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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
回归测试是一个成本很高的测试过程。为了减少回归测试的成本,可以使用测试用例排序技术。测试用例排序是指按照事先确定的目标重新安排测试用例集中测试用例的执行次序,使得具有高优先级的测试用例比低优先级的测试用例在测试过程中更早执行。本文描述了测试用例排序问题;给出了两个一般测试用例排序算法,即总计排序算法和 附加排序算法;根据不同的覆盖准则(如语句、分支和定义-使用等),可以从这两个一般算法得到对应的排序算法;最后,讨论了测试用例排序算法的有效性。  相似文献   

2.
为了提高回归测试用例集的测试效率和有效性,提出由需求得到回归测试用例排序技术及其实现算法。由需求得到回归测试用例排序技术,将与软件需求相关的需求描述度、需求实现复杂度、需求稳定度和需求覆盖度等因素应用于测试用例排序,以缺陷检测加权平均百分比作为度量标准。通过实验,比较排序后用例和未排序用例缺陷检测情况,实验结果表明该技术排序后的回归测试用例集,能够尽早地发现更多的软件错误,有效提高回归测试效率,保证软件质量。  相似文献   

3.
为了提高回归测试用例集的测试效率和有效性,提出由需求得到回归测试用例排序技术及其实现算法。由需求得到回归测试用例排序技术,将与软件需求相关的需求描述度、需求实现复杂度、需求稳定度和需求覆盖度等因素应用于测试用例排序,以缺陷检测加权平均百分比作为度量标准。通过实验,比较排序后用例和未排序用例缺陷检测情况,实验结果表明该技术排序后的回归测试用例集,能够尽早地发现更多的软件错误,有效提高回归测试效率,保证软件质量。  相似文献   

4.
基于函数调用路径的回归测试用例选择排序方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对在回归测试过程中,因为不断修复软件中存在的缺陷所造成的测试工作量大、测试效率低等问题,论文将测试用例选择与优先级排序技术相结合,以面向函数调用的路径覆盖生成方法为基础,提出了一种面向函数调用路径(Functions Calling Path, FCP)的测试用例选择与排序方法。首先根据函数调用关系图,对程序中被修改函数与其他函数的关联性进行分析,从初始测试用例集中选择测试用例,形成回归测试用例集;然后对这些测试用例进行优先级排序,并动态地调整优先级排序结果;最后,对优先级排序结果进行再次选择,确定最小的回归测试用例集。实验结果表明,测试用例选择与排序方法对优化回归测试用例是有效的,大大减少了回归测试用例数量,降低了回归测试成本。  相似文献   

5.
在软件开发过程中,回归测试是一项重要而复杂耗时的工作。测试用例排序技术作为提高测试效率的一种有效手段,是近年的研究热点之一。测试用例排序技术根据测试目标对测试用例进行排序,使得最优的测试用例能够优先执行。同时,各种软件信息的底层结构及关联信息有助于提高测试效率。不同的代码单元在测试过程中拥有不同的测试需求。因此,利用聚类算法能够有效地分析测试用例间的结构信息,从而指导测试用例的排序过程。实验结果表明,新的测试用例排序策略有效地提高了测试用例排序的效果,能够更早地检测到软件错误。  相似文献   

6.
测试用例优先级排序作为一种高效实用的回归测试技术,通常以测试用例的覆盖度作为优先级排序的量化指标,忽略了测试用例的其他测试性能。针对该问题,提出一种基于DU链的测试用例优先级排序算法。该算法 综合考虑 测试用例的DU链覆盖度和回归测试的错误检测能力,对测试用例优先级进行量化。与已有算法相比,该算法基于数据流覆盖,充分利用了测试执行的历史信息和程序模块的耦合信息,在排序过程中动态计算测试用例的优先级量化值。实验结果表明,采用优先级排序算法的测试用例集能在测试过程中以较短的时间发现更多的错误,有效地提高了回归测试的检错效率。  相似文献   

7.
基于遗传算法测试用例集极小化研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
提出了一种应用于软件回归测试过程中的基于遗传算法的最小化测试用例集算法模型。该算法针对在软件回归测试过程中,测试套间内的测试用例间往往存在着重复覆盖测试需求的情况,因而测试套间中将存在着大量的冗余测试用例,将测试用例与测试需求之间的覆盖关系模型转化为集覆盖模型。然后利用遗传算法强大的全局搜索能力,优化在极小化的测试用例空间,较低的测试成本条件下,覆盖回归测试需求。并通过对算法的仿真结果进行分析表明,该算法较一般的优优化算法具有更高算法性能与效率。  相似文献   

