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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
在恶劣天气和机械故障等原因造成航班不能按照原计划执行时,航空公司需要采取相应的措施对航班进行恢复。本文基于经典的资源指派模型,综合考虑了调整时间、换机、联程拉直、取消航班和调机5种恢复策略,提出一种以最小化加权成本为优化目标的航班恢复模型,并设计一种迭代局部搜索算法。首先用构造-修复启发式方法构造可行解,然后从该初始解出发,在飞机路线对的邻域中进行局部搜索。当陷入局部最优后,对解进行扰动,然后从扰动后的解重新出发进行局部搜索。为了提高搜索效率,同时降低陷入局部最优解的概率,局部搜索过程采用模拟退火算法。实例结果表明,本文提出的模型及算法能够在短时间内对受到影响的大规模航班计划进行恢复。  相似文献   

2.
为了提高航空企业飞机排班计划的自动化水平,分析了航空企业飞机排班计划编制流程,将这个复杂组合优化问题分解为3个组合优化问题,重点研究了其中的飞机指派优化问题,归纳了要考虑的主要约束条件,以优化理论为基础,针对飞机排班计划优化问题中的关键问题—飞机指派问题建立了飞机指派优化模型,模型考虑了飞机与航班之间在机型、飞行区域、客流量等条件上的匹配要求,并给出了模型约束条件的编码方法,同时根据大量实际生产数据给出相应的惩罚系数表。为求解模型,构造了一种自适应单亲遗传算法,算法选用了适合模型的遗传算子,采用动态调整遗传算子操作概率的方式加快优化速度。采用航空公司的实际航班数据进行仿真实例研究结果表明,该模型和算法切实可行。  相似文献   

3.
航班时隙分配在空中交通管理领域中有着重要应用,考虑到在相同的延误时间情况下,不同类型的航班和不同的载客人数造成的综合损失差异,提出一种基于贪心法的航班分配算法。该算法在对航班进行排序的时候,在考虑到航空公司公平性的基础上,根据航班类型和载客数量,计算每架航班的优先级,然后根据当前可用时隙,以贪心法的规则找出优先级最高的航班,若有多个航班满足条件,则根据先来先服务原则进行选择,从而使经济损失和人员延误损失二者构成的综合损失最小化。算法仿真结果显示:该算法在很大程度上改进机场的运营效率,确保航空公司航班分配的公平性,维护航空公司及其服务对象的利益,具有一定的实用性和有效性。  相似文献   

4.
宋万忠 《计算机应用》2007,27(B06):395-396,399
从满足航空公司关于航班公平性的需求出发,将航班时刻优先规则用于改进基于优先级的多机场地面等待启发式算法(ABG算法)。采用被动优先级表,根据航班计划到达时刻的先后,依次分配降落时刻,分配后的降落时刻不再参与试图降低总延误时间的时刻交换处理。基于相同实验数据的计算结果对比表明,改进算法可降低最大延误时刻的50%和输出更为平滑的航班延误分布。  相似文献   

5.
飞机排班调度中机组指派优化模型及算法研究   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
分析了航空企业飞机排班计划编制流程,重点研究了其中的空勤机组指派优化问题,建立了机组指派优化模型,模型同时考虑了机组与航班执行飞机之间在机型、飞行区域等条件上的匹配要求。为求解模型,构造了一种改进遗传算法,算法采用自然数编码,动态自适应调整交叉和变异概率,以及智能启发式规则修正的方式加快优化速度。采用航空公司的实际航班数据进行仿真实例研究结果表明,模型和算法切实可行。  相似文献   

6.
恶劣天气和机械故障等原因造成航班不能正常运行,航空公司需要重新安排飞机路线和受扰航班的起降时间.不正常航班的飞机计划恢复问题是一个典型的NP-Hard问题,为解决这一问题,采用混合集合规划方法,引进更一般的约束条件,建立了自然约束语言模型,设计简洁且高效的求解策略,实现了多机型的飞机计划恢复.最后对各种规模的实例进行了测试,并与贪婪模拟退火算法进行比较,表明了这种方法在求解质量和时间效率上的优越性.  相似文献   

