云存储在校园信息管理系统中的应用

目前由于校园海量数据存储存在管理维护成本高、服务器资源利用率低下等一些列问题,因此将云存储技术应用于校园信息管理系统中去很有必要。本文就云储存技术在校园信息管理系统设计中的应用进行实验。为减少读写速率的损失,将通过调用HDFS的AlP接口方式来实现数据存储及对集群状态的监管和管理。     

基于Swift的可去重校园云存储系统的设计与实现

随着高校信息化的发展以及教学、科研和管理应用系统的广泛应用,数据资源如:图片、文档、视频等非结构化资源增长十分迅速。如何应对校园网络环境中不断增大的存储需求,提高存储资源的利用效率,是校园数据中心运维中一个比较重要的问题。本文介绍了基于开源软件 Swift 的云存储平台的搭建,以及带有重复数据删除功能的校园云存储系统(Dedupe_swift) 的设计与实现。通过重复数据删除功能的引入,提高了底层存储空间利用率;采用源端去重机制,为用户缩短了重复文件的上传时间;通过 Web 服务将存储作为服务提供给用户,为用户提供良好的云存储访问体验。     

基于Hadoop的校园教育资源管理系统

针对传统海量数据存储和处理方法成本高、效率低、编写程序困难等缺点,该文搭建了基于Hadoop框架的云平台,设计和实现了基于Hadoop的校园教育资源管理系统。测试及实验结果表明,基于Hadoop的云平台在大数据和多用户并发访问环境下,系统运行稳定,数据处理快,能有效降低成本,较传统单机服务器具有明显优势,能够很好的在校园资源管理系统中得到应用。     

基于云计算及物联网构建智慧校园

基于云计算及物联网构建智慧校园,利用云计算、虚拟化、SOA构建校园云,结合物联网、RFID构建智慧校园。多数高校已具备实现智慧校园的硬件条件,但软件方面,各自为政,资源共享性差,校园网应用单一。利用虚拟化技术将高校硬件资源整合形成资源池,实现资源动态分配、动态负载均衡,提高资源利用率。同时,利用资源监控、负载管理、冗余备份、动态部署、快速部署、资源调度、多租户技术、海量数据处理、大规模分布式存储、数据结构化管理技术构建校园云。结合物联网技术,将物理基础设施和IT基础设施普遍互联,实时监控,将获得的大量数据利用校园云处理,真正实现智慧校园,促进高校跨越式发展。     

云存储服务端数据存储加密机制的设计和实现

云存储是一种新型的网络存储形式。随着云存储的广泛使用,云存储中的数据安全问题,如数据泄漏、数据篡改,也成了用户广泛关注的问题。云存储可以分为访问层、应用接口层、基础管理层和存储层,云存储安全可以分为访问层安全、应用接口层安全、基础层安全和存储层安全。为保证云存储中服务端数据存储的机密性,文章设计了数据存储加密机制,在基于云桌面的办公系统个人存储的应用环境中,实现了基础管理层和存储层加密机制。基于JAVA、JSP等技术,实现了基础管理层;基于Bash脚本等技术,实现了基础管理层与存储层的接口;基于开源项目TGT实现了存储层数据加密机制,保证服务端存储数据的机密性。     

计算机技术在智慧校园建设中的设计与应用

将计算机技术应用于数字化档案的云存储过程,有助于提供更高效、安全和可靠的校园数据管理方案,满足数字化时代对智慧校园的需求。文章设计了基于计算机技术的智慧校园系统,涉及校园数据的采集、处理、传输、存储以及交互等环节,旨在缩短校园数据的处理时间,提高校园管理和服务水平,实现智慧校园建设的高效化、安全化、稳定化,为学生和教职工提供更好的校园体验。     

云存储应用的现状、挑战、展望、创新及探讨

云存储是基于网络宽带下的数据存储服务,它将改变个人和企业的数据存储方式。针对云存储应用的现状及挑战,文章对其未来进行了展望和探讨,并对云存储应用进行了归纳,列举了当前知名云存储产品的特点及运营状况。同时根据云存储应用的现状,重点探讨了云存储应用所面临的挑战,对云存储应用的前景进行了展望,然后详述了云存储行业的数据迁移服务Backup Box。最后,重点提出了对云存储行业的四点感悟。     

云计算及云数据管理技术研究初探

云计算及云数据管理技术是在传统的数据存储、分布式计算和网络技术等计算机技术的基础之上发展而来的,它旨在分布式存储和处理海量数据,以方便人们按需及时获取相应服务。云计算及云数据管理技术的实现和发展日益显现出了它的强大存储计算能力和广泛应用前景。本章介绍了云计算的概念及特征,分析了云计算及云数据管理技术的服务模式和系统结构,总结了云计算及云数据管理技术的关键技术,主要平台的实现,阐述了其面临的挑战,介绍并展望了以后的发展应用及其广阔前景。     

