Java与Python整合方案的研究与实现

Java领域最大的变化就是基于JVM语言的流行,脚本引擎能为应用程序提供极大的可扩展性,Java已经进入了混合编程时代.Python具有较强的字符处理功能,高效率的数据结构,动态的可嵌入到各种开发领域,这种灵活性可弥补J2EE应用开发中的一些问题.本文介绍了Java中如何使用脚本语言Python,并对Python语言和Java语言如何进行整合,给出了三种不同的方案.     

基于Python的三维建模可视化系统研究

Python是不同语言模块的连接语言,而wxPython则是Python语言中的GUI图形库,其能够完成计算各个语言模块的调用与联结.主要使用免费软件系统、OpenGL开放图形库两种图形语言系统构建了基于四边数据结构的三维可视化建模系统.四边数据结构属于一种三角网格拓扑结构,其结构的连接性更加紧密,在数据查找和算法操作方面的效率也较高.主要对基于Python的三维建模可视化系统进行了研究,通过空间离散投影的德洛内三角网络,来完成建模可视化系统的边、角和顶点的插入与切割活动.     

基于ARCI的高职院校大数据专业Python课程教学模式研究

针对高职院校大数据专业Python课程教学模式改革现状,提出基于应用倒逼教学融合的教学模式,分析Python课程现状和问题,明确课程必要性和重要性;指出现有的Python教学模式及ARCI教学模式等问题,设计课程考评和反馈机制,助力培养学生的思维和实际应用能力。     

Python程序设计线上线下混合教学模式研究

针对传统课程资料搜索方法存在数据抓取不准确的问题,提出基于Python程序设计线上线下混合教学模式研究。构建Python网络爬虫构架,设置网络爬虫的教学资源筛选程序,安装Python与requests,抓取Python网络爬虫技术的网页,实现课程教学资料网页抓取、教学资源索引与检索、线上教学展示,同时设置Flask的使用。通过与传统方法进行对比实验,发现该方法的课程材料搜索结果明显增多,有效的搜索结果也明显增加,对提高教师的工作效率有所促进。     

基于MOOP的Python语言模式改革与创新

通过分析目前MOOP平台的优劣势,提出基于MOOP教学平台的大学计算机基础课程“Python语言程序设计”课程创新改革思路、原则和策略,从课程体系设计、教学内容建设、MOOP平台使用、课程考核方式等方面进行阐述,结合太原理工大学基于MOOP平台的Python语言教学改革创新方式及改革过程中所遇到的问题和解决方式,介绍本次教学改革所得到的成效和启发。     

《数据结构》课程教学效果的研究

《数据结构》是计算机专业考研课,也是最重要的专业课之一,理论性较强并具有一定难度的状况。分析如何组织、开展和改进课程的讲授,达到更好的教学效果,是该课程面临的重大问题。从四个方面阐述提高《数据结构》课程教学效果的措施,可以有效地提高学习效果和教学水平。     

面向“专升本”学生的《数据结构》课程教学改革的探讨

本文结合笔者在针对专升本学生讲授《数据结构》课程的一些心得体会,根据专升本学生的特点,从教材选取、先修课程巩固、学生学习兴趣激发、问题驱动教学法、实践环节设计与考核方法等方面对数据结构课程教学改革提出了一些个人的建议和意见,希望能对该课程的教学改革起到积极的参考和促进意义。     

基于Volatility的图形化用户界面的实现和应用

Volatility是一个基于Python语言的开源内存取证框架,因功能强大而广泛应用在计算机内存取证和分析领域.针对Volatility基于命令行用户界面(CLI)参数繁多和使用不便的问题,使用Visual Studio 2016 C++集成开发环境,在详细分析Volatility命令数据结构的基础上,利用匿名管道和进程执行技术设计,实现了一个通用的Windows图形用户界面的Volatility操作程序,中文界面、交互性强,方便用户对内存转储文件进行解析和研究.     

抛锚式教学模式在《数据结构》课程中的研究与实践

数据结构”是计算机学科的核心课程,占据着非常重要的地位.然而,旧有的教学模式刻板,生硬,不能适应以学生为中心的任务型教学.而抛锚式教学模式可以有效地解决这一问题,为数据结构课程的讲授提供了有效的理论支持.该文借助建构主义理论下的抛锚式教学模式探讨了数据结构的教学,提高学生学习兴趣,为自主学习打下基础.     

