基于混合QoS的大群用户服务选择

群体活动在日常生活中非常广泛,面向群体的信息服务提供是必需解决的问题。群体规模较大和混合数据类型QoS模型给Web服务选择带来巨大困难。基于混合QoS模型,借鉴多属性群决策理论,提出面向大群体用户的服务选择算法。包括5个步骤:群体偏好确定、族加权权重确定、构造族加权规格化决策矩阵、确定理想方案、计算贴进度。另外,还介绍了一种Web服务QoS模型,能够描述实数、区间数、直觉模糊数表示的QoS信息。实验数据表明,该算法能够很好地解决混合QoS模型的大规模群体用户的服务选择问题。     

一种面向Session的Web QoS控制模型

服务质量（QoS）是Web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键因素,现有的一视同仁的Web服务机制无法为不同的用户提供区分的QoS支持。该文根据会话（Session）的特点提出一种面向Session的Web QoS控制模型,利用该模型可对Web请求进行身份识别、阶段识别、访问控制等,能够有效地实现Web服务区分。     

一种面向Session的Web QoS控制模型

服务质量(QoS)是Web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键因素,现有的一视同仁的Web服务机制无法为不同的用户提供区分的QoS支持。该文根据会话(Session)的特点提出一种面向Session的Web QoS控制模型,利用该模型可对Web请求进行身份识别、阶段识别、访问控制等,能够有效地实现Web服务区分。     

基于灰色关联分析的Web服务选择

为方便用户选择最优Web服务,利用灰色系统理论对Web服务质量QoS属性因子进行分析,提出了一种基于用户QoS偏好的Web服务灰色关联分析方法。考虑到Web服务QoS的不确定性,该方法使用区间对Web服务QoS值进行建模。为了确定候选服务的QoS与用户QoS需求的符合程度,先针对服务的每个QoS属性,计算其与用户QoS需求的灰色区间关联系数;然后结合各个QoS属性的关联系数计算候选服务的QoS与用户QoS需求的综合灰色区间关联度,关联度越大的服务越符合用户的要求;最后从满足用户功能需求的Web服务中选择灰色关联度最大的Web服务推荐给用户。与其它Web服务评价模型相比较,该模型更加符合Web服务QoS的实际情况,能够在服务QoS信息不充分、不确定的环境下,对QoS属性进行合乎实际的分析处理,从而得到更加合理有效的QoS评价。     

一种QoS感知的Web服务群体评价方法

传统QoS感知的Web服务选择方法需要用户给出精确权重以表达其对QoS属性的偏好。为解决用户无明确偏好情况下的服务选择问题,提出了一种QoS感知的Web服务群体评价方法。对Web服务群体评价的需求进行了详细的分析,以有明确QoS偏好的用户对服务的历史选择结果为基础,利用群决策的Condorcet和Borda函数集结这些结果得到服务的群体评价,从而使得无明确QoS偏好用户可以参考该评价结果进行服务选择。理论分析和仿真实验验证了该服务群体评价方法的合理性和有效性。     

基于模糊多属性决策理论的语义Web 服务组合算法

综合评估数据异构的服务质量(QoS)从而选择出全局最优的执行计划是语义Web 服务组合研究中的难题之一.提出一种基于模糊多属性决策理论的语义Web 服务组合的优化选择算法(FuMuCom)以解决上述难题.该算法能够评价以实数、区间数和语言型数据描述的QoS 信息,从而进行综合决策.FuMuCom 包括3 个步骤:语言型数据的去模糊化、异构决策矩阵的标准化和QoS 综合评估.同时还介绍了一个可扩展的本体用来描述异构的QoS 数据;同时,从本体进化的角度介绍了一种异构QoS 的聚合算法.最后,通过对真实的服务质量数据进行实验,验证了该算法的优越性和有效性.     

