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基于形态学多尺度算法的肺部CT图像边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
医学图像边缘检测是医学图像处理和分析的基础,传统边缘检测算子对噪声敏感,检测到的图像边缘效果较差.本文提出了一种基于形态学多尺度算法的肺部CT图像边缘检测方法.首先对形态学边缘检测算子进行改进,然后利用形态学多尺度算法检测各尺度下的图像边缘,最后采用非均匀权值方法合成最终边缘.实验结果表明:该方法在检测出肺部图像边缘的同时能够很好地抑制噪声,是一种有效的肺部CT图像边缘检测方法. 相似文献
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一种医学图像的边缘检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种改进的医学图像边缘检测方法.利用图像四叉树分解技术和模糊形态学的思想,根据图像像素点方向的不同性,构造不同方向不同尺度的结构元素对边缘像素进行模糊形态学运算,进而检测到图像边缘.实验结果表明,算法提取的边缘能够精确地显示物体的内部细节信息,较好地解决了抑制噪声和保留精细边缘之间的矛盾,与其它边缘检测算子相比是一种较实用的边缘检测算法. 相似文献
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基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最大值确定结构元素的方向,利用形态学运算调整结构元素尺度,改进了数学形态学边缘检测算法;实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时.有很强的去除噪声能力. 相似文献
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高分辨率遥感影像的形态学边缘检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
结合高空间分辨率遥感影像的特点,利用数学形态学方法,选取具有不同尺度和包含全部方向的结构元素,设计一种多尺度全方位形态学边缘检测算法,并采用峰值信噪比方法代替均值以自适应地确定尺度权重.实验结果表明:与传统Canny算子和结构元素尺度形状单一的形态学边缘检测算法相比,本算法解决了噪声抑制和精细边缘提取的矛盾,检测出的图像边缘清晰,而且抗噪性能强.边缘检测结果可用于遥感影像地物几何特征和纹理特征提取. 相似文献
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基于HSI空间的柔性形态学的彩色图像边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
将柔性形态学用于检测HSI:空间的彩色图像的边缘中,并且拓宽柔性形态学的结构元素,采用多尺度多结构元素的方法.经过大量的实验证明,本算法在有噪声的干扰下,比传统的方法能够更好地抑制噪声并提取有用的图像边缘信息. 相似文献
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针对传统的微分法边缘检测技术存在边缘检测与噪声抑制的矛盾,文章提出了基于异尺寸多方向结构元素的形态学边缘检测方法,并将这一方法与微分法、多尺度结构元素和全方位结构元素的边缘检测方法相比较,结论表明新方法在尽可能多地滤除噪声的情况下,能够检测出更准确、更完整的图像边缘. 相似文献