一种数据库汉语查询接口的设计与实现

使数据库自然语言接口(NLIDB)能够处理灵活多变的查询语句,增强NLIDB的可用性,是NLIDB研究的一个重要目标.设计并实现了一种数据库汉语查询接口.该查询接口采用语义依存树作为查询语句向SQL转化的中问语言,在构建了基于Nivre算法的语义依存树生成模型的基础上,提出了解决数据库语义歧义问题的方法以及一种新的将语义依存树划分为集合块的划分策略及其向SQL语句的转化方法.实验表明,该系统能够有效地处理各种形式的查询问句,具有良好的可用性.     

基于自裁剪异构图的NL2SQL模型

自然语言转换为结构化查询语言（NL2SQL）是语义解析领域的重要任务,其核心为对数据库模式和自然语言问句进行联合学习。现有研究通过将整个数据库模式和自然语言问句联合编码构建异构图,使得异构图中引入大量无用信息,并且忽略了数据库模式中不同信息的重要性。为提高NL2SQL模型的逻辑与执行准确率,提出一种基于自裁剪异构图与相对位置注意力机制的NL2SQL模型（SPRELA）。采用序列到序列的框架,使用ELECTRA预训练语言模型作为骨干网络。引入专家知识,对数据库模式和自然语言问句构建初步异构图。基于自然语言问句对初步异构图进行自裁剪,并使用多头相对位置注意力机制编码自裁剪后的数据库模式与自然语言问句。利用树型解码器和预定义的SQL语法,解码生成SQL语句。在Spider数据集上的实验结果表明,SPRELA模型执行准确率达到71.1%,相比于相同参数量级别的RaSaP模型提升了1.1个百分点,能够更好地将数据库模式与自然语言问句对齐,从而理解自然语言查询中的语义信息。     

用于考古数字博物馆应用的WSDM算法

提出了一种新的分词算法——WSDM算法。该算法针对特定的考古数字博物馆应用领域,基于各单词的语义概念,参照和单词相关的数据库语义进行单词的划分,它在设计实现的考古数字博物馆的汉语自然语言查询系统中有效地消除了切分单词的歧义性,最大程度的支持了语义分析的需要和自然语言查询语句到SQL的转化。     

自然语言接口软件的设计与实现

为数据库设计自然语言接口成为数据库应用的一个研究方向。本文介绍了一种基于受限的汉语自然语言查询技术,通过建立机器辞典,对自然语言查询语句进行切词,再通过查找查询对象和查询条件,生成SQL语句。     

基于SQL的HBase查询的设计与实现

在互联网和大数据时代下,SQL关系型数据库已不能适应与日俱增的数据量,HBase等NoSQL数据库变得极为重要。但HBase数据库操作较为复杂,本文设计并实现基于SQL的HBase查询,可以使HBase的使用者通过熟悉的SQL查询语句操作HBase数据库。首先构建SQL语言的编译器,将SQL语句转化成语法树,再将语法树转化为HBase的相关操作。使用协处理器处理SQL查询语句中的聚合函数和复杂表达式,并可以使用连接查询。     

GIS中文查询系统中间语言的形成研究

由于GIS中文查询语句与空间扩展SQL语句相差很大，直接转化非常困难，所以需要有某种中间语言作为过渡。本文对GIS中文查询系统中间语言的形成进行了研究，提出了以句子栈、实体栈、查询目标栈、查询条件栈和句型字符串为结构的中间语言，制订了空间查询语句的文法规则，设计了GIS中文查询语句到中间语言转换的算法。实验证明，该算法可以完成大部分查询语句到中间语言的转化。     

SQL语言的形式语义

对SQL查询的形式语义的研究有助于形式地证明两条SQL语句是否等价,从而消除了自然语言的二义性.SQL标准对SQL的语义规则进行了定义,但是并没有很好地处理不完全信息问题.文中以中介逻辑谓词演算系统MFM为基础,构造一个形式的三值谓词演算模型EPMC,然后通过语法转化规则把SQL查询转化为EPMC,从而完整地定义了SQL查询的形式语义.     

语法和语义相结合的中文对话系统问题理解研究

针对中文口语问句的表达多样性对对话系统问题理解带来的挑战,该文采用“在语法结构之上获取语义知识”的设计理念,提出了一种语法和语义相结合的口语对话系统问题理解方法。首先人工编制了独立于领域和应用方向的语法知识库,进而通过句子压缩模块简化复杂句子,取得结构信息,再进行问题类型模式识别,得到唯一确定问题的语义组织方法、查询策略和应答方式的句型模式。另一方面,根据领域语义知识库,从源句子中提取相应的语义信息,并根据识别到的句型模式所对应的知识组织方法进行语义知识组织,完成对问句的理解。该文的方法被应用到开发的中文手机导购对话系统。测试结果表明,该方法能有效地完成对话流程中的用户问题理解。     

基于递归式最大匹配法的数据库查询接口的实现

针对中史自然语言应用在数据库查询这一特殊领域，提出了比较适用于数据库查询的递归式最大匹配法，它是最大匹配法的改进算法。在该算法的基础上，实现了一个中文自然语言数据库查询的接口，该接口允许用户随意输入中文自然语言，把用户的输入语句处理后生成存放中间结果的多又树，然后根据多又树生成SQL语句，进行数据库查询。     

基于MPEG-7的视频语义检索系统

设计和实现一个支持语义的分布式视频检索系统:"语寻"。该系统利用一个改进的视频语义处理工具(该工具基于IBM VideoAnnEx标注工具,并增加镜头语义图标注和自然语言处理的功能)对视频进行语义分析和标注,生成包含语义信息的MPEG-7描述文件,然后对视频的MPEG-7描述文件建立分布式索引,并同时分布式存储视频文件;系统提供丰富的Web查询接口,包括关键字语义扩展查询,语义图查询以及自然语句查询,当用户提交语义查询意图后,便能够迅速地检索到感兴趣的视频和片段,并且可以浏览点播;整个系统采用分布式架构,具备良好的可扩展性,并能够支持海量视频信息的索引和检索。