BGP/MPLS VPN环境下支持QoS的组播方案

提出了一个在BGP／MPLS VPN环境下支持QoS的组播方案。在BGP／MPLS VPN域的边缘路由器节点七通过构造DiffServ模型,实现对组播QoS的支持;在BGP／MPLS VPN域中,用改进的基于边缘路由器簇树算法构造组播默认分发树,来降低其总体路径费用。     

基于MPLS的按需分枝组播方法

提出一种新的基于MPLS的组播方法--按需分枝组播方法.该方法采用一种全新的组播树维护方式,即组播树上只有分枝节点处的路由器和本地链路上有组成员的路由器需要保存组播树的有关信息,并参加组播树的维护过程,组播树上的其它路由器只是以普通单播的路由方式组播数据包,无须维护组播树的任何信息.网络仿真实验和与其它算法性能比较分析表明,该方法可有效地提高IP组播的可量测性和减少转发状态.     

在多协议标签交换组播中应用合并组播树

引入一种新的MPLS(多协议标签交换)组播实现方案——MPLS合并组播树，讨论了采用MPLS合并组播树在减少组播控制费用、故障恢复延迟、标签数等方面给MPLS组播带来的高效性，量化分析表明，采用MPLS合并组播树可以有效解决MPLS组播存在的标签数不足问题。     

基于WMPLS的无线自组网组播路由机制

将多协议标签交换(MPLS)技术与无线自组网组播机制相结合可以把MPLS在分组转发以及支持服务质量、流量工程等方面的技术优势引入到无线自组网组播路由协议设计中,具此提出了一种基于MPLS技术的组播协议设计方案——标签交换转发组播协议(Label-Switching Forwarding multicast routing protocol,以下简称LSF组播协议)。     

汇聚组播:新型MPLS服务质量组播体系结构

为支持新兴网络应用,IP组播(multicast)和MPLS(multi-protocol label switching)技术分别从不同方向扩展了当前的IP路由和交换模式.MPLS和IP组播的结合是当前研究的一个热点,MPLS网络中的服务质量组播面临着标签资源匮乏、组播路由状态的可扩展性以及具体实现上的困难.针对这些问题,提出了基于汇聚方法的新型MPLS服务质量组播体系结构,提出在现有的路由控制平面上叠加一层面向IP组播服务的控制平面,取代组播路由协议并支持组播聚集,形成2层控制平面结构.定义了两平面之间的协作和交互方式,并通过扩展RSVP-TE(resource reservation protocol-traffic engineering) P2MP(point to multi-point)协议,在新的体系结构中融合了服务质量控制能力.另外,还探讨了汇聚组播中基于距离约束选择汇聚路由器的算法,实现了基于Linux的MPLS组播路由器和IP组播服务控制系统,并组建了实验平台.实验和模拟结果表明,基于汇聚组播的双平面网络控制结构能够适应组播用户和网络拓扑的动态变化,能够有效节省MPLS标签资源,平衡网络中组播流量的分布.     

一种基于MPLS保证每流服务质量的方法

分析了当前网络中保证服务质量的机制,针对目前MPLS本身的服务质量只支持区分服务的现状,提出将动态分组状态模型用于MPLS的方法,通过将状态信息封装在MPLS分组的二层标签中,使核心网络在不需保存每流状态的情况下提供基于每流的服务质量,详细阐述了该方案的总体结构、数据平面和控制平面等,并通过在ns中模拟分析对该方案进行了验证。     

一种基于MPLS保证每流服务质量的方法*

分析了当前网络中保证服务质量的机制,针对目前MPLS本身的服务质量只支持区分服务的现状,提出将动态分组状态模型用于MPLS的方法,通过将状态信息封装在MPLS分组的二层标签中,使核心网络在不需保存每流状态的情况下提供基于每流的服务质量。详细阐述了该方案的总体结构、数据平面和控制平面等,并通过在NS中模拟分析对该方案进行了验证。     

使用CR-LDP协议实现组播的研究

扩展RSVP从设计之初就考虑了支持组播技术，而CR¬-LDP没有提供支持组播的机制。虽然已经有了关于MPLS组播的规范草案，但其中只是对组播路由协议的选择以及与组播的各种可选项的关系进行了讨论，并没有提出如何使用CR-LDP实现组播机制。通过对CR-LDP的消息进行扩展，可以在MPLS网络中建立组播路径和LSP，从而实现具有流量工程特征的组播路径。该文对如何使用CR-LDP实现组播进行了详细的论述。     

