高光谱遥感图像的单形体分析方法

将n个波段的高光谱图像像元与n维空间里的散点联系起来，结合凸体几何中单形体概念研究高光谱遥感图像纯净像元提取方法，实现图像的地物精确分类识别及像元波谱分解。寻找高光谱遥感图像n维空间里的单形体并认知分析单形体是该研究方法的重要环节。通过MNF(minimum noise fraction)变换和PPI(pixel purity index)计算技术寻找到单形体，基于单形体进行像元分解分析单形体，并结合应用实例和SAM(spectral angle mapper)分类技术完成高光谱图像地物精确分类制图，验证了该研究方法的可操作性。该研究方法的优点在于不需要用户提供地物波谱信息，用于制图和波谱分解的终端单元可由图像本身得到，并由用户控制分类制图和波谱分解的详细程度。     

基于多源数据的土地盐碱化遥感快速监测

通过分析干旱区土地盐碱化环境的地表景观特征和遥感信息特征，基于SPOT、ASTER多平台多波段遥感数据和DEM、土壤样品分析数据等多源数据，采用光谱角度制图（SAM）的遥感图像分类方法对实验区土地盐碱化程度进行了分级制图。该方法对常规数据的依赖性较小，适于西部干旱地区的土地盐碱化快速监测和评估。     

农业生态环境遥感系列制图目视解译技术模式的建立

农业生态环境遥感系列制图目视解译技术模式的建立王文生，肖冬，王智（内蒙水利科学研究所）遥感调查制图，是遥感应用技术的重要环节，识别分类是遥感调查制图的基础，而对地物进行智能理解又是识别分类的关键。随着遥感应用技术研究的深入发展，对遥感图像信息的空间属...     

结构与光谱信息相结合的遥感图像分类方法

对结合纹理信息与光谱信息的遥感图像分类方法进行了研究。首先介绍了常规的遥感图像分类方法，监督分类法和非监督分类法，并结合ERDAS软件和试验数据进行分类实验；接着引出纹理信息的概念，并探讨其在遥感图像分类中的应用，提取原数据中的纹理信息参与分类；最后，比较分析分类的结果，论证了结构与光谱信息相结合的遥感图像分类方法可行性。     

光谱角制图技术在资源勘查应用中的误区分析——以ETM数据为例

光谱角填图技术是一种从已知光谱向量对遥感图像进行分类的一种方法。在矿产资源勘查中,我们可以利用已知矿床的光谱向量从遥感图像上选择和已知矿床光谱角度相似的光谱值,其物理意义基于同种地物光谱相似。然而,在实际认识中,存在着光谱谱线平行和光谱向量平行混淆的误区。本文首次提出“光谱束”和“光谱束滤光”的概念,并与传统的光谱角制图进行了对比,并利用遥感图像进行矿床信息的提取,最后从实际的找矿效果上进行综合分析和研究,指出光谱角制图在实际效果更优。     

黄土高原防护林区TM数据的土地利用／覆盖分类方法研究

利用陆地卫星５号专题制图仪（ＴＭ）ＣＣＴ数据，对位于黄土高原防护林区的山西省隰县进行了大面积（面积为１４００ｋｍ＾２）的土地利用／覆盖的计算机自动分类研究。提出了在地形破碎的黄土高原防护林做遥感图像自动分类的方法和步骤，即把无监分类和有监分类有机结合的混合分类方法，提高了分类精度，使遥感数据能够在实际应用中真正发挥其覆盖面广、周期短的特点。     

基于单亲遗传算法和子像元/像元空间吸引模型的亚像元制图研究

混合像元普遍存在于遥感图像数据中。与传统的硬分类(Hard Classification)方法相比,在处理混合像元时,软分类(Soft Classification)技术可以避免信息丢失;但是,通过软分类技术获得的结果,仍然无法确定各分类在像元中的具体位置。子像元制图(或超分辨率制图、亚像元制图)技术能将软分类技术得到的结果转化为更高分辨率的图像,它能兼得软分类和硬分类两者的优势。将遗传算法的一个变种-单亲遗传算法应用于子像元制图,结合子像元/像元空间吸引模型,单亲遗传算法能直接获得子像元制图结果。以合成的图像和实际的土地覆盖图像为实验对象,通过目视比较和定量精度评价,与硬分类的结果相比,该方法能取得更高的制图精度和更好的结果。     

