无小环的结构化低密度校验码的构造方法

提出了一种基于代数方法和图的高度结构化的低密度校验(LDPC)码构造方法.该方法通过设计一个有3类特殊线路的连接图,来保证由此连接图映射而得的校验矩阵对应的Tanner图无小环.此方法可构造最小环长分别为8和12的两类(3,k)准循环(QC)规则LDPC码.对该方法进一步扩展,还可构造两类列重为2最小环长分别为16和24的结构化LDPC码.仿真结果表明在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,用迭代译码算法,在误比特率为10-5时,新提出的(3,k)准循环规则LDPC码优于对应的随机构造的LDPC码0.1dB,而新提出的列重为2的结构化LDPC码优于对应的随机构造的LDPC码2dB.     

高性能准循环低密度奇偶校验码的构造

提出了一种高性能QC-LDPC码的构造模式,通过扩展码长较短的LDPC码得到码长比较长的QC-LDPC码。仿真结果表明,该构造模式具有线性编码复杂度,编码性能和随机构造的LDPC码相当。     

基于有限几何的量子CSS码的构造

首先利用有限几何的特点构造经典低密度奇偶校验(LDPC)矩阵,然后通过对校验矩阵的行或列变换构造其对偶码,本文提出了一种以量子CSS码为理论基础的基于有限几何的量子LDPC码。并对其进行了充分的理论推导,从而使用有限几何构造量子LDPC码称为一种可行的途径。     

抗突发错误的短码长随机LDPC码设计

短码长低密度奇偶校验(LDPC)码校验矩阵列相关性较大,易出现突发错误。为了提高短码长LDPC码抗突发错误能力,提出一种分层随机构造的非规则LDPC码,通过在各层中随机地分配比特节点的边,利用分层随机的结构特点,降低了校验矩阵的列相关性,使得短码长时具有较好的抑制突发错误的能力。通过计算码字最小汉明距离以及相邻列的列相关性,证明了该设计方法的有效性。仿真结果显示,短码长时采用该方法构造的LDPC码较PEG法、CCSDS标准、IEEE802.16e标准LDPC码在低信噪比时性能优势较为明显。     

基于循环差集的低密度奇偶校验码的构造

基于组合设计中的循环差集,提出一种构造准循环低密度校验(Quasi-Cyclic LDPC)码的方法。所构造的正则Quasi-Cyclic LDPC码的校验矩阵中不存在长度为4的环,并且可以用简单线性移位寄存器实现编码。仿真结果表明,在和积迭代译码下,采用该方法构造的码具有较好的性能。     

可快速编码的非规则LDPC码度分布优化

可快速编码的LDPC码校验矩阵的结构特殊,所以在其度分布优化时无法使用一般的优化方法。针对两种可快速编码的非规则LDPC码,提出了带有特定约束的差分进化度分布优化方法。首先分析了扩展非规则重复累积码构造法和循环置换矩阵构造法两种可快速编码LDPC码的构造方法,提出了两种LDPC码度分布序列设计的特定约束,然后阐述了非规则LDPC码的密度进化原理,分析了AWGN信道下密度进化的高斯近似,接着结合差分进化方法,将度分布的特定约束转化为度分布序列各分量的相关性描述以便利用差分进化实现度分布优化,最后给出了优化的度分布序列。仿真结果表明,优化的度分布序列优于先前文献的优化结果。     

基于BIBD和循环置换矩阵的LDPC码

提出一种基于平衡不完全区组设计(BIBD)和循环置换矩阵的准循环低密度校验码(LDPC)构造方法。根据实际需求,利用BIBD构造相应的模板矩阵,用适合的循环置换矩阵进行扩展。采用该方法构造的LDPC码具有良好的结构和灵活性,该方法在一定范围内可快速方便构造出某一特定码长或码率的准循环LDPC码。仿真结果证明,准循环LDPC码在高斯白噪声信道上采用迭代译码时,具有较优的纠错性能及较低的错误平层。     

