自装虚拟杜比环绕声功率放大器

世界著名的加拿大QSoundLabs.Inc音频技术实验室近期推出用QSurround技术生产的QS7779PM/CM虚拟杜比环绕声处理大规模集成电路。该集成电路不仅可以将杜比定向逻辑编码信号及DVD(AC-3编码)输出信号解码后处理成虚拟环绕声,而且还可以将普通立体声信号3D环绕声声场增强处理,从而仅用两只音箱即可获得空间感及包围感强烈、音源定位准     

分布式视频编码虚拟依赖信道模型研究

视频信息固有的非平稳特性,如冲突区域等,使时域预测技术变得非常复杂.在分布式视频编码(DVC)中,由于解码端不能获取当前编码帧的信息,精确地对时域相关噪声进行建模变得更为困难.文中以虚拟依赖信道模型为切入点对如何降低时域相关噪声进行了研究.首先对DVC虚拟依赖信道进行了建模,并对影响边信息的主要因素进行了分析,分析结果表明在变换域中不同的频率子带对时域相关噪声的敏感度不同.在此基础上提出了一种新的基于小波变换域的虚拟依赖信道模型VCMDWT,基于分类编码的思想对较为平稳的LL子带进行Wyner-Ziv编码,对非平稳的高频子带进行SPIHT帧内编码.实验结果表明,与基于像素域的方法相比,所提出的VCMDWT模型能够得到更稳定的虚拟信道,提高DVC系统的率失真性能达到2.6dBs以上.     

基于LabVIEW虚拟滤波器去除噪声VI设计

本文详细介绍了虚拟滤波器去除噪声的LabVIEW程序的设计和开发过程。在PC机LabVIEW软件中模拟产生一个接近于实际信号的带噪声的信号,生成一个带噪声的信号发生装置,选择滤波速度较快的无限冲激响应滤波器IIR,对于滤波后的信号以数组的方式得到,通过合理的显示方式,显示滤波前后的时域波形。     

MDFT域参数立体声编码器设计与实现

FFT域参数立体声编码器在立体声参数提取和主声道编码时采用不同的时频变换, 导致计算复杂度高。设计并实现了一种MDFT（Modified Discrete Fourier Transform,修正离散傅里叶变换）域参数立体声编码器,使得立体声参数提取和主声道编码部分能够复用MDCT（Modified Discrete Cosine Transform,修正离散余弦变换）变换,从而有效降低计算复杂度。与经典的FFT域参数立体声编码器相比,在保证音质相当的同时,编解码计算复杂度下降约33%。完善并验证了已有的MDFT域参数立体声编码理论。     

基于DFRCT滤波器组自适应语音增强算法

提出一种改进的语音增强方法,将带噪语音信号进行子带分解,再对子带信号进行离散分数余弦变换（DFRCT）域滤波,利用了DFRCT良好的正交特性,且自适应滤波采用最小均方（LMS）算法。对滤波后的信号进行DFRCT逆变换得到增强后的子带语音信号,合成增强后的语音信号。仿真结果表明,该算法在减少输入信号自相关程度的基础上,提高了收敛速度,减少了计算时间（约10 s）,增强后的语音信号的分段信噪比（SegSNR）和PESQ值都有所提高,具有良好的语音增强效果。     

基于小波域降采样的低比特率图像压缩算法

针对无线传输背景下低比特率图像压缩存在的模糊和振铃问题,提出一种基于小波域降采样和插值的高效图像压缩算法.在编码端,对图像进行小波变换,根据各高频子带特点对其进行自适应降采样处理,并采用基于小波树的小波差分缩减编码算法进行编码.在解码端,采用基于边缘方向的插值方法将解码的高频子带进行放大,对解码重建的图像采用基于强边缘的自适应滤波算法以消除振铃效应.实验结果表明,与基于空域降采样的图像压缩算法相比,该算法具有较高的图像解码质量,可有效抑制低比特率下重建图像的模糊和振铃问题.     