7.
从满足航空公司关于航班公平性的需求出发,将航班时刻优先规则用于改进基于优先级的多机场地面等待启发式算法(ABG算法).采用被动优先级表,根据航班计划到达时刻的先后,依次分配降落时刻,分配后的降落时刻不再参与试图降低总延误时间的时刻交换处理.基于相同实验数据的计算结果对比表明,改进算法可降低最大延误时刻的50%和输出更为平滑的航班延误分布.  相似文献   

8.
空中交通拥塞日益严重.这不仅带来大量的经济损失.同时给飞行安全带来隐患。地面等待策略作为短期措施中缓解交通拥塞的有效方法.其核心是如何解决时隙分配问题。传统的时隙分配算法(RBS和Compression算法)采用的是“先排班先服务”的原则,且没有考虑到航空公司的公平性。针对RBS和Compression算法的局限性.采用一种新的优先级设定方法,在同时考虑航空公司公平性、不同类型航班延误损失的不同、同类型航班载客量不同以及同一航班等待时间不同的基础上对航班进行优先级设定。采用分支定界法求解最优解。使用该算法对北京首都机场某个时间段内航班进行仿真排序结果显示:该改进算法在一定程度上提高时隙分配的合理性。减少航空公司的总延误损失.同时尽可能公平的保证航空公司所服务对象的利益。  相似文献   

9.
罗凤娥  张成伟  刘安 《计算机科学》2016,43(Z6):542-546, 557
目前国内对航空公司航班延误状态的描述缺乏统一的计算模型,对航班延误结果的评价也不是很明确。基于航空公司大量历史运行数据,结合数据挖掘中的预测模型建立方法,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Proces,AHP)提出了以延误率、平均延误时间、延误旅客人数为评价指标的航班延误状态描述方法,并运用马尔可夫(Markov)链对评价指标进行预测。利用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)得到各指标权重,结合模糊综合评判法对航班延误状况进行综合评价,建立航班延误预警指标体系。仿真实验与结果分析表明:预警指标能较准确地反映航班延误状况,评价结果客观,可为航空公司航班延误预警管理提供理论与方法支持。  相似文献   

10.
航班预测是航空公司收益管理的关键技术.本文提出了一种基于C 均值聚类的航班预测模型,并将该模型和广泛应用的增量法、回归法进行了对比.该模型基于聚类方法分析航班销售特征,依靠归类决定预测结果,屏蔽了日期和季节特性对预测过程的影响,降低了算法复杂度.该模型具有运算速度快、鲁棒性强、预测精度相对较高等优点,已应用于厦门航空公司的实际系统中  相似文献   

11.
对于嵌入式系统来说,通过预测一个任务能否在绝对时限之前运行完成而决定是否调度执行是很有意义的。在ARMLinux上,为了对新任务的运行结束时间进行预测,对它的内核作了修改,按优先级排序就绪队列,每次时钟中断判断是否有优先级比当前任务更高的任务就绪,以决定是否调度,去掉了SCHED_RR调度策略,这样新任务的运行结束时间可以得到准确的计算,并根据任务的绝对时限来判断对新任务的接受和拒绝,对修改后的内核进行了试验验证。  相似文献   

12.
针对委托代理模式下的IT外包项目的进度风险控制问题构建了双层结构的优化模型.设计了自适应禁忌搜索算法对模型进行求解,该算法将多样化搜索机制与禁忌搜索相结合,在算法运行过程中,根据适应值的反馈自动调整禁忌搜索强度与多样化搜索力度;同时,应用贪婪策略构造初始解,循环交替应用两种邻域结构提高算法寻优能力.实验结果表明,进度风险控制显著地降低了IT外包项目的拖期风险,同时使委托方和代理商双方实现收益最大化.将自适应禁忌搜索算法的实验结果分别与遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、自适应遗传算法和自适应模拟退火算法的实验结果进行了比较:在收敛程度和稳定性方面自适应禁忌搜索算法优于其它算法,并且随着问题规模的增加,该算法的优势更为明显.  相似文献   

13.
网格技术将所有可用于共享的资源(例如,计算机、存储设备、软件、数据库等)通过网络连接起来,并将它们转化成一种标准的计算能力。为各种复杂的计算任务提供资源,因此网格任务在各种资源之间的调度成为了一个关键的问题。本文通过对遗传算法与禁忌搜索算法的分析,提出了一种混合遗传算法与禁忌搜索算法的策略,把禁忌搜索算法独有的记忆思想引入到遗传算法的搜索过程中,通过把禁忌搜索算法作为遗传算法的变异算子的方法,提高了网格任务调度的有效性。最后,使用网格模拟器,对算法的性能进行了测试,并比较了轻重负载情况下,经典遗传算法和本算法调度方案的性能差异。  相似文献   

