一种扩展的抗合谋数字指纹方案

数字指纹技术是一种可以追踪到非法拷贝源的数字版权保护技术,其中一种潜在的威胁就是几个合法用户共谋攻击。针对已有的抗合谋扩频正交数字指纹方案支持用户数较少的缺点,提出了一种关于扩频正交数字指纹码的扩展方案,从理论和实验上证明该方案提高了系统所能支持的用户数,并且保持了原方案较好的抗合谋性能。     

基于可再分发抗合谋编码的低失真水印方案

在大数据的时代背景下,数据潜在的价值使其成为重要的财富之一。数据的非法篡改、修正和非法分发给追踪数据的泄密源头带来巨大挑战。数字指纹技术可应用在数据泄密溯源领域,即在数据中嵌入一串能够唯一标识用户信息的序列,当数据发生泄密后,提取其中蕴含的数字指纹,追踪到泄密的叛逆者。多个用户对数据合谋攻击并泄密数据,从而毁坏其中嵌入的指纹信息达到逃脱追责的目的,抗合谋编码能够解决此问题。针对现有的数字指纹编码无法满足数据再分发需求、数字指纹嵌入造成较大数据失真的问题,本文使用BIBD（Balanced incomplete block design）作为外码,码字扩展后的C码作为内码,构建一种可再分发的抗合谋指纹编码RD-ACC（Redistributable anti-collusion fingerprint coding）。在此基础上,提出一种基于多目标优化的数据库指纹算法,能够在较小的数据库失真情况下保证数字指纹较高的鲁棒性,提取出的RD-ACC能够有效抵抗组内、组间多用户合谋攻击。实验结果表明,该算法能够在较小的数据失真下实现数据的再分发操作,并且能抵抗合谋攻击进行泄密溯源。     

抗线性组合攻击的数字指纹方案

为了提高抗联合攻击码抵抗线性组合攻击的能力,提出一种改进的基于ACC码的指纹编码方案,该改进方案的指纹由ACC码串联构造而成,嵌入算法采用基于离散余弦变换的扩频嵌入技术,并在算法中应用人类视觉模型,利用改进的硬检测算法实现合谋者追踪.理论分析和实验结果表明,改进的指纹方案提高了追踪到至少一个线性组合攻击合谋者的概率.     

一种基于纠错码的数字指纹方案

数字指纹技术是一种用来辨认非法拷贝,追踪非授权用户的新技术。它由嵌入拷贝各自不同的数据组成。现在,数字指纹已发展成为版权保护的一种重要手段。但一个问题也随之出现:对于数字指纹,可以通过比较找到它们的不同之处,于是一些用户可以通过合谋找到数字指纹的位置,更改数字指纹来隐匿自己。所以设计指纹算法的关键问题是如何防范合谋攻击。在这里,介绍了一种新的基于纠错码的数字指纹,并进一步分析了这种方案的性能。     

一种基于纠错码的数字指纹方案

数字指纹技术是一种用来辨认非法拷贝，追踪非授权用户的新技术。它由嵌入拷贝各自不同的数据组成。现在，数字指纹已发展成为版权保护的一种重要手段。但一个问题也随之出现：对于数字指纹，可以通过比较找到它们的不同之处，于是一些用户可以通过合谋找到数字指纹的位置，更改数字指纹来隐匿自己。所以设计指纹算法的关键问题是如何防范合谋攻击。在这里，介绍了一种新的基于纠错码的数字指纹，并进一步分析了这种方案的性能。     

一种抗合谋攻击的数字指纹方案*

作为一种新型的数字版权保护技术,数字指纹通过在出售给每个消费者的数字拷贝中秘密地嵌入一个唯一的序列码来实现版权保护与盗版者追踪的目的。一旦发现未授权的数字拷贝时,内容提供商能够通过所提取到的序列码追踪到相应的盗版者。提出了一种多媒体指纹方案,其中IPP(identifi able parent property)码被用来构造消费者的序列码,以抵抗多个消费者之间的合谋攻击。实验结果表明,该方案具有较好的抗合谋性能。     

一种非线性的数字指纹合谋攻击方法

数字指纹是一种保护多媒体数字产品防止未授权用户使用的技术。目前,针对数值指纹的一种强大的攻击方法是合谋攻击。合谋者将各自的拷贝联合起来,通过移除或消减拷贝中原始指纹构建一个新的非法拷贝。以独立同分布的高斯指纹为研究对象,提出了一种新的非线性合谋攻击方法。该方法通过选取拷贝序列中各位置的最大值与最小值以及平均值,将最大最小值相加后减去平均值的方法产生出一个新的非法拷贝。结果显示该攻击方法在同等的感知条件下,能够对高斯指纹获得更有效的攻击。     

