便携式球磨机监测系统的设计与实现

通过对球磨机的轴承振动信号、球磨机进出口差压、电流信号的综合分析,提出了便携式球磨机优化监测系统的软件和硬件设计方案,实现了对球磨机料位的在线监测.该系统还能对断煤、堵磨、球磨机着火和爆炸、一次风管堵塞等故障工况在线进行识别和报警.经在某电厂的完整工况测试与实践证明,本系统设计的软硬件完全能适应便携式球磨机监测系统的要求,特别适合于现场的测试与实验.     

基于DSP的电厂球磨机料位监测系统

介绍了电厂球磨机料位测量的运用现状,指出了现有球磨机料位测量方法存在的问题,提出了一种以轴承振动能量法为基础,基于DSP的电厂球磨机料位实时监测系统的实现方法,具体阐述了系统原理结构,硬件设计和软件结构.     

基于振动信号频谱分析的球磨机料位监测仪表的设计

有效测量球磨机料位，是制粉系统实现自动控制、运行优化、节能降耗的关键。提出用分裂基FFT变换对球磨机轴承振动信号进行处理，得出振动的功率频谱与料位变化之间的关系；并依此设计出由DSP和MPU组成的双CPU智能仪表的软硬件系统，实现球磨机料位的在线测量显示和报警功能，为制粉系统优化和自动控制奠定了基础。     

基于软测量的球磨机优化控制方法

针对球磨机控制的难点和不足,提出了一种基于料位软测量技术的球磨机优化控制方法.首先,在分析球磨机系统特性和振动特性的基础上,确定了料位软测量的辅助变量.其次,基于最小二乘支持向量机算法,给出了一种球磨机料位软测量方法,并通过现场实测数据进行料位检测,结果表明该软测量方法的精度较高;最后,在料位软测量的基础上,提出了一种...     

基于T-S模糊模型的球磨机料位测量研究

针对采用振动法测量球磨机料位时,振动信号和料位之间存在非线性和时变性,采用传统方法存在测量精度低、稳定性差的问题,提出基于T-S模糊模型的球磨机料位表示和测量的方法.首先利用减法聚类对振动信号的功率谱特征值进行模糊前件辨识,确定模糊概念和规则数;再用最小二乘估计辨识后件参数;最后,利用模糊推理方法实现球磨机料位的软测量.在小型球磨机上的试验结果验证了T-S模糊模型对球磨机料位测量的有效性,与传统方法相比,T-S模糊模型方法具有测量精度高、稳定性好的特点.     

基于FFT算法的振动信号分析

引入现代数字信号处理技术，基于快速傅立叶变换（FFT）算法，对球磨机轴承振动信号进行频谱分析。实现了存煤量的监测，并对采集的试验数据进行了处理与分析。     

基于CART-LSSVM的球磨机料位软测量方法研究

球磨机是用于电力、磨矿和冶金等行业的高能耗设备,准确测量其滚筒料位能够提高运行效率和安全性能.针对其滚筒内料位难以实时检测,球磨机的轴承振动信号中存在较多的冗余特征,提出了一种基于分类回归树和最小二乘支持向量机的软测量方法,首先用Welch法获得振动信号的功率谱密度,并分割得到基本特征,然后建立分类回归树模型,根据最优树模型的分支节点进行特征选择,最后利用最小二乘支持向量机实现特征变量与料位间的非线性映射.通过实验结果的对比分析,验证了该模型的有效性和实用性,以及良好的预测精度.     

基于振动信号和云推理的球磨机负荷软测量

采用振动信号对球磨机料位进行测量时,特征值具有散度大、随机性强的特点.对此,基于具有将随机性、模糊性与稳定倾向性相结合能力的云模型,提出一种利用云模型对球磨机料位进行概念表示和推理测量的方法.首先,利用逆向云发生器对振动信号的功率谱特征值进行概念提取以获得前件云;然后,由料位值信息建立相对应的后件云;最后,利用云模型的不确定推理实现球磨机料位的软测量.对比实验结果表明了所提出方法的有效性和可行性.     

水泥磨负荷控制系统研究及应用

在分析水泥粉磨系统运行特性的基础上，以水泥球磨机的最佳负荷状态为控制目标，通过在线自寻优算法确定水泥磨的最佳料位，并以分段控制的思想为指导。采用Fuzzy-采样PI算法调整水泥磨的入料量，控制磨机长期稳定在最佳运行状态。在控制系统的硬件和软件实现上，充分利用水泥厂现有DCS的可扩展性，降低了系统的成本。采用磨音传感变送器测量水泥磨机的实际存料量，克服了料位测量的难题。现场运行表明．该控制系统在提高水泥产量、节能降耗及确保水泥质量等方面均取得了满意的效果。     

火电厂球磨机非线性自适应控制

建立了球磨机特征模型,分析了运行调节需求,设计了以给煤量非线性自适应PID控制为主体,多种控制方式相结合的球磨机控制系统。该系统由磨风量控制、磨给煤量控制和风煤协调控制三部分构成,合理组合了非线性自适应PID控制、解耦控制、比值控制和仿人控制算法优势。工程应用表明,该控制系统能够解决球磨机运行优化和控制优化的双重问题,控制系统鲁棒性强,具有工况自适应能力。