浅谈音乐教育视唱练耳

视唱练耳作为音乐教育中的基础课程之一,在很大程度上决定了音乐学子在音乐领域的成长。视唱练耳在音乐教育史上已经有近千年历史,寇着时代和社会的进步,人们对视唱练耳教学也越发重视起来,其意义是深远持久的,也可谓是任重而道远。本文通过对视唱练耳的发展研究,使视唱练耳能够被人们充分理解,并认识到这门课程的重要性及其在音乐学习中不可代替的作用,从而帮助音乐专业的学生更好地培养音乐素质、提高音乐技能。     

基于稀疏表示分类器的和弦识别研究

和弦识别作为音乐信息标注的基础,在分析音乐结构和旋律方面具有非常重要的作用.结合音乐理论知识,提出一种基于稀疏表示分类器的和弦识别方法.与传统的基于帧的识别方法不同,以节拍作为和弦变化的最小时间间隔,利用CQT (Constant-Q Transform)变换对音乐信号进行时频分析,提取PCP (Pitch Class Profile)特征,采用稀疏表示分类器(Sparse Representation-based Classification,SRC)进行和弦识别.实验结果表明,提出的特征和识别方法在识别率上均高于传统的方法.     

基于CRFs和MPCP特征的和弦识别研究

和弦识别是音乐调式分析和自动标注的基础,同时在分析音乐的结构和旋律方面有着非常重要的作用。结合音乐理论和信号处理知识,提出一种基于MPCP（Mel Pitch Class Profile）特征和CRFs（Conditional Random Fields）模型的和弦识别方法。利用短时傅里叶变换（STFT）对音乐信号进行时频变换,定义了一种新的MPCP特征,最后用CRFs对和弦进行识别。实验结果表明,提出的方法在识别率上优于其他方法,具有一定的潜力。     

浅析音教专业视唱练耳教学现状及对策

视唱练耳课程是音乐教育的主要课程之一,它主要依据的是专业音乐学院的教育课程与教育方式,它主要的侧重点是对音准、节奏诸如此类的音乐能力的练习,却忽略了专业音乐教育本身所具有的音乐特色,即使经过反复的整顿和创新,也没使专业人才的教育标准和师范专业的教育标准在同一水平上。对于这种情况,作者将会对视唱练耳的教育状况和改革方案进行讨论与分析。     

基于SVM和增强型PCP特征的和弦识别

和弦识别是自动音乐标注的基础,在歌曲翻唱识别、音乐分割及音频匹配等领域具有重要作用。针对不同乐器之间相同和弦识别率较低的问题,提出一种基于瞬时频率提取音级轮廓(PCP)特征的改进算法。该算法结合音高频率倒谱系数,将增强型PCP特征作为新的和弦识别特征,把音频信号输入到节拍跟踪器,依据动态规划算法提取信号的节拍信息,计算音频信号每一个节拍内的增强型PCP特征,采用结构化支持向量机分类方法实现对音乐和弦的识别。实验结果表明,与传统PCP特征相比,采用增强型PCP特征的和弦识别率提高了2.5%～6.7%。     

浅谈高中视唱练耳教学中数字技术的有效应用

随着我国多媒体数字技术的发展和应用,视唱练耳教学突破了传统的教学模式,实现音乐教学的数字化。文章主要探讨了在视唱练耳教学中,现代媒体技术教学手段的应用是如何改善传统教学模式,从而提高该课程教学效率以及给学生的学习带来的良好效果。     

基于案例驱动的高校音乐专业计算机基础课程改革

分析高校音乐专业计算机基础课程教学现状,以哈尔滨师范大学音乐学院大学计算机基础课程改革为例,阐述如何在高校音乐专业计算机基础教学中实施案例驱动教学。     

让铃声炫起来——手机铃声制作点滴

随着手机技术的不断提高，彩屏、和弦已经成为选择手机款型时候的重要标准。和弦铃声从当年的4和弦、16和弦，到今天的32和弦、40和弦乃至64和弦，可以说手机铃声是越来越好听，也越来越个性。尽管网上有很多手机铃下载，但依然无法满足“贪婪”的消费者，特别是那些DIY一族个性的需求，下面告诉大家手机铃声制作心得。[编者按]     

用电脑学乐理

学习音乐总要学基本乐理。学习乐理和学习其它学问有些不同的地方在于前者并不是靠听课和读书就能学会,而必须辅之以大量的练习,从实践当中积累起感性知识,才能学会。现在有些琴童没有经过乐理学习,他们一接触音乐就是学琴,虽然在学琴过程中也多少学了一些乐理,但是很不够用。例如学小提琴的学生如果没有经过相当的听音训练,很难想象怎么能把音按准。钢琴、吉它、电子琴等都是能奏和声的乐器,如果对和弦缺乏起码的认识,就有点像“盲人骑瞎马”。想要编编配配或搞创作的人们,这方面的功底还应该更深。 正规音乐院校的每个学生都要学习几年的基本乐理和视唱练耳课程,这是学一切音乐专业的基础。但是更多爱好音乐的人们没有条件进音乐院校,他们希望有另外的学习途径。电脑在帮助人们学习乐理、听音方面显示出独特的优越性。国外已经拥有大量这类软件,一些普通中小学校用电脑辅助进行音乐教育,收到     

