链路聚合在IP承载网中的应用及优化研究

链路聚合技术可以通过聚合多个同类型端口来提高链路带宽,并同时实现冗余容错和负载均衡的功能,满足了IP承载网业务对大带宽的需求,被应用于IP承载网与接入汇聚设备中继链路之中.IP承载网作为实时业务传输载体,要求对通信故障进行快速检测、快速切换,保证实时数据不间断传输.在链路聚合技术实施基础上加载BFD双向快速检测功能,能进一步对网络进行优化,提高IP承载网的可靠性.     

线缆故障检测方法现状

为了满足设备线缆维修快速性和准确性的需求,减少设备资源和人力的浪费,分析了线缆的故障模式,总结了目前常用的线缆故障检测方法,主要分为传统的故障检测方法和基于反射法的故障检测方法,其中传统的故障检测方法包括电桥法、音频感应法和行波法,基于反射法的故障检测基本方法包括时域反射法和频域反射法,详细描述了传统的故障检测方法、基于反射法的故障检测方法的原理和这些方法在线缆检测过程中存在的问题,并总结了目前基于时域反射法和频域反射法与其他的信号处理方法结合的线缆故障检测,方便了设备线缆维修时的方法的选择。最后根据线缆故障检测方法的发展现状,总结了目前线缆故障检测技术存在的问题,为今后的研究提供了新的方向。     

数据挖掘技术在机械设备故障诊断中的应用

介绍了一种基于数据挖掘技术的机械设备故障诊断方法,介绍了数据挖掘技术在故障诊断中的实现步骤.以数据挖掘系统在煤矿风机监控系统中的应用为例,建立了数据挖掘模型,详细论述了关联规则方法的挖掘过程,对挖掘结果进行了分析,表明此方法可以很好的对设备故障进行预警.     

含有隐性故障的复杂设备故障预警方法

针对复杂设备故障预警弊端,提出一种含有隐性故障的复杂设备多源关联故障预警方法;因为复杂设备监控点较多,监控数据通常以大量、快速、时变的流形式持续到达,首先构建了大数据智能平台将监控数据分流为在线处理和离线处理;其次在研究隐性故障和显性故障的关联性、因果性的基础上,提出了多源关联自适应故障预警模型;最后提出了启发式故障频繁挖掘算法,对链接条件、剪枝条件进行了约束;实验表明该方法在预警准确率上明显优于传统预警方法,且随着故障数的增加,预警准确率较为稳定,适用于含有隐性故障的大型复杂设备的故障预警与诊断。     

电力通信网大数据应用场景开发及试点应用

通信网作为电网公司的第二张实体网络,承载着电网运行和经营管理的核心业务,是电网安全、稳定的重要保障。通信管理系统在资源管理、实时监控、运行管理方面发挥了巨大作用,但随着数据量急剧膨胀,基于传统技术架构的通信管理系统在数据存储、处理、分析挖掘方面已不能满足实际需求。基于大数据平台,通过挖掘电力通信网资源台账、告警故障数据,结合网管设备性能数据、电力气象数据,建立通信资源运行风险评价模型,支撑通信资源预警和故障定位;采集数据网业务流量与设备路由数据,实现对重要断面流量动态监测、链路性能动态监测及劣化分析预警,提高对路由设备的分析预警能力。     

基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究

针对传统方法难以解决变压器故障诊断中精确度不高、无法实现故障预警的问题,本文利用大数据分析方法,提出一种变压器油中溶解气体关键状态量动态预警方法。该方法采用了高斯混合聚类模型对设备的正常、亚健康和异常状态进行评价,并利用了隐马尔科夫转移矩阵提取色谱演化过程的动态特征参量,实现了亚健康状态下变压器设备状态的短期预测,实现了变压器亚健康状态的动态预警,突破了个性化运行环境下设备亚健康状态的实时诊断及剩余寿命预测等技术瓶颈。经过对案例库中的变压器进行实证分析,本文提出的方法能够反映出气体增长速率与变压器亚健康程度之间的关系,能够实现过热缺陷设备提前100天左右的短期动态故障预警,在故障动态预警方面具有实用价值。     

