确定测试性设计要求的方法

讨论了测试性或机内测试和监控子系统的设计要求，描述了ＢＩＴ性能参数、数学模型和确定测试性要求的程序。并提出了确定故障检测率、故障隔离率和虚警率要求值的方法。这对于制定ＢＩＴ、监控／诊断子系统的技术规范是非常重要的。     

高功率密度发电机测试集优化方法研究

针对高功率发电机开展测试性设计分析对提升其维修保障性水平具有重要意义;通过对高功率密度发电机的故障模式开展分析,得到发电机的典型故障模式,针对各故障模式总结了发电机故障检测所需监测的物理参数;然后,通过构建多信号流模型和开展故障-测试相关性分析对发电机测点进行改进,提出了基于故障-测试相关矩阵(D矩阵)的测试集优化方法;该方法通过合理优化测点集可提升测点对故障模式的覆盖水平并减少冗余测点;最后,通过测试性预计对比了改进前后发电机的故障检测率和故障隔离率指标,验证了提出的测点改进方法提升高功率密度发电机测试性水平的有效性,为发电机的测试性改进设计提供技术支持。     

面向复杂系统的测试性试验验证技术研究

测试性试验验证是指产品在设计、研制、定型阶段,为了确认其测试性指标的量值,分析其测试性设计的正确性、合理性并识别设计缺陷、检测产品是否已经完全实现了测试性设计要求而进行的验证与评估活动。当前,对于设备级试验对象的测试性试验验证技术,已经形成了相关的技术规范,并在某些型号测试性验证工程中已全面使用,然而,产品的测试性设计水平的最终要体现在系统层面上,设备级的试验只能考核设备自身的故障检测和故障隔离能力（即对内场可更换单元（SRU）的检测和隔离能力）,而难以体现出系统级的检测和隔离能力（即对外场可更换单元（LRU）的检测和隔离能力）。系统的检测和隔离能力主要体现在：系统对设备自身检测结果的综合处理与分析能力、系统对设备故障的检测能力以及系统对自身功能的检测能力。因此,为了有效验证系统的测试性设计水平,必须开展系统级的测试性试验。本文在目前测试性试验技术存在的基础上,基于目前测试性试验的基本思路,从测试性试验方案设计及故障注入技术两个方面开展研究,提出了一套面向复杂系统级测试性试验的技术方法。     

基于改进AHP法的导弹装备测试性参数选择方法研究

合理的测试性参数选择对于指导导弹装备测试性设计,保证导弹装备良好可用度和战备完好性具有重要意义;传统的列表法进行测试性参数优选时,优选参数排序结果存在并列、误差大等问题;用改进层次分析法(M-AHP法)优选测试性参数.能够充分考虑影响测试性参数各因素的重要程度,使得优选测试性参数排序结果更科学,更准确;以导弹发射装置为例,改进AHP法优选结果显示,首选测试性参数应该为故障检测率、故障虚警率和故障隔离率,这符合导弹发射装置诊断任务要求.     

机载设备测试性建模与应用

测试性模型是进行测试性仿真、设计、分析、评估的基础和关键。该文描述了设备测试性建模方法与测试性建模流程,为实现对复杂系统的测试性分析及故障诊断,获取有指导意义的诊断策略服务实际应用。测试性设计中采用多信号流建模技术,分层次建立某型机载音频设备的测试性模型;对设备故障模式、故障影响的分析归纳,收集各层级设备故障模式样本形成FMEA分析表;运用计算机建模仿真工具辅助,构建了定量化的测试性模型;通过模型仿真获得被测设备故障检测率、隔离率以及相关故障诊断流程;经测试性指标对比分析及测试性试验验证,发现该测试性模型中薄弱环节,经过迭代模型、改进测试性方案后,显著提高了设备的测试性指标,满足设备的应用使用需求。     

