P2P VOD系统邻居节点查找算法

P2P流媒体点播系统中,由于用户的VCR操作存在不确定性,在查找合作节点时存在一定困难。针对该问题,提出了一种基于预测的邻居节点选择算法。描述了基于虚拟直播频道的点播系统覆盖网构建方式,将系统中的节点通过DHT协议的方式组织起来。提出了一种基于用户行为的学习预测策略模型,根据该模型预测结果提前查找所需邻居节点。仿真实验表明,该算法能改善用户跳转响应延时,促进节点协作。     

一种基于节点可选度的P2P点播流媒体数据调度算法

当前的P2P(Peer-to-Peer)点播流媒体系统中数据调度算法未能充分利用每个用户节点自身的特性.在分析典型数据调度算法基础上提出一种基于节点可选度的数据调度算法(SSP算法).该算法一方面在调度下载数据块时综合考虑了邻居节点带宽能力及其所拥有的数据信息.另一方面对服务节点的请求处理过程进行了优化.SSP算法有利于提高用户节点播放视频的连续性,降低流媒体服务器的负载压力,从而改善P2P点播流媒体系统的整体服务质量.仿真结果和实际应用表明算法性能良好,适用于用户节点能力差异较大的P2P点播流媒体环境.     

P2P流媒体点播系统中的缓存管理方案的研究和实现

视频点播系统的缓存管理对系统的性能有重要的影响.回顾了现有的缓存策略,分析了P2P网络和传统中心服务器网络缓存策略的不同,然后提出一种适应P2P流媒体点播系统的缓存管理算法.给出了新型的算法描述,并构建原型系统进行性能对比测试.测试结果表明系统骨干节点的资源利用率和普通节点节目的播放质量和流畅性都得到了提高,证实了算法在P2P点播系统中的可行性和有效性.     

基于P2P的流媒体客户端缓存管理机制的研究

针对在基于P2P的点播系统中,由于客户端缓存区没有得到高效的利用而影响流媒体点播系统的服务质量问题,提出了一种新的基于混合P2P的流媒体点播模型P2P_VOD,该模型将客户端缓存分为三个区,并详细阐述了客户端节点缓存区的缓存替换机制,综合考虑了数据块备份量的均衡性和节点VCR操作的命中率,使得节目数据块在各节点间缓存得到全局优化并有效缓解了服务器负载。通过仿真对比实验,验证了该模型在启动延迟和服务器负载方面的优越性。     

P2P实时点播系统

在实时点播系统中对异步的服务请求的处理,是通过在Peer节点上缓存目标节目部分段的数据,让新节点加入时直接从Peer节点获取数据,可以在很大程度上减少对源服务器带宽资源的占用。基于单棵组播树,本文研究如何对Peer节点进行组织,以适应大规模实时点播系统的应用需求。     

P2P VoD中基于视频片段关联性的节点自组织策略

视频点播系统中的节点可以在任意时刻选择任意视频并进行拖放等交互式操作,在这一操作过程中会产生播放延迟,影响用户观看满意度,为保证播放流畅性以提高用户满意度,节点需要快速响应该行为产生的查找目的片段请求,在P2P VoD中有效的节点组织策略是实现节点快速定位目的节点的关键.所提策略利用视频片段关联性这一特点,不去具体挖掘各个片段之间关联性强度,使有相似兴趣爱好的节点自组织在一起以实现快速查找目的片段;对该策略引出的节点邻居优化问题,给出近似优化算法.仿真对比实验表明了该策略在降低跳播观看时延和提高系统可扩展性上的有效性.     

P2P VoD系统中一种基于节点生命的缓存优化策略

P2P VoD应用中,用户行为不同步且允许随时离开系统降低了资源相互共享的概率,导致缓存可用性及服务效率降低.该问题严重影响了用户体验的质量及系统的可扩展性.定义并分析了缓存片段的相对可用性;基于对节点生存期分布规律的考察,提出一种评估缓存片段相对可用性的实用方法;设计出一种分布式的缓存优化策略:利用各节点对局部范围内缓存片段相对可用性的评估、优化来提升整个系统的缓存可用性及服务效率.仿真结果表明,该策略有效提高了播放连续度,降低了服务器负载,提高了系统可扩展性.     

P2P-VOD缓存策略MVC

本文介绍了P2P-VOD系统中的MVC缓存策略,该策略是为了改进流媒体系统视频播放的流畅程度,服务器负载压力而提出的。P2P-VOD系统视频的连续播放,服务器的被请求频率和用户的满意程度是系统重要因素,然而现在系统中的SVC缓存策略没有充分考虑到冷热门频道节点重叠存储数据的情况,由此本文提出MVC缓存策略,该策略充分考虑到点播系统中视频冷热度,流行值等会引起系统整体缓存不均衡的因素,提高冷门视频数据分块缓存量,在节点多的情况下,热门频道节点帮助冷门频道下载数据分片,在服务器通信量不足的情况下,提高视频播放的流畅程度,减轻服务器的负载压力。     

基于遗传算法的P2P流媒体数据调度策略研究

介绍一种基于P2P的点播系统中的数据调度策略。该策略的主要特点是使用了遗传算法进行寻优,并针对该问题提出了相应的编码方式、适应度函数,罚函数以及控制服务器负载平衡的修补策略,在服务器和P2P网络中节点之间进行合理的分配调度数据,从而充分利用P2P网络中节点的资源以减轻服务器的负载。最后通过仿真实验,验证了算法的有效性。     

P2P技术的研究及应用现状

分析基于流媒体技术的视频点播服务与网络多媒体技术的应用。提出P2P技术使网络应用系统的负载分担到各个节点,从而使系统的可扩展性得到很大的提升。应用流媒体技术与P2P相结合能够低成本、高效率地为用户提供良好的流服务。     