基于QoS-Ontology的Web服务选择Broker模型

服务匹配是Web服务选择的重要前提.针对目前Web服务发现中过分依赖Web服务的功能性属性这一方法的不足,提出了一种基于非功能性Web服务质量QoS本体的Web服务选择Broker模型.之后,介绍了用来描述用户的个人偏好QoS PPR,量化了用户模糊需求;给出了QoS值计算函数公式.最后,依据Broker模型和QoS值计算公式提出了服务选择匹配算法.     

基于社会网络的可信Web服务选择研究

Web服务技术使开放环境中的大规模应用得到不断发展,服务提供商提供了不计其数的具有相同或类似功能的Web服务,如何选择适合的尤其是可信的Web服务是个难题。目前大多数服务选择机制都设计固定的因素集作为选择标准,但是在处理一些未知的Web服务时,难以满足用户的多样性需求。基于此,从社会网络的视角综合考虑了服务提供商网络和用户网络两个方面,提出了可信服务选择框架,对服务提供商采用模糊综合评价法来确定其综合评价值,基于用户声望评价来确定单个Web服务的可信度。用户依据服务质量(Quality of Service,QoS)需求、得到的QoS数据、服务提供商的综合评价和Web服务的可信度进行Web服务的选择。     

面向QoS的服务运行时绑定方案

为了有效利用系统服务体系内功能相同而服务质量(QoS)各异且实时变化的原子服务,需要根据QoS对原子服务进行运行时绑定。采用服务操作的方式从程序层面表达原子服务的QoS指标,并对这种方式的有效性和合理性进行了分析。提出用户QoS偏好计算服务,可根据用户QoS偏好生成和执行QoS指标计算模型,并采用一种服务编制模式实现原子服务的运行时绑定。最后基于WS-BPEL[1](Web服务业务流程执行语言)进行举例,结果表明了该方案能够实现面向用户QoS选择偏好的原子服务运行时绑定。     

支持QoS和用户需求的Web服务选择模糊算法*

基于QoS的Web服务选择能为用户提供更好的服务质量,而基于用户对QoS的需求和偏好的模糊性来进行Web服务选择是其中的一种方法。如何通过这种方法合理地获得最优候选服务集,是Web服务架构亟待解决的一个问题。本文提出了一种支持QoS和用户需求的Web服务选择模糊算法,该算法将用户对QoS的需求及偏好的语言描述进行去模糊化,然后选择出最符合用户需求的服务集。通过对模拟的服务质量数据进行实验,验证了该算法的优越性和有效性。     

LBS 中连续查询攻击算法及匿名性度量

k-匿名机制是LBS(location based service)中保证查询隐私性的重要手段.已有文献指出,现有的k-匿名机 制不能有效保护连续性查询的隐私性.提出一种连续查询发送模型,该模型融合了查询发送时间的间隔模型和连续性模型,针对此模型下的两种k-匿名算法Clique Cloaking 和Non-clique Cloaking,分别提出了一种连续查询攻击算 法.在此攻击算法下,匿名集的势不再适合作为查询匿名性的度量,因此提出一种基于熵理论的度量方式AD(anonymity degree).实验结果表明,对连续性很强的查询,攻击算法重识别用户身份的成功率极高;AD 比匿名集的势更能反映查询的匿名性.     

基于人件服务的新型决策系统关键技术研究

针对传统决策支持系统在面临日趋复杂的决策环境与决策者逐渐增强的参与意识时显现的缺陷,在现有决策支持理论研究、系统实践的基础上,通过分析"人在环"的决策任务求解模式,创造性地提出"人即服务"的理念,进而精炼出"人件服务"的概念,尝试建立基于人件服务的新型决策系统的总体架构。研究探讨人件服务的技术实现与接口设计、决策任务动态分解、自学习等关键技术,为指导设计和实现能充分体现使用者浸入及多角色特征的新型决策系统提供先进的理论支撑与技术方案。     

