P2P-VOD缓存策略MVC

本文介绍了P2P-VOD系统中的MVC缓存策略,该策略是为了改进流媒体系统视频播放的流畅程度,服务器负载压力而提出的。P2P-VOD系统视频的连续播放,服务器的被请求频率和用户的满意程度是系统重要因素,然而现在系统中的SVC缓存策略没有充分考虑到冷热门频道节点重叠存储数据的情况,由此本文提出MVC缓存策略,该策略充分考虑到点播系统中视频冷热度,流行值等会引起系统整体缓存不均衡的因素,提高冷门视频数据分块缓存量,在节点多的情况下,热门频道节点帮助冷门频道下载数据分片,在服务器通信量不足的情况下,提高视频播放的流畅程度,减轻服务器的负载压力。     

一种P2P环境下分布式文件存储系统的缓存策略

在分布式文件存储系统中,缓存技术被广泛用于提高系统性能。论文针对P2P环境下分布式文件存储系统的特点,提出了一种兼顾用户访问效率和复本一致性的灵活的缓存策略,不同于目前已经存在的P2P存储系统,论文使用“阀值”来将文件区分为热点文件和非热点文件,并且只针对热点文件来做缓存,根据缓存空间的使用效率和不同的文件类型来设置不同的阀值使得缓存策略灵活而有效,论文对该策略进行了理论上的分析,然后通过Trace-Driven模拟的方法验证了该策略的可行性。     

一种有效的混合式P2P Web缓存系统HCache

针对当前P2P Web 缓存系统中副本过多的问题,提出了一种有效的混合式P2P Web缓存系统：HCache。HCache根据用户对网页的访问特点及网页的优先级,对网页进行有选择的缓存,进而减少P2P Web缓存系统中的副本个数。根据Web对象当前的流行度,对LRU替换策略进行了改进(ELRU),提高了P2P Web缓存的命中率。在日志驱动的模拟实验表明,HCache缓存系统提高了Web缓存的命中率和性能。     

一种超节点P2P网络中基于语义的协同缓存管理机制

超节点P2P（Super-peerP2P）结合了P2P结构和C／S结构的优点，是当前应用最广的一类P2P系统。在超节点P2P网络中，文件访问是最基本的操作，往往使用缓存技术来提高其操作效率。目前大多数超节点P2P网络使用传统的“尽力而为”的缓存机制，该机制没有区分超节点网络中不同节点对资源的需求及关注程度不同，导致偶尔访问的对象替换经常访问的对象。针对“尽力而为”缓存机制的不足，本文提出一种基于语义信息的协同缓存管理机制SCOCM（Semantic-based Cooperative Cache Management mechanism for super-peer net works），应用已经请求对象的语义信息主动地选择对象放置缓存，以兴趣度的远近驱逐缓存内的对象，减少缓存对象的替换，使得每个缓存中缓存的对象之间尽可能地保持语义联系。实验结果表明，基于语义信息的协同缓存管理机制与LRU相比可大大降低缓存的替换率，提高缓存的存取效率，命中率也较高。     

移动P2P网络中协同缓存的研究

在移动园区网环境中部署了P2P系统并提出了一种协同缓存策略。接入控制策略利用"阈值"和节点的位置关系选择缓存的数据。缓存替换策略利用价值函数"Cost"选择要替换掉的数据,该函数考虑了数据的被访问频率、大小及区域之间的距离这三个因素。数据一致性策略结合了Plain-Push和Pull-Every-time方案的优点并做了改进。通过两组模拟实验验证了这种协同缓存策略在降低时延、减少网络通信开销、提高缓存命中率方面具有较好的性能。     

P2P流媒体系统中基于关联规则的缓存替换策略

随着互联网的日益发展，人们对流媒体的需求不断提高，对视频服务器提出了更高的要求。P2P视频点播系统中传统的缓存替换策略无法获得很好的用户体验。针对此问题，本文对传统的缓存算法FIFO进行改进，提出基于关联规则的FIFO替换算法(FIFO-AR)。为了进一步提升缓存替换算法的性能，提出一种新的基于关联规则的缓存替换算法（CRA-AR）。根据用户的播放记录和视频段的流行度，并结合关联规则，从而得到待缓存的视频段。实验结果表明,FIFO-AR和CRA-AR相比于传统的缓存替换算法，具有较高的命中率和较少的响应时间。     

基于P2P的流媒体代理缓存系统

文章介绍了传统代理缓存系统和P2P流媒体系统在传输流媒体的不足,提出了一种把代理缓存技术和P2P流媒体技术相结合的流媒体服务系统。该系统解决了基于代理缓存的技术的可扩展性问题,消除了仅仅依赖节点自组织的P2P流媒体技术的服务质量不稳定的问题,能够提供可扩展的流服务的传送。     

P2P流媒体点播系统中的缓存管理方案的研究和实现

视频点播系统的缓存管理对系统的性能有重要的影响.回顾了现有的缓存策略,分析了P2P网络和传统中心服务器网络缓存策略的不同,然后提出一种适应P2P流媒体点播系统的缓存管理算法.给出了新型的算法描述,并构建原型系统进行性能对比测试.测试结果表明系统骨干节点的资源利用率和普通节点节目的播放质量和流畅性都得到了提高,证实了算法在P2P点播系统中的可行性和有效性.     

