Gabor滤波在方向上的二值化指纹增强

指纹图像增强是指纹特征提取和识别中的难点之一.本文介绍了一种在Gabor滤波基础上,基于方向图的、具有动态阈值的指纹图像二值化方法.该方法充分利用了指纹图像本身方向和灰度变化的特点,在保持指纹特征基本不丢失的情况下,可直接从指纹源图像中得到二值化图像,完成一般图像处理中的平滑、增强、二值化的过程.实验表明,此方法对于低质量的图像有很好的效果.     

指纹图像二值化处理方法*

提出了一种新的带阻滤波二值化处理方法.首先,用带阻滤波和高斯低通滤波算法分别处理原始图像;然后,在高斯低通滤波图像中,用区域增长方法提取指纹的轮廓;最后,用轮廓线对带阻滤波指纹图像进行背景填充,把二值化处理限定在纹线区域内.通过实验证明,提出的二值化处理方法可以有效解决二值化处理方法中指纹的特征点丢失问题.     

一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法

针对整幅指纹图像进行判断和填补,消除可能存在的孔洞,采用指纹图像二值化是指纹识别的重要环节,通过直接识别指纹可以提高效果.传统指纹图像二值化方法处理速度慢、不适用于低对比度指纹图像,为了提高指纹图像二值化的效率和鲁棒性,提出一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法.将指纹图像分割为互不相交的若干个小窗口,在每个窗口中求得所辖像素的灰度平均值,经添加惩罚项后作为初步阈值进行二值化处理.利用MATLAB软件平台进行了仿真,将方法与传统指纹图像二值化方法进行了比较.实验证明,动态阈值加填补的二值化算法处理效率高、鲁棒性好.     

基于多尺度分块的指纹图像二值化算法

提出了一种基于多尺度分块的指纹方向图滤波方法,并将该算法应用于指纹图像的二值化处理.实验结果表明,该算法明显优于其他算法.     

指纹图像的预处理方法

预处理是指纹自动识别过程中的第一步,并直接影响着指纹自动识别系统的效果.结合指纹的结构信息对指纹图像进行处理,包括规格化、方向图滤波、二值化、细化等步骤.实验表明,这些算法能有效地解决指纹图像的预处理问题.     

一种有效的指纹图像预处理方法

预处理是指纹自动识别系统中非常关键的部分,它直接影响着指纹识别的最终效果.指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、脊线频率计算、增强、二值化、细化等环节.文中研究并实现了一种有效的指纹图像预处理方法,并采用了一种高效的指纹细化算法.实验结果表明,这种方法能有效地去除传感器表面残留纹印引入的噪声,进一步增强了指纹的脊线和谷线,使指纹纹线变得清晰、连续、光滑,改善指纹图像的质量,提高了指纹识别的可靠性.     

一种结合方向信息的指纹图像二值化算法

指纹图像二值化是指纹细化处理的前提,是指纹识别预处理的一个重要部分.为利用指纹图像所具有的纹理特性,将指纹的方向信息引入到二值化处理过程中,综合考虑指纹的方向信息和自适应选择局部阈值,提出了一种结合方向信息的自适应局部阈值二值化算法.与自适应阈值法做了对比实验,实验结果表明,该算法具有更好的二值化效果.算法本身还具有一定的连接指纹图像中断线的能力,这对提高细节特征提取结果的准确性具有重要的意义.     

结合方向信息和模糊聚类的指纹图像二值化方法

尽管指纹图像具有局部方向一致性,但在一些局部区域,尤其是包含指纹奇异点的区域点方向变化仍然较大.鉴于此在求出指纹各个像素的点方向以后对指纹图像进行分块,引入了方向信息可靠块和方向信息不可靠块的概念.对方向信息可靠块提出一种用方向信息分割指纹图像的方法.对方向信息不可靠块,采用两种方法区分出指纹决和背景块:一是利用该块的均值、方差;二是利用邻域信息.在此基础上对不可靠块中的指纹块采用加权模糊C.均值聚类的方法对其进行二值化.实验表明:用本文提出的方法对指纹图像进行二值化处理后得到的二值图像脊线光滑无孔洞.对断线起到了一定的连接作用,而且对于方向变化较大的分块避免了二值化后纹线的偏移.     

指纹识别预处理算法

提出了一种基于Gabor滤波的指纹图像预处理算法,包括指纹图像的增强、二值化和细化等几部分;在指纹图像增强方面,利用指纹的方向特性设计出Gabor滤波器,用Gabor滤波器对指纹进行滤波;在二值化和细化方面也做了探讨;实验结果表明,经过这种预处理算法提取出了纹线,并且很好地保留了纹线的关键信息.     

指纹识别系统中的图像预处理技术

根据指纹的特点,提出了一套有效的指纹识别预处理算法.包括前背景分离、基于空域和频域的图像增强、方向滤波、二值化、细化以及细化去噪处理.由于常用算法在指纹处理中存在缺陷,本文改进了增强算法和细化算法.实验证明,经过本算法处理后,减少了指纹图像中的伪结点和原有特征的丢失,有利于指纹特征提取.     