土壤遥感自动识别分类与制图专家系统的研究——国家基金课题通过成果鉴定

中国科学院新疆地理所遥感应用室和中国科学院新疆物理所数字图像处理室共同承担的国家自然科学基金资助项目--“土壤遥感自动识别分类与制图”研究业已结题,并通过了中科院新疆分院的鉴定。目前,计算机土壤遥感制图是计算机遥感制图效果较差的专业之一,这主要是由于土壤的同土异谱与异土同谱、背景信息干扰、土壤表面状态变化以及现行分类软件简单化等因素所造成的。利用现行的计算机自动分类制图方法所得到的分类精度在60-70%之间。该课题所研制的专家系统抛弃了现行的仅以遥感数据为依据以空间集群为手段的分类方法,改用以反映土壤光谱特征的遥感图像信息和反映成土条件的非遥感图像信息为论据,并设计出具有土壤专家解译遥感图像的分析、推理和决策能力的推理决策器     

基于XML的遥感专题图自动制作技术研究

在卫星遥感监测业务化运行系统中,遥感专题图是监测结果的重要呈现形式,然而传统的制作方式是利用MapInfo、ArcMap、SuperMap等GIS软件人工制作,不能满足业务化系统对大范围监测的处理要求。为此,采用XML文件保存自动化制作专题图的参数信息,提取制图文档(即mxd文档,ArcMap支持的一种文件类型)中的共有信息(如指北针、区域边界、文本标注、经纬网格、比例尺等)作为制图模板文件,自动化专题图制作模块加载制图模板文件,并从参数XML文件中读取渲染图像需要使用的参数,对遥感算法反演结果进行渲染和导出专题图,从而实现了非人工干预的遥感专题图自动制作,满足了对大范围区域监测的需求,提高了系统自动化处理能力。     

基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法

为了提高遥感图像的实时分类准确率与效率,提出了一种基于蚁群优化算法与独立特征集的遥感图像集实时分类算法。首先,提取遥感图像的小波域特征与颜色特征,并且组成特征向量;然后,采用蚁群优化算法对特征空间进行优化,独立地选出每个分类的显著特征集,从而降低每个子特征空间的维度;最终,每个分类独立地训练一个极限学习机分类器,从而实现对遥感图像集的分类。基于公开的遥感图像数据集进行了仿真实验,结果显示本算法实现了较高的分类准确率,并且实现了较高的计算效率。     

基于OpenGL实现真实感地形表现的研究

三维真实感图形是科学可视化、计算机动画、虚拟现实的技术核心,也是时空一体化地理信息系统的关键技术,而OpenGL又是目前最新的三维图形国际标准,为了实现地形的真实感显示,讨论了三维真实感地形表现在OpenGL支持下的地形模型映、遥感影象与地形的融合、专题信息与地形的融合、以及动画与虚拟现实等技术实现方法,并在荆江分洪区洪水演进模拟系统等开发中得到应用。     

地理信息系统和遥感结合的现状及发展趋势

地理信息系统和遥感是支撑现代地理学的两大空间技术工具，近年来它们的结合越来越引起了人们的兴趣与研究。文章着重论述了地理信息系统和遥感结合的现状及其发展趋势，包括地理信息系统和遥感结合的内在原因、方式和存在的主要问题，并介绍了加拿大遥感中心在此方面的新的研完成果。     

Mapping applications for low-cost remote sensing and geographic information systems

Abstract

Increasing attention is being given to the practicability of remote sensing and geographic information systems (GIS). Easily adaptable low-cost systems in these two rapidly advancing technologies have particular relevance for developing nations. Data from advanced satellite sensor sytems such as the SPOT High Resolution Visible (HRV) and the Landsat Thematic Mapper (TM) have proven to be useful in topographic as well as thematic mapping, particularly for map revision. Based on the specific application, mapping systems have ranged from simple visual image interpretation lo automated digital image analysis systems with sophisticated classification schemes. Examples of topographic and thematic mapping using low-cost systems will be presented.

GIS have extended the capability of low-cost digital systems that simply provided storage and map production capabilities, to systems providing spatial data analysis including the linkage of spatial data and spatially related attributes. Data capture is an essential but laborious and expensive component of the overall mapping system. Satellite remote sensing is an obvious source of data for mapping and map revision because of its repetitive wide-area coverage and low cost. The need for integration of remote sensing and GIS is thus inevitable and is rapidly emerging because of the complementary role played by these technologies in resource management. The importance and utility of this integrated approach to mapping will be documented using Canadian examples.     