云存储应用探讨

云存储是基于网络宽带下的数据存储服务,正在改变个人和企业的数据存储方式。对云存储应用进行归纳,分析当前知名云存储产品的特点及运营状况,研究云存储应用的现状,重点探讨云存储应用面临的挑战,对云存储应用前景进行展望。然后,详述云存储行业的创新服务。最后,重点提出对云存储行业的4点感悟。     

一种HTML5云文件系统

本文提出了一种HTML5云文件系统,使得HTML5应用能够像访问传统文件系统一样访问云存储。HTML5云文件系统充分利用了浏览器的HTML5特性,实现了云存储数据的本地缓存和离线操作,提高了云存储的访问效率。针对移动互联网的特点和多用户、多终端访问的需求,实现了身份认证、访问控制、数据同步等功能,为移动智能终端应用开发提供支撑。     

云计算在智慧校园中的应用研究

云计算是一种商业模型,它通过将计算任务分配给多个服务器来达到分时共享计算资源和存储资源的目的。作为一种最能体现互联网精神的计算模型,云计算在计算成本、计算模式和计算能力上的优势将从多个方面改变人们的学习、工作和生活。云计算技术在智慧校园中的应用研究,对教育科研和相关技术发展产生深远的影响,为校园网中长久以来无法解决维护和安全问题提供切实可行解决方案,为信息技术在校园中的科学合理应用奠定基础。根据云计算的本质,给出云计算在智慧校园建设上的优势,以云计算技术在校园网中的应用为例,提出切实可行解决方案。     

面向数字新基建的智慧校园研究

面向数字新基建规划智慧校园,建设广东省技工院校智慧校园云平台,积极运用云计算、云存储、云服务器、中间 件等数字新基建,探索构建与“智慧人社”体系相适应的智慧校园新模式,开创人社部在全国“智慧人社--智慧校园”的先河, 打造全国“智慧人社--智慧校园”的标杆,为“粤菜师傅”“广东技工”“南粤家政”三项重点工程的实施提供有力的平台和数据 支撑。     

基于云计算的维吾尔文输入法的研究与实现

云计算技术在应用开发界引发了巨大的变化。从目前最领先的云计算技术入手,以云输入为例,研究输入法的联想实现,首次实现基于云计算的维吾尔文云输入法,弥补了该领域的空缺。在输入法的设计和实现过程中引入Ajax技术,Ja-vaScript技术和XML数据库技术来解决相关数据的访问、存储和处理问题。     

云存储关键技术研究

随着海量存储系统的出现与并行文件系统、分布式文件系统的发展．云存储系统建立在云计算技术前提之上,以其成本低、可扩展的特点,将成为未来的主要存储方式。介绍云存储相关的技术与实现及云存储在目前几个主要领域的应用。     

云计算服务中数据安全的相关问题研究

云计算是一种数据密集型的运算方式,它在数据存储、数据计算及数据传输等方面都具有很大的优势。但是云计算在实际应用中所产生的数据安全问题令人担忧,数据的集中存储及网络上的安全传输问题目前没有得到充分的研究和解决,这也是云计算服务面临的挑战。该文对于云计算服务的数据安全现状进行详细的研究与分析,并且提出云计算服务数据安全保障的基本策略来提高云计算数据的安全性。     

Research on the security mechanism of cloud computing service model

With the development of network technology, cloud computing as an emerging network technology has drawn more and more attention. At the same time, the security and efficiency of cloud computing technology has become major issues restricting the rapid development and popularization of cloud computing technology. By exploring the security of cloud computing service model, this study puts forward the architecture of a service model based on cloud computing. In order to implement the service model safely, a hybrid encryption algorithm is designed to ensure that data cannot be easily stolen during transmission and storage. Besides, this thesis also discusses different implementation mechanisms on data security storage, isolation and backup.     

面向服务的云数据挖掘引擎的研究

数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。     

面向预拌混凝土行业的云计算

云计算是未来企业信息化的发展趋势,在各行业中已有了一定的研究或应用,但在预拌混凝土行业还鲜有研究。针对预拌混凝土企业信息化建设中对数据存储、整合、挖掘等方面需求的不断提高,将云计算运用于建设预拌混凝土企业信息平台,提出了面向混凝土行业的云计算,以实现信息平台资源虚拟化、大数据存储与并行计算处理。结合Hadoop云计算技术,设计了云计算信息平台构架,给出了几种云计算下的应用模式,并通过实例验证了平台的可行性,分析了应用效果。     

高校中云安全技术策略分析

随着信息化建设的迅速发展,云计算在各行各业中的应用成了焦点。在高校中,校园网的建设至关重要,学校的教学、科研及管理等各方面在很大程度上依赖于校园网,如何安全、高效、快速的处理数据,云计算的引入可以发辉更好的优势,目前云计算在高校中得到了很快的发展,但网络的安全问题是制约高校发展的一个重要的问题。本文对云安全进行简要的分析,提出在高校中云安全的关键技术。