基于ADμC845的LVDT位移传感器非线性补偿

针对LVDT位移传感器测量电路输出电压值和位移量之间存在非线性特征,设计和制作线性度为0.05%高精度传感器比较困难的现状,在分析产生非线性误差主要原因和传统校正方法的基础上,利用单片机软件算法进行非线性校正以提高传感器设计精度。以传感器标定数据为样本,用曲线拟合法求出非线性校正环节的特性曲线,并给出在MATLAB环境下拟合多项式系数的最小二乘求解方法,编程实现位移量和电压输出。仿真分析和实验结果表明,其测量位移的线性度达到了设计要求,非线性校正效果明显,具有良好的应用价值。     

基于分段拟合的非线性组合调制雷达信号设计

线性调频与伪随机码组合调制的雷达信号可增加信号复杂度,在降低信号被截获概率方面有突出优势,但该组合具有线性调频高旁瓣,且无法克服加窗处理后主瓣宽度增大的缺点。利用驻留相位产生的非线性调频信号能够抑制旁瓣的特点,提出分段拟合的非线性调频与巴克码调制相结合的方法,将其各自的优点加以结合,不仅可以减小距离与速度模糊度,而且可以抑制旁瓣。对该组合信号的显函数模型仿真曲线和模糊函数图进行分析,仿真结果表明,该方法不仅可以降低距离与速度模糊度、降低信号被低截获概率,而且产生了比传统非线性调频更低的旁瓣,说明了该方法用于雷达信号的可行性与优越性。     

基于连续混沌系统的低旁瓣雷达波形设计*

线性调频波(LFM)为了降低旁瓣而进行加窗处理,这导致信噪比损失;目前的非线性调频(NLFM)信号中有很多是离散混沌调频信号,自相关旁瓣也较高。针对这一问题,提出利用初始值优化过后的连续混沌系统的变量进行调频,可获得自相函数旁瓣低至-3953 dB的调频信号。仿真结果表明,相比于加窗后的线性调频信号、离散混沌调频信号和离散混沌调相信号,连续混沌调频信号具有更好的旁瓣抑制效果,并且保持了混沌信号固有的抗干扰性能（ECCM）。     

Al_2O_3对ZnO压敏电阻器寿命特性影响的研究

<正> 在ZnO压敏电阻器兼有高的电压非线性和大的耐浪涌能力,广泛地应用在电子线路和电力系统中作为瞬态浪涌保护。其典型的电压—电流特性曲线可分为三个区域:在Ⅰ区,电压—电流特性接近线性,电阻值高,其温度系数为负;在Ⅱ区,显示很高的非线性,电流密度     

基于稀疏表示的系统辨识方法

基于信号的稀疏表示理论提出一种线性时不变系统辨识方法.该方法利用线性调频信号作为线性时不变系统激励输入信号,在利用传统方法进行系统辨识前利用稀疏分解算法对系统输出信号进行噪声处理.线性调频信号具有较好的时频聚集特性,线性时不变系统的输出也将具有很好的时频特征,利用基于Gabor字典的稀疏分解将能有效地提取输出信号中的有效分量,滤除其中的噪声成分,提高系统辨识的精度.仿真实验表明,本文提出的方法在低信噪比情况下,辨识效果好于传统方法.     

彩色电视PFM-IM制式光纤传输系统中PFM调制器的工程设计

<正> 宽范围、高线性的脉冲频率调制器是PFM-IM制式彩色电视光纤传输系统的核心。用PFM-IM方式进行彩色电视信号的光纤传输,失真小,传输信噪比高,传输距离远,系统造价适中,所以受到国内外重视。其中的脉冲频率调制器对系统的指标起着重要作用。本文先简述其工作原理,进而讨论设计原则,最后导出工程设计方法,并给出设计实例。一、PFM调制器的工作原理 PFM-IM彩色电视光纤传输系统中的脉冲频率调制器实际上是一个高工作频率、高线性度,宽频率复盖范围的压控振荡器,控制电压就是所要传输的彩色电视信号(需要时还可混入伴音调频信号和数字调制信号,共同组成基带信号)。定量充放电型压控振荡器可以很好地满足各项要求。它的调制特性如图1所示,工作原理可由图2说明。图2中is为电容C的充电恒流源,它随控制电压     

基于Laguerre多项式的LVDT位移传感器非线性校正

针对线性可变差动变压器(LVDT)位移传感器输出电压值与位移量之间存在非线性的问题,建立了基于Laguerre多项式的位移特性曲线模型.采用递推最小二乘法对标定样本数据进行拟合,以确定位移特性曲线的模型参数.该方法根据LVDT位移传感器输出电压的测量值即可高精度计算出相应的位移量.仿真结果表明:绝对测量误差不超过0.1mm,具有明显的非线性校正效果,在位移检测领域具有重要的理论和应用价值.     