结合Kinect与MIDI的和声辅助训练系统

针对目前音乐专业学生钢琴即兴伴奏的应用能力较低的现状,提出一种结合MIDI键盘与Kinect深度传感器的方法来达到识别和弦进行与判断学生演奏时指法的目的,并实现该辅助教学系统。首先,获取彩色和深度图像的信息,构建和弦转位的状态转移图和和弦手势模板库,作为系统初始化条件。其次,利用传统的肤色建模和背景差分方法以及现在的深度数据,综合手势的表观特征,通过模板匹配实现手势识别。最后,判断和弦进行的正确性,并综合指法应用进行打分与评价。实验结果表明,该系统具有较高的鲁棒性,能够有效地应用于钢琴教学。     

一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法

文中提出一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法。该方法首先将音乐信号进行切分采样并对每帧提取音级轮廓(PCP),经训练后得到一个液体状态机模型。方法提出两类奇异矩阵、和弦出现概率向量、和弦变换矩阵,它们可用在和弦序列后处理阶段。在神经网络模型、隐马尔科夫模型、回声状态网络模型、液体状态机模型上进行的初步实验得到8组实验数据。数据表明液体状态机模型对音乐和弦序列具有较好的识别效果,文中提出的后处理算法也能显著提高识别准确率。     

视唱练耳训练的教学体会

视唱练耳训练主要包括视唱、练耳和节奏训练三方面的内容。视唱的训练其要领首先在于学谱，学习相应的“击拍”“划拍”图式，弄清节奏的时值，调武、调性、调号、拍号，同时掌握好内心的速度感；练耳的训练分为单音的训练、音程感的训练、和弦的训练；节奏的训练要会念、会拍击，体会不同的节奏形态所表达的音乐的艺术魅力和风格。     

DO-RE-MI多媒体音乐教学助手

项目简介：音乐教学助手主要帮助学生更好的理解各种不同的音调音符，特别是各种和弦和声。     

基于高职高专视唱练耳课程谈音乐教学的扩充

伴随着我国教学对象的特征的不断改变以及现代化科技的不断更新换代,教学对象获取知识的渠道以及获取方式与传统的方式相比也有着很大的区别。因此,在高职高专的教学环境下,视唱练耳课程在教学上不仅要确保技术训练的全方位行,而且要注重对素材内容的扩展和对知识的深度挖掘,更好的为学生的音乐语汇积累提供帮助,从而提高学生对音乐的理解和表达能力。     

新闻

信和和弦之声音乐欣赏会本刊综合消息8月23日,信和在海印桥典雅音乐花园举办了名为和弦之声的音乐欣赏会,由《新音响》主编赖英智主讲的这次活动吸引了业内及音乐爱好者近40人参加。据了解,为了体现音响器材在质感、分析力及速度等方面的表现,这次音乐会所用器材近乎完美,主机为英国和     

中职数码钢琴集体课教学初探

中职钢琴必修课是一门专业基础课程,随着近几年中等艺术职业学校音乐专业招生人数的扩大,大量的学生需要学习钢琴,如果还是一对一、一对二的传统钢琴教学模式,现有的钢琴教师人数将会严重不足.面对这一教学状况,数码钢琴集体课教学形式便在各个学校音乐专业教学中被普遍采用,能否保证良好的集体课教学效果,体现钢琴集体课教学的优势,这都将是作为钢琴教师要认真探讨的课题.     

新建地方本科院校通信专业基础课程教学改革探索

通信专业基础课程对后续专业课程的影响很大。针对专业基础课程的理论性强、内容繁多、概念抽象及学生学习热情不高等问题,结合南阳理工学院通信专业教学过程中的实际情况,从教学内容、教学方法、教学手段及实践教学等多方面等方面进行探索分析,并运用具体教学实例予以说明。实践表明,这些改革尝试提高学生的学习积极性和自主学习能力。     

用电脑“练耳朵”

用电脑可以播放音乐,用电脑可以制作音乐,用电脑还可以学习音乐。WinOYE便是一款音乐教育软件,用它你可以在没有专业教师指导的情况下,进行听音、辨音的视唱练耳训练。 WinOYE的名字来源于西班牙语OYE——“听”,可以从 http://www.webeyond.com/rocksite/computer/computer.html下载,得到的.zip文件大小为56kB,将其解压后便可得到WinOYE的.exe文件。 其主窗口以一个标准钢琴键盘为中心(有两个八度     

高职计算机技术应用型人才校企联合培养机制探究

提升高职学校计算机专业技术应用型现代化人才的培养力度,是能够帮助校方高层管理人员实现学校教学事业繁荣发展的前提和保障.本文在结合高职院校当中计算机专业教育教学工作发展现状的基础之上,对当中急需相关教育人员解决的教学问题做出了一一例举.在深入分析高职校企合作培养模式的内涵和发展走向的前提下,将这一人才培养机制在高职计算机专业教学过程之中的应用方式,做出了详细介绍.     

基于相空间重构和支持向量机的和弦识别

利用相空间重构方法提取和弦音频中非线性特征参量,将部分参量作为训练集来构造支持向量机（SVM）分类器,另一部分作为测试集进行识别效果的检验,仿真实验表明,基于相空间重构和支持向量机的方法能够有效地进行和弦的识别,可以进一步应用到连续的音乐识别当中。