非线性系统最小二乘估计的目标补偿算法

本文提出了求解非线性系统最小二乘估计问题的一种新的分解协调方法,该方法通过对各子问题的目标直接引入适当的补偿项进行协调,具有协调计算简单,子问题仍为最小二乘形式等优点,文中对该方法收敛性进行了较为详细的研究,仿真和实际应用表明,它的收敛速度快,优于整体算法和目标协调法。     

大规模含整变量多目标优化的一种新方法

将基于目标希望水平的含整变多目标交互式优化方法用于研究大规模含整量多目标优化问题，针对具有块角约束结构的大规模含整变量优化问题，运用拉格朗日分解技巧，提出了一种比较实用的大规模含整变量多目标交互式分解协调优化方法。     

线性大系统参数估计的目标补偿协调法

为克服线性大系统参数估计问题的维数灾,本文提出一种目标补偿协调算法,它的主要特点是不用Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子作协调变量,而通过对子问题的目标引入补偿项来协调它们,从而简化了协调结构,理论分析和实例计算表明,它的收敛性较好,适宜在多处理机系统上实现,优于整体算法和文献［１］的平行分解算法。     

基于分布式优化的协同干扰任务分配研究

为保证目标区域干扰覆盖和最小能量消耗的优化目标,建立协同干扰任务分配模型。在分布式协同优化框架下,将集中式任务分配问题,转换为各个虚任务区内小规模的分布式优化问题,采用分解-协调优化模式和启发式遗传算法相结合的方法,实现对各个子区域优化问题的二次迭代求解。仿真结果表明,分布式协同优化方法能够有效降低协同干扰任务分配问题的求解规模,避免“维数灾”,具有可行性。     

改进的解析目标分流法

针对最初的解析目标分流(ATC)法存在只适用于层次型多学科设计优化(MDO)问题和设计目标只能在第一级设置的问题,在非层次型MDO问题的每个子系统都引入设计目标,利用分解协调策略,提出了一种改进的解析目标分流(IATC)法.IATC是一种两级MDO方法,通过交替求解系统级和子系统级问题达到子系统间的一致性.通过两个典型解析算例的计算结果,验证了该方法的有效性,并且发现随着步长加大,误差变大、计算花费变小.     

设计关联矩阵智能分解方法

针对复杂产品设计分解问题,如何提高分解效率,有效产生一些可行方案的问题,提出了一种智能化的矩阵分块算法。该算法结合两阶段分解法,引入模拟退火遗传算法,以设计关联矩阵的协调列数为目标函数,对矩阵内部的分块点组合进行优化求解,实现了设计关联矩阵的对角化分解。以提动式溢流阀的设计为例进行了验证,实验结果表明该算法能够快速产生有效解。     

基于满意度大规模含整变量多目标决策方法

针对具有块角结构的大规模含整变量多目标决策问题，提出一种基于目标满意度的交互式分解协调方法。定义了若干概念，给出了若干定理，介绍了交互式决策方法的具体步骤，并对其软件实现作了说明。     

流程雁阵的多目标跟踪优化方法

流程雁阵(Process Goose Queue,PGQ)[1]为流程系统的分解协调优化提供了一个新的方法,然而,目前PGQ方法尚存在许多不足,如简单地将个体PGQ的状态跟踪处理为单目标优化问题,这与实际流程操作不符;而多级PGQ系统优化仍采用传统的数学规划方法,对模型要求苛刻且依赖于初值的选取。为此,论文提出了一个面向流程雁阵多目标跟踪的优化方法。首先对多级PGQ系统进行了结构优化,然后将NSGA-Ⅱ用于多级PGQ系统中个体PGQ的多目标优化求解,得到Pareto解集;在此基础上,将逼近理想解捧序法(TOPSIS)和扩展傅里叶幅值灵敏度分析法(EFAST)应用于个体PGQ的多目标决策,并从Pareto解集选取最优解在多级PGQ系统中逐级传递,实现流程系统的分解协调优化。仿真实例验证了方法的可行性和有效性。     

迁移工作流中的目标规划研究

迁移工作流在发布工作流服务需求之前,需要对工作流目标进行规划.本文提出了一种目标规划的结构模型,给出了一种目标任务规划方法.将目标分解,形成"与/或"任务网络,并建立了子目标之间的时序关系,为进一步探讨迁移工作流目标分解提出了可行的技术路线.     