P2P网络下一种基于DHT的视频点播方案

在基于P2P的视频点播系统中,节点邻居选择策略对服务质量有很大的影响。提出一种基于DHT（Distributed Hash Table）的P2P覆盖网络下视频点播（Video-on—demand）的解决方案。通过网络坐标系统的拓扑发现能力,充分结合DHT网络高速搜索和VoD视频点播的特性、构造一种具有高效邻居选择能力、高用户自由度、高可靠性、扩展性的体系架构。针对架构设计中资源发布份发、资源的搜索、视频点播的实现等关键问题提出了解决方案,分析了系统的特性。     

动态段阈值机制在P2Cast VoD系统中的应用

本文对一种新型的视频点播系统P2Cast视频点播系统的关键技术进行了研究，针对段阈值在系统的可扩展性方面以及视频服务质量方面所起的重要作用，结合补丁流算法和客户节点的请求速率提出了一种嵌入动态调节段闲值机制的BF改进算法。该算法在一定程度上提高了P2Cast视频点播系统的性能。     

A Trace-Driven Approach to Evaluate the Scalability of P2P-Based Video-on-Demand Service

Peer-to-Peer (P2P) networks have emerged as one of the most promising approaches to improve the scalability of Video-on-Demand (VoD) service over Internet. However, despite a number of architectures and streaming protocols have been proposed in past years, there is few work to study the practical performance of P2P-based VoD service especially in consideration of real user behavior which actually has significant impact on system scalability. Therefore, in this paper, we first characterize the user behavior by analyzing a large amount of real traces from a popular VoD system supported by the biggest television station in China, cctv.com. Then we ex-amine the practical scalability of P2P-based VoD service through extensive trace-driven simula-tion under a general system framework. The results show that P2P networks scale well in provid-ing VoD service under real user behavior by obtaining a considerable good cache hit ratio. Moreover, it is observed that adopting hard cache at client side help achieves better system scal-ability than that with soft cache. We also identify the impact of various aspects of user behavior upon system scalability through detailed simulation. We believe that our study will shine insight-ful light on the understanding of practical scalability of P2P-based VoD service and be helpful to future system design and optimization.     

CircleSearch：流媒体VoD环境下的P2P搜索算法

在基于P2P的流媒体VoD环境下,搜索机制是影响服务质量的关键因素之一。该文提出一种新的基于环状网络的分布式自适应概率搜索算法——CircleSearch。它依据节点本体内容生成结构化的环状拓扑网络,保证算法的可扩展性、健壮性和分布性。自发组织基于本体距离和连接可靠性的small world覆盖网络,减小消息的转发次数,采用自适应搜索算法提高文件定位的准确性。仿真实验表明,CircleSearch以其高成功率、低服务器负载和很小的平均搜索长度实现媒体流传输的即时、稳定、可控和连续,为VoD服务提供QoS保证。     

面向跳播优化的P2P视频点播系统

基于P2VoD算法,针对其不足之处进行改变和优化,设计了新的系统。新的系统以树网结合的拓扑结构,实现对等体的加入、跳播、离开等行为的处理,尤其是对点播用户跳播行为的支持进行了特别的优化,减小了系统的延迟抖动。经过仿真,结果表明在相同的网络负载下,对等体初始加入网络时的延迟比P2VoD要小20％,同时系统比P2VoD更加稳定,并且实现了对跳播功能的支持,平均跳播时延约为初始时延的50％。     

P2P视频点播内容分发策略

视频点播目前已成为对等(peer-to-peer,简称P2P)网络中一项重要的应用,引起了人们的不少研究兴趣.由于P2P网络能够为VoD(video-on-demand)应用的大规模实现提供底层网络的支持,许多正在出现的P2P VoD分发策略都能够提供在P2P网络中最基本的数据传输方式.对以往主要的P2P VoD内容分发策略进行了总结和概括.首先介绍了设计P2P VoD策略的相关重要问题,并把策略根据内容分发方式的不同分成4种类型.最后讨论了它们的应用层性能,并提出未来可以延续的工作.     

一种多层次的P2P VoD系统结构

针对VoD系统节目点播的不均匀特性以及P2P系统的动态变化特性,设计了一种多层次的网络拓扑组织结构,包括：链网状结构、基于服务频道的块状分群结构、以及DHT查询存储结构,以保证不同点播频率的节目都能获得较好的QoS保证。仿真结果表明,这种多层次的系统结构可以有效地保证用户的QoS需求。     

基于P2P的视频点播系统模型及算法研究

服务器带宽是Internet视频点播系统的瓶颈问题。文中设计了基于P2P的VoD系统模型,讨论了以该模型为基础的BTBM-Tree建立、维护的算法思想。对整个系统进行了性能分析,表明系统具有较好的稳定性、扩展性和延迟性,能较好地解决网络带宽瓶颈。     

P2P文件传输中网络资源搜索策略改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用,如何进行高效资源的查询是提高系统效率、增强系统可扩展性的很重要的技术问题。文中介绍对等网络的基本特征和一些主要改进查询策略,同时分析了这些策略存在的问题,并在此基础上提出了一种基于资源路由表的缓存策略,最后对此方法进行模拟仿真,证明该策略可以有效地提高非结构化文件传输系统的效率及可扩展性。     

基于图状模型的多源P2P点播架构设计和实现

针对互联网视频点播服务(VoD)集中数据源的负载大、扩展性差,成为性能和容量瓶紧等问题[1],通过动态规划节点之间通讯提高系统整体吞吐率、设计支持多数据源调度的Tracker的服务器,以及相关的预处理缓存策略,实现了一个基于分时偏移图状结构的可适应多数据来源的P2P视频点播系统架构.