H.264/AVC中整数DCT变换量化模块的Verilog设计

H.264/AVC视频压缩标准采用了4×4整数DCT变换和量化方法,避免了数据失配并提高了精度,具有较高的编码效率。本文分析H.264整数DCT变换和量化算法,将DCT变换转换为两次快速蝶形运算,减少了计算量,并用Verilog硬件描述语言编程实现整数DCT变换和量化功能,利用QuartusII进行综合和仿真,得到正确的结果。本设计具有54.54MHz的时钟频率、较低的资源消耗和功耗。     

一种低复杂度低码率视频压缩方案

以H.264视频编码的低复杂度低码率应用为研究对象,分别就编码中关键部分如DCT变换量化模块、预测编码模块、降噪及去块效应等进行深入分析、理论研究和实验仿真,给出实现方案。主要有降低编码复杂度的全零DCT系数块预判、运动估计及模式选择早结束、自适应降噪去块效应以提高图像质量的预处理等。仿真结果表明,该方案达到了低码率低复杂度高质量视频压缩的目的。     

MPEG-4视频压缩编码的算法优化

结合移动通信的实际应用背景,在全面了解MPEG-4标准的基础上,对MPEG-4标准的核心部分——视频压缩编码器中最耗时的DCT模块和运动估计模块,进行了优化:对于DCT模块,采用了binDCT算法和部分DCT系数算法来优化;运动估计模块采用了NPDS算法来优化。通过理论分析和仿真可以看出,采用这三种算法,既保证了图像质量,又在很大程度上提高了编码速度。     

MPEG-4视频DCT量化模块的改进方法

在对MPEG-4视频编码DCT量化模块的分析和研究的基础上,对MPEG-4编码器提出了一种基于DCT域运动估计的改进方法。这种编码结构直接在DCT变换域中进行运动估计,不需要将DCT系数变换回空间域,因此它能有效地减少编码的运算次数和编码结构的复杂度,满足实时编码的要求。     

基于3D-DCT视频压缩编码的算法改进

基于3D—DCT的视频压缩方法具有计算简单并且编解码结构对称的优点，对实现移动条件下的实时视频通信具有极大的潜力。文中给出一种简单有效的由JPEG推荐量化表生成三维量化矩阵的方法，并通过分类处理和直流帧差分的办法在降低运算量的同时提高了压缩比。     

全零块预判的运动估计及模式选择早结束研究

针对全零DCT（Discrete Cosine Transform）系数块,为避免对其进行变换和量化操作以减少编码器的运算量,基于全零块预判的本质,根据DCT系数分布的特性,结合H.264/AVC整数变换和量化的特点,提出了一种预先判断全零DCT系数块的新方法。同时,针对H.264/AVC高精度运动矢量和多编码模式的高复杂度,通过分析最佳匹配块搜索的本质,提出了基于全零DCT系数块预判准的运动估计和模式选择早结束算法。实验结果表明,与已有基于全零块准则的快速运动估计算法相比,其实际搜索点数均有较明显的减少。     

ATM网络的视频编码

该文研究了ＡＴＭ网络环境下的视频压缩编码技术。给出了ＡＴＭ网络的视频压缩编码方案,它是以基于小波变换的分层编码和基于遗传算法的矢量量化技术为基础,其中主要讨论了视频的运动估计、优先级的分配和信元的构成、丢失信元的补偿和比特率的平滑及缓冲技术。     

视频图像高压缩比编码算法研究

提出了一种基于DCT变换的矢量自适应分类的全局矢量量化编码算法。为降低码矢的维数和计算复杂度，提高搜索速度和压缩比，将变换的DCT矢量自适应分类为平滑类、边缘类和纹理类，根据矢量的类别构造不同长度的变换矢量和根据矢量的类别分别采用改进的全局矢量量化算法进行相应的码书设计。为提高光照变化时相邻帧间矢量运动补偿的匹配率，在矢量构造中将DC系数单独进行编码。实验结果表明：该算法在信噪比和压缩比方面具有良好的视频压缩性能，比较适合于智能视频监控系统以及水下视频等光照随时间有较大变化的场合。     

面向视频会议的运动估计快速算法

针对H.264/AVC视频压缩算法中运动估计模块计算复杂度高的问题,提出了一种基于积分图像的运动估计快速算法.算法通过对单元块进行预计算求和,在块匹配运算时使用单元块级绝对差值.该算法能够在保证视频编码质量的前提下,大幅度提高运动估计模块的计算效率.算法适用于视频会议等要求视频实时压缩的应用.     