MPLS网络下基于兄弟节点备份的聚合多播故障恢复方案

提出一种基于兄弟节点备份的MPLS聚合多播故障恢复方案SBAMM,一方面,能够以快而准的方式绕过单链路和单节点故障,另一方面扩大了保护范围;最后优化了保护树的开销。另外,由于该方案是基于MPLS网络提出的,此方案也具有MPLS所具有的优点。结果分析表明,此方案具有更好的保护率、减低多播分发树的开销等优势。     

BGP/MPLS IP VPN的IPv6扩展研究

介绍BGP／MPLS IP VPN技术，又称三层MPLS VPN，它使用BGP进行路由信息的分发和使用MPLS进行包转发，具有较好的服务质量。重点分析BGP／MPLS IP VPN网络在IPv4和IPv6中的应用，并对基于Carrier of Cartier VPN的BGP／MPLS VPN的IPv6扩展方案进行研究，此方案提供了运营级的解决方法，并能利用现有的IPv4资源，有较好的灵活性和扩展性。     

A multipopulation parallel genetic simulated annealing-based QoS routing and wavelength assignment integration algorithm for multicast in optical networks

In this paper, we propose an integrated Quality of Service (QoS) routing algorithm for optical networks. Given a QoS multicast request and the delay interval specified by users, the proposed algorithm can find a flexible-QoS-based cost suboptimal routing tree. The algorithm first constructs the multicast tree based on the multipopulation parallel genetic simulated annealing algorithm, and then assigns wavelengths to the tree based on the wavelength graph. In the algorithm, routing and wavelength assignment are integrated into a single process. For routing, the objective is to find a cost suboptimal multicast tree. For wavelength assignment, the objective is to minimize the delay of the multicast tree, which is achieved by minimizing the number of wavelength conversion. Thus both the cost of multicast tree and the user QoS satisfaction degree can approach the optimal. Our algorithm also considers load balance. Simulation results show that the proposed algorithm is feasible and effective. We also discuss the practical realization mechanisms of the algorithm.     

基于量子遗传算法的QoS多播路由算法

QoS多播路由算法的核心问题就是建立满足QoS约束的多播树,它是计算机网络中著名的受约束最小Steiner树问题,是一个NP完全问题。量子遗传算法是基于量子计算理论的新型遗传算法,基于量子遗传算法的基本原理,提出了QoS约束的多播路由算法（QoSMR-QGA）,并详细介绍了QoSMR-QGA算法的实现过程。仿真实验表明,该算法具有较好的算法收敛性和多播路由成功率。     

一种IP／DWDM光因特网中的QoS组播路由算法

本文讨论了一种IP／DWDM光因特同的QoS组播路由算法，在已知QoS组播请求和所需时间延迟的前提下．提出了一种可以找到基于柔性QoS的、次优的路由树的算法。此外．我们对QoS满意程度一术语作了定义。所提出的算法在多种群并行遗传模拟退火算法基础上构建组播树，并根据波长图为树分配波长。此算法将路由选择和波长分配一体化，路由选择的目的在于找到一个次优组播树，波长分配的目的则是通过使波长覆盖数量最小来最小化组播树的延迟。因此，组播树的估价和QoS用户满意程度两方面都接近最优。该算法同时考虑了负载均衡。仿真结果表明．该算法是灵活有效的。     

A QoS Multicast Routing Algorithm Working with Imprecise State Information

In large networks, maintaining precise global network state information is almost impossible. Many factors, including non-negligible propagation delay, infiequent link state update due to overhead concerns, link state update policy, and hierarchical topology aggregation, have impacts on the precision of the network state information. The existing QoS multicast routing algorithms do not provide satisfactory performance with imprecise state information. In this paper, we propose a distributed QoS multicast routing scheme based on traffic lights, called QMRI algorithm, which can probe multiple feasible tree branches, and select the optimal or near-optimal branch through the UR or TL mode for constructing a multicast tree with QoS guarantees if it exists. The proposed algorithm considers not only the QoS requirements but also the cost optimality of the multicast tree. Extensive simulations show that our algorithm achieves high call-admission ratio and low-cost multicast trees with modest message overhead. The algorithm can tolerate high degree of state information imprecision.     

