基于多代理技术的入侵检测机制研究

本文针对传统入侵检测技术难以适应无线传感器网络的动态性和资源有限等特点的问题,将人工免疫原理和多代理技术相结合,提出了一种适用于分簇式无线传感器网络的入侵检测机制（IMAIDM）,给出了免疫Multi-Agent模型描述、Multi-Agent的功能定义以及相关算法.     

基于多代理技术的入侵检测机制研究

本文针对传统入侵检测技术难以适应无线传感器网络的动态性和资源有限等特点的问题,将人工免疫原理和多代理技术相结合,提出了一种适用于分簇式无线传感器网络的入侵检测机制(IMAIDM);给出了免疫Multi-Agent模型描述、Multi-Agent的功能定义以及相关算法。     

基于代理的无线传感器网络多层安全检测方法

针对无线传感器网络(WSN)通信安全的问题,提出了一种基于代理的多层安全检测方法。该模型按节点功能不同将网络中的节点分为三层,各层分别执行相应的检测方法进行入侵判定,以维护网络的安全。考虑到节点能量有限的约束,引入移动代理技术进行高效的数据采集;同时,利用代理节点辅助簇头节点完成底层安全检测任务,降低簇头节点的能耗,提高簇头节点的生命周期。仿真实验表明,与传统的Su和eHIDS安全检测方法相比,对于Normal、Probe、Hello等攻击,所提方法下的检测率最多可提升约35%,误报率最多可降低约10%并且网络整体能耗明显减少,因此该方法可有效地检测无线传感网络中的网络攻击。     

一种基于MA的无线传感器网络IDS模型研究

本文针对分簇式无线传感器网络的特点,将入侵检测技术与移动Agent技术相结合,提出一种基于MA的无线传感器网络入侵检测方案,采用多个Agent模块分布协作,运用一种基于聚类的入侵检测算法,从而达到提高无线传感器网络的安全性、可靠性,降低入侵检测能量消耗的目的。     

无线传感器网络入侵检测系统模型

为了提高无线传感器网络的安全性,针对无线传感器网络的自身特性,设计了一种入侵检测系统模型.该模型按照聚类的方法,将区域划分成簇;在每个簇中选举簇头,簇头需定期轮换;采用基于相关向量机(RVM)的入侵检测方案.实验表明:所提出的模型与其它检测模型相比具有更高的平均检测率和更低的平均误检率,且具有低能耗的特点.     

基于支持向量机的无线传感器网络的入侵检测系统

无线传感器网络入侵检测方法是目前的研究热点。在介绍支持向量机(SVM)原理、无线传感器网络的入侵类型以及不同类型所具有的数据特性的基础上,提出了一种基于SVM的无线传感器网络的入侵检测系统,该系统把网络拓扑分为簇成员、簇头和Sink三层结构,每层均能根据SVM的训练结果进行入侵检测的判断。实验结果表明:该检测系统具有较高的检测率和较低的能量消耗。     

基于免疫原理的无线传感器网络Multi-Agent入侵检测研究

在分析免疫系统特性及其无线传感器网络Multi-Agent系统相似性的基础上,将生物免疫机理同入侵检测技术相结合,搭建了一个基于生物免疫原理的Multi-Agent入侵检测的无线传感器网络模型,并引入了疫苗提取与接种技术,增加了记忆免疫细胞的多样性,提高了系统检测率。针对分簇式无线传感器网络的特点,该模型采用分层结构组织各种Agent,不同层次的Agent分工与检测任务都不同,通过对仿真实验结果进行分析可以看出:该系统有利于降低节点的能耗,延长生命周期。     

WSN中基于免疫Multi-Agent的入侵检测机制

针对传统入侵检测技术难以适应无线传感器网络的动态性和资源有限等特点的问题,本文将人工免疫原理和Agent技术相结合,提出了一种适用于分簇式无线传感器网络的入侵检测机制(IMAIDM);给出了免疫Multi-Agent模型描述、多Agent的功能定义以及相关算法。实验表明,IMAIDM具有检测率高、自适应能力强、能耗低等特点。     

基于核Fisher判别分析的无线传感器网络入侵检测算法

无线传感器网络能量有限、计算能力有限,传统网络中的入侵检测方法不适用于无线传感器网络。提出了一种基于核Fisher判别分析的无线传感器网络入侵检测算法,利用核Fisher判别分析对比传感器节点数据和已建立的入侵行为特征来判断是否存在入侵行为。理论分析和仿真实验表明,该方法能有效的检测入侵行为,并且具有低能耗、计算量小的特点,适用于计算能力有限、能量紧缺的无线传感器网络入侵检测。     

基于移动代理的无线传感器网络路由算法

针对移动代理(MA)以能量有效的方式收集相关性数据的特点,提出了基于免疫算法的层次型改进路由算法,将移动代理和无线传感器网络中的分簇理论相结合.算法首先应用免疫算法对网络内的节点进行优化分簇,簇首选择时充分考虑节点的剩余能量等因素,在获得高效的分簇信息之后,为了避免所有的簇头都与基站进行远距离通信消耗过多的能量,在次应用免疫算法得到一条遍历所有簇首节点的最优路径提供给移动代理,以达到数据的有效收集和能量高效利用的目的.实验结果表明,提出的改进算法能够有效增加网络的传输次数,延长无线传感器网络的生存周期.     