一类准循环LDPC码的平衡环的算法

在用循环置换矩阵构造准循环LDPC码时会出现一类无法消除的环,称为平衡环。分析了准循环LDPC码的平衡环的结构,并给出了搜索任意长度的最简平衡环的关联矩阵的方法。     

基于PEG算法的准循环LDPC码的编码构造方法

为了将渐进添边(Progressive edge-growth,PEG)算法应用于准循环低密度校验码(Low density paritycheck codes,LDPC codes)的构造,本文从最小化环长和减少短环周期的角度,提出一种新颖的准循环LDPC码的编码构造方法.利用该方法构造出一个码率为1/2的LDPC码,并通过计算机仿真得到其误帧率曲线,其性能优于3GPP中相同码长码率的Turbo码.该LDPC码不仅性能优异,而且编译码方法简单、复杂度低,能够节省存储空间,适用于未来移动通信以及深空通信.     

一种大围长的多进制LDPC码构造算法

在研究有限几何构造方法的基础上,提出了一种大围长的多进制LDPC码的构造方法,通过对特定结构的图形进行演化,构造出满足指定条件的LDPC码。仿真结果表明,这种方法构造出的LDPC码在二进制和多进制的BP译码时均表现出了优异的性能,同时由于几何构造方法较低的编码复杂度,使得这种构造方法非常易于实现,较好的实现了编码复杂度和译码性能之间的统一。     

一种Turbo乘积码编译码器的设计与实现

分析了Turbo乘积码的线性编码和基于Chase算法的软输入软输出迭代译码方法,讨论了硬件可实现的低延迟编码器、译码器应具有的结构特点,并采用此方法设计了1个长度为1024bit、码率66％的Turbo乘积码。该编码器工作时钟和输入数据速率相同,译码器则需要3倍于输入数据速率的时钟,译码器理论吞吐率可达60Mb／s。实测结果表明,其性能和仿真值相差不大于0．4dB。     

基于Arduino的磁编码器轴角解算系统设计

磁编码器轴角解算技术是伺服系统中反馈电机运动状态的关键技术之一.磁编码器轴角解算的精度是决定伺服系统精度的关键因素之一.为提高轴角解算的精度,基于霍尔式磁编码器工作原理,设计了基于Arduino的磁编码器轴角解算系统.该系统以Arduino作为主控制器,由正交安装在磁铁下方的2个霍尔元件构成磁编码器.磁编码器感应磁场变...     

基于文本结构和图卷积网络的生成式摘要

目前主流的生成式自动文摘采用基于编码器—解码器架构的机器学习模型,且通常使用基于循环神经网络的编码器。该编码器主要学习文本的序列化信息,对文本的结构化信息学习能力较差。从语言学的角度来讲,文本的结构化信息对文本重要内容的判断具有重要作用。为了使编码器能够获取文本的结构信息,该文提出了基于文本结构信息的编码器,其使用了图卷积神经网络对文本进行编码。该文还提出了一种规范融合层,旨在使模型在获取文本结构信息的同时,也能关注到文本的序列化信息。另外,该文还使用了多头注意力机制的解码器,以提高生成摘要的质量。实验结果表明,在加入该文所提出的文本结构信息编码器、规范融合层后,系统性能在ROUGE评价指标上有显著的提高。     

A self-calibration method for error of photoelectric encoder based on gyro in rotational inertial navigation system

As a precision goniometer, photoelectric encoder plays an important role in rotational inertial navigation system (RINS). The encoder is used to measure the rotate angle of rotating mechanism for attitude calculation and feedback of motor control. However, the experiment shows that there are position-related errors in the encoder output, so calibration is necessary in high precision applications. This paper presents a calibration method designed by the characteristics of encoder errors and the structure of a tri-axis RINS. In RINS, the gyro sensitive axis can be coincided with the motor axis by gimbals rotation, and then the gyro and the photoelectric encoder measure the same angle, so the error can be calculated as the difference between the encoder output and the integral of gyro output. The error will be analyzed through Fourier method, then the error will be fitted by least squares method and a harmonic model will be established. The verification experiments demonstrate that the angle measurement error is reduced from ± 40″ to ± 2″, and the attitude output error drops 75″. The calibration method is proved to be experimentally effective.