数据结构课程的CDIO实训研究

探讨基于CDIO理论下的数据结构课程实训指导书撰写、实践教学指导以及学生学习结果评价等问题,提出基于工程化、模块化和基于任务驱动的数据结构课程创新实践教学体系。     

基于CDIO工程理念的“数据结构”课程教学改革初探

"数据结构"是一门理论性很强的课程,其包含非常抽象的算法,单纯地使用传统教学方法,教学质量很难得到保证。CDIO工程教育理念主要包含构思、设计、实现以及运作等四方面的内容,是一种非常先进的教学理念。将CDIO工程理念应用到"数据结构"课程的教学过程中,具有十分重要的作用。基于此,文中重点针对基于CDIO工程理念的"数据结构"课程教学改革进行了详细的分析,旨在对传统的"数据结构"课程教学方法进行改革,提升"数据结构"课程的教学质量,以供参考。     

基于C＋＋语言的《数据结构》教学技巧讨论

《数据结构》作为计算机专业的核心课程之一,学好它对于学生后续课程的学习有很重要的意义。但与基于C语言等的《数据结构》相比,C＋＋由于语法灵活、功能强大,学生的学习难度比其他语言大。而《数据结构》本身就是综合性很强的专业基础课,课程的难度较大。两者的结合使学生感觉难度更大,从而导致部分学生失去学习兴趣。针对上述问题,提出在教学中可以使用的几点教学技巧。实践证明．使用这些教学技巧可以获得良好的教学效果。     

基于CDIO的数据结构课程教学改革与研究

数据结构课程是计算机程序设计的重要基础课程,但在教学过程中存在着一些问题,影响了该门课程的教学效果。该文从教学实践出发,提出了一些“数据结构”课程教学中存在的问题,并针对这些问题提出了基于CDIO教学改革方案。     

面向解决复杂工程问题能力培养的Python课程设计

基于工程教育认证背景下的计算机类专业实践教学环节改革发展趋势,以Python程序设计课程如何培养学生解决复杂工程问题的能力入手,明晰Python课程设计对毕业要求指标点的支撑作用,提出Python程序设计课程设计内容设置实施方案,给出课程设计的考核方式,总结课程设计中出现的问题并提出解决办法.     

面向项目的“Python程序设计”教学实践与研究

本文基于“Python程序设计”的实践教学,深入分析和研究了“Python程序设计”课程的特点以及教学过程中存在的问题,提出了面向项目的编程语言教学思路、手段和方法。     

以图形牵引兴趣的Python案例教学方法与实践

针对目前程序设计课程的教学状况,分析学生在程序设计课程入门学习中的困惑,探讨将现有程序设计课程案例与图形相结合,提出"图形牵引兴趣,开展Python案例教学"的观点,并给出图形化入门程序案例、图形化程序结构案例、图形化数据结构案例、实际问题应用等,在程序设计入门教学过程中通过图形实现计算问题求解过程或结果呈现的多样化、可视化,以达到提高学生程序设计学习兴趣和培养现代计算思维的目的。     

基于Python的高职软件测试实践课设计

Python是人工智能领域重要编程语言之一,是高职计算机相关专业一门新兴课程。软件测试课程理论抽象、实践操作性较强,使用Python为软件测试课程设计教学案例,加深学生对软件测试重要概念的理解;同时,使用Python设计典型的测试用例,培养学生动手实践能力,提高教学效果。     

数据结构中绪论部分的教学方法研究与实践

针对数据结构课程中传统教学方法存在的问题,以提高学生的学习兴趣和增强自信心为出发点,从绪论的内容选择、讲授方法、应用举例等方面进行了一系列的探讨,提出一种兴趣-实例驱动的教学方法。实践表明,该教学方式有效地调动了学生的学习主动性,为数据结构的学习开创了一个良好开端。     

基于Python的学生宿舍管理系统研究

通过Python程序设计能够实现自动化宿舍管理,降低了人力成本,提升了工作效率。基于Python语言设计了一个学生宿舍管理系统的原型系统。在Python开发环境下开发该系统,利用了列表、字典、函数定义调用、循环等基础数据结构和函数结构,能够便捷地对学生住宿信息进行添加、修改、移除,能够快速浏览学生住宿信息、查找学生住宿情况,并对系统访问账号进行登录管理,极大地提升了学生宿舍管理的信息化水平和安全性。     

基于Authorware数据结构课件的开发与制作

数据结构是计算机程序设计的重要理论技术基础,它不仅是计算机科学与技术专业的核心课程.而且已成为其他理工专业的热门选修课.数据结构课程逻辑性强、抽象度高,Authorware软件设计开发的此媒体课件,形象展示了本学科抽象的内容,便于教师的讲授和学生的学习.