大数据背景下个人支付数据信息利用

大数据时代的到来,让一些本无价值的数据信息能够发挥出较大的作用,因此各行各业在实际工作开展中,基于大数据时代发展的优势,加强了对各种数据信息的收集和分析,同时也让各种数据信息规范、合理、有效的运用成为人们所关注的焦点.文章基于此展开分析,先简要阐述了大数据背景下个人支付数据信息利用的现状,并基于个人支付数据信息利用中存在的不足,分别从法律建设、行业规范、工具建设、宣传教育以及机制建设等五个层面提出优化个人支付数据信息利用的策略,期待能够对相关从业人员有所启发.     

入侵检测数据的获取和整理探讨

本文讨论入侵检测数据的获取途径、方法、工具及获取数据的清理、规格化和数据转移至数据库的方法.基于网络的数据获取有网络端口数据包获取和分布式网络数据的获取.基于主机的数据获取有系统日志、注册表信息、活动目录信息等.所用工具包括Windows2003命令行工具、Wmic、C#、SQL Server和自由软件Ethereal等.     

基于Spark的航空信息服务平台

针对大数据时代下,海军航空部队存在的种种数据治理问题,设计了一种基于Spark的航空信息服务平台,平台实现了航空数据的存储,分析与挖掘等功能.平台采用4层体系架构,使用了HDFS分布式文件存储框架和Hive数据仓库工具实现了数据的存储和管理.最后,通过仿真实验,比较在不同数据量下航空信息服务平台与传统航空数据仓库的性能优劣.通过海军航空信息服务平台建设,可以有效为海军航空部队实训提供数据支撑,为平台使用者提供辅助决策.     

大数据智能分析与数据挖掘研究

大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段,是挖掘智能和有价值信息的重要抓手.通过运用文献研究法和系统法,对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述,给出大数据智能分析涉及到的关键技术,对其关键技术进行了阐述,提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用,并阐明大数据挖掘中使用的关键技术,希望能为大数据智能分析以及大数据挖掘的研究者提供借鉴.     

大数据时代银行信息安全保护研究

随着信息技术的不断发展和网络的全面普及,网络金融行业迅速发展,银行越来越重视大数据管理及应用.但是大数据在给银行工作带来便利的同时,诸多银行信息安全问题也日益凸显,银行信息安全保护成为备受关注的焦点问题.本文针对大数据时代银行信息安全保护问题进行深入的研究,从大数据时代银行信息安全的现状出发,找出大数据时代银行信息安全保护存在的问题,并主要从提高银行信息安全保护的意识、加强银行信息安全产品管理及采用相应的技术措施等方面提出大数据时代银行信息安全保护的对策.     

大数据可视化分析平台的构建与铁路公安应用实践

从公安大数据技术的发展和应用入手,探索如何有效地利用海量信息并挖掘内在更大的价值,以便提升公安实战应用能力、建立立体化综合防控体系。设计了一个应用灵活的大数据可视化建模工具,将业务经验、研判思路与海量数据融合为符合实战需求的数据模型。对典型模型的应用效果进行了说明,对下一步公安大数据的建模和挖掘方向进行了展望。     

大数据探讨

大数据的重大意义正逐步被人们认识到。简要介绍大数据,从技术和工具、解决方案和应用案例等方面对大数据进行研究。并对大数据给计算机科学带来的若干问题进行探讨。     

一种时序数据的可视化技术与工具

时序数据在许多研究领域中都广泛存在.信息可视化是对时序数据进行分析的有力工具,然而已有的时序数据可视化技术无法较好地分析时间跨度长的时序数据.提出一种称为FisheyeLines的可视化技术,能够快速显示大数据集的整体视图,同时方便查看细节信息;能够清楚地表达复杂信息间的相互关系,同时可以显示对象的属性.基于FisheyeLines可视化技术,还给出了一种称为FisheyeLinesVis的可视化工具,可以方便地构造时序数据可视化应用.对以上技术和工具所构造的应用实例的分析与评估充分验证了该方法的有效性和易用性.     

基于大数据的数字图书馆信息服务研究

在大数据时代,数字信息化服务被应用于社会的各个领域.从海量的数据信息中获取准确并且有用的信息,是大数据时代人们关注的重点问题.数字图书馆是人们获取信息服务重要渠道,把大数据技术应用于数字图书馆信息服务中是科技发展的必然趋势.针对大数据技术和数字图书馆的特点进行了阐述,结合数字图书馆的信息服务体系和模式特点,对基于大数据的数字图书馆信息服务进行了分析和研究.     

Python数据工具在高职院校市场调研中的应用

从高职院校市场调研入手,利用Python爬虫工具获取招聘网上相关岗位信息,并对获得的信息利用Python数据工具进行筛选和分析,为高职院校的专业建设、课程调整提供了一些有价值的建议.     

大数据的一个重要方面:数据可用性

随着信息技术的发展,特别是物理信息系统、互联网、云计算和社交网络等技术的突飞猛进,大数据普遍存在,正在成为信息社会的重要财富,同时也带来了巨大的挑战.数据可用性问题就是大数据的重要挑战之一.随着数据的爆炸性增长,劣质数据也随之而来,数据可用性受到严重影响,对信息社会形成严重威胁,引起了学术界和工业界的共同关注.近年来,学术界和工业界开始研究数据可用性问题,取得了一些的研究成果,但是针对大数据可用性问题的研究工作还很少.介绍了大数据可用性的基本概念,讨论大数据可用性的挑战,探讨大数据可用性方面的研究问题,并综述数据可用性方面的研究成果.     