8.
基于函数调用路径的测试用例优先级排序   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于覆盖的优先级排序技术通常以代码覆盖信息作为测试用例的特征加以度量,忽略了其他优先级的影响因素,缺乏全面性和动态性。针对该问题,提出基于函数调用路径的测试用例优先级排序方法。以函数调用路径为基础,通过对源代码新旧版本的对比,分析回归测试影响域,确定回归测试用例集的范围。将测试用例函数调用路径覆盖能力、单元测试时函数中检测出缺陷的个数,以及函数的扇入系数等影响因素应用于优先级排序,确定测试用例优先级量化方法,并在测试执行过程中,通过调整算法实现优先级的动态调整,优化优先级排序。实验结果表明,优先级量化方法能提高测试的缺陷检测率,发现程序中的缺陷,降低测试成本。  相似文献   

9.
游亮  卢炎生 《计算机科学》2011,38(12):147-150
在软件开发和维护过程中,为了提高对源程序变更部分的信心并且保证源程序变更部分没有对未变更部分造成负面影响,需要对软件系统进行回归测试。回归测试是一个昂贵的测试过程。测试用例集约简算法是在仍然满足测试准则的前提下,通过删除所有冗余测试用例得到测试用例集的最小约简测试用例集,用以优化回归测试过程。综述了文献中主要的测试用例集启发式约简算法,通过统一的框架和术语定义了这些算法,分析和比较了这些算法的效率和优劣,指出了未来进一步研究的方向。  相似文献   

10.
在软件演化过程中,测试用例优先排序作为一种高效实用的回归测试技术,对于提高缺陷的早期检测速率和降低测试成本有重要意义。针对传统遗传算法在白盒测试用例优先排序中收敛速度慢和稳定性差的问题,采用佳点集遗传算法求解白盒测试用例优先排序问题。算法根据程序实体覆盖矩阵对个体进行编码,以程序实体覆盖平均百分比作为适应度函数,采用随机抽样选择算子和佳点集交叉算子产生新一代种群。实验选择6个典型的基准开源项目,以语句、分支和方法作为程序实体,实验结果表明佳点集遗传算法收敛速度快、稳定性好,为回归测试提供了一个有效的测试用例优先排序方法,有助于尽早发现软件缺陷,降低测试成本。  相似文献   

11.
一种基于正交表的功能组合测试设计方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
软件测试在目前的软件开发过程中的地位日益重要。特别是目前的软件功能愈来愈多,必须保证各功能组合之间不产生冲突。如果以无条件地测试所有功能组合,则测试项目数会呈指数级增长而使得实际测试不可能。为了抑制这种组合的发散,利用正交表来设计测试是一种有效的方法。本文阐述了一种基于正交表的功能组合测试设计方法和应用,并开发了相应的测试用例生成工具,基于正交表原理,对测试对象程序的各功能项进行组合,确保用较少的测试用例达到较大的测试覆盖率。实验表明,与传统手工测试用例设计方法相比,利用该方法生成的测试用例覆盖率提高2倍,Bug发现率增加3倍,测试用例设计工时压缩为1/6。  相似文献   

12.
UMLTGF:一个基于灰盒方法从UML活动图生成测试用例的工具   总被引:8,自引:0,他引:8  
UML已经成为建模语言的事实标准,如何从UML分析设计模型生成测试用例也为面向对象软件测试带来了新的挑战.为了从UML设计模型中的活动图直接生成测试用例,给出了UML活动图的形式化定义和灰盒测试方法.该方法首先分析UML活动图上的所有执行路径(每条路径称为一个测试场景),然后根据测试场景中的节点和转换所代表的活动及其输入/输出变量、相关约束条件等生成测试用例.并根据该方法实现了一个自动生成测试用例的工具UMLTGF,它可以从Rational Rose的规约文件中提取活动图信息并生成相应的测试用例.该工具能够提高软件测试的效率,降低测试成本.  相似文献   

13.
软件测试是保证软件质量的有效方法,但测试工作过程繁琐,工作量较多。探索高效、可靠的测试用例设计方法一直是大家追求的目标,随着航空航天产品逻辑复杂性的提高及软件规模的日益增大,这种要求也变得更加迫切。依据MC/DC设计的测试用例既提高了测试用例设计的效率又增加了测试覆盖率,比较适合测试逻辑关系相对复杂的软件。当前的很多软件测试工具提供了软件测试覆盖率的判定功能,可以评定设计出的测试用例是否满足MC/DC的要求,而软件测试人员需要的是逆向的过程,论文提出应用唯一原因法和屏蔽法原理设计测试用例,可达到根据逻辑关系自动生成满足MC/DC要求测试用例的目的,提高了测试用例设计的效率。  相似文献   