P2P VoD中基于视频片段关联性的节点自组织策略

视频点播系统中的节点可以在任意时刻选择任意视频并进行拖放等交互式操作,在这一操作过程中会产生播放延迟,影响用户观看满意度,为保证播放流畅性以提高用户满意度,节点需要快速响应该行为产生的查找目的片段请求,在P2P VoD中有效的节点组织策略是实现节点快速定位目的节点的关键.所提策略利用视频片段关联性这一特点,不去具体挖掘各个片段之间关联性强度,使有相似兴趣爱好的节点自组织在一起以实现快速查找目的片段;对该策略引出的节点邻居优化问题,给出近似优化算法.仿真对比实验表明了该策略在降低跳播观看时延和提高系统可扩展性上的有效性.     

一种结构化P2P网络中的动态协作缓存策略

基于结构化P2P网络,提出一种动态协作缓存策略。此算法以缓存引起的收益和损耗为标准,决定是否在该节点缓存该资源,解决了以往算法只考虑单个节点性能而忽略系统整体负载的问题。仿真结果表明,该算法能够很好的降低系统负载,减少节点寻找资源时的平均跳数,较已有的缓存策略,性能有很大提高。     

P2P流媒体Cache的置换算法

P2P流媒体cache是一种有效减少带宽开销、提高对象利用率的技术,通常采用FIFO,LRU等算法置换内容.然而,流媒体不同于Web对象,P2P网络也有别于客户/服务器模式.在分布式应用中这些算法可能影响系统的性能,为此,分析了FIFO和LRU置换算法,提出了基于供求关系的SD算法,以及基于分片副本数量的REP算法,并对其进行评估和比较.针对不同的节点到达间隔,将SD和REP同FIFO,LRU进行比较,发现在启动延迟、媒体副本数量和根节点依赖度方面SD和REP几乎均优于FIFO和LRU.同LSB(least sent bytes)算法相比,某些场景中SD的启动延迟减少了约40%,而REP在副本数量方面远远超过LSB的结果,说明在P2P网络流媒体服务中使用SD和REP缓存置换算法有助于提高系统性能.     

基于缓存区段的P2P流媒体调度算法

由于P2P环境的高度动态性和异构性,以及流媒体服务的高宽带和连续性强的特征,P2P流媒体系统中数据块和发送节点的调度便显得尤为重要。本文针对数据驱动的P2P流媒体系统提出了基于缓存区段的调度算法,即根据时间线将缓存划分为反映不同紧急程度的若干区段,以便节点根据资源副本数和紧急程度作出合理调度。模拟实验表明,在高 动态性的网络情况下,基于缓存区段的调度算法仍然能够很好地保证媒体流的连续性以及节点间的协作。     

混合P2P流媒体的缓存替换算法研究*

给出一种有服务器的混合P2P流媒体系统模型,针对该模型提出了一种对等节点的缓存替换算法,并通过仿真试验验证了该算法的有效性。     

企业环境P2P模型下的合作式Web缓存系统研究

提出了一种高性能的合作式Web缓存系统(WebRing),包括一种基于连续哈希的Web对象路由模式,保证了对任意Web请求经过一次哈希计算且至多经过一次转发就可到达目标节点。同时,基于节点状态标记切割哈希空间的系统负载均衡算法大大提高了系统的吞吐量。解决了传统合作式缓存系统中多级转发和多重哈希计算造成的高时延和单点失效问题。     

利用分群与缓存的P2P路由

针对结构化P2P系统中由于动态性带来的路由性能低的问题,提出一种利用分群和缓存的路由改进算法,该算法重点考虑了位置信息的分群,同时采用了自适应内容缓存机制和自适应路径缓存机制。最后的实验表明,改进后的路由算法路由性能明显改善,查找成功率高,较好地适应了P2P网络的动态性。     

P2P流媒体直播分布式缓存替换算法研究

P2P流媒体直播系统中分布式节点缓存区别于传统的Client/Server缓存结构,节点的实时同步给缓存管理提出较大挑战。分析了分布式缓存空间利用率的决定因素,通过节点成功请求比率,缓存的fresh度及数据分片点击率3个指标来评估节点缓存空间利用率,提出了频度限制与改进的LRU相结合的K-Degree&LRU2缓存替换算法。仿真实验结果表明,该算法较传统的FIFO、LRU算法具有更高的执行效率。     

P2P点播系统的客户端磁盘缓存策略

在基于有服务器结构对等网络环境的点播系统中,针对客户端需要缓存部分流媒体数据的问题,提出一种新型预测双缓存模型,给出相应的缓存替换算法。仿真实验表明,该模型在用户数目增多时,客户端缓存的命中率大幅提高,服务器的负载得到改善,显著降低了VCR操作时所引起的等待延迟。     

基于时间间隔的P2P流媒体直播系统缓存算法

针对基于分片传输机制的P2P流媒体直播系统客户端缓存问题,为提高节点间请求数据分片的命中率和避免数据分片大量冗余,提出一种依赖邻居节点请求量的节点缓存替换算法.该算法将分片在节点的缓存时间进行等间隔划分,利用马尔可夫链转移概率矩阵计算理论,预测分片在下一时刻的缓存价值.并将该算法和传统算法FIFO及LRU算法进行了对比实验,实验结果表明,在同等条件下,该算法相较于传统算法能更好地提高数据的命中率.     

基于最小价值的流媒体缓存替换算法

为提高基于P2P流媒体系统的服务质量,提出了一种基于最小价值的流媒体缓存替换算法SDU.研究了现有的缓存替换算法,通过对现有的缓存替换算法的理解、研究和分析,得出了现有的缓存替换算法在P2P网络节点间效率不高.对P2P网络和流媒体系统的分析研究,提出了SDU算法.该算法综合考虑了副本的供求关系、数据的紧迫度和数据的字节...