Difference methods for initial-boundary-value problems and computation of flow around bodies

The singularity-separating difference method developed by the authors in China is described: the outline of this method and the theoretical results about stability of this method are given. Also, a series of results obtained by using this method is presented.     

基于K-均值聚类算法的图像区域分割方法

提出了一种自动确定聚类数目的K-均值聚类算法,并基于这种算法介绍了一种彩色图像区域分割方法。这种方法首先选择合适的彩色空间,抽取图像的像素点颜色、纹理及位置等特征,形成特征向量空间;然后,在此特征空间中,运用提出的方法进行聚类和图像区域分割;最后,抽取图像区域的特征。对提出的方法进行了详细的介绍,给出实验结果分析,并与相类似的方法进行了比较实验。实验结果表明,提出的图像区域分割方法具有分割速度快、效果好等特点,适合于基于图像区域检索系统,具有较强的实用价值。     

改进的Fast Marching方法在医学图像分割中的应用

Fast Marching方法应用于医学图像分割取得了较好的分割结果,但是Fast Marching方法对边缘比较模糊的图像不能准确完整地分割出来。提出了一种结合像素间信任连接算法和Fast Marching方法的医学图像分割方法,首先用高斯滤波器对图像进行滤波,然后对图像用基于像素间信任连接的算法提取待分割图像中目标区域,取得较大的同质区,最后用Fast Marching方法对图像进行分割。实验结果表明,该方法对边缘模糊和目标内部存在伪边缘的医学图像能取得较好的分割结果。     

Stability analysis of neutral systems with mixed delays

The stability of neutral systems with mixed delays is studied in this paper. A new discretized Lyapunov functional method is proposed. The method in this paper is less conservative than the existing ones and the results are very close to the analytical results. In addition, this method allows the coefficient matrix of the neutral term to have time-varying uncertainties.     

Implicit learner assessment based on semantic relevance of tags

In this paper, a novel method based on tagging technology is proposed for assessing learners which is named TagAssessment. In this method, in order to assess learners, the semantic relationship between educational contents and learner's tags is computed using WordNet ontology. An automatic keyword extraction component is also proposed to facilitate using this method for each educational content. To evaluate this method, an e-learning system is developed. The obtained results show that learner's assessment with the proposed method was too close to the multiple choice question method. Also, the results of the automatic keyword extraction component were very similar to standard tags which were gained by experts.     

一种基于颜色信息的图象检索方法

由于传统的基于颜色的图象检索都是基于颜色直方图的检索,其很难将颜色信息和其他信息结合起来,因此,降低了图象检索的准确度.为了提高图象检索的准确度,提出了一种基于颜色聚类表的图象检索方法,该方法首先定义颜色聚类表,并对图象进行颜色聚类;然后利用聚类后的颜色信息构造聚类表,并利用聚类表作为特征来对图象进行检索,同时给出颜色聚类表的获取方法;最后,利用该方法进行了仿真实验.实验结果表明,利用颜色聚类表,根据图象的聚类结果来实现检索,可以很方便地将颜色信息与其他信息结合起来.     

Bending of anisotropic plates by charge simulation method

A boundary element method, called the charge simulation method, is presented for analysis of anisotropic thin-plate bending problems. In this method the singular integrals involved in the other boundary element methods are eliminated and there is no numerical integration involved. Further, the domain integral is replaced by a polynomial particular integral; hence the domain discretization is avoided. This method is conceptually very simple. The results obtained by this method are compared with the available analytical solutions for various anisotropic and symmetric laminates and the results are in good agreement.     

一种基于贝叶斯分类原理的动态系统故障检测与诊断方法

基于贝叶斯分类原理提出一种能够同时检测与诊断动态系统的过程故障和传感器故障的新方法。给出的算法是递推形式的。仿真结果表明具有灵敏度高和响应速度快等优点。     

一种改进的指纹图像二值化算法

提出了一种直接基于指纹结构特征的二值化算法，在去除指纹图像中无效块后，利用指纹纹理表现出的规律来提取脊线谷线信息从而去除噪声。实验结果表明基于结构特征的二值化算法可以克服较多的噪声干扰，大大减少了指纹图像中的伪脊线结构，得到精确的二值图像。     

A solution method for dynamic contact problems

An efficient method is presented for analyzing the transient dynamic contact problems of elastic bodies in this paper. This approach exploits the Lagrange multiplier concept and a special time integration algorithm. Due to the introduced high-frequency dissipation in this time integration algorithm, this method can lead to the effective analysis of real response of elastic bodies with dynamic surface contact constraints. The results of numerical examples show that this method can avoid the weakness of the classical Lagrange multiplier method in dealing with dynamic contact problems with relatively high inertial forces. Stable results can be provided when the time integration step size is small. The properties of this method have also been discussed in this paper.