基于混沌振子的BPSK信号解调

基于混沌系统对参数的摄动及其敏感性,分析了混沌系统微弱信号检测的基本原理,推导出混沌系统产生相变的相位条件,结合二进制相移键控(BPSK)信号的相位变化特点,提出了利用duffing系统进行强噪声背景中二进制相移键控(BPSK)信号解调的方法。鉴于观察混沌系统相平面判别系统状态的不足,提出了利用功率谱熵对系统不同状态复杂度进行判别的新方法。理论分析和仿真实验都证明了利用混沌振子解调BPSK信号的可行性。     

基于Simulink的微弱BPSK信号混沌解调仿真研究

针对微弱二进制相移键控(BPSK)信号的解调问题,对基于混沌系统的解调方法进行了研究.介绍了混沌系统微弱信号检测的原理,结合混沌系统产生相变的相位条件和BPSK信号的调制方式,给出了利用Duffing系统进行强噪声背景中BPSK信号解调的方法和步骤,并提出了利用功率谱熵对系统不同状态复杂度进行判别的新方法.在理论分析的基础上,建立了Matlab/Simulink仿真模型.仿真结果表明,利用混沌振子和功率谱熵解调微弱BPSK信号的性能优于传统的相干解调方法.     

利用混沌系统检测2FSK信号的方法

简单介绍了混沌系统检测微弱信号的原理,并根据混沌振子对特定微弱信号敏感的特点以及2FSK信号的特点,提出利用duffing振子构建混沌系统检测2FSK信号的方法.     

基于Duffing振子的DSSS信号载波检测方法

基于Duffing混沌振子检测微弱信号方法,提出一种DSSS/BPSK信号载波检测的新方法.该方法先介绍了Duffing振子检测微弱信号的技术.接着利用Duffing振子对小周期信号的敏感性和对噪声的免疫力,对DSSS/BPSK信号进行非线性平方变换能够检测出淹没在强噪声背景中的正弦信号.仿真结果表明.该方法能够在信噪比很低的情况下检测出DSSS/BPSK信号.而且性能良好.     

基于混沌振子的微弱生命周期信号频率检测方法

针对人体静止状态下生命周期信号(如心跳、呼吸)的幅值通常很小,且常被强噪声淹没、信号频率难以检测的特点,本文提出基于自相关和混沌振子相变理论相结合的微弱生命周期信号检测新方法。该方法利用传统的时域自相关方法对微弱生命周期信号进行初步去噪,再利用改进的混沌振子列检测方法提取有效信号,以充分发挥自相关及混沌检测在噪声抑制及信号提取方面的优势。仿真分析表明,该方法能有效地检测出深埋于强噪声中的两个频率未知的微弱生命周期信号,其信噪比工作门限值较单独的自相关方法和混沌振子检测方法更低,达到-81.43dB。     

基于Duffing振子的梯形增幅波弱信号检测*

针对引信产品测试中的非周期梯形增幅波信号提出了基于Duffing振子的梯形增幅波弱信号检测的新方法。该方法利用梯形增幅信号的特征进行分段预处理,将非周期信号的检测转换为Duffing振子的准周期信号检测,避免了低信噪比下基于Duffing振子的微弱非周期信号检测受混沌振子检测机理的限制这一难点。仿真实验证明,该方法有效地检测出了低信噪比下的微弱非周期梯形增幅信号。结果表明,该方法能有效检测出引信测试中的梯形增幅波信号,并对零均值色噪声具有较强的抑制能力。     

基于差分振子的带式输送机故障诊断方法

针对带式输送机运行状态信号微弱而不易提取故障特征的问题,提出了一种基于差分振子的带式输送机故障诊断方法。该方法采用Hilbert对信号进行解调,揭示隐含在信号中的设备故障特征,然后利用差分振子相图的变化实现对故障特征的提取。若信号中含有故障特征,则差分振子相图收敛于极环状态,反之则收敛于极点状态。应用结果验证了该方法的有效性。     

基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真

数字调制解调技术在数字通信中占有非常重要的地位,数字通信技术与MATLAB的结合是现代通信系统发展的一个必然趋势。文中介绍了2ASK调制解调的原理,2ASK调制主要采用OOK开关键控的方法,2ASK解调主要采用相干解调的方法。文中还介绍了基于MATLAB如何实现2ASK调制解调的系统仿真。仿真主要采用MATLAB脚本文件编写程序。结果表明了该设计的正确性。     

基于混沌相平面变化的微弱信号检测

针对超低信噪比条件下信号难于检测这一问题,提出了一种基于Duffing振子的微弱信号检测新方法,采用梅尔尼科夫函数给出了系统出现混沌状态的阈值,分析了Duffing振子动力学系统随参数变化的特性,研究了系统在临界参数附近变化时会出现混沌到大周期相变的特征,并根据此特点设计了一种微弱信号检测模型;理论分析和仿真实验都表明,提出的检测方法对任何零均值噪声具有免疫力,对正弦信号参量变化极为敏感,且可以准确检测出信噪比低达-49.5dB的微弱正弦信号.     