Chirp超宽带无线通信技术在矿井下的应用研究

针对目前矿井下无线通信状况,提出了把Chirp-超宽带无线通信技术应用到矿井下的设想.介绍了线性调频超宽带无线通信技术及其数字特性,得出相同的信噪比下Chirp-BOK UWB比2-PPM UWB有较小的误码率的结论,探讨了线性调频超宽带无线技术用于矿井下通信的可行性,并指出超宽带信号在矿井巷道中的传播特性研究对于设计...     

汽轮发电机组流量特性试验分析与研究

汽轮机阀门流量特性影响着机组的一次调频特性和安全、经济运行.首先对汽轮机调速控制原理及不同阀门重叠度对阀门流量特性的影响进行了分析.针对目前汽轮机流量特性曲线存在的问题,提出了阀门重叠度确定原则,比例、偏置因子的确定方法及汽轮机阀门流量特性试验的具体步骤和方法.经过特性参数调整后的顺序阀方式负荷指令-流量特性线性度良好,阀门切换过程中负荷、压力过渡良好,没有出现明显的流量拐点.机组采用优化后阀门流量特性曲线后,实际负荷和流量指令的变化值基本同步,控制的稳定性明显改善,机组负荷的稳定也使锅炉燃烧更稳定,可满足机组长期投入AGC、一次调频和安全稳定运行的需要.近10个电厂的实际应用结果表明,用该方法对阀门流量特性进行试验获得的阀门开度曲线函数拟合准确,具有较好的推广应用价值.     

一种雷达非线性调频信号检测及仿真方法

由于雷达非线性调频(NLFM)信号的时频非线性分布特性,常规检测算法难以实现信号能量的有效聚集,传统采用NLFM信号检测时准确率较低,在低信噪比下甚至会失效。针对上述问题,应用了一种基于广义时宽-带宽积的最优窗函数,提出了一种改进的短时分数阶傅立叶变换瞬时频率估计算法。应用改进算法可有效提高非线性调频信号的检测性能,提高检测的准确率。仿真结果表明,在相同信噪比下,提出的方法对NLFM信号的检测概率高于传统方法,性能较好。     

地空信道下基于OFDM/OQAM系统的时频同步算法

针对正交频分复用/交错正交幅度调制（OFDM/OQAM）系统无循环前缀而对时偏误差敏感,以及在具有大多普勒频移的快时变地空信道下对频偏估计要求较高的问题,提出了一种适用于地空信道OFDM/OQAM系统的自相关估计（ACE）时频同步算法。该算法中符号定时采用较少的辅助序列实现快速捕获和定时,频偏估计通过优选同步自相关序列进行两次自相关运算,将两次运算估计的频偏值进行加权平均,获得最终频偏估计值。在计算机上进行仿真,其中与改进最小二乘（MLS）算法和训练序列（TR2）算法相比,ACE算法符号定时相关峰值对比度提高至原来的3倍;在飞行状态下系统误码率（BER）为10^-2时有10dB信噪比增益,在地空信道到达状态下BER为10^-3时有3dB信噪比增益。仿真结果表明,ACE算法进一步提升了时频同步精度和误码性能。     

新的基于粒子群优化的正交频分复用系统盲频偏估计算法

针对正交频分复用(OFDM)系统频偏估计问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的盲频偏估计算法。首先,根据频偏估值重建的接收信号和实际接收到的信号误差最小原则构造了盲频偏估计的数学模型,并推导出了代价函数;然后,利用粒子群优化算法强大的随机并行全局搜索能力,通过最小化代价函数估计频偏。仿真比较了常系数、微分递减两种惯性权重策略PSO算法的频偏估计性能,并与最小输出方差、黄金分割盲频偏估计算法进行了比较分析。仿真结果表明,所提算法精度高,同一信噪比下较同类算法大约有一个数量级的提升,且不受调制类型和频偏估计范围(-0.5,0.5)的限制。     

Automatic determination of digital modulation types with different noises using Convolutional Neural Network based on time–frequency information