基于水利云的江苏省水利信息资源整合共享研究

为全面提升江苏省水利信息资源共享和应用协同智能的能力,推动"数字水利"向"智慧水利"转变,从水利大数据全生命周期管理和应用的需求入手,基于云计算技术,从基础设施、数据资源、应用系统3个层次提出水利信息资源"云服务"整合共享的思路和方案,建立基础设施云、数据云、应用服务云、云资源管理平台,实现基于水利云的信息资源的整合、共享,支撑全省一级部署(省级)、四级应用(省、市、县、乡级)的水利信息资源整合共享模式,为江苏省水利信息资源整合共享建设提供顶层设计和工作指导。     

基于"大数据"时代的计算机信息处理技术

发展至今,全球也正式迎来了"大数据"时代,互联网、计算机等各种先进技术得到迅速发展和广泛使用,为人们的工作、生活以及全社会的繁荣发展提供了巨大便利.但在大数据时代下,信息数据的数量不断增多,随之而来的安全威胁也进一步增加,因此在大数据时代下,计算机信息处理技术还需要得到再次优化.本文将以此为背景,从简单介绍大数据时代对计算机信息处理技术的影响着眼,简要分析研究基于"大数据"时代的计算机信息处理技术.     

大数据在监狱罪犯安全防控与教育改造中的应用分析

介绍了司法监狱系统信息化建设的现状和瓶颈,归纳总结了当前大数据在监狱罪犯安全防控与教育改造中的应用.从数据标准化、大数据平台建设、信息化软件和硬件系统迭代、罪犯狱内危险评估、"信息孤岛"严重、数据技术支撑匮乏、管理能力不足等七个方面详细分析了大数据应用中所面临的困难与挑战.提出应加快完善监狱大数据平台的配套建设,确保先进的信息化技术能在监狱罪犯安全防控和教育改造中发挥作用.     

大数据可用性的研究进展

信息技术的迅速发展催生了大数据时代的到来.大数据已经成为信息社会的重要财富,为人们更深入地感知、认识和控制物理世界提供了前所未有的丰富信息.然而,随着数据规模的增长,劣质数据也随之而来,导致大数据质量低劣,极大地降低了大数据的可用性,严重困扰着信息社会.近年来,数据可用性问题引起了学术界和工业界的共同关注,开展了深入研究,取得了一系列研究成果.本文介绍数据可用性的基本概念,讨论数据可用性的挑战与研究问题,综述数据可用性方面的研究成果,探索大数据可用性的未来研究方向.     

基于大数据平台的海南省突发事件预警信息发布系统设计

建设突发事件预警信息发布系统是防范灾害风险的重要手段。根据海南省突发事件预警信息的特点及预警信息数据特征,开展系统需求分析,提出突发事件预警信息发布系统体系结构,采用数据挖掘、数据仿真等大数据技术辅助应急决策,分析发展态势,并制定应急预案,对预警效果进行评估,动态调整应急策略。系统总体架构分为业务应用、平台服务、数据支撑、基础设施等四个层级,并设计了一个大数据预警信息发布模型。系统功能框架分为实时采集、预警信息发布与预警信息发布渠道三个子系统,对原有系统和新系统的预警信息采集、数据处理和发布性能进行对比测试,基于大数据平台的海南省突发事件预警信息发布系统响应能力提高1.8至2.5倍。     

大数据与数据挖掘

大数据指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据.所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内完成信息的采集、处理、管理,并将其整理成为人类所能解读的信息.通过对大数据的认识和大数据带来的机遇,因此数据挖掘对大数据的管理来说至关重要.通过数据挖掘,从大数据中找到关键信息,从而为我们带来商机和社会价值.     

图书馆在大数据时代发展策略的研究

在大数据时代,图书馆的发展和大数据的发展密切相关,图书馆的核心资产就是数据.但是由于各种技术和条件的限制,如何进行大数据分析和处理是图书馆所面临的挑战.图书馆可以通过重视用户数据收集、利用分析技术工具、加大技术分析能力、提高智能化程度来提高和创新图书馆服务.     

面向用户画像的轻量化数据中台研究

以数据中台作为建设中小企业信息基础设施的新模式，并针对性构建轻量化中台，有益于统一管理数据资产，改善数据孤岛问题，提高企业部署大数据应用的能力；以用户画像这一典型大数据应用为切入点，归纳画像构建流程并与数据中台体系整合；以整合后的中台体系为基础，提炼必要的功能模块并从结构、技术栈、部署三个角度进行轻量化设计，从而提出面向用户画像且易于搭建和部署的轻量化数据中台方案；基于Hadoop生态组件搭建轻量化用户数据中台，并使用淘宝用户消费数据构建RFM模型下的用户价值标签，验证轻量化数据中台的可行性。     

基于网络时空数据的动态测绘研究

电力关键信息基础设施中基于以太网的工控协议终端占比逐渐增大，网络威胁逐渐规模化、自动化，对电力关键信息基础设施进行全面精准的网络空间测绘，可以作为其防护体系建立的基础。基于时空数据的动态测绘技术更注重资产特性的变化及趋势推演，通过将资产信息、流量信息和威胁情报等维度的信息进行关联，来辅助立体化防御决策。从应用角度验证动态测绘技术，基于时空数据的采集、存储及关联分析动态还原资产变化，通过变化规律的分析总结作为指导防御体系建设的数据基础，可见其能够有效提高网络威胁的识别，利于前置防御，更适用于在电力关键信息基础设施高对抗性安全防护中的应用。