基于混沌和系数均值统计特性的音频指纹方案

提出基于混沌和小波系数统计特性的数字指纹方案。通过用户信息生成混沌映射的初值,由该初值应用混沌方法生成用户指纹,并对其重复编码。对音频信号分帧并对每帧进行加汉明窗处理,对音频帧进行离散小波变换,根据小波系数统计恒定特性将指纹嵌入到每帧中。对音频帧进行逆变换,合并所有帧得到含指纹的音频信号。实验表明,该方案有较强的鲁棒性,能抵御常见音频攻击和处理方法,且对同步攻击不敏感,可用作版权保护,也可利用指纹的抗合谋攻击特性,确定叛逆者。     

基于版权保护的数字指纹系统的研究

提出了一种基于混沌序列的二进制指纹编码方案,在指纹嵌入技术研究中,提出一种基于小波变换及Gold码扩频的指纹嵌入算法,并提出了相应的指纹提取算法,实验结果表明该指纹系统在一般的多用户合谋攻击下能够有效地对合谋用户进行跟踪。     

一种改进的随机指纹编码方案及追踪算法

Tardos指纹编码的编码长度在理论上是最短的,但其检测计算成本高且存储开销大是不适应用于实际的主要原因。在文章中,为降低检测所需的计算成本,采用随机指纹编码,以抵抗两名侵权用户的合谋攻击,并改进了Tardos码的追踪算法。理论分析和实验表明,该方案有效减小了计算成本和追踪算法的误检率,适用于实际运用。     

一种基于频分复用的数字指纹技术

传统的数字指纹编码方案由于其自身存在性问题和相关检测的复杂性,使其指纹的生成效率和跟踪效率很低。针对上述问题,提出了一种新的基于频分复用的数字指纹编码方案。该方案以频谱不相互重叠的余弦信号的抽样作为数字指纹,通过扩频序列将指纹嵌入到原始图像的中频系数中。同时结合嵌入算法分析了其抗合谋性能,并从理论上推导出码字长度与用户人数之间的关系。仿真实验表明了该方案的可行性和有效性。     

连续型抗共谋数字指纹研究

在数字媒体版权保护领域中,具有盗版追踪能力的数字指纹是解决共谋攻击问题的重要技术手段。提出一种新的连续型指纹方案——OFFO指纹:其主要思想是使用正交向量构造最优聚焦(追踪)指纹(OFF),保证在共谋攻击发生时能够以最大概率检测出至少一个共谋者。理论分析与大量实验表明,OFFO指纹不仅在性能方面优于连续型正交指纹和n-simplex指纹,而且构造简单易于实现。     

一种二进制数字指纹编码算法

抗合谋攻击是数字指纹技术中需要解决的关键问题之一.基于二进制随机编码,通过使用伪随机序列对指纹比特的重复嵌入进行控制,提出了一种有效的抗合谋攻击的数字指纹编码算法及其相应的跟踪算法.理论分析和实验结果表明,在适当的合谋尺寸下,该算法能够对非法分发者进行有效跟踪,同时无辜用户被诬陷的概率可以根据要求接近于0.由于在该算法中发行商无须知道用户原来的码字,因此可以说该算法是设计非对称指纹的一个很好的备选算法.     

基于残留特征跟踪的抗合谋数字指纹

通过设计一种数字指纹的线性无关特征码,提出基于协同学的残留特征跟踪的抗合谋数字指纹,将协同学应用于数字指纹的合谋跟踪,建立了一套基于残留特征跟踪的抗合谋数字指纹方案.实验结果及分析表明,该方案能够在大幅度提高数字指纹的编码效率和跟踪效率的同时,基本上保证数字指纹的鲁棒性和抗合谋性.     

基于量化索引调制的抗共谋指纹改进方案

在基于量化索引调制(QIM)嵌入技术的数字指纹系统中,量化步长越大,系统抗共谋攻击的性能越差。针对上述情况,提出一种改进的抗共谋指纹方案。在嵌入指纹前将随机抖动信号加入到宿主信号,由此增强指纹信号的连续性,提高系统的抗共谋攻击性能。实验结果表明,采用改进方案的QIM指纹系统检测率更高。     

数字指纹技术分析及其在数字电视版权保护中的应用

介绍了视频指纹应具有的特征和功能,分析了数字指纹的编码方案以及指纹协议的演进过程,提出将数字指纹用于数字电视版权保护的一种方案。仿真实验表明,该算法具有可行性。