     

上下文感知与层级注意力网络的文档分类方法

文档分类是自然语言处理(NLP)领域中的一个基本问题。近年来,尽管针对这一问题的层级注意力网络已经取得了进展,但由于每条句子被独立编码,使得模型中使用的双向编码器仅能考虑到所编码句子的相邻句子,仍然集中于当前所编码的句子,并没有有效地将文档结构知识整合到体系结构中。针对此问题,提出一种上下文感知与层级注意力网络的文档分类方法(CAHAN)。该方法采用分层结构来表示文档的层次结构,使用注意力机制考虑文档中重要的句子和句子中重要的单词因素,在单词级和句子级不仅依赖双向编码器来获取上下文信息,还通过在单词级注意机制中引入上下文向量,使单词级编码器基于上下文信息做出注意决策全面获取文本的上下文信息,从而提取出深度文档特征。此外,还利用门控机制准确地决定应该考虑多少上下文信息。在两个标准数据集上的实验结果表明,提出的CAHAN模型较长短时记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)、分层注意网络(HAN)等模型分类效果更好,能够提高文档分类任务的准确度。     

油缸活塞杆的位置测量

测量油缸活塞杆的位置有很多种方法,但都要改变原有油缸的结构,使油缸工艺复杂化,增加了加工难度,不易实施。利用旋转编码器加磁性钢轮来检测油缸活塞杆的位置,可以不改变原有油缸的结构,同样可以检测油缸活塞杆的位置。经过实验,此种方法检测误差小于1mm。采用此种方法可以对一些老产品进行改造,也可以使新产品油缸工艺不必复杂化,因此节省了人力物力。     

基于RNN编码器的交互式机器翻译平台控制技术

为减少交互式机器翻译平台在工作时受到的干扰信息,利用RNN编码器设计了一种机器翻译平台控制技术。通过研究RNN编码器单级交互式机器翻译平台、复合交互式机器翻译平台的嵌入方式,分析RNN编码器控制下的交互式机器翻译平台结构。在将RNN编码器嵌入交互式平台后,加入平台速度稳定控制回路和平台位置稳定控制回路,实现稳定功能、锁定功能、扫描功能以及自动控制功能,利用被动隔离方法和主动稳定方法确保稳定控制。通过实验验证,该控制技术可以有效减少交互式机器翻译平台工作时受到的外界信息干扰。     

电动执行机构中光电编码器脉冲波形问题的研究

介绍电动执行机构中光电编码器的结构、工作原理,以及如何实现光电编码器输出脉冲方波信号,论述光电编码器对电动执行机构产生的影响。     

低码率视频编码的优化方法

采用的低码率视频编码方法是以全局运动补偿和局部运动补偿为核心的混合编码方法.主要针对MPEG-4中原有算法计算量大、复杂度高的特点进行了编码系统优化,将这一编码方法实用化.该优化方法是针对占编码系统70%计算量的全局运动估计进行的,采用了基于运动特征的运动估计方法和鲁棒的目标函数,并在优化方法中引入了三级金字塔的分层计算.从对比实验结果来看,优化方法对不同运动类别视频的编码都是有效的,系统编码速度提高了3倍以上.目前,这项优化方法已经被MPEG-4视频编码优化小组采用.     

将MPEG2转换为MPEG4标准的视频编码器的实现

该文提出并实现了一个基于MPEG4的快速高效存储的视频编码器,用它把一个MPEG2视频数据流转换为一个低比特率、低空间分辨率的MPEG4流,并进行无线视频处理。与现有编码器相比,它不仅能够大大地节省实际需要存储空间,计算复杂度也降低了许多,实验结果表明该编码器得到的视频质量与像素领域方法得到的视频质量相当。