无线传感器网络中的一种基于移动Agent的动态入侵检测系统

无限传感器网络需要一种有效的、灵活的入侵检测方法来抵御入侵。根据无限传感器网络的特征,我们设计了一种基于移动Agent的动态入侵检测系统。该系统包括四种Agent,监控Agent、检测Agent、响应Agent和管理Agent。多个Agent分部合作,并采用异常检测算法进行检测,从而提高了无限传感器网络的安全性和可靠性,同时也降低了入侵检测时的能耗。     

基于序列模型的无线传感网入侵检测系统

随着物联网(IoT)的快速发展，越来越多的IoT节点设备被部署，但伴随而来的安全问题也不可忽视。IoT的网络层节点设备主要通过无线传感网进行通信，其相较于互联网更开放也更容易受到拒绝服务等网络攻击。针对无线传感网面临的网络层安全问题，提出了一种基于序列模型的网络入侵检测系统，对网络层入侵进行检测和报警，具有较高的识别率以及较低的误报率。另外，针对无线传感网节点设备面临的节点主机设备的安全问题，在考虑节点开销的基础上，提出了一种基于简单序列模型的主机入侵检测系统。实验结果表明，针对无线传感网的网络层以及主机层的两个入侵检测系统的准确率都达到了99%以上，误报率在1%左右，达到了工业需求，这两个系统可以全面有效地保护无线传感网安全。     

一种无线传感器网络混合入侵检测模型

简单介绍了无线传感器网络安全的重要性,在此基础上,提出了一种无线传感器网络混合入侵检测模型.此模型包括了3个模块,其中误用检测模块和异常检测模块用来发现入侵行为,决策模块做出反馈,帮助管理者及时了解网络情况,加强无线传感器网络的安全审查.异常检测模块使用BP神经网络作为核心,实验采用KDD CUP'99数据集,使用MA...     

无线传感器网络入侵检测研究*

首先分析了无线传感器网络的主要特点;然后对无线传感器网络中的入侵检测方案进行分类论述,着重阐述了典型的入侵检测算法并作了详细的分析比较;最后对无线传感器网络中的入侵检测技术进行总结,并指出了一些亟待解决的问题。     

无线局域网入侵检测系统的研究

入侵检测系统对于保障无线局域网(WLAN)的安全十分重要。在深入分析当前WLAN安全问题中面临的主要问题后,针对无线局域网的特点,提出并实现了一个分布式无线入侵检测系统。首先对无线局域网网络结构和主要安全技术进行了分析,阐述了入侵检测技术在无线局域网安全体系结构中的重要作用以及目前入侵检测技术存在的主要问题。然后在WLAN环境下实现了一个分布式无线入侵检测系统。研究了诸如Winpcap网络数据包捕获技术,多模式匹配算法中的自动机匹配算法及统计分析算法等具体实现技术。     

基于物联网的家居综合监测系统

基于ZigBee技术组建无线传感网络,实现温湿度、光照度检测以及非法入侵和火灾检测、及时预警的智能家居综合监测系统,并通过相关实验验证了系统的可靠性及精确性,必将在现代化生活中得到广泛的应用。     

无线传感器网络入侵检测系统研究综述

目前,无线传感器网络在智能环境检测,灾难控制,战场侦察,安全监视方面取得了日益广泛的应用,引起人们日益关注,无线传感器网络的安全问题越来越显得重要。论文首先介绍了入侵及入侵检测,然后分析了无线传感器网络入侵检测系统及其分类,主要研究分析目前的无线传感器网络入侵检测技术及其各自的优缺点。最后提出了无线传感器网络入侵检测技术可能的发展方向。     

无线传感器网络安全概述

对无线传感器网络的概念、特征进行了简单的介绍,讨论了无线传感器网络特性所带来的安全问题及目前采取的安全机制。其次分析了无线传感器网络的安全目标及特性,并对网络中常见的攻击进行了介绍,最后研究了无线传感器网络目前主要采用的安全路由、密钥管理、身份认证以及入侵检测方面的安全策略,其中重点分析了无线传感器网络入侵检测特点及研究现状。     

一种蚁群优化的WSN分布式入侵检测模型

针对无线传感器网络中入侵者能在多个节点上移动并隐藏攻击源头的特点,提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络分布式入侵检测模型。分析了现有入侵检测对未知攻击检测率和误报率方面的不足,在此基础上提出了分布式入侵检测的体系结构,设计了基于蚁群优化的入侵检测算法。仿真实验表明提出的方案能够提高无线传感器网络对未知攻击的检测率和降低对正常网络流量的误报率,较好地解决了路由攻击、Sinkhole攻击问题,能够降低入侵检测的能耗。