In this study, a novel digital modulation classification model has been proposed for automatically recognizing six different modulation types including amplitude shift keying (ASK), frequency shift keying (FSK), phase-shift keying (PSK), quadrate amplitude shift keying (QASK), quadrate frequency shift keying (QFSK), and quadrate phase-shift keying (QPSK). The determination of modulation type is significant in military communication, satellite communication systems, and submarine communication. To classify the modulation types, we have proposed a two-stage hybrid method combining short-time Fourier transform (STFT) and convolutional neural network (CNN). In the first stage, as the data source, the time–frequency information from these modulation signals have been extracted with STFT. This information has been obtained as 2D images to feed the input of the CNN deep learning method. In the second stage, the obtained 2D time–frequency information has been given to the input of the CNN algorithm to classify the modulation types. In this work, noises at various SNR values from 0 dB to 25 dB were created and added to the modulated signals. Even in the presence of noise, the proposed hybrid deep learning model achieved excellent results in the noised-modulation signals.     

双频无源超高频实时定位系统研究

提出一种基于双频比相的无源超高频射频识别(UHF-RFID)实时定位系统(RTLS).与传统射频识别定位系统相比,该方法带宽小,精度高.分析了双频比相测距原理在无源RFID系统中的适用性,通过理论计算得到非理想因素对测距精度的影响,并在Simulink平台上进行建模.仿真结果表明,I-Q相对失配度小于0.08,基带信噪比为21.5 dB时,系统定位精度可小于0.5 m.     

SCTCM在水声OFDM系统中的应用研究

针对信道带宽窄、强多途、强噪声干扰等影响水下信息高速、可靠传输的主要障碍,设计了一种适合水声信道的级连网格编码调制技术SCTCM与正交频分复用技术OFDM相结合的传输体制,可有效解决水下高速数据传输的带宽效率和可靠性问题;采用时变衰落、多途和加性干扰的水声信道模型;理论分析和计算机仿真结果表明使用该传输体制的水声通信系统能在数据速率不损失或损失很小但不增加带宽的情况下获得可观的编码增益,系统性能得到明显改善。     

基于AMC的无线QoS延时性能研究

提出采用AMC模式的无线通信系统,研究其基于延时QoS的保障仿真模型,并仿真服从Nakagami衰落分布的FSMC模型对视频业务流的延迟保障特性。仿真结果表明,通过提高信噪比可提高数据延时QoS保障性能,使用该模型可以通过仿真精确认定特定衰落信道是否能满足延时QoS要求,有效改进模型精度和仿真过程。     

射频激励CO2激光器功率的数字控制方法

在射频（RF）激励激光器中，功率控制大多采用脉宽调制（PWM）方式，针对PWM方式，本文提出一种采用全数字方式产生频率及占粉比可调的脉冲信号，该信号用来控制激光器的输出功率.     

CMMB系统的整数倍载波频偏估计方法

在中国移动多媒体广播(CMMB)系统中,发送端的加扰使基于导频相关的整数倍载波频偏估计方法无法正常工作。针对该问题,提出一种适用于CMMB系统的整数倍载波频偏估计方法。利用CMMB帧结构中特有的同步信号进行整数倍载波频偏估计,避免发送端加扰对频偏估计的影响。仿真结果表明,该方法在低信噪比、高多普勒频偏的多径信道下仍具有良好的估计性能。     

自适应增量调制的仿真实现及性能分析

讨论模数转换和压缩编码的一种重要方法-自适应增量调制(ADM)的性能。先对DM技术进行了研究，由于DM存在一些不足，在DM技术的基础上又引入了ADM技术。建立ADM系统的模型，采用后向反馈自适应算法一步长的自适应调整基于信源信号波形的量化样值的幅度。使用MATLAB仿真实现并根据仿真结果分析其性能。提出ADM能够自动跟踪快速变化的信号波形，比DM具有更良好的SNR性能和更大的动态范围，在很低的速率上就能给出高的编码质量，如32kbit／s甚至是16kbit／s。从而节省了带宽。     

X射线衍射仪3kW高频高压电源设计

提出了一种适用于X射线衍射仪的高频高压电源的设计方法。该电源系统采用高频技术,克服了传统工频电源设备笨重、体积大、效率低等缺陷;采用脉宽调制技术(PWM)对系统进行控制和保护,使信号稳定;采用功率因数校正(PFC)技术使系统的功率因数达到了0.9。