基于备份的RAID1在线重构框架

针对国内外现有研究一直解决不了重负载持续访问下RAID1重构性能急剧恶化的问题,提出"利用外部存放的备份数据来加速磁盘阵列RAID1在线重构"的思想,构建了基于备份的RAID1在线重构框架。此框架利用备份系统所提供的恢复带宽将处于最近一次备份时间点的版本数据整合热备盘;利用磁盘阵列RAID1所提供的重构带宽将自最近一次备份时间点之后已修改数据重构至热备盘;完成磁盘阵列RAID1重构过程,使得磁盘阵列RAID1恢复正常运行。测试结果说明了该框架相对于现有重构方法显著改善了磁盘阵列RAID1的重构性能和服务性能。     

集群RAID5存储系统可靠性分析

集群存储具有高并发性、高可扩展性、高性价比等特点,成为构建大型存储系统的一种重要技术.但随着系统规模的扩大,系统失效事件日益频繁,如何提高系统可靠性,保证数据持续、有效地访问就成为一个必须解决的问题.集群RAID系统是传统RAID技术在集群存储上的延伸,是有效解决可靠性问题的一种方案.出于设计集群RAID5系统的需要,提出了一种基于Markov模型的集群RAID5存储系统的可靠性模型,用以定量分析存储拓扑结构、节点/磁盘平均失效时间、重构速率等参数对集群RAID5系统可靠性的影响.分析表明:1.多层集群RAID5具有比单层集群RAID5更高的系统可靠性,更适合构建集群RAID系统;2.提高重构速率能够带来近似等幅的可靠性提升;3.在保持可靠性不变的前提下,提高重构速率能够降低系统对节点平均失效时间的需求,10倍的重构速率提升最多可以使得系统对节点平均失效时间的需求降低到原来的1/7.     

RAID服务器的系统分区备份方法

该文提出了使用常用系统分区备份软件实现RAID服务器的系统分区备份的思路,并给出了其中一种思路的详细步骤。     

数据库双机热备份系统解决方案

如何保证核心应用永不停止,关键数据不会丢失?越来越多的企业采用双机热备份或多机集群技术来解决这一问题.RAID是提高数据安全性和读写性能的一种廉价使用磁盘驱动器的方法,通过在两台服务器上运行双机热备份软件和共用RAID5磁盘阵列实现双机热备系统,相对于多机集群技术,其技术成熟,成本较低.     

磁盘阵列环境下的取证目标系统重构

封存原始硬盘与业务系统服务的连续性是计算机取证中面临的一对矛盾。在独立硬盘环境中,问题的解决并不困难,但在磁盘阵列(RAID)环境下,目前还缺乏有效的解决办法。为此,为RAID环境下的取证目标系统的重构提出一套解决方案,并设计实现其中关键任务的处理软件。实验表明,该方法可适用于不同RAID等级、不同操作系统下的系统重构,使得用户感受不到重构得到的系统与原系统有任何差异。与数据同步方法相比,该方法可以有效地减少重构的时间开销,且不会破坏原始证据硬盘上的数据。     

数据库双机热备份系统解决方案

如何保证核心应用永不停止,关键数据不会丢失?越来越多的企业采用双机热备份或多机集群技术来解决这一问题。RAID是提高数据安全性和读写性能的一种廉价使用磁盘驱动器的方法,通过在两台服务器上运行双机热备份软件和共用RAID5磁盘阵列实现双机势备系统,相对于多机集群技术,其技术成熟,成本较低。     

硬件实现RAID与软件实现RAID的比较

现在的服务器中存在多种RAID实现方式,RAID系统提供了数据冗余备份功能,能帮助预防信息丢失.本文讨论了硬件RAID和软件RAID实现的差异和性价比的权衡.并分析了对系统性能的影响,以便帮助管理员了解哪种RAID实现方式最能满足他们的需求.     

连续数据存储中面向RAID5的写操作优化设计

针对连续数据存储应用,如视频监控、连续数据保护(CDP)、虚拟磁带库(VTL)等,提出一种面向RAID5的写操作优化方法:首先进行基于区间映射(area mapping)的地址转换(AT),把非连续的I/O请求虚拟地址转换为连续的物理地址,以实现对磁盘阵列的连续写;然后,在缓冲区内保存应用程序发出的写数据块,并构造一个与RAID5的完整条带长度相等的对齐数据决,对齐数据块在RAID5上恰好占满整个条带,再发送给RAID5,以实现对RAID5的完全写.这样写入的数据块恰好占满RAID5的整个条带,不仅避免了因生成校验数据而产生重构写、读改写等额外I/O开销,而且数据块的连续写入有效降低了磁头的寻道时间,提高了RAID5的吞吐能力.实验表明,该写优化方法在有限降低RAID5读性能的同时,可大幅提高RAID5的写性能,在80％连续的负载下,使RAID5的数据传输率接近其最大值.在连续数据存储中该方法同样适用于RAID4和RAID6.     

