸特点,在恰当的时机构造合适的物体．提出群组及其相关的概念,详细阐述了群组的方式、群组的约束、群组的时机选择等．实验结果及其在各种算法中的运用证明了群组策略的有效性．     

基于谱聚类的虚假评论群组检测

为了从数据集更有效地检测出虚假评论群组.提出一种基于谱聚类的检测算法.对数据集中的多维数据样本进行分析,确定衡量用户之间相似程度的指标;利用用户相似度指标构造一幅以用户为节点、用户之间相似度为边上权值的带权评论者图;将该图的邻接矩阵作为相似度矩阵,利用谱聚类算法对其进行群组检测,将所有用户分为15个候选群组;对检测出的候选群组进一步挖掘,分析其内部特征.将不同方法检测得到的候选群组内部特征进行比较,结果表明该算法具有更高的有效性.     

一种新的群组发现算法

分析了两种传统群组发现算法——Betweenness算法和Wu-Huberman算法。鉴于传统群组发现算法不具有普遍适用性,借鉴Wu-Huberman算法思想提出一种新的普遍适用的群组发现算法——M-based Wu-Huberman算法。在理论分析基础上对M-based Wu-Huberman算法进行了实验验证,实验结果表明该算法能有效应用于群组发现。     

计算机网络群组通信研究

计算机网络的发展使通过网络相连的计算机集合成为一个相互协调的统一整体,并为人类群体成员间的协作配合提供了新的工具。目前计算机网络中有关群组通信的研究十分活跃,是计算机网络研究的关键技术之一。群组通信为分布式文件系统、分布式数据库系统、并行计算、容借系统和计算机协同工作系统等各种分布式应用系统提供所需的通信服务。文中给出了群组通信的体系结构,并对群组通信中的点到多点通信、群同步等问题进行了研究。     

基于评分和项目特征的群组推荐方法

针对现有群组推荐方法准确率偏低的问题,提出了一种基于评分和项目特征相结合的方法。首先综合时间因素对评分的影响和项目领域特征,利用改进的TF-IDF方法构建成员在各个特征上的偏好模型。其次考虑群体用户间的相互作用,从项目特征属性均值相似性权重和特征属性频度权重两个方面来得到群体偏好模型。最后计算群组在项目特征上和评分上的综合相似度,进行预测评分并推荐。通过在MovieLens数据集上进行实验,表明本方法比现有方法的准确率有明显提高。     

基于群组与密度的轨迹聚类算法

现有基于密度的聚类方法主要用于点数据的聚类,不适用于大规模轨迹数据。针对该问题,提出一种利用群组和密度的轨迹聚类算法。根据最小描述长度原则对轨迹进行分段预处理找出具有相似特征的子轨迹段,通过两次遍历轨迹数据集获取基于子轨迹段的群组集合,并采用群组搜索代替距离计算减少聚类过程中邻域对象集合搜索的计算量,最终结合群组和密度完成对轨迹数据集的聚类。在大西洋飓风轨迹数据集上的实验结果表明,与基于密度的TRACLUS轨迹聚类算法相比,该算法运行时间更短,聚类结果更准确,在小数据集和大数据集上的运行时间分别减少73.79%和84.19%,且运行时间的减幅随轨迹数据集规模的扩大而增加。     

融合上下文信息与自注意力机制的群组推荐算法

针对群组推荐中组内成员存在偏好动态复杂性的问题,群组成员间的偏好会彼此影响,提出了一种融合上下信息与自注意力机制的群组推荐算法。首先,为了更好地捕捉群组成员间的动态关系,利用自注意力机制自动学习群组内用户的上下文信息与群组中其他成员间的关系权重;其次,根据自注意力机制学习到的组矩阵取其均值嵌入得到群组偏好表示;最后,根据群组偏好利用贝叶斯个性化排序方法进行群组推荐。将提出的方法在MovieLens-1M和CAMRa2011两个数据集上进行实验,并且与基准算法进行比较分析,该方法在推荐的命中率HR和NDCG两个指标上均有提升,实验结果证明该方法得到了更优的群组推荐结果。     

一种支持动态群组的工作流建模方法

传统的工作流产品从建模到运行对业务流程中复杂的群组特性难以提供有效的支持.在通用工作流模型的基础上,对流程模型的表达能力和工作流运行机制进行了扩展,设计并实现了一个支持动态群组活动和群组协同的工作流管理系统.同传统工作流模型相比,在描述群组活动的能力上有所增强,使建模更简单.本文介绍了支持群组活动的建模方法和关键的运行机制,然后通过示例与传统的建模方法进行了比较.     

群组聊天业务在IMS客户端的设计与实现

为了满足用户对IMS客户端群组聊天业务的迫切需求,根据最新SIMPLEIM标准中对群组聊天业务的定义,分析了群组操作和群会话操作,在客户端的体系架构上添加群组聊天组件,设计了针对预定义群组和临时群组的两个管理器,并特别针对群组初始化中的问题给以讨论,最后在SIPHello IMS客户端上实现了此业务。测试阶段,设计若干项目用于测试,结果表明,群组聊天业务能够成功运行在SIPHello IMS客户端上,拥有一定的稳定性。     

面向网络批发零售的群组指纹技术

面对网络批发零售带来的新问题,首先结合传统数字水印/数字指纹技术,讨论适用于网络批发零售的群组指纹概念,总结对群组指纹体制的要求。然后对群组指纹构造技术进行概括,介绍两类典型的群组指纹构造方法。第三,结合传统数字水印/数字指纹协议的发展,讨论满足网络批发零售的群组指纹协议的实现思想,提出三个阶段实现上述协议。最后指出一些可行的研究方向。     

CSCW系统中的群组通信研究

计算机支持的协同工作(CSCW)是一种将人类合作行为模式与计算机支持技术融合为一体的新兴技术,目前已广泛应用于桌面会议系统、远程教学等领域。在CSCW系统中群组通信的研究日益引起人们的关注。文中主要就目前出现的一些群组通信系统进行一定的分析比较,指出CSCW系统中群组通信的特征和一些需要解决的关键问题,并初步提出一个群组通信系统———CSCWGCS系统。CSCWGCS系统适用于WAN环境并且具有良好的可扩展性,同时该系统与其设计思想来源Xpand系统相比,更好地适应多媒体应用环境,为其提供了不同的通信服务质量。     

CSCW系统中的群组通信研究

计算机支持的协同工作(CSCW)是一种将人类合作行为模式与计算机支持技术融合为一体的新兴技术,目前已广泛应用于桌面会议系统、远程教学等领域.在CSCW系统中群组通信的研究日益引起人们的关注.文中主要就目前出现的一些群组通信系统进行一定的分析比较,指出CSCW系统中群组通信的特征和一些需要解决的关键问题,并初步提出一个群组通信系统--CSCWGCS系统.CSCWGCS系统适用于WAN环境并且具有良好的可扩展性,同时该系统与其设计思想来源Xpand系统相比,更好地适应多媒体应用环境,为其提供了不同的通信服务质量.     

大型动态群组的多播安全机制

大多数的网络应用是基于客户机／服务器的计算模式并且利用点播（或点到点）分组投送。另一方面,现在很多的应用（如远程会议、多媒体远程教育、实时信息服务、视频点播、分布交互模拟、网络游戏、以及协同工作等）却是基于多播通信模式。即是说,分组从一个或多个授权发送者被传送给为数众多的授权接受者。这种多播模式（或组通令模式）的优点是：节约发送者的资源（通过一次发送实现为多个接受者服务）;极大地节约网络带宽资源（更少的通信量）,可以将目前我播技术的应用领域大致分为三大类。