14.
测试用例的设计和复用技术   总被引:7,自引:0,他引:7  
软件测试是企业保证软件产品质量的一个重要手段,其中测试用例的设计是软件测试的关键,它一般包括功能测试用例的设计,结构测试用例设计以及系统方面的测试用例设计等.结合实际经验,系统地阐述了如何有效地进行测试用例的设计以及复用.并给出两个案例进行分析,探讨测试用例设计中的一些注意事项.  相似文献   

15.
基于行为的软件测试过程模型及其应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在深入研究各种综合测试技术的基础上,通过对比分析各种主流的测试模型,提出了一种基于行为的软件测试过程模型,包括了测试设计、测试计划、测试执行、测试结果分析和测试重用等活动,把这些测试活动嵌入到软件开发的整个生命周期当中。然后将这种测试模型应用到一个大型的应用程序测试项目(AMP)中,发现这种测试模型在尽早发现Bug和回归测试选择效率上具有较好的测试效果。  相似文献   

16.
软件测试技术中,高效的测试用例生成能够大幅简化测试工作,提高测试效率,节省软件开发成本. 遗传算法作为一种高效的搜索寻优算法已被广泛应用到测试用例自动生成的研究中,然而传统的遗传算法虽然具有良好的全局搜索能力,但对于局部空间的求精问题却不是很有效,存在早熟问题. 针对这些问题,结合禁忌搜索算法,对传统的遗传算法在适应度函数、遗传算子方面进行改进,并进行遗传导向控制,能够有效控制遗传早熟问题,提高遗传算法的局部寻优能力. 实验结果表明,本文所建议的方法在测试用例生成的效率和效果方面均优于基于传统遗传算法的测试用例方法.  相似文献   

17.
在红旗办公服务器—Redoffice Document Server 2.0(RDS2.0)中,软件业务流程的测试用例繁复冗余,而且软件业务流程测试效率不高。针对这些问题,在RDS2.0的升级版本Red Office Server 2.1(ROS2.1)中使用了改进后的软件业务流程测试方法。这些方法减少测试用例的数量和测试工作量,同时提高软件测试覆盖率和效率。  相似文献   

18.
测试用例的自动生成是软件测试的一个重要方面,测试用例生成的复杂度与质量直接影响测试的效率和覆盖面,已有的针对软件功能测试的自动测试理论和方法在针对CAD和图像处理这类人机交互复杂、系统状态繁多的系统时,因复杂度大或者测试效率较低而难以在实际中应用.本文提出的一种针对复杂人机交互软件的测试模型一基于功能对象的测试用例生成模型,将用户使用被测试系统的操作流程看成是若干个处理过程的组合,采用面向对象的思想将用户的操作流程进行分解和封装,构建出用以生成测试流程的功能对象,并依照一定约束条件对功能对象的实例进行重组,派生出测试用例.本文提出的测试用例生成模型,已在三维数字化设计系统的专用测试平台CADTesting中成功实现,实践证明,该模型与现有的一些模型相比,实现复杂度低且测试用例的质量较高.  相似文献   

19.
软件回归测试中的自动测试生成方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
软件回归测试一般使用现有的测试用例集进行测试,如何有效利用这些用例成为回归测试的关键。研究自动对现有测试用例集的扩展,包括自动改变测试用例的执行顺序、自动进行测试用例数目的增减等,提出基于现有测试用例随机生成新的测试用例集的方法。实验证明,该方法生成的测试文件能在原有环境下成功执行,能实现自动测试范围的扩大或缩小,以及测试时间的增加或减少,为软件回归测试提供了有用的自动化工具。  相似文献   

20.
Selective regression testing strategies attempt to choose an appropriate subset of test cases from among a previously run test suite for a software system, based on information about the changes made to the system to create new versions. Although there has been a significant amount of research in recent years on the design of such strategies, there has been very little investigation of their cost-effectiveness. The paper presents some computationally efficient predictors of the cost-effectiveness of the two main classes of selective regression testing approaches. These predictors are computed from data about the coverage relationship between the system under test and its test suite. The paper then describes case studies in which these predictors were used to predict the cost-effectiveness of applying two different regression testing strategies to two software systems. In one case study, the TESTTUBE method selected an average of 88.1 percent of the available test cases in each version, while the predictor predicted that 87.3 percent of the test cases would be selected on average  相似文献   

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