基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统（DSS）中存在的不足问题，本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构，在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

运用数据仓库技术建设银行的MIS

数据仓库理论是管理信息系统建设的方法论，中国银行省、市两级FMIS示范系统建设采用了数据仓库理论和多维数据库技术，本文通过对数据采集、数据仓库、数据呈现三个分系统的建设的介绍，阐述了中国银行省、市两级FMIS示范系统的整体构造和实际应用，提出了管理信息系统数据仓库的数据模型。     

数据仓库技术在CRM中的应用

介绍了客户信息管理(CRM)系统以及数据仓库技术,着重分析了数据仓库技术在CRM中的作用,并给出基于数据仓库技术的CRM模型框架和客户信息数据模型。     

已完建筑工程数据仓库的建立与应用研究

针对施工企业对已完建筑工程数据管理与利用的现状和存在问题,提出了建立数据仓库管理作为施工企业管理已完建筑工程项目数据的新模式;构建了已完建筑工程数据仓库的三层体系结构框架,阐明了系统的开发方法及过程;从利用OLAP辅助工程项目管理决策及基于数据仓库的数据挖掘等方面对已完建筑工程数据仓库的应用领域进行了分析,并以项目风险评价为例说明了数据仓库的应用过程。以期为施工企业加强信息化建设和提高项目管理与风险分析水平提供新的思路和方法。     

基于有向图描述数据仓库中复杂维层次结构的方法研究

针对数据仓库中复杂维结构的特点，提出建立基于有向图的维字典图以辅助联机分析中有关维层次的定义，并利用维字典图重新定义了数据仓库多维数据模型和关于维层次的重要OLAP操作．该方法能够在复杂维层次结构的情况下灵活地适应用户的分析需求，提高了联机分析系统的处理能力．     

数据仓库扫描与透视

本文对数据仓库的产生及定义作了描述,揭示了它对企业经营管理的影响及所带来的收益,并从需求、技术、方法等方面对数据仓库的实现作了分析。     

QAR数据仓库在Hive中的构建

分析QAR数据是一种非常有效的监控飞机状态的方法。但随着民航领域的快速发展,QAR数据的规模急剧增大,现有基于关系型数据库的QAR数据仓库不足以支撑海量数据下的存储与分析,导致海量的QAR数据因无法处理变成了信息垃圾。因此,针对现有数据仓库的不足,提出基于Hive的QAR数据仓库。通过对Hive特点及QAR数据结构分析,设计了基于Hive的QAR数据仓库的总体架构和存储结构。通过将现有数据仓库中的数据移植到基于Hive的QAR数据仓库,实现了对已有数据仓库的兼容。实验结果表明基于Hive的QAR数据仓库在面对QAR数据剧增的情况下,处理所需时间依然保持着线性增长。     

基于数据仓库的决策支持系统

基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型，并以实际应用说明、验证其概念模型。     

综合信息获取系统的数据仓库解决方案

文章首先分析了数据仓库的概念和功能,并简单介绍了８６３／ＣＩＭＳ目标产品一综合信息获取系统。重点从数据采集、数据整合、数据的存储组织和信息表达四个层次介绍了综合信息获取系统的解决方案。     

渐变维度转换及其实现

在SQL Server 2005中，BI（Business Intelligence，商业智能）模块功能得以大大的增强。其中有一个重要的模块，被称为SQL Server Integrated Services（SSIS），即SQL Server数据库集成服务，其主要作用是对业务数据库或OLTP数据库中的数据进行抽取、转换和加载（Extract—Transform—Load，ETL）到数据仓库（Data Warehouse），以便针对需求对业务数据进行下一步的数据仓库建模和数据分析等工作。渐变维度转换（Slowly Changing Dimension）是SSIS集成服务中的一个重要组件，本文主要探讨实际项目的实施过程中遇到的渐变维度转换组件效率低下的问题并提出一种解决方法。     

基于KW、MW及DW的决策支持系统架构研究

SDSS是较为先进的决策支持系统，但由于其模型库中的模型固定不变，因此在实际应用中具有一定的局限性。提出了集成数据仓库DW、知识仓库KW和模型仓库MW作为底部架构的体系结构，能有效解决这一问题。该架构简化了模型获得和编码任务，增强了决策的有效性和智能性，提高了决策效率。     

基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架

本文提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架。该系统把数据仓库、数据挖掘工具和知识库结合在一起,实现了查询协同和知识库的增量维护,能够解决在大容量数据集中快速发现知识的问题,提高了数据挖掘的效率。     

基于数据仓库的中国专利审查联机分析处理系统

文章以国家知识产权局专利局专利审查联机分析处理系统为背景,给出了基于数据仓库的联机分析处理系统结构框架,并详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计方法。     

数据仓库技术在飞参数据处理中的应用

用面向对象的方法来设计和描述飞参数据仓库的多维模式，实现了基于数据仓库技术的飞参数据处理系统。该系统能够有效地对庞大的飞参数据进行深层分析，为飞参数据的管理与处理探索了一种有效的模式。。     

一种Agent协同规范及其应用研究

介绍了一种设计Agent间协同的方法学——AAF协同规范,以主动实时数据仓库系统为例,运用此规范对数据仓库系统中的Agent协同进行分析和描述,从而构建一个基于Agent的数据仓库系统。     

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析.     

基于Web的数据仓库技术及其在商业银行中的应用

基于Web的数据仓库是网络技术和数据仓库技术发展和相互融合的必然产物 ,对基于Web的数据仓库的特征及其体系结构进行了分析 ,并将其具体应用到商业银行的应用系统中去 ,构建了一套商业银行综合业务管理、分析及监控系统。     

烟草业务联机分析处理系统的实现

数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向。联机分析(onlineanalyticalprocessing,简称OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的一门崭新的决策技术。文章结合某市烟草决策支持系统,介绍了基于联机分析处理技术的烟草数据分析系统的设计思路与实现方法,并对其中关键环节进行了较为详细的探讨与阐述,为联机分析处理技术的实用化提供了可借鉴的成功经验。     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

数据挖掘技术在销售分析系统中的应用

介绍了数据仓库的设计方案和架构，以及数据挖掘技术的原理，以实例阐述了两者结合应用于企业销售管理和决策分析的思路，给出了基于这些技术的销售分析系统的设计与实现方法，为企业进一步制定发展战略和科学决策，提供有力的依据。