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ZHANG Jing 《数字社区&智能家居》2008,(23)
首先分析了短信传输方式:SP-手机和手机-手机,然后分析垃圾短信过滤位置的选择及提出了垃圾短信的过滤方法。最后给出系统的设计思想。 相似文献
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垃圾短信不但占用了有限的网络资源,造成网络拥塞,而且严重影响了广大用户的日常工作和生活。在分析现有的短信过滤系统的基础上,提出一种通过在短消息服务中心和手机客户端过滤相结合的垃圾短信过滤方法。相比传统方法而言,此方法在过滤效率和准确率两方面均有大幅度的提升。 相似文献
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在传统垃圾短信过滤系统基础上引入了中文分词算法和朴素贝叶斯算法,使其具有了自学习能力,克服了传统垃圾短信系统需要人工设置、无法适应短信内容变化、误判率高的缺点。实践证明该短信过滤系统具有较高的准确率和适应力。 相似文献
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潘夏福 《电脑编程技巧与维护》2017,(4)
随着手机用户的增长,垃圾短信日益泛滥.传统的垃圾短信过滤系统误判率较高,使用基于云计算的分类算法实现垃圾短信语义识别系统.系统使用概率分类算法进行垃圾短信语义识别,并采用基于云计算的语料库作为算法的训练集.实验表明,系统在垃圾短信识别方面具有很高的召回率和正确率,系统的设计为垃圾过滤提供了一种新的设计方法. 相似文献
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针对手机垃圾短息难以治理的现象,提出一种基于行为识别和SVM的短信过滤方法。综合行为识别和SVM的特点,从运营商短信业务支撑中心方面实施对垃圾短信的过滤,并对SVM方法进行了相关实验。实验表明,SVM方法在短信拦截过滤方面有着较好的效果。 相似文献
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针对垃圾短信的现状,提出了一种结合信任技术、黑名单过滤技术、关键字过滤技术等的解决方案。该解决方案需要广大手机用户、移动运营商、政府监管部门的共同参与,才能最终达到治理垃圾短信的目的。 相似文献
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本文针对目前垃圾短信愈演愈烈的情况,提出了一套具有可行的垃圾短信拦截系统建设方案,分别对省内垃圾短信拦截和省间垃圾短信拦截提出了一套方案,并对拦截策略提出了详细的方案,对建设垃圾短信拦截系统具有一定的参考意义。 相似文献
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基于复杂网络的垃圾短信过滤算法 总被引:1,自引:0,他引:1
对垃圾短信发送用户的识别和过滤具有十分重要的研究价值和社会意义. 随着新形式和内容的垃圾短信出现, 传统的关键字匹配和发送速度频率过滤方法无法有效地处理这一问题. 在对短信发送/接收网络形式化表达的基础上, 以真实短信发送和接收以及通话关系数据为例, 统计和分析了短信发送网络的网络特性. 进一步分析和挖掘了垃圾短信用户在网络上发送接收的异常模式和行为, 并以此提出了一个基于语音关联程度和短信回复比率的过滤算法(NASFA算法). 通过实验和分析表明, 本文的算法能够高效地识别垃圾短信发送用户, 同时能够有效地控制将正常用户误识别为垃圾短信用户的比率. 相似文献
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研究了基于SVM算法的改进朴素贝叶斯文本分类算法及在垃圾短信过滤中的应用。针对朴素贝叶斯算法条件独立性假设、过分依赖于样本空间的分布和内在不稳定性的缺陷,造成了算法时间复杂度的增加,提出了改进的基于SVM算法的朴素贝叶斯算法垃圾短信过滤的解决方案,充分结合了朴素贝叶斯算法高效分类和SVM算法增量学习及不依赖样本空间的特点;首先利用结构风险最小化原理和非线性变换将分类问题转化为二次寻优问题,最后利用朴素贝叶斯算法过滤短信,提高分类的准确度和稳定性;仿真实验结果表明,该算法能够快速得到最优分类特征子集,有效提高了垃圾短信过滤的准确率和分类速度。 相似文献
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花指令模糊变换是代码模糊变换策略中的一种有效方法.在分析现有花指令加密方法的基础上,提出一种子程序花指令模糊变换方案,并利用形式化方法对其进行描述.通过研究子程序花指令模糊变换各种形式化的定义,推导出若干引理,从"XOR及CMP扩展"、"伪分支构造"、"JNE后加花指令"等3个方面加以形式化的证明,使得经上述子程序花指令模糊变换的程序具有与原程序相同的逻辑性.最后,以代码模糊变换评测标准对该算法的效果进行了详细分析. 相似文献
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在垃圾短信检索中所使用的关键词与短信文本集中的词不匹配,从而影响检索效果。为此,提出一种基于上下文查询词扩展的检索方法,该方法根据关键词出现的上下文信息进行查询词扩展选择,同时考虑查询扩展词与整个查询语句及查询词的位置关系。选取3 000条短信文本进行实验,结果表明该方法能提高平均查准率。 相似文献
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针对目前手机垃圾短信过滤的几种方法,分析与比较这些方法的优缺点,在此基础上,介绍贝叶斯过滤方法的原理,讨论基于贝叶斯推理方法的过滤技术在手机垃圾短信过滤中的优点和适用性,重点介绍贝叶斯推理方法在手机短信过滤中的应用,实验结果显示该系统具有较好的过滤效果。 相似文献