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为了提高虹膜定位的速度及精度,提出了一种粗定位,精定位与结果修正三步相结合的定位方法,用以进行虹膜定位,并对现有的虹膜定位算法进行了一些改进.实验结果表明,用三步法进行虹膜定位可以减少搜索计算的盲目性,加快定位速度,对不同虹膜图象定位结果的精度都有不同程度的提高. 相似文献
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根据在虹膜归一化算法研究中遇到的问题,在虹膜定位的基础上,介绍了虹膜归一化算法,并对虹膜归一化算法进行了改进,将瞳孔真实边缘作为归一化内边界。实验结果表明,新算法有效的去除了黑点并保留了虹膜原有信息。 相似文献
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一种改进的虹膜定位方法 总被引:10,自引:0,他引:10
如何有效地确定虹膜在图象中的位置,是虹膜识别中需要解决的关键问题之一,在以前的粗定位与精定位相结合的两步虹膜定位方法的研究基础上,提出了一种改进的虹膜定位方法,它集中体现在虹膜粗定位方法的改进上,改进后的虹膜粗定位的基本思想为:首先在虹膜图像中选择互不相邻的若干行,求得每行的灰度差分曲线;然后根据灰度差分曲线上相邻几个点的累加和的大小,寻找虹膜或瞳孔的边界点;最后,由这些边界点拟合出虹膜及瞳孔的边界,实验结果表明,改进的虹膜定位方法更为快速、稳健。 相似文献
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从CCD获得的眼部图像中方使快捷地提取其中的虹膜图像,长期以来一直是虹膜识别技术重点研究的问题之一。本文将Gabor函数用于虹膜定位处理,实验证明效果良好,简化了系统程序,提高了可靠性。 相似文献
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一种利用分块统计的虹膜定位算法 总被引:3,自引:0,他引:3
虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术,而虹膜定位是虹膜识别的重要步骤,因而精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提。为了能够快速地进行虹膜定位,在简要介绍现有的虹膜定位算法的基础上,提出了一种新的利用分块统计的虹膜定位算法。由于虹膜边缘可以简单地用圆周描述,因此,该算法第1步先阈值化分割图像,以分别建立虹膜和瞳孔的二进制位图;第2步用游长编码的方法来寻找最大色块的质心,并计算边界点到质心距离的均值。实验结果表明,对于虹膜定位而言,该算法是实用而且有效的。 相似文献
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关于虹膜优化检测问题,由于人眼图像中存在眼睑、瞳孔等无关区域,形成的躁声信息严重影响识别精度,针对难以提取准确虹膜图像,提出了一种高效的利用面积分微分算子的直接虹膜提取方法,采用John Daugman积分微分算子进行边界检测.首先以虹膜图像灰度直方图为基础,通过灰度投影定位虹膜内边缘,然后利用积分微分算子确定虹膜左右外边界.最后,利用面积分微分算子求解最恰当的虹膜上下边界.识别过程中,利用Gabor小波提取虹膜图像特征,通过比对虹膜特征来识别虹膜.试验结果表明,改进方法可以有效地实现虹膜识别准确性. 相似文献
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基于虹膜识别的身份特征认证以其极高的可靠性而倍受人们的关注.在虹膜识别算法中,虹膜定位是极为关键和耗时的部分,运用数学形态学的方法实现对虹膜的快速定位.实验结果表明,本算法的定位速度快、准确率较高. 相似文献
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石勇涛 《计算机与数字工程》2008,36(5):132-134
为更有效、更准确地进行虹膜识别,在虹膜定位的基础上,提出一种抛物线积分-差分算子用来对眼皮进行定位.定位的结果可以用于虹膜不可用区域的计算,为虹膜图像质量评价和后续的虹膜识别打下良好的基础.实验证明该方法的有效性和可行性. 相似文献
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在虹膜识别系统中,质量较差的虹膜图像可能被系统拒识,导致身份识别或身份认证的失败。因此有必要在虹膜图像的采集端引入质量评价环节,从虹膜图像采集仪输出的视频序列中挑选出符合识别系统要求的虹膜图像。首先提出了一种快速的基于连通域分析的瞳孔定位方法,然后在此基础上,针对具有散焦模糊和眼皮睫毛遮挡的虹膜图像,提出了一种分步式的虹膜图像质量评价算法。实验结果表明,该算法能够有效地筛选出符合要求的虹膜图像。 相似文献
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由于目前基于统计的虹膜定位算法局限性,我们改进了这个虹膜定位的算法,利用二值化后灰度图像进行内边缘的粗定位,然后通过对直方图均衡后的图像提取虹膜的外边缘进行粗定位,最后利用Daugman算子的改进进行模板精定位.实验结果表明,该方法提高了准确度和速度. 相似文献
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提出一种有效的虹膜定位及睫毛检测方法。通过把眼睛图像中分割成小的矩形区域,利用找到的这些矩形区域像素平均最小值把眼睛图像进行二值化,找到虹膜区域的内边界;以瞳孔的质心为参考点,在其左右的扇形区域内分别使用修改后的Daugman的检测算子,找到像素值变换大的位置,进而定位出虹膜的外界;使用Gobor滤波器和窗口移动法对睫毛进行有效的检测。通过对大量虹膜图像的实验表明,该方法取得了非常好的结果。 相似文献
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提出了一种根据眼睛瞳孔近似为圆的几何特性,利用与瞳孔相切的两条平行扫描线进行瞳孔圆心的定位来实现虹膜的定位算法.与传统虹膜定位算法相比,该方法避免了搜索的盲目性,提高了虹膜定位的精度和速度. 相似文献
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随着科学技术的发展,信息安全在各个领域显得越来越重要,生物识别技术由于其特有的性质,在传统的识别领域中脱颖而出;其中,虹膜识别以高可靠性和差异性,成为目前安全性最高,最理想的生物识别技术;为增强虹膜识别算法的定位效率,提出一种改进定位算法,即二值化分割出瞳孔区域时,修正瞳孔边界,提高虹膜定位精度,有效提高识别速度;虹膜识别算法是整个系统的核心,要使虹膜识别具有良好的效果,需要对虹膜图像进行一系列的处理;为了完整高效地实现虹膜识别系统,对Gabor滤波器的原理及实现方法进行具体分析,研究Daugman虹膜识别算法,设计并完成了虹膜图像预处理,特征提取,二维Gabor滤波器的构建及参数选取等,经仿真实验,能够非常高效地完成虹膜特征提取并识别比对,计算速度和效果均优于传统算法。 相似文献