数据挖掘在保险分析中的应用

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程.该文阐述了数据挖掘的技术,基于车辆险重点探讨了数据挖掘技术在保险产品分析中的应用,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程.     

过程工业中数据挖掘技术的应用

针对过程工业的复杂性及其数据特点，讨论了数据挖掘技术工业应用的基本思想，提出了复杂过程工业应用数据挖掘技术的基本策略。     

基于数据仓库的数据预处理过程模型

现阶段的数据挖掘研究工作主要集中于挖掘核心算法方面，忽视了对数据预处理的研究。本文将数据预处理无缝集成于数据仓库的构建过程中，提出了一种数据预处理过程模型，对企业成功实施数据挖掘应用做出了有益的探索。     

过程监控中数据挖掘与知识发现理论及应用

过程监控中数据挖掘和知识发现是近几年发展起来的新技术，目前仍处于起步阶段，显示了极大的应用前景。本文简要叙述了一般数据挖掘和知识发现的发展、现状及一般过程；从数据挖掘和知识发现方法、应用和理论技术三个方面概括了工业过程监控中的数据挖掘和知识发现；结合工业过程数据特点指出了过程监控数据挖掘和知识发现面临的挑战及今后的研究趋势。     

基于Application Server的J2EE应用开发

使用J2EE技术进行Web应用开发已经越来越成为行业用户的首要选择，本文以实例来讲述基于Application Server的J2EE应用开发的体系结构、实际开发过程中的步骤和采用的一些方法，包括数据层及业务逻辑层的一些处理以及一些特定问题的解决方案。     

使用DAO和业务代理联合模式整合Web应用框架

为了快速有效地构建Web应用系统，将现有成熟的开源框架整合成统一的开发平台，成为当前Web应用开发中的一项重要任务。结合工程实际，提出了一种使用DAO和业务代理联合模式整合Web应用框架的方法。讨论了该方法的技术要点和实现过程，并在详细介绍持久层编码过程的基础上，给出并分析了新框架的体系结构和业务流程。作为结论，指出了用该方法整合新框架的优点、应用效果以及进一步改进的构想。     

数据挖掘技术在IT基础设施监控系统中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在IT基础设施监控系统中的应用，着重阐述了采用业界广泛采纳的数据挖掘流程标准CRISP-DM，利用时序数据挖掘技术和一元线性回归预测技术从监控历史数据中发现有趣模式的过程，并针对该应用的特殊性，对相关技术的参数设置方法进行了改进，引入了一个新的指数——负载指数——以增加模型的精确性。     

数据可视化在数据挖掘中的应用

数据挖掘是从大量历史数据中抽取潜在的、有价值的知识或规则的过程。数据可视化对于快速分析数据，表示高维数据方面非常直观、有效。本文首先讨论了几种可视化技术，随后就数据可视化在数据挖掘的模型、过程中的应用进行探讨。     

基于ASP.NET的四层WEB应用模型设计与实现

针对常用的三层Web应用程序设计模型的不足，本文提出了一种四层模型，给出了数据访问层和数据实体层实现方法，并在ASP．NET技术基础上结合具体应用加以阐述。     

数据挖掘过程中的模糊聚类方法

在研究数据挖掘过程中常见的数据聚类方法的基础上，在数据挖掘中引入了模糊聚类分析的方法，分析了该方法在数据挖掘过程中的特性，讨论了其在大型数据库中的应用方法。