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摘 要: 复杂事件处理技术是射频识别数据管理的有效技术之一,越来越受到业界的广泛关注。针对RFID数据的特性以及目前几种复杂事件检测模型的不足,在原有基于Petri网模型的基础上,通过扩展和改进提出了一种基于有色网的RFID事件检测网EDN,对事件操作符进行了形式化和图形化的描述,建立了复杂事件表达式的层次结构模型,并分析了复杂事件表达式中的冲突算法,给出了RFID事件的资源回收机制,提高了RFID事件的处理能力。通过实验证明了该模型的正确性和有效性。 相似文献
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针对RFID数据不稳定性、动态性、巨量性和时空关联性等特点,为了简化RFID数据检测及处理过程,提出了面向业务逻辑分层Petri网的RFID复杂事件检测方法,给出面向业务逻辑分层的Petri网定义,同时结合纺织工业的生产特点给出基于面向业务逻辑分层Petri网的RFID复杂事件检测的具体方法。用面向RFID的复杂事件处理语言实现了设计的模型,解决了根据RFID复杂事件进一步组合成复杂事件的问题。 相似文献
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当处理高度可变的流程时,已有的自动过程挖掘技术产生的模型可能并不能真实反映流程运行中不同决策点之间规则的变化情况。从声明性过程挖掘的角度出发,提出了一种具备可视化规则的决策表Petri网挖掘方法,实现真实日志到声明性过程决策表Petri网模型的映射。首先,形式化了决策表Petri网模型及其携带的规则分析决策表,并对模型的静态语义和动态语义进行定义;其次,通过扩展属性的添加,分析流程内部属性和事件属性是否会对决策产生影响,并通过规则分析决策表的异常值属性,判断规则的异常程度;最后,在一组人工日志和真实事件日志的基础上进行实验仿真,并与数据Petri网的挖掘技术进行分析对比。实验结果表明所提方法在反映流程运行中规则的变化情况具有一定优势,并为数据流异常检测提供数值可解释性;同时,所设计的决策表Petri网挖掘方法可以将决策信息与模型结构整合在一起,为过程模型的可变性建模提供形式化基础。 相似文献
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UML广泛应用于软件建模,但缺乏有效的模型检测的方法,使用形式化方法对UML模型进行分析,可以发现UML模型的设计问题,提高UML模型的质量。对象着色Petri网是一种拥有接口库所的模块化着色Petri网,既是一种图形化建模工具,又是具有严格的语法语义定义的形式化方法。通过引入事件托肯,改进了将UML模型转换为对象着色Petri网的方法,结合实例将UML状态图和协作图映射为对象着色Petri网模型。并用着色Petri网的方法和工具对模型进行了分析,验证了模型的一系列性质。 相似文献
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UML广泛应用于软件建模,但缺乏有效的模型检测的方法,使用形式化方法对UML模型进行分析,可以发现UML模型的设计问题,提高UML模型的质量。对象着色Petri网是一种拥有接口库所的模块化着色Petri网,既是一种图形化建模工具,又是具有严格的语法语义定义的形式化方法。通过引入事件托肯,改进了将UML模型转换为对象着色Petri网的方法,结合实例将UML状态图和协作图映射为对象着色Petri网模型。并用着色Petri网的方法和工具对模型讲行了分析.验证了模型的一系列性质. 相似文献
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CORBA为构建大规模分布式应用程序提供了一套公共对象服务规范.本文利用Petri网模型可表现系统分布、并发、异步等特性来描述CORBA事件服务,不仅能反映CORBA事件服务的静态行为,也反映其动态行为,为CORBA事件服务建立了形式化的模型. 相似文献