网络技术M-LAG在数据中心网络中的应用

传统数据中心使用的STP&VRRP的架构,存在链路利用率低、STP网络规模受限、VRRP单活网关等问题。为此,M-LAG应运而生。其是跨设备链路聚合组,是一种实现跨设备链路聚合的机制,大大提高了系统整体可靠性,缩短了业务故障恢复时间。基于此,描述了网络技术M-LAG在数据中心网络中的应用,并与其他数据中心的网络技术进行简单对比分析,以推广网络技术M-LAG。     

精打细“算”呵护视频的每一个华丽智诺（ZENOINTEL）ZN—VQDS视频设备质量诊断系统

新品看点 智诺视频设备质量诊断系统zN—VQDS，是视频监控系统的全职医生，对视频的采集、传输、存储进行全程的监控和预警，本产品包含多达13种视频质量检测类型，具备7种通道检测功能和5种设备工作状态检测功能，提供设备资产管理和设备故障处理流程两项业务功能。     

基于决策树的矿用提升机故障预警系统设计

针对现在矿用提升机故障检测中仅仅依靠实时信号来表征与处理提升机的故障中存在的被动检测,故障数据不准确检测延时等诸多问题,提出了基于C4.5决策树的矿用提升机故障预警系统设计方法。研究了如何选取提升机故障预警参数与如何对这些数据进行预处理。研究了使用决策树构造的方法来设计故障预警系统。通过实际验证证明这种预警方法对故障的预警准确率较高,具有很强的时效性,对矿用提升机故障检测与预警系统的研发与改进有很强的借鉴意义。     

基于DSP的滚动轴承实时故障诊断系统设计

针对在线式设备故障诊断系统因其昂贵的造价、安装和维护的不便而不适用于中小型设备故障检测与诊断的特点.设计了一种基于TMS320C6713的滚动轴承实时智能故障检测系统.以满足实时诊断、智能诊断、设备便携等方面的要求.详细介绍了系统软硬件设计的原理和方法,实现了硬件共振解调技术的应用.研究结果表明,该系统能够方便的应用到工程中去.     

Assessing Ideational and Evaluative Skills and Creative Styles and Attitudes

This article describes the rationale for the multiphase creative problem solving process, and reports the findings from an empirical investigation conducted to facilitate the problem solving of managers. The ideational skills of the managers were assessed before and after training in a complete process of creative problem solving, along with their ideational attitudes, creative problem solving style (i.e., generator, conceptualizer, optimizer, or implementor), and evaluative skill (i.e., ability to recognize original ideas). The most important findings indicated that the training had a significant impact on the evaluative accuracy of the managers. They were significantly more accurate in their judgments about original ideas after training, both in their identification of original ideas and their recognition of unoriginal ideas. After training, the managers also gave more solutions and more original solutions to problems. Finally, several variables (e.g., the “preference for active divergence” attitude, and the conceptualizer process style) seemed to moderate the impact of training. Training was therefore effective, with specific effects that can be predicted from pre-training individual differences in attitudes and process style.     

Rank and select revisited and extended

The deep connection between the Burrows–Wheeler transform (BWT) and the so-called rank and select data structures for symbol sequences is the basis of most successful approaches to compressed text indexing. Rank of a symbol at a given position equals the number of times the symbol appears in the corresponding prefix of the sequence. Select is the inverse, retrieving the positions of the symbol occurrences. It has been shown that improvements to rank/select algorithms, in combination with the BWT, turn into improved compressed text indexes.     

高等院校行政分析与决策系统的设计与实现

为提高高等院校的管理水平和决策水平,充分利用校园网资 源,开发了高等院校行政财政分析与决策系统。解决了诸如数据的动态查询、自动生成报表 、网络环境下数据共享等技术问题,具有网上数据共享、图形界面友好和安全的保密措施等 特点。     

Stochastic balancing and approximation-stability and minimality

A new method of stochastic model reduction has recently been introduced by Desai et al. [1], [2]. The stability of the reduced order model has not previously, been considered. In this paper, we show that the stability of the reduced order model follows directly from the results of Pernebo and Silverman [3]. It is also shown that the reduced order model is minimal, in the controllability/observability sense. The relevance of this notion of minimality to stochastic minimality is made clear.