A patch‐based image classification by integrating hyperspectral data with GIS

Hyperspectral remote sensing data provide detailed spectral information and are widely used for pixel‐based image classification. However, without considering spatial correlation among neighbouring pixels, a generated thematic map may have a ‘salt‐and‐pepper’ appearance. With the development of the Geographic Information System (GIS), the spatial relationship between a pixel and its neighbours can be recorded readily and used together with remote sensing data. The objective of this study was to integrate hyperspectral data with the GIS for effective thematic mapping. To date, GIS data have been used mainly in field surveys or training field selection for remote sensing data interpretation. Here we propose a patch‐classification based on integration of the GIS with remote sensing data. The classification results obtained by using this method can be easily saved in a vector format as used for GIS files. Computational cost is decreased compared with a pixel‐by‐pixel classification. The issue of how to identify pure or mixed patches is addressed and a three‐level simple and effective checking method is developed. A case study is presented with a hyperspectral data set recorded by the Pushbroom Hyperspectral Imager (PHI) and related GIS data.     

基于高分辨率RS影像的城市大比例尺GEO-DB

传统控制测量方法在成图周期、数据存储和后续利用等方面难以满足城市大比例尺制图的要求。该文将高空间分辨率卫星遥感影像借助数据库技术用于城市大比例尺制图来提高制图效率。探讨了研究制图比例尺与遥感影像分辨率的关系，遥感影像处理方法，基于定制规则、自动化符号方案和自动拓扑的遥感图像自动采集方法，空间数据库构建技术，不同格式数据的统一存储、管理和利用，利用版本技术构建和管理时空地理数据库。     

湖北省兴山县10 年土地利用/覆盖变化遥感监测分析

利用多平台遥感影像和地理辅助信息获取土地利用/覆盖信息是遥感应用的一个重要方面。选择三峡库区湖北省兴山县作为研究区域, 以两期TM 和SPOT 影像为土地利用/覆盖信息提取的遥感信息源, 并在分类过程中结合该地区的地理辅助信息。通过对分类结果分析, 林地和耕地是兴山县两大用地类型, 运用数据运算规则, 获取土地利用/覆盖动态转换矩阵, 对兴山县10 年间土地利用/覆盖变化趋势及引起土地利用/覆盖模式变化的原因进行分析和评价。     

基于Android的GIS县域遥感监测系统

为满足县域遥感监测对智能化、信息化的需求,以河北省廊坊市为研究区,采用C/S架构,建立基于Android的GIS县域遥感监测系统。系统主要包括注册登录、地图服务、专题信息查询和统计分析等四大功能模块。注册登录模块采用SQLite数据库开发,用户权限依行政区划等级配置;地图服务模块使用ArcGIS Runtime SDK for Android工具包实现,具有地图展示、图层添加、实时定位、地图截图、坐标转换、空间量测等功能;专题信息查询模块通过ArcGIS Server发布的服务获取数据并添加OperationLayers业务图层实现,能够查询和显示专题信息的空间分布状况;统计分析模块使用MPAndroidChart开源图表库实现,具备县域遥感资源监测信息查询、统计分析、可视化图表构建和动态显示功能。系统可为农业、林业和环保等相关部门提供技术和辅助决策支持。     

数字区调新技术新方法—RS_OrthoMapper系统研制开发

为了适应当今数字区调工作的需要,开发一套3S技术有机结合简单实用的数字区调野外工作平台或软件系统,已成为燃眉之急。论文介绍了数字区调新技术新方法--RS_OrthoMapper系统研制与开发的基本需求、系统的总体结构与设计、系统实现等,并给出了系统中一些重要的逻辑视图。该系统在西藏昌务场和青海阿拉克湖等地区数字区调填图中示范应用,获得良好效果。     

遥感图像几何校正原理及效果分析

几何校正是遥感图像处理的一个重要环节,是削弱遥感图像与地面真实形态差异的重要手段.以广东省从化市ETM 遥感数据和GIS数据为例,较深入地分析遥感图像几何校正原理并介绍ER-Mapper7.0遥感软件的几何校正应用,指出提高遥感图像几何校正精度的有效途径和效果分析.     

结合地籍数据的高密度城区面向对象遥感分类 

利用高分辨率遥感影像和GIS辅助数据,对高密度城区进行面向对象的土地利用覆被分类研究。使用NAIP高分辨率航空遥感影像,在多尺度影像分割的基础上,针对特定地物选择合适的影像分割参数。采用决策树方法建立高密度城市地区的分类规则,并结合该地区地籍图数据作为辅助数据,逐步进行高密度城市地区地物信息提取。利用辅助数据进行面向对象的遥感分类效果优于单纯依靠遥感影像进行的分类,且有效提取了道路和复杂的房屋等信息,得到了理想的分类结果,其总分类精度从常规面向对象方法的84.08%提高到89.79%。利用辅助数据进行遥感分类提高了高分辨率遥感影像的分类精度,说明了利用辅助数据进行遥感分类方法的有效性。