基于QoS的网格资源管理

资源管理是网格计算研究领域中的一项重要研究点,目前的研究工作大多致力于解决异构性问题,对于在交付无缝QoS(quality of service)前提下提高资源分配性能方面还缺乏深入的研究.而且,目前对网格QoS的研究集中于将多媒体网络QoS的相关成果融入网格体系架构中以提供对网格QoS的支持,而缺少对网格QoS的特性进行系统化的研究与归纳.为此,提出了网格QoS的层次结构模型,并对其中承上启下的虚拟组织层QoS参数进行了新的分类和测量;然后,利用SNAP(service negotiation and acquisition protocol)协议对基于网格QoS层次结构模型的网格QoS参数的映射转换过程进行了分析;最后,设计了网格资源管理仿真系统,并运用相关的网格QoS的研究改进了现有的Min-Min算法.仿真实验结果表明,基于QoS的网格资源管理可以在满足用户QoS需求下,有效地提高网格资源的利用率和服务请求的成功率.     

面向服务的网格软件测试环境

作为保证网格服务质量的重要技术手段,网格软件测试已成为网格研究的热点内容.作为开放的体系结构,SOA(service oriented architecture)为网格技术研究提供了有效的方法和手段.分析研究了面向服务的网格软件测试关键技术,重点从网格服务测试、网格性能测试和网格软件测试管理3个方面探讨了网格软件测试环境的构建.     

网格环境中基于SLA的本地任务调度算法

在服务网格中为用户提供满足SLA（service level agreement）的服务，是实现网格“非凡的服务质量”的一个重要的研究问题。本文提出了网格本地资源基于任务SLA的调度算法，给出了算法的数学模型和描述。在基于Java的网格环境调度模拟器中对算法进行了验证，该算法能实现满足用户SLA约束的调度，为满足全局的服务质量水平提供本地调度支持，对提高网格服务质量水平具有实际意义。     

应答服务元素(ORSE)及非证实型服务的实现

Mini—MAP中令牌逻辑环的成员站同非成员站之间的通信是通过ORSE实现的。本文给出了这两种站的逻辑模型,ORSE的工作原理及借助ORSE实现非证实型服务请求的过程。最后对一些有关问题进行了讨论。     

基于Agent的Web服务研究

提出了一个基于Agent的Web服务,包括Web服务的描述语言,Weh服务的制定,中介Agent和Web服务的匹配。其目的是通过结合Agent和Web各自的优点,推动Web向一个新的方向发展。     

一种支持服务关联的Web服务选择方法

目前存在的大多数基于QoS(quality of service)的Web服务选择方案都忽略了服务之间的关联关系, 认为服务之间是相互独立的, 使得组合服务的结果与实际有所偏差。为了提高组合Web服务QoS的精确性, 考虑到服务之间的关联关系对组合服务质量的影响, 分别对服务之间的接口关联、业务关联和统计关联三种关联关系进行研究, 提出了一种基于关联度的关联服务集合发现方法, 将支持服务关联的选择问题转换为混合整数规划模型进行求解。实验结果表明, 考虑服务之间的关联关系会提高组合Web服务的质量。     

一种Web Service的服务质量预测方法

服务消费者在选择服务之前,通常需要基于其他消费者的经验对未使用过的服务的质量进行预测.考虑到不同服务消费者对同一服务的服务质量的感受之间可能存在较大的差别,提出了一种QoS(quality of service)预测方法.该方法以消费者的历史经验为基础,计算消费者之间以及服务之间的相似程度,并以此相似度为基础对消费者并未使用过的服务的QoS进行预测.实验结果表明,这种方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性.     

基于QoS的Web服务发现方法

由于传统的基于关键字和简单分类的Web服务发现机制较少考虑服务质量(QoS),因此不能很好地满足用户的需求。针对该问题,提出一种基于QoS的Web服务发现模型,通过引入QoS代理机制以支持基于QoS的Web服务发布与发现。在此基础上,根据不同用户的QoS需求,提出一种基于QoS的Web服务发现算法。实验结果表明,该算法具有较高的准确率。