C4.5算法在指导自主学习过程中的应用研究

在基于网络环境的自主学习模式下,良好的自主选课是进行有效自主学习的前提,人为地对自主学习行为进行指导并不现实.利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对自主学习信息进行分析,帮助自主学习者找出学习的专业取向,能够使自主学习者有针对性地学习,实现高校对自主学习者的有效管理,促进自主学习模式的全面形成.     

远程学习者自主学习能力提升策略的研究

远程教育中,学习者的自主学习能力的提升正在引起人们的关注。对远程教育进行了简要概述,探讨了远程学习者的学习动机、学习方式、信息素养,总结出远程学习者自主学习能力提升的策略。     

互联网信息浪潮下外语自主学习的干扰性分析与对策

本文通过从外语学习者及学习媒介两方面入手研究由于互联网信息量过大而对外语学习者在网络自主学习过程中可能出现的各种干扰因素,并进一步探究造成干扰的具体原因,从而为语言自主学习者明示如何在复杂信息中有效地提取所需的信息,帮助学习者采取合理有效的学习策略,以便更好地进行语言学习,实现互联网与语言学习的完美结合。     

多媒体在生物教学中的应用

多媒体能够把文字、图像、声音、动画等多个因素综合起来,并且能全方位、立体化地把信息形象生动地呈现在学习者眼前.在生物学科中利用多媒体,能调动学生自主学习的积极性,提高学习效率.     

面向个性化学习的慕课资源推荐系统开发

近年来,在线学习得到了大规模普及,互联网上已发布了海量的慕课学习资源.针对广大学习者进行在线慕课学习时面临的"信息迷航"和"信息过载"等问题,以混合推荐算法为基础,通过多角度挖掘用户的个性化信息,设计并实现了一个面向个性化学习的慕课资源推荐系统,以此为广大学习者提供自主学习的辅助支持.该系统能充分挖掘学习者的显式和隐式偏好,为其推荐满意的慕课资源,具有良好的应用价值.     

《大学计算机基础》微课设计方法研究

大学计算机基础是高校非计算机专业学生的必修课之一。大学计算机基础微课程,作为一种短小、精悍、多元化呈现知识内容的学习资源,一方面能够满足学习者自主学习、随时学习、针对性学习的需求;另一方面能够为课堂教学注入新鲜血液,为一些非计算机专业背景的任课教师提供教学辅助。基于此,在微课设计的基础上,研究大学计算机基础微课程设计方法。     

基于短文本情感增强的在线学习者成绩预测方法

当前利用短文本情感信息进行在线学习成绩预测的研究存在以下问题: 1)当前情感分类模型无法有效适应在线学习社区的短文本特征, 分类效果较差; 2)利用短文本情感信息定量预测在线学习成绩的研究在准确性上还有较大的提升空间. 针对以上问题, 本文提出了一种短文本情感增强的成绩预测方法. 首先, 从单词和句子层面建模短文本语义, 并提出基于学习者特征的注意力机制以识别不同学习者的语言表达特点, 得到情感概率分布向量; 其次, 将情感信息与统计、学习行为信息相融合, 并基于长短时记忆网络建模学习者的学习状态; 最后, 基于学习状态预测学习者成绩. 在三种不同类别课程组成的真实数据集上进行了实验, 结果表明本文方法能有效对学习社区短文本进行情感分类, 且能够提升在线学习者成绩预测的准确性. 同时, 结合实例分析说明了情感信息、学习状态与成绩之间的关联.     

在多媒体教学引领下的幼儿园美术教育活动

幼儿园多媒体课件是一种采用多媒体技术交互式综合处理文、图等信息媒体,来整合教学信息、表现教学内容的教学系统。它能够在一定程度上创设自主学习、主动建构知识意义的学习情境,激发学习者的学习动机,     

基于"一主三学"教学模式的web教学平台设计

"一主三学"教学模式是以学习者的自主学习为中心,并围绕学生自主学习开展全面便捷的导学、助学、促学支持服务的一种教育教学模型.本文以"一主三学"教学模式为指导,采用JSP网站开发技术,以java为主要开发语言实现了资源上传、下载,学生管理,在线答疑等功能.师生通过该平台能够进行积极的教学交流,为学生自主学习提供技术保证.     

基于在线教育的网络自主学习平台开发研究与实践

基于在线教育的网络自主学习平台能够满足院校学生、企业员工等多种学习者个性化和主动性学习的需要,提高不同学习者的学习积极性和主动性。基于在线教育的网络自主学习平台采用Browser/Server架构体系,以面向对象的程序设计语言设计、开发完成了网络设备配置综合实训的在线自主学习平台系统。