基于混沌理论的涡街微弱信号检测方法研究

针对涡街流量传感器在小口径、低流速下信号微弱,易被强噪声淹没而难于提取的特点,提出了利用Duffing振子检测微弱信号的方法.通过仿真对涡街信号中含有白噪声以及谐波干扰的情况进行分析,仿真和实验均表明:这种基于混沌理论的微弱信号检测方法对涡街信号中较强的白噪声以及频差较大的谐波干扰具有很好的免疫力,并且通过计算最大Lyapunov指数的波动频率能够准确估计出涡街有用信号频率,实现低流速下涡街微弱信号检测.     

用Duffing振子阵列解调微弱π/4-DQPSK信号

首次提出了微弱π/4-DQPSK信号Dumng振子阵列的解调算法,并用计算机对此算法进行了相应的仿真验证,同时还创造性地提出了星座图重叠划分,功率谱熵计算阵列和Dumng振子码元分界点搜寻器。先将π/4-DQPSK星座图的8个点划分成相重叠的四个区域,然后用功率谱熵来判定不同区域内Dumng振子的不同响应,最后依据当前时刻Duffing振子阵列的不同响应来断定所传送的数字信息。计算机仿真结果表明,本算法切实可行,在高斯信道中解调信噪比最低可达-15.6 dB。     

本振相位噪声及其对GMSK解调性能的影响

GMSK调制方式在空间通信中的应用越来越受重视,本振相位噪声对GMSK解调具有不可忽略的影响.在分析相位噪声产生原理的基础上,推导了其时域和频域表达式,并对其进行了仿真验证.通过在GMSK的Simulink调制解调系统中加入相位噪声,仿真分析了不同程度的相位噪声对解调性能的影响.研究方法和结论可以推广到存在相位噪声的任意调制类型的解调系统,对解调系统的优化具有重要参考价值.     

基于双耦合改进型混沌振子系统的弱信号检测

介绍传统的单Duffing混沌振子系统检测微弱信号的原理。传统混沌检测弱信号方法中,在强噪声环境下检测弱信号时系统易出现相位变化不稳定、抗噪性需进一步增强等问题。针对这些问题,本文提出基于双Duffing耦合改进型振子系统来对强噪声环境下的弱信号进行检测的方法,并用此方法对强噪声下的微弱正弦信号进行检测仿真。通过仿真得出双耦合改进型混沌振子系统能够更好地检测强噪声环境下的弱信号,对噪声有着更好的抑制作用。     

光纤光栅传感解调系统控制电路的比较与分析

寻求一种低成本、高性能的光纤光栅传感系统的解调方案是实现光纤光栅传感器实用化的关键技术之一。介绍了光纤光栅传感器的基本传感原理,给出了国内外提出的几种典型的解调方案,并重点分析和比较了其工作机理和性能,最后,总结了几种解调方案的优缺点,指出其发展方向,为光纤光栅传感解调系统的设计提供了依据。     

基于混沌理论的微弱信号检测方法

分析了间歇混沌模型———Duffing振子的混沌特性,利用Duffing振子的非平衡相变对微小信号具有敏感性及对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力的性质,采用混沌振子阵列实现对噪声背景下微弱信号的检测;并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据,该方法的优点在于可以直接进行解析计算。仿真实验表明:该检测方法简单、有效,检测的精度比较高。     

微石英音叉陀螺的方波驱动及解调电路研究

在分析微石英音叉陀螺的工作原理及电学特性的基础上,对微石英音叉陀螺的驱动电路和微弱角速度信号的提取方法进行了研究;论证了方波驱动的可行性,提出了在自激驱动回路中加入移相环节,使微石英音叉陀螺的驱动振动频率等于其机械谐振频率,分析了开关同步相敏解调在角速度信号的提取中的应用及其对噪声的抑制能力;设计并分析了一个用方波驱动微石英音叉陀螺,用开关同步相敏解调完成信号解调的电路,该电路结构简单,工作可靠,性价比高.     

混沌理论在应答器信号检测中的应用研究

针对在强噪声环境中传输的应答器上行链路信号难于检测的问题,基于混沌系统对噪声免疫的特性,将混沌Duffing振子用于应答器上行链路信号检测中。结合Duffing振子检测微弱信号的原理和上行链路信号的特点,给出了利用Duffing振子检测应答器上行链路信号的方法和步骤,进行了仿真验证。仿真结果表明,利用Duffing振子系统检测应答器上行链路信号是可行的,并且具有很好的抗噪性能。     

基于软件无线电和LabVIEW的RFID调制制式测试研究*

RFID(radio frequency identification)测试技术已成为RFID技术研发和应用实施过程中的重要技术保障。提出了一种新的基于LabVIEW的RFID调制方式测试方法。在软件无线电的基础上,采用四个特征参数,通过由图形化编程语言LabVIEW实现对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK和BPSK等RFID系统典型调制方式进行识别。讨论了方案设计,给出了仿真实验结果。仿真结果表明,该方法具有较好的识别率和实时特性。     

一种新型频率测量方法的研究

研究了一种带摄动的Duffing振子混沌数学模型,详细的分析了其间歇混沌特性.根据Duffing振子对噪声的免疫力,提出了一种新型的频率测量方法,并给出了具体的算法.仿真结果表明,在强噪声背景下,该方法可以准确的测出微弱正弦信号的频率.