圆筒式电容传感器在沙子料位检测中的应用

为提高混凝土的质量,提出了利用圆筒型电容传感器测量沙子质量的设计方案,并设计了电容传感器的结构,采用了新型的微弱电容检测电路.经实验证明:该方法简便,可行,为沙子质量的检测提供了一种新的参考方法.     

丢掉沙子跑得快 去除电脑无用的败类

哲人常说,走路时,一定要先倒掉鞋里的沙子。这样才能走得更快、更远。同样日积月累下来,电脑里也有不少沙子,增大了电脑负担,也影响了我们的工作效率。今天就来倒掉电脑里的沙子吧!     

煤矿电网电能质量测量

介绍了电网电能质量常用测量装置的结构及测量要求;以某矿电网治理后的验收测试为例,介绍了通过分析各监测量参数的变化来判断电网电能质量是否符合要求的方法。     

厂商寄语

英特尔芯片的主要成分硅来自于沙子。从“沙子到沙子”是英特尔致力环保的长期愿景，是我们可持续发展的信念，不断激励我们达到和保持最高的环保标准。     

双弯管法煤粉质量流量检测

双弯管法是一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量测量方法,其测量结果与输入参数间非线性关系非常复杂,直接影响其测量精度.在双弯管法固相质量流量测量原理基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一种带有附加动量项的BP神经网络软测量模型,并在气固两相流测量实验平台上进行了实验研究.以实验数据为样本对双弯管法软测量模型进行训练,仿真结果与实验数据一致性较好,测量误差小于6％,为煤粉质量流量实时在线测量提供了一种行之有效的方法.     

热式质量流量计测量井下液相流量的探索研究

热式质量流量计是利用流体流过传感器探头时散失的热量与流体流量的关系来测量流体流量.为了研究热式质量流量计应用于井下液相流量测量的效果,开展了可行性实验研究,设计并加工了热式液体质量流量计原理实验样机.在多相流动态实验装置上进行了动态实验,取得了理想的实验结果.实验结果表明,采用热式液体质量流量计测量液相(油和水)流量是可行的.该方法将为液相流量的测量提供一个新思路,为井下现场样机的研发奠定了基础.     

专用短程通信设备载波频率及最大发射功率测量不确定度分析

为使专用短程通信设备相关参数测量结果更加准确可靠,测量水平与质量得到提高,根据JJF1059.1-2012测量不确定度评定与表示,对测量不确定度评定的方法进行分析;以专用短程通信设备载波频率及最大发射功率的测量为实例,详述了误差来源分析、数学模型建立、不确定度分量合成、扩展不确定度计算等评定过程;通过本方法而得到的测量不确定度,对专用短程通信设备相关参数测量结果的质量有了比较可靠的保证,并可用于指导组建测试系统、配置测试设备、分析测试结果等。     

运用概化理论和BP网络进行创造力研究

心理学的数据往往是通过主观评判得到的,和物理学的数据相比有较大的误差。以创造力测量为例,运用概化理论对心理测量数据的质量进行了描述。采用BP-Adaboost RT方法对心理测量数据进行建模,并且和多元线性回归、单个BP网络的建模进行了比较,结果表明,概化理论可以用来分析心理测量数据,数据的质量会影响到模型的预测精度。     

基于LS-SVM的多传感器气体质量流量测量

针对流量测量中流速分布不规则对气体流量测量精度的影响,提出了一种多传感器气体质量流量测量新方法。该方法基于均速管测量原理,在测量管道中按照对数线性法分布了4个热式气体流量传感器,采集不同特征位置的流量。通过流量标定实验,获得不同质量流量下测量管道内4个传感器的电压。然后利用GA和LS-SVM算法,将传感器电压和气体的质量流量作为训练集,建立了气体流量模型。实际测量中由4个传感器的电压计算出气体的质量流量。不规则流场的流量实验结果表明该方法是有效的。     

基于图像处理的显微外科手术质量评价研究*

目前显微外科手术质量评定仍采用测角计进行手工测量,测量中有一定的随意性,测量误差大。针对该问题,提出了应用图像处理技术对显微外科接指手术进行分析和质量评价的方法。通过与手工测量进行对比,图像处理方法评价客观,测量精度高,得到了满意的结果。     

管道泥砂浓度分布的伽玛射线测量

泥砂浓度沿管道截面的分布与管道固液两相流动特性有着密切的关系;为了采用伽玛射线密度计测量泥砂浓度沿管道截面的分布,设计了一种测量通道调节机构,使放射源与探测器能够扫过整个管道截面;提出了一种简便易行的密度计标定方法;实验室实测表明,密度标定及测量方法可行,测量精度可以达到。     

基于机器学习XGBoost的机制砂细粉含量预测

机制砂是由碎石或者砾石经制砂机反复破碎加工至粒径小于2.36 mm的人工砂. 在实验中把机制砂中的石粉含量和含泥量称为细粉含量, 细粉含量表征机制砂的洁净程度. 本文提出了一种基于XGBoost网络的机制砂细粉含量预测方法. 首先, 利用完全封闭的图像采集设备对机制砂细粉制成的溶液进行图像采集, 保证外界光线不会对图像拍照造成影响, 之后进行图片裁剪、读取RGB值、转LCH颜色空间等预处理, 然后构建XGBoost网络模型, 通过贝叶斯原理进行参数的循环迭代, 之后进行模型优化, 使模型的r2_score更高, 最终实现对机制砂细粉含量的预测. 结果表明: 该模型预测的数据的r2_score可以达到0.967 762, 相比于传统的多元线性回归模型、BP神经网络、传统XGBoost网络预测的r2_score为0.896 144、0.914 598、0.950 670, 预测精度有明显提高. 在实际应用中, 该方法可以缩短机制砂细粉含量测量时间, 简化机制砂细粉含量测量步骤, 是一种新型的预测机制砂细粉含量的方法.     