基于TEAMS的测试性仿真技术与应用研究

电子产品及设备的复杂和多样化导致其故障诊断越来越困难,产品的测试性也逐渐得到生产和使用单位的重视;为解决在研制阶段对产品的测试性水平进行评价的问题,首先对测试性仿真技术进行了简单介绍,之后详细阐述了基于TEAMS的测试性建模仿真方法,最后以某型柴油机系统为例,仿真得到其测试性结果:FDR=94%,FIR=69%,从而验证了该方法的可行性和有效性;通过实例知,基于TEAMS的测试性仿真技术不仅建模简单便捷,而且可以在产品设计早期定量的给出其测试性评价,同时发现产品测试性设计上的薄弱环节,为产品的设计改进提供建议。     

复杂电子系统的TEAMS测试性研究

系统测试性是准确地判定产品工作状态并隔离其内部故障的一种设计特性,多信号模型是利用分层有向图表示系统属性的因果关系,对系统故障传播特性建立的模型.采用多信号模型描述复杂电子装备的因果依赖关系,在故障空间使用TEAMS建模并进行测试性评估,可高效灵活地构建复杂电子装备的故障诊断模型,提高电子系统测试的故障隔离率和覆盖率.多信号模型建模方法简单,诊断速度快,能够改进系统的测试性,可应用于复杂系统的测试性设计、故障模式影响与危害度分析、TPS开发、故障诊断和测试性评估等,适应现代复杂电子系统的故障诊断需求.     

DPSO算法在故障诊断测试集优化中的应用

针对复杂系统的实时故障诊断问题,引入一种多目标离散粒子群优化(DPSO)算法对测试集进行优化,以实现有效的故障监测与隔离.在建立系统相关性模型的基础上,针对系统实时监视和实时诊断中故障检测数、故障隔离数、测试个数和测试成本等指标,分别设计了优化故障检测测试集和故障诊断测试集的多目标适应度函数.应用实例表明,该算法能快速地对测试集进行优化,提高实时诊断的效率,并可作为改进系统测试性设计中的一种测试综合评估方法.     

系统测试性指标初步预计方法研究

型号研制初期,为合理确定测试性指标,需要对系统故障检测率和故障隔离率进行初步预计,但是目前工程上尚未该阶段的测试性预计方法,文中根据多年从事测试性顶层设计的工程经验,通过潜心研究,摸索出一套适合工程实际的测试性初步预计方法,通过系统各组成部分的故障率和指标初始值,经过一些列的工程计算,预计其系统的测试性指标,该方法操作简单,计算方便,工程实用性较强。     

吕晓明:1149.1到1149.7标准在边界扫描技术中的应用

电子产品的微型化使得传统的物理接触方法所能进行的测试访问机会越来越少,测试变得越来越复杂和困难,形成测试"瓶颈",使故障诊断因信息量不足导致虚警率增高。而解决测试"瓶颈"的唯一途径就是加强测试性设计(DFT),即采用"并行工程"的思想,在产品的设计阶段就考虑测试性,通过添加一些特殊的电路结构,来提高原电路内部节点的可控性和可观测性,从而实现对内部电路的测试。     

基于多信号流图模型的典型无人机测控系统测试性优化设计方法研究

针对无人机测控系统维修保障和故障诊断定位的实际需求,引入基于多信号流图模型,建立了无人机测控系统测试性优化设计方法。首先,介绍了多信号流图建模基本思路,给出了多信号流图的建模步骤;然后,结合典型无人机测控系统组成及工作原理,构建了无人机测控系统的多层次多信号流图模型,在此基础上开展了测试性预测和测试性优化设计,总结后给出了工程设计中的关键注意事项。研究结果表明：该方法可以有效提高无人机测控系统的故障检测率和故障隔离率,减小模糊组,优化后系统的测试性设计水平得到了提高,说明了该方法的有效性。     

基于ASAAC标准的BIT设计

为满足航空电子系统的可测试性,降低航空电子系统测试维护成本,结合ASAAC标准设计一个机内自测试(BIT)系统。BIT利用自身资源对系统进行故障检测或隔离,采用总线层次化方法将BIT设计分为系统级、分系统级及模块级3层测试结构,并给出模块级测试的软硬件设计方案。测试结果表明,该系统能使测试与航电系统的健康管理和故障管理紧密结合,在满足测试覆盖率等技术指标的同时,提高航空电子系统可靠性与可测试性。     

