基于模糊规则和动态蚁群贝叶斯网络的无人作战飞机态势评估

为解决无人作战飞机复杂环境下的态势评估难题,阐述了蚁群优化和贝叶斯网络基本原理和数学模型,设计了一种基于模糊规则和动态蚁群贝叶斯网络的无人作战飞机态势评估方法.该方法通过蚁群贝叶斯网络把不完备数据转换成完备数据,从而大大简化了学习的复杂度, 并保证算法能够向好的结构不断进化.利用模糊逻辑改进动态蚁群贝叶斯网络算法,引入基于模糊语言和规则的专家经验,结合单值评估结果与概率向量,评价了不同时刻无人作战飞机的行为能力等级,能够提高态势评估方法的智能性并应用于工程实际.通过仿真实验验证了该方法在解决复杂作战环境下无人作战飞机态势评估问题时的可行性和有效性.     

基于贝叶斯攻击图的网络安全量化评估研究

针对攻击图在评估网络安全时节点关系复杂、存在含圈攻击路径、只能反映网络静态风险等问题, 将攻击图与贝叶斯理论结合, 提出贝叶斯攻击图的概念, 简化了攻击图并通过优化算法避免了含圈路径的产生; 通过引入攻击证据与CVSS评分系统, 提出了一种新的面向脆弱点的网络安全量化评估方法, 基于贝叶斯攻击图对网络整体及局部的安全状况进行实时动态评估。通过在实际网络中的实验验证了该方法的可行性及有效性, 与传统评估方法相比, 该方法能够动态地反映网络安全的态势变化情况。     

基于模糊动态贝叶斯网络的辐射源威胁估计

针对复杂电磁环境下观测数据的不确定性,建立辐射源威胁评估的离散模糊动态贝叶斯网络模型。对连续观测值通过模糊分类函数进行模糊分类,获得连续观测值属于各个模糊集合的隶属度,结果作为离散模糊动态贝叶斯网络的输入。对动态贝叶斯网络的推理算法进行了改进,使其能处理具有多个状态的观测值。仿真结果表明,依据离散模糊动态贝叶斯网络所建立的辐射源威胁评估模型,能够准确跟踪战场态势的变化,及时发现态势的转换边界,而且在观测值出现大量错误时,仍然可以给出正确的评估结果。     

基于朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估方法

针对目前网络安全态势评估范围局限、信息来源单一、时空复杂度较高且准确性偏差较大等问题,提出了一个朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估方法,充分考虑了多信息源与多层次异构信息融合,具有快速高效性,从整体动态上展示出网络当前安全状况,准确地反映了网络当前安全态势。最后利用网络实例数据,对所提出的朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估模型和算法进行了验证,实验结果表明了所提方法的正确性。     

一种新的网络安全态势评估模型研究

该文针对传统的网络安全评估模型不能动态感知网络安全态势等问题,提出了基于贝叶斯网络的网络安全态势评估模型。该态势评估模型根据功能分为3层结构:特征级、理解级、评估级。并将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,采用网络推理过程将网络及主机工具采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率,最终确定网络安全态势。     

基于贝叶斯网络的博弈融合态势评估方法

贝叶斯网络作为一种知识表示和进行概率推理的方法,在不确定性推理决策问题中得到了广泛的应用.针对态势评估系统需要对大量不确定性知识进行处理的情况,利用贝叶斯网络技术,结合博弈论的思想,提出了一种博弈融合态势评估的新算法,并以一个实例来说明该算法计算过程的可行性,指出了贝叶斯网络在实际应用中存在的问题.     

动态贝叶斯网络在战术态势估计中的应用*

针对战术态势估计的特点和要求,分析和建立了应用于态势估计的动态贝叶斯网络模型。该模型以离散变量集为研究对象。由于该动态贝叶斯网络满足Markovian特性和平稳特性,降低了网络的复杂度。相比较于贝叶斯网络模型,该动态贝叶斯网络模型考虑了时序因素,将前时刻的态势因素作为当前时刻态势估计的证据的一部分,并能对下一时刻的态势进行预测。文中采用集树（junction tree）算法,利用相关的贝叶斯网络推理软件进行了实验,实验结果表明基于动态贝叶斯网络的估计结果较贝叶斯网络的估计结果好,验证了该模型的有效性。     

变结构动态贝叶斯网络的机制研究

传统的动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian networks, DBNs)描述的是一个稳态过程,而处理非稳态过程,变结构动态贝叶斯网络更适 用、更灵活、更有效.为了克服现有变结构离散 动态贝叶斯网络推理算法只能处理硬证据的缺陷,本文在深入分析变结构动态贝叶斯网络机制及其特 征的基础上,提出了变结构离散动态贝叶斯网络的 快速推理算法.此外,对变结构动态贝叶斯网络的特例,即数据缺失动态贝叶斯网络进行了定义并构建 了相应的模型.仿真实验验证了变结构离散动态贝 叶斯网络快速推理算法的有效性及计算效率.     

结合模糊逻辑的贝叶斯网络在态势评估中的应用

在对数据融合模型和态势评估方法研究的基础上,提出了用模糊逻辑和贝叶斯网络技术结合的方法来处理随机环境中的态势评估。利用传感器获取的信息对整个战场态势作出全面的评估,为在不确定性的动态环境中指挥控制决策提供支持,并对关键技术进行了仿真实验。     

直升机任务效能评估系统的态势估计方法研究

现代战争环境越来越复杂,态势瞬息万变,针对战场的复杂性和信息的不确定性,迫切需要实时的,准确的信息来辅助指挥员进行决策.为此阐述了态势估计的内容和实现方法,并应用贝叶斯网络技术建立了态势估计模型,对当前战场态势进行了初步评估,通过对已建立的网络模型进行态势推理,演示了应用贝叶斯网络进行态势估计的过程,为直升机任务效能评估系统提供了有利高效的估计结果,为指挥者提供了有效的决策信息.