QR码抗倾斜识别方法的研究与应用

快速反应码QR(Quick Response Code)是一种信息隐藏量大且读取方便的二维标记码.由于摄像头和QR标记之间的位置关系会导致捕获生成的图像产生倾斜畸变,极大地影响识读准确率.在QR识别流程中增加倾斜矫正处理,采用空间投影校正算法实现抗倾斜的QR码识别,并将其应用到档案系统防伪识别应用,提高了QR码的识别率...     

QR码识别技术和IOS 系统 在职称评审中的应用

随着网络的发展和普及,QR 码识别技术得到大范围的应用,并且已经成为计算机自动识别的技术之一。而 IOS 系统的应用逐渐也渗透到人们生活和工作的各个方面。本文对QR 码识别技术与IOS 系统的现状进行分析,并介绍了 QR 码识别技术和IOS 系统在职称评审过程中的应用。     

基于Symbian智能手机的QR码识别系统

介绍了QR码识别的基本原理,并设计了一个基于Symbian智能手机的QR码识别系统,重点说明了系统在Symbian平台上实现时,图像采集、异常处理和代码移植等方面的问题。测试表明,该系统可以快速、准确地识别QR码,并有效地处理图像倾斜和投影形变等问题。     

QR码纠错码原理及实现

二维条码长期暴露于印刷品表面,很容易受到污损破坏,为了达到预期的识别效果,除了要设计合理条码结构外,还需要采用一种纠错能力强的纠错算法。为此,分析了QR码的结构组成以及RS纠错码的编译算法及原理;并通过实例对RS码在QR码中的编译码算法及过程进行了研究,研究结果表明RS码在QR码的编译过程中能够达到快速、准确的识别效果。     

快速响应码的识别和解码

研究了快速响应码(QR Code)的识别方法和解码方法。在识别过程中采用Hough变换检测QR码的倾斜角度,通过几何计算纠正失真,并利用双线性插值算法将QR码旋转至水平,然后用Sobel边缘检测算子以及投影算法计算出QR码单元模块的边界。提供的方法能够快速、准确地识别出QR码,有效地抑制了拍摄QR码时产生的失真、噪声、倾斜等因素对QR码识读过程中的影响,提高了QR码的识别率。同时研究给出了QR码进行RS纠错译码过程中应注意的有关在有限域中的运算、如何求解伴随多项式、确定错误位置值和计算错误值的问题。     

QR码的校园应用

文章介绍了QR码的特点,介绍了利用PHP QR Code等技术生成和识别QR码的方法,并针对校园环境中QR码的典型应用场景进行了描述。     

物料数据加密QR码识别系统的实现

针对工业物料管理系统对于保密安全的要求,为采样的物料设计了一种加密的QR码,并在Android手机系统下实现识别。介绍了对RC4算法的混沌改进及混沌参数的选择,提出了将改进的RC4算法用于QR码加密的方法,实现了物料数据QR码的编码及识别。测试结果表明,该系统能满足实际应用对加密性能和识别速度的要求。     

基于QR码隐写的物流隐私保护的系统

随着物流行业的不断发展,快递已经在人类生活中扮演了重要角色。企业和个人通过快递可以方便地寄收物件。快递运输中通常使用QR码作为快递标签传递物流信息。然而,未做隐私保护的快递标签可能会导致用户的物流隐私泄露。针对当前物流系统中对企业组织和个人隐私泄露的问题,本文提出了一种基于QR码隐写和多级加密的物流隐私保护系统。在不改变QR码扫描结果和功能的条件下,该系统利用QR码自身纠错功能实现了隐写加密数据到物流QR码上。本系统采用AES算法对隐私信息进行加密并使用MD5哈希作为密钥派生算法,来实现多级加密和限制隐私访问权限;使用RSA算法传递密钥,确保加密传递的密钥只能被收件方解密。隐写了加密数据的QR码与原始QR码相比,差异不大并且解码结果一致。这有效地从用户的角度保护了收件/寄件方的隐私并且隐藏了隐写数据的存在事实。本文首次针对自身隐私保密要求高的企业组织快递物流的隐私保护问题提出了有效的解决方案。实验部分显示了提出的系统在物流隐私保护方面的有效性。容量实验显示QR码最高可隐写9720比特的隐私数据,同时鲁棒性实验表明隐写后的QR码能够抵抗不同的物理失真(例如,自然纹理,角度和距离)。为推动快递物流隐私保护的发展,本系统代码已开源于Gitee。     

基于iPhone嵌入式平台的QR码识别系统

详细介绍了QR条码符号的基本结构,分析研究了在基于iPhone嵌入式平台时,QR条码图像的灰度化、二值化,以及QR码的定位与矫正等预处理问题。重点讨论了系统在iPhone嵌入式平台上图像采集问题,设计并实现了一个基于iPhone嵌入式平台的QR码的识别系统。并对iPhone嵌入式系统、iPhone嵌入式系统的内存管理等特点做了详细的说明。经测试表明,此系统可以准确、快速的识别QR条码符号,对于倾斜、模糊的QR条码符号,依然可以正确识别。     

基于DM642的手机QR码检测与识别

基于市场上二维条码设备的广泛需求,研究了基于DM642的QR码的检测与识别技术.本文针对嵌入式智能设备获取的QR码（Quick Response Code,QR）图像严重倾斜与高度畸变问题,提出了基于位置探测图形的轮廓嵌套特性与轮廓之间面积比例关系来实现QR码定位的算法,接着以直线逼近的方法精确定位QR码的4个角点,然后运用逆透视变换与旋转校正的原理实现QR码的复原操作,最后基于复原后的图像通过网格采样来获取整个二维码的“01”矩阵,以便于后面的QR码解码.最终将算法移植到DM642上运行,能有效解决图像倾斜与畸变问题且解码效果良好.