沙尘图像色彩恢复及增强卷积神经网络

目的 在沙尘天气条件下,由于大气中悬浮微粒对入射光线的吸收和散射,户外计算机视觉系统所采集图像通常存在颜色偏黄失真和低对比度等问题,严重影响户外计算机视觉系统的性能。为此,提出一种带色彩恢复的沙尘图像卷积神经网络增强方法,由一个色彩恢复子网和一个去尘增强子网组成。方法 采用提出的色彩恢复子网(sand dust color correction, SDCC)校正沙尘图像的偏色,将颜色校正后的图像作为条件,输入到由自适应实例归一化残差块组成的去尘增强子网中,对沙尘图像进行增强处理。本文还提出一种基于物理光学模型的沙尘图像合成方法,并采用该方法构建了大规模的配对沙尘图像数据集。结果 对大量沙尘图像的实验结果表明,所提出的沙尘图像增强方法能很好地去除图像中的偏色和沙尘,获得正常的视觉颜色和细节清晰的图像。进一步的对比实验表明,该方法能取得优于对比方法的增强图像。结论 本文所提出的沙尘图像增强方法能很好地消除整体的黄色色调和尘霾现象,获得正常的视觉色彩和细节清晰的图像。     

一种基于全向结构光的深度测量方法

深度测量是立体视觉研究的重要问题, 本文提出一种基于全向图与结构光的深度测量方法.首 先,根据测量系统特点,采用了基于多参考面的投影仪标定算法;然后,设计了一组 "四方位沙漏状"编码结构光,实现待测图像与参考图像的对应点计算;最后,在移动条件下,研 究基于先验约束迭代就近点(Iterative closest point, ICP)的深度点云匹配算法. 实验结果表明,本文方法可以准确地对室内场景进行深度测量,且抗干扰能力较强.     

基于改进UNet网络的机制砂石粉分割量化方法

机制砂是机制砂混凝土的细骨料,其质量优劣对机制砂混凝土的强度、工作性、耐久性等性能影响十分显著,而其石粉含量决定着机制砂的质量优劣.由于传统的石粉检测方法程序存在繁琐、时间久、准确率低且难以量化等难题,本文提出了一种针对机制砂特征的改进型UNet网络的机制砂石粉分割量化方法.首先利用光学显微镜设备对机制砂颗粒进行图像采...     

基于CODHD聚类划分的多扩展目标跟踪算法

杂波环境下,利用概率假设密度滤波器进行扩展目标跟踪存在量测集划分难且计算效率低的问题,提出基于层次划分密度的聚类优化（CODHD）算法对扩展目标进行量测集划分的方法。先利用自适应椭球门限的方法对量测集进行预处理,通过簇合并方式生成量测划分;计算各划分聚类质量并构造为质量曲线;将得到的聚类数和聚类中心通过模糊C-均值（FCM）运算获得量测划分。仿真结果表明,利用所提方法对量测集进行划分,能够得到准确的划分结果且计算代价得到降低。     

混源软件质量模型与度量方法研究

由于混源软件包含自主代码、开源代码等不同来源代码,从而具有更高的多样性和复杂性,对其质量的度量评估与传统软件存在极大区别。为了度量混源软件质量,建立混源软件质量度量模型和方法是非常必要的。通过分析混源软件质量特性,提出混源软件质量模型。然后利用层次分析法、幂性法及线性法构建度量方法体系。最后对UbuntuKylin操作系统进行了实验性的度量评估,验证了模型与方法的可行性和有效性。     

基于TDR的多孔介质中含水/水合物饱和度测量方法仿真研究

为了优化设计时域反射技术（TDR）中的探针结构,建立基于TDR响应的含水/水合物测量模型,利用有限元数值模拟方法建立了TDR测量过程数值仿真模型。分别以空气、不同浓度氯化钠溶液以及不同水合物含量的石英砂为被测介质验证了模型的正确性、研究了被测介质电导率和介电常数对反射波形的影响规律。通过改变被测介质的介电常数来模拟含水/水合物饱和度不同的石英砂,随着石英砂中水合物含量的增加,含水量逐渐降低,表观介电常数随之减小,电磁波传播速度随之以非线性形式增加;与理论值相比较,仿真计算所得到的传播速度最大误差处于5%以内。下一步需要在数值模型中的被测区域中填充各相异性材料来更加真实地模拟含水合物沉积物被测介质。     

Service level management with agent technology

This paper outlines a generic evaluation methodology for multimedia and real time applications. It concentrates on the application layer and the service aspect. Principles of software evaluation for quality assessment and measurement for networked services and distributed applications are used to present a specific method for measuring important characteristics. The method and the measurement procedure allow comparison of the actual characteristics of service quality with the required characteristics and thresholds. The proof of concepts will be made by the implementation of quality measurement agents following the approach outlined in this paper. Our approach of performing service level management (SLM) with agent technology is distributed, slim, minimizable to the maximum, independent in its methodology and offers comparable, objective results.