一种基于IWT与自适应预测的无损压缩方案

提出一种基于IWT与自适应预测相结合的无损图像压缩方案IWTAP。详细阐述了该方案的理论依据,在此基础上,结合矩阵理论和低频子带的自相关模型,给出了自适应预测参数的简化计算公式。编码时,每次IWT后,用低频子带改进高频子带一次,改进时所需的参数依据低、高频子带的特征自适应确定;解码时,先进行高频子带还原,再进行逆IWT。实验结果表明,该方法能有效降低高频子带的信息熵,降低图像的无损压缩比特率,计算复杂度上升不大。     

基于BS预判的H.264去块滤波优化算法

首先介绍了H.264去块滤波的滤波强度计算原理,并基于滤波强度的计算量为去块滤波过程中最大的部分,提出了一种滤波强度提前预判的优化算法。通过仿真实验证明该算法在对解码图像质量没有任何影响的情况下较标准算法降低了75％左右的滤波运算时间,有效地缓解了H.264解码运算复杂度,提高整体解码时间,以有助于实时应用的实现。     

一种改进的耦合编码器的视频降噪方法

为了降低视频降噪算法的计算量,提出一种适用于H.264的分级非线性确定滤波因子的方案.该方法是对变换域时间方向滤波算法的改进,根据绝对误差和和运动适量选用相应的滤波因子后,通过调节DCT系数实现降噪.实验结果表明该方法简单、计算量小并有较好的降噪效果.     

小波方向扩展及在SAR图像处理中的应用

方向信息是图像信号的重要特征,在图像处理中具有重大意义,本文提出了一种基于棋盘滤波的小波方向扩展方法,对可分离小波分解的得到的三个高频子带（水平,垂直,对角）通过棋盘滤波的方法将混叠在一起的两个方向分离,所用的棋盘滤波器可以通过变换变量的方法得到,从而实现了将小波的三个方向扩展为六个方向.将此方法应用在SAR图像压缩和去噪中取得了比小波更好的效果.     

机器人听觉系统中指纹定位改进方法

针对传统指纹定位方法中高定位精度依赖于高参考点密度、计算复杂度高的问题,提出了一种改进的声音位置指纹定位方法。基于声音位置的聚类算法首先被用来构建位置指纹数据库,从而降低在线搜索数据库的计算成本,同时线性插值方法被采用在选定聚类内生成虚拟参考点来更新数据库,最后,目标位置由声源与虚拟参考点的指纹相似度计算得出。实验结果表明,该方法能有效提高低参考点密度下的系统定位精度,同时算法复杂度低。     

LCFAA:一个低代价的完全自适应路由算法

大规模并行处理机系统（ＭＰＰ）中路由算法对互联网络通信性能和系统性能起着重要作用。自适应路由算法具有灵活性好、网络的通道利用率高和网络容错能力强等优点,但其实现难度较大,因而目前仅在少数ＭＰＰ系统中得以实现。文中在ｍｅｓｈ结构上提出了一个低代价无死锁的安全自适应最短虫孔路由算法ＬＣＦＡＡ,该算法所需虚通道数少,具有代价低、自适应性强的特点。文中证明了算法的无死锁、无活锁性和完全自适应性,并模拟验证     

一种改进的DVB-T信道估计算法

针对传统DVB-T系统信道估计算法估计精度低或复杂度高的问题,为了提高信道估计算法整体性能,提出了一种改进的DVB-T信道估计算法;该算法首先采用最小二乘法估计离散导频处频率响应估计值;进而,利用连续导频对信噪比进行估计;最后,将得到的信噪比估计值与预先设定的信噪比阈值进行比较,若估计值小于阈值,则先经过卡尔曼滤波处理,再在时频二维方向上用高斯插值得到全部子载波的频率响应值,否则直接在时域和频域上进行插值;此方法在信道条件较好时关闭卡尔曼滤波过程,从而有效减少滤波次数,提高算法整体运行速度;仿真结果表明,该方法能有效提高系统整体性能,减少在噪声影响较大时的干扰,同时也兼顾了算法整体运行速度。     