基于满意大规模含整变量多目标决策方法

针对具有块角结构的大规模含整变量多目标决策问题，提出一种基于目标满意度的交互式分解协调方法。定义了若干概念，给出了若干定理，介绍了交互式决策方法的具体步骤，并对其软件实现作了说明。     

OCSVM集成模型解决支持向量机的大规模训练问题

该文针对集成方法实现支持向量机大规模训练的相关问题进行了深入研究,提出了一种称为"DD-Boosting"的成员分类器产生算法,能够在大规模数据集情况下利用类似Boosting技术产生稳定、高泛化性能的成员分类器。在此基础上,推导出基于OCSVM的分类器集成模型,实验仿真表明,该集成模型能够获得比主投票方法更好的泛化性能,且通过调整正则参数避免了训练过拟合问题。     

基于格图像的康托集分维与泛逻辑运算

对康托集的研究一直是分形领域的经典而又热点的课题。本文尝试用一种新的模式——“格图像”来研究康托集的分形特性,给出了康托集的格图像构造与分形维数计算方法,计算表明：康托集的自相似分维是格图像分维的特例,格图像分维是自相似分维的扩展。文章首次在分形领域引入泛逻辑的概念,给出了基于格图像的康托集的泛逻辑“与,或,非”运算模型,它不仅考虑了集合的代数列度大小。而且考虑了在参考格中的几何位置关系,这给分形图像的研究提供了一种新的思路,同时也拓展了泛逻辑学的应用领域。     

跳跃逃逸算法优化模糊控制

提出一种智能启发式搜索算法:跳跃逃逸算法,该算法使搜索直接从局部极小中跳出,而不是像模拟退火、禁忌搜索等方法从局部极小中慢慢地爬出,因此该方法能更快、更有效地解决局部极小问题.模糊控制器的优化是一个复杂的问题,目前的优化方法通常需要人的经验或只针对某些特殊的给定模型.结合跳跃逃逸算法和局部连续模糊算法构成了自优化模糊计算机控制系统,其优化过程自动完成,无需人的经验且不依赖任何模型.仿真实验表明该系统效果良好.     

基于事务语义的多数据库系统并发存取控制方法

本文提出了一种多数据库系统（MDBS）的基于事务语义的并发存取控制方法。文中首先按对数据库一致性的影响将事务分类;接着提出了新的MDBS的并发调度的非可串行正确性准则;然后;叙述了称为“事务语义协议”的并发存取控制原理和方法,给出了全局调度和交付的算法和方法正确性证明。     

Incremental backpropagation learning networks

How to learn new knowledge without forgetting old knowledge is a key issue in designing an incremental-learning neural network. In this paper, we present a new incremental learning method for pattern recognition, called the "incremental backpropagation learning network", which employs bounded weight modification and structural adaptation learning rules and applies initial knowledge to constrain the learning process. The viability of this approach is demonstrated for classification problems including the iris and the promoter domains.     

带缓变参数的广义系统的弱稳定性*

本文利用“冻结系数法”讨论了带缓变参数的广义系统的稳定性,提出了所谓弱稳定性的概念,得出了广义系统弱稳定的充分条件,并将结果推广到了一类非线性情形。     

一种新的近似旋律匹配方法及其在哼唱检索系统中的应用

提出了一种近似旋律匹配(approximate meltlody matching)的新方法——线性对齐匹配法,并在此基础上实现了一个哼唱检索(queryby humming)系统原型．与已有的基于内容的音乐检索(content-based music retrieval)不同,该算法并非基于近似符号串匹配、统计模型或者特征空间,而是根据相近旋律的音高轮廓在几何上的相似性,将音高和节奏特征一并考虑所设计而成的全新算法．通过实验检验该算法的有效性,在含有3864首乐曲的搜索空间中,检索62段人声哼唱,线性对齐匹配法取得了90．3％的前3位命中率,相比传统的近似符号匹配算法高出11％以上．这一实验结果有力地表明了线性对齐匹配法的有效性,及其应用于大型数字音乐检索引擎的可行性．     

Grid computing 101: what's all the fuss about?

Is grid computing the Next Big Thing? IT's most insightful pundits can't decide. Some have called grid computing "a killer application", "the Internet's next phase", changing the future of the workplace", and "too big to be ignored". Others proclaim that it is "an insanely overhyped technology", "an experiment in socialized computing", "years away", and "hopelessly gridlocked". Scientists and engineers have used computing grids for years, and millions of desktop PCs run a grid application behind a popular screen saver. Your PC could be one of them. If you've seen the SETI@home screen saver in action, then you've seen one example of grid computing.     

一种非可规约循环的投机并行方法

传统的并行编译器在处理非可规约循环时一般使用结点分割法,但由此带来的代码复制是不可避免的。本文使用投机的方法来挖掘非可规约循环的并行性,该方法在编译时查找程序中的非可规约循环,在运行时使用＂持续引用＂策略预测该循环的入口,进而实现非可规约循环的并行化。     

工控软件体系结构转换方案的探讨和应用

随着计算机网络的发展和企业规模的扩大,很多工控软件面临着系统的升级.从现实的需求出发,探讨了工控软件从原有的C/S结构向B/S结构转换的过渡方案,提出一种基于当下比较流行的异步JavaScript和XML(asynchronous JavaScript and XML,Ajax)技术的转换方法,并通过一个具体的横向项目＜B/S模式的工业S监控系统中心站软件》的实施,验证了该方案的可行性.