14.
基于混合蚁群算法的网格任务调度   总被引:4,自引:2,他引:2  
魏东  吴良杰  佐丹  刘刚 《计算机工程》2010,36(3):215-217
针对网格任务调度的调度时间长、资源负载不平衡等问题,提出一种基于混合蚁群算法的网格任务调度方法。该方法将禁忌搜索作为蚁群算法的局部搜索策略,以扩大解的搜索空间,避免陷入局部最优,并通过多样化机制提高算法收敛速度。利用平衡因子调节信息素的更新,改善资源的负载平衡性能。  相似文献   

15.
针对当前军事物资装载与运输问题,映射建立数学模型,运用两次禁忌搜索算法自动输出较优的可行运输方案.第一次禁忌搜索用于确定较优的初始解,针对初始解,运用第二次禁忌搜索,保证在一定时间限制条件下,对运输问题进行优化求解.计算结果表明,该模型通过两次禁忌搜索算法可以得出在满足时间限制条件下的成本较小的装运方案,使用该模型可以有效提高载具的利用率,避免运力的浪费.  相似文献   

16.
遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出一种基于遗传禁忌神经网络的入侵检测模型。该模型基于遗传禁忌算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传禁忌算法和BP算法有机结合,利用遗传禁忌算法优化BP网络初始权重,同时引入小生境技术改进遗传禁忌算法。实验表明,改进的遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测能提高入侵检测的效率,降低误警率,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。  相似文献   

17.
A methodology for minimizing the weighted tardiness of jobs in unrelated parallel machining scheduling with sequence-dependent setups is presented in this paper. To comply with industrial situations, the dynamic release of jobs and dynamic availability of machines are assumed. Recognizing the inherent difficulty in solving industrial-size problems efficiently, six different search algorithms based on tabu search are developed to identify the best schedule that gives the minimum weighted tardiness. To enhance both the efficiency and efficacy of the search algorithms, four different initial solution finding mechanisms, based on dispatching rules, are developed. While there is no evidence of identifying solutions of better quality by employing a specific initial solution finding mechanism, the use of a specific search algorithm led to identifying solutions of better quality or that required lower computation time, but not both. Based on the extensive statistical analysis performed, the search algorithm with short-term memory and fixed tabu list size is recommended for solving small size problems, while that with long-term memory and minimum frequency for solving medium and large size problems, combined with fixed tabu list size for the former and variable tabu list size for the latter.  相似文献   

18.
The capacitated clustering problem (CCP) is the problem in which a given set of weighted objects is to be partitioned into clusters so that the total weight of objects in each cluster is less than a given value (cluster ‘capacity’). The objective is to minimize the total scatter of objects from the ‘centre’ of the cluster to which they have been allocated. A simple constructive heuristic, a R-interchange generation mechanism, a hybrid simulated annealing (SA) and tabu search (TS) algorithm which has computationally desirable features using a new non-monotonic cooling schedule, are developed. A classification of the existing SA cooling schedules is presented. The effects on the final solution quality of the initial solutions, the cooling schedule parameters and the neighbourhood search strategies are investigated. Computational results on randomly generated problems with size ranging from 50 to 100 customers indicate that the hybrid SA/TS algorithm out-performs previous simulated annealing algorithms, a simple tabu search and local descent algorithms.  相似文献   

19.
排课模型用到了遗传算法和禁忌搜索算法。为了提高遗传算法的局部搜索能力,根据遗传算法和禁忌搜索算法自身的特点,通过分析两者的优势和不足,给出一种将两者混合使用的排课算法。  相似文献   

20.
为解决射频识别(RFID)读写器部署问题,提出了一种基于禁忌搜索算法的读写器部署方法。在增加了读写器容量约束的读写器部署模型基础上,采用禁忌搜索算法来寻找最优部署方案。通过仿真可以得出该算法性能稳定。与遗传算法的数据对比,提出的基于禁忌搜索的读写器部署方法在覆盖率大于遗传算法的同时,迭代次数小于遗传算法。  相似文献   

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