H.263视频编解码器中量化技术的研究与编码实现

在视频压缩标准H.263中,量化过程是造成DCT编解码信息损失的根源,所以量化器的好坏直接影响到编码器效率和重建图像的质量。本文介绍了H.263视频编解码器软件实现的方式并详细分析了量化技术及其软件实现代码。     

Neuro-Fuzzy Modeling and Prediction of VBR MPEG Video Sources

The work presented in this paper intends to apply neuro-fuzzy methods for the modeling and prediction on traffic intensity of digital video sources which are coded with hybrid Motion Compensation/Differential Pulse Code Modulation/Discrete Cosine Transform (MC/DPCM/DCT) algorithm. Although current coding standards recommend constant bit rate (CBR) output by means of a smoothing buffer, the hybrid algorithm inherently produces variable bit rate (VBR) output. This paper describes the novel application of a fuzzy predictor for the purposes of modeling and prediction on video sources. The computation requirement of the fuzzy predictor and its neural network implementation are also discussed. The proposed fuzzy prediction method and its neural network version can be applied to the development of connection admission control, usage parameter control and congestion control algorithms in ATM networks.     

基于DCT域的MPEG-4编码器改进方法研究

在对MPEG-4标准的分析和研究的基础上，对MPEG-4编码器提出了一种基于离散余弦变换(DCT)域运动估计的改进方案。这种编码结构直接在DCT变换域中进行运动估计，不需要将DCT系数变换回空间域。因此它能有效地减少编码的运算次数和编码结构的复杂度，满足实时编码的要求。     

基于整数变换的H.264标准量化过程*

详细地分析了两大标准化组织最新提出的视频编码国际标准H.264中的整数变换及量化过程。H.264视频编码的基本框架类似于当前流行的视频编码标准,采用变换编码和预测编码的混合编码技术,其优异的性能来源于引入的4×4整数变换,是所有视频压缩编码标准协议中独一无二的。最后在32位超高性能的多媒体处理器TMZJ2004上进行实验,对DCT、整数变换、DCT余弦值定点三种变换编码进行了信噪比(PSNR)比较。     

基于图象内容的视频压缩方法

由于视频图像的知识冗余度,视频压缩可以采用基于图像内容的压缩方式。论文描述了基于内容的压缩系统的整体框架,并且对于视频对象的形状信息,运动信息和纹理信息的编码过程都进行了详细讨论,然后探讨了视频对象的Sprite编码和时间空间可分级编码,最后介绍了针对任意形状视频对象的形状自适应(SA)DCT变换编码,同时指出SA-DCT存在的缺陷并以此作为后继工作的基础。     

基于 DCT 频域条件帧间补偿法的视频编码方案及其实现

运动图象的压缩是实现多媒体通信的关键技术之一。本文提出一种基于离散余弦变换（ＤＣＴ）系数的条件帧间补偿法及其视频编码方案。该算法利用ＤＣＴ变换的特点和人眼视觉特性，快速高效地对运动图象进行编码。由于运算量低，该算法可以在ＰＣ机上用软件实时实现，适用于基于ＰＣ平台的可视电话、会议电视和可视多媒体通信系统。     

基于DCT频域条件帧间补偿法的视频编码方案及其实现

运动图象的压缩是实现多媒体通信的关键技术之一。本文提出一种基于离散余弦变换系数的条件帧间补偿法及其视频编码方案。该算法利用DCT变换特点和人眼视觉特性，快速高效地对运动图象进行编码。     

面向龙芯平台的快速DCT算法及其实现

针对龙芯2E平台不能流畅播放视频文件的问题,对视频变换过程进行优化,采用一种新的离散余弦变换（DCT）算法,基于龙芯2E多媒体指令集对其进行实现,用该算法替代FFmpeg软件中的DCT算法。测试结果表明,新的DCT算法性能比传统DCT算法提高近11倍,优化后的FFmpeg软件编码速度提高10％左右。     

基于多尺度匹配的快速分形近似编码

论述了３Ｄ－ＤＣＴ实时视频压缩编码的原理及其特点。３Ｄ－ＤＣＴ是一种对称的编解码方法,和当前国际标准中的混合编码方法相比,它具有较低的复杂度,较高的压缩比及较好的重建图像质量,因此,３Ｄ－ＤＣＴ中技术可望在视频编码中取得良好的应用前景。     

XYZ实时视频编码技术

考虑到工业现场中特有的传感器测量环境,提出了利用传感器信息压缩工业图象的观点,在此基础上,提出了基于信息融合的工业运动视频图象压缩编码方法,并对基于模型的信息融合编码方法压缩运输皮带图象进行了研究,压缩效果使图象传输的码速率降低到１－２Ｋｂｐｓ