基于蚁群系统的动态QoS多播路由算法

基于蚁群系统的自组织能力,提出了一个分布式的动态QoS多播路由的算法。与其他算法不同,在该算法中,蚁群从多播组的目的结点出发进行搜索,将每次迭代选中的符合QoS约束且具有最小代价的路径加入到多播树中,而多播树以“拉”的模式分布式地被构造。仿真结果表明,与其他两种算法相比,该算法具有更好的性能,能够快速有效地找到动态QoS多播路由问题的全局最（近）优解。     

二层组播QoS最优生成树

具有一对多特性的组播数据大量涌入以太网,对网络服务质量提出了更高的要求.二层域中生成树协议在选择根桥时没有考虑其对组播服务质量的影响.从二层组播接收者的角度出发,提出了二层组播QoS最优生成树的概念,从理论上证明了组播源位于最优生成树的根桥上时,组播能达到最优的服务质量.而且,最优生成树对于经过根桥的单播也能达到最优的服务质量.最后,给出的最优根桥逼近查找算法可以作为生成树算法的补充.通过对比实验,验证了该算法的有效性、可靠性和可扩展性.     

IP/DWDM光Internet中智能QoS组播路由算法

提出了一种IP／DWDM光Internet中基于蚁群算法的智能QoS组播路由算法。给定QoS组播请求与用户延迟需求区间，提出的算法寻找一棵基于柔性QoS的成本近优组播路由树。它基于蚁群算法来构造组播路由树，并基于波长图思想对组播路山树进行波长分配，一体化考虑组播路由选择和波长分配问题，同时还考虑了IP／DWDM光Internet中的负载均衡问题。仿真研究表明，算法是可行和有效的。     

基于Tabu搜索的QoS多播路由快速优化算法

QoS多播路由算法的核心问题是建立满足QoS约束的多播树,这就是计算机网络中著名的受约束最小Steiner树问题,是一个NP完全问题.目前已有的启发式算法的时间复杂度大,不能获得最优解.提出了一个基于Tabu搜索的QoS多播路由选择快速优化算法,它选择延迟与带宽约束为QoS参数,利用Tabu搜索的集中性与广泛性并存的优点,在提高搜索速度的同时可以更加接近最优解.仿真结果表明:该算法具有快速、易实施等特点,更加适合在组规模比较大的情况下应用.     

IP／DWDM光因特网中一种基于人工免疫算法的QOS组播路由算法

本文提出了一种IP／DWDM光因特网中基于人工免疫算法的QoS组播路由算法，当QoS组播请求和需求区间给定时，能够找到一棵基于QoS的柔性费用近优组播路由树。该算法基于人工免疫算法构造QoS组播路由树，并基于波长图对树进行波长分配，将路由和波长分配集成到一个过程中，同时考虑了负载平衡。仿真结果表明，算法为IP／DWDM光因特网中的组播应用构造的QoS组播路由树是可行和有效的。     

多QoS约束的层次多播路由算法框架

为了解决网络路由的扩展性问题。大型网络通常被划分成若干个不同的域。拓扑聚集是对这些域的拓扑状态信息进行汇总的过程。在拓扑聚集的基础上，QoS层次多播路由算法用来构造满足QoS要求的域闻多播树。现有的QoS层次多播路由算法在其拓扑聚集和路径计算的过程中都只考虑了存在两个QoS特征值的情况。本文提出了一种具有多QoS约束的层次多播路由算法框架HMRMQ（Hierarchical Multicast Routing with Multiple QoS constraints），此算法框架不仅为基于多QoS特征值的拓扑状态聚集和状态信息表示提供了新的方法，而且提出了一种适应于多QoS约束的层次多播路由新算法。我们提出的状态信息表示法和拓扑聚集算法都具有很好的扩展性，分布式的路由算法也便于某些安全性策略的实施。理论分析和实验结果不仅证明了HMRMQ的正确性和有效性，同时也表明了HMRMQ在网络路由的扩展性、路由成功率、网络代价以及报文负载等方面都具有良好的性能。