RAID5结构剖析及其数据恢复策略研究

RAID5是被广泛应用的一种数据保护方案,RAID5的结构剖析以及利用RAID5的结构特点重构曾经遭受破坏的RAID5,就显得尤为重要。由浅入深,阐述了RAID5的基本原理,剖析了RAID5的各种可能的结构,最后深入研究了Windows下RAID5数据恢复的策略。     

基于IOP321的嵌入式RAID系统中的硬异或实现

为提高RAID系统的可靠性,RAID3/5/6算法在数据写入的过程中采用异或运算产生奇偶校验信息。当RAID出现故障时,也是通过异或运算完成数据的重构。因此,异或运算是RAID系统工作时频繁而且重要的操作之一。本文详细介绍了采用Intel IOP321处理器的应用加速单元实现异或运算的工作原理和软件模块设计,并通过实验测试证明,专门的硬异或单元比嵌入式处理器做软件异或运算的速度快7倍以上,有效地解决了嵌入式环境下异或的性能瓶颈问题。     

RAID0.5: design and implementation of a low cost disk array data protection method

RAID has long been established as an effective way to provide highly reliable as well as high-performance disk subsystems. However, reliability in RAID systems comes at the cost of extra disks. In this paper, we describe a mechanism that we have termed RAID0.5 that enables striped disks with very high data reliability but low disk cost. We take advantage of the fact that most disk systems use offline backup systems for disaster recovery. With the use of these offline backup systems, the disk system needs to only replicate data since the last backup, thus drastically reducing the storage space requirement. Though RAID0.5 has the same data loss characteristics of traditional mirroring, the lower storage space comes at the cost of lower availability. Thus, RAID0.5 is a tradeoff between lower disk cost and lower availability while still preserving very high data reliability. We present analytical reliability models and experimental results that demonstrate the enhanced reliability and performance of the proposed RAID0.5 system.     

The distributed data center: front-end solutions

The need to provide reliable data availability has always driven data center design. Redundant storage systems and backup mechanisms are essential for enterprises to provide 24/7 data access. Using a redundant array of independent disks (RAID) and data server clusters helps prevent catastrophic data loss. However, redundancy within the data center itself represents only a partial solution. Although backup mechanisms preserve data, you have a high-availability solution only if redundancy also protects against a network failure between the center and the outside world. A distributed data center provides such a solution.     

Ripple-RAID:一种面向连续数据存储的高效能盘阵

视频监控、备份、归档等应用具有独特的负载特性和I/O访问模式,需研究特定的存储节能方法.磁盘阵列的局部并行策略有利于实现该类存储系统的节能,但通常会导致RAID执行小写操作而严重影响性能.为此,提出一种面向该类存储系统的高效能盘阵——Ripple-RAID,采用新的局部并行数据布局,通过综合运用地址转换、异地更新、基于流水技术渐进生成校验、分段数据恢复等策略,在单盘容错条件下,保持了局部并行的节能性,又有效解决了局部并行带来的小写问题.Ripple-RAID具有突出的性能和节能效率,在80%顺序写负载情况下,请求长度为512KB时,写性能为S-RAID 5的3.9倍,Hibernator、MAID写性能的1.9倍,PARAID、eRAID 5写性能的0.49倍;而比S-RAID 5节能20%,比Hibernator、MAID节能33%,比eRAID 5节能70%,比PARAID节能72%.     

一种新型的能够防止两块磁盘失败的技术

海量存储系统的建设是目前计算机系统最热门和发展最快的领域,存储系统的主要部分是在线存储系统。RAID(磁盘阵列)对于提升存储系统的效率、数据的高可靠性、防止数据破坏和业务停顿具有重大意义。目前实际应用中的RAID 1,RAID 0+1,RAID 4,RAID 5都只能防止单块磁盘的损坏,实际生产中已经出现了很多由于双盘损坏造成业务长时间停顿的事故。在介绍了通用的RAID级别的基础上,介绍了一种新型的对角线奇偶校验方法,结合水平奇偶校验,可以防止两块磁盘损坏。通过可靠的数学分析,可以看到该方法可以极大提高磁     

廉价冗余盘阵列(RAID)发展综述

廉价冗余盘阵列（ＲＡＩＤ）因为能够有效提高计算机数据传输率和数据可靠度，已经成为计算机外存储系统的重要组成部分。近年来，为了进一步提高ＲＡＩＤ的请求响应时间和数据可靠度，改善ＲＡＩＤ性能，涌现了多种新技术。文章针对ＲＡＩＤ性能的各个方面，对这些新技术进行了详细介绍。     

基于HA结构的HLR系统容灾中心技术

文中分析了移动通信系统归属位置寄存器(HLR)中数据的一致性和安全性,认为应采用基于双PC服务器的外挂磁盘列阵的HA平台和N M模式的容灾中心系统来提高系统的可靠性。同时给出了大容量数据库的数据一致性和安全性解决方案。