雷达装备测试性验证及应用研究

针对目前雷达装备测试性论证、设计和验收中缺乏系统、有效的测试性验证方法的问题,提出了适合于雷达装备测试性验证程序和实施方案,重点对测试性定量指标验证样本量的确定方法、故障注入模式的选取原则、故障样本分配以及系统测试性评价进行了研究;该验证方法充分考虑了装备承制方和订购方风险,可用于雷达装备故障检测率、故障隔离率和虚警率的验证与评估;最后进行了实例分析,结果表明该方法能够达到测试性验证的效果,具有一定的实用性和参考价值。     

基于多信号模型的故障诊断策略设计

对基于多型号模型的故障诊断策略设计进行了深入研究，介绍了多信号模型的定义和表示，提出了在单故障假设及不考虑组成单元可靠性、测试时间和测试费用影响下的故障检测用测试和故障隔离用测试优选算法以及故障诊断策略制定方法，并结合示例说明了诊断策略的设计过程；文中所提出的诊断策略设计方法能够以尽可能少的测试完成故障检测和隔离，按此方法设计的诊断策略具有自适应特性，适用于各类系统和设备的测试性分析与设计和故障诊断。     

基于测试性的电子系统综合诊断与故障预测方法综述

故障诊断与预测技术是故障预测与健康管理(PHM)中的两大关键技术.依据电子系统的故障模式与机理,结合测试性设计分析理论,提出了一种基于测试性的电子系统综合诊断与故障预测方法框架.对国内外综合诊断与故障预测方法进行了分类与总结,从基于测试性的嵌入式诊断、基于信号处理的智能故障诊断、基于测试性的故障预测3个方面论述了电子系统综合诊断与故障预测方法.最后分析了制约电子系统综合诊断与故障预测的因素,并探讨了未来的发展趋势.     

基于充分度的可测性设计理论研究

针对工程中各种可测性设计方法与规定的诊断要求间缺乏定量关系,造成一定的设计的盲目性等问题,以产品的故障模式集及其相关特性为基础,界定了充分度的概念,构建了充分度的数学模型,并将其与目前工程中常用的故障检测率/故障隔离率要求建立了定量关系,提出了一套以充分度为基础的可测性设计理论,并且给出基于该理论的可测性设计流程.     

多故障的电子设备系统诊断设计方法研究

针对复杂电子设备在使用过程中多故障诊断难的问题,以相关性模型为基础,提出了一种多故障诊断的设计方法;首先,根据相关性模型确定测试D矩阵,并获得组成单元与测试次数的关系矩阵;其次,根据每次实际测试的结果构建测试结果矩阵,并计算获得测试故障单元矩阵;最后,通过综合测试故障单元矩阵与测试次数关系矩阵的数据,确定故障单元的概率,根据故障概率定位出故障单元;通过实例验算表明:多故障诊断方法可准确定位故障单元,大幅降低误修率。     

机载雷达系统测试性分析与优化

针对机载雷达系统的特点,研究了系统测试性建模问题。根据机载PD雷达的组成和主要功能,结合FMEA分析结果,使用eXpress软件建立了机载PD雷达测距子系统的测试性模型,对模型的测试性参数进行了计算和分析。对测距子系统模型构造出故障信息矩阵,通过逐步分解故障信息矩阵的方法,对模型进行测试点优选。运用故障植入法通过测试设备对雷达进行测试,并计算测试性参数,计算结果表明所采用的测试方法满足系统测试性的要求。     

测试性验证试验中的综合评估方法

针对目前测试性验证试验工程应用中测试性评估方法不适用的现状,创新性地提出了测试性综合评估方法及测试性指标折算模型,在实验室物理故障注入结果评估的基础上进行提升和完善。该综合评估方法将测试性仿真结果、自然发生故障的评估结果,以及实验室物理故障注入的评估结果进行综合,给出产品的测试性水平,确保测试性评估的准确与合理。最终为测试性验证试验的有效开展提供工程上可行的理论依据,对工程应用具有很强的指导性。