一种基于暗通道优先和双边滤波的遥感图像 增强方法

提出了一种基于暗通道原理和双边滤波的遥感图像增强算法。由于暗通道模型的softmatting过程计算复杂性高,本文使用双边滤波代替softmatting以用于透射图的优化,提高了计算效率。针对将暗通道原理应用于遥感图像增强时所产生的色彩失真现象,提出了透射图的改进算法,提高景深图像的取值,同时约束其最大值不大于1。实验结果表明,本文的算法能够有效地增加图像对比度,使图像更符合视觉特性,适用于遥感图像的可视化增强。     

MEMS陀螺仪漂移和噪声的分析和补偿

对陀螺仪数据分析的传统方法是使用kalman滤波器做尾数据处理来降低随机误差,由于陀螺仪传感器随着外界环境的变化的影响会有非线性误差,传统的kalman滤波算法处理的是线性误差,因此引进了适用于非线性系统的EKF滤波.为了快速滤除系统在实际环境中产生的噪声,对传统的中值滤波算法进行了改进,降低其计算复杂度,提出差分-均值中值滤波法.本文首先使用阿伦(ALLAN)方差分析了陀螺仪的误差特性,对于这些误差源分别提出了偏移校正的方法,之后建立自动回归-滑动平均模型(ARMA模型)对陀螺仪数据进行误差建模分析,最后使用EKF算法降低随机误差.实验结果表明该方法比传统的方法滤波效果好、计算复杂度低、实时性好.     

Advanced partial encryption using watermarking and scrambling in MP3

In this paper, we propose an advanced partial encryption of watermarking and scrambling using the magnitude information of Modifed Discrete Cosine Transform (MDCT). In MPEG-1/Audio Layer III (MP3), the magnitude and phase information of modified discrete cosine transform (MDCT) coefficients is encrypted. The proposed method uses both watermarking and scrambling, and aims at protecting the contents against eavesdropping and moreover against illegal mass distribution after descrambled. Experimental results show that the proposed method can achieve higher security and less computational complexity by reusing the MDCT coefficients obtained in MP3.     

基于无迹卡尔曼滤波器的改进SLAM问题求解方法

目前在即时定位与地图构建（Simultaneous Localization And Mapping,SLAM）的研究中已经使用局部取样策略来降低无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter,UKF）的计算复杂度至状态向量维数的平方等级.但是在大规模的SLAM中平方复杂度仍然难以满足实时性需求.为了解决这个问题,提出了一种收缩无迹卡尔曼滤波器（Shrink Unscented Kalman Filter,S-UKF）,并应用于SLAM问题中.首先证明了解耦非线性系统中的部分取样策略和全取样策略的等价性.然后提出了一个通过重构公式中相关项的收缩方式来降低计算复杂度.最后,仿真实验的结果和基于真实环境数据集的实验结果证明了该方法的有效性.     

XML路由技术在分布式虚拟环境中的应用

在对XML路由技术进行研究和分析的基础上,提出一种基于XML路由的分布式虚拟环境系统构建方法.该方法将XML路由技术与主动兴趣管理相结合,采用双向共享组播树作为通信拓扑结构,根据发布-订购模式实现了数据包的主动过滤和转发.不仅减少系统的网络通信量,而且可以快速、动态地改变通信关系,有效地提高了分布式虚拟环境的可扩展性.最后通过原型系统的实现验证了该方法的可行性和有效性.     

On the arc consistency problem

In this paper,we propose a new arc consistency algorithm,AC-8,which requires less computation time and space than AC-6 and AC-7.The main idea of the optimization is the divide-and-conquer strategy,thereby decomposing an arc consistency problem into a series of smaller ones and trying to solve them in sequence. In this way,not only the space complexity but also the time complexity can be reduced.The reason for this is that due to the ahead of time performed inconsistency propagation(in the semse that some of them are executed before the entire inconsistency checking has been finished),each constraint subnetwork will be searched with a gradually shrunk domain.In addition,the technique of AC-6 can be integrated into our algorithm,leading to a further decrease in computational complexity.     

基于感知的快速滤波算法

将心理声学模型应用于滤波中,利用人耳的掩蔽效应,提出了一种简化FIR滤波器的运算复杂度的方法——基于感知的快速滤波。结果表明,基于感知的快速滤波和普通滤波处理后的声音信号在人耳听来是基本上是没有区别的。但是前者在很大程度上节约了计算量。