基于D-S证据理论的层次化网络安全威胁态势评估方法

基于IDS(intrusion detection system)海量报警信息和网络系统的组织结构,提出了采用自下而上、先局部后整体评估策略的层次化安全威胁态势评估模型.该方法采用D-S证据推理理论,推理服务、主机和整个网络系统的威胁级别,进而评估分析安全威胁态势.实验结果证明该方法能够定性地评估服务、主机和网络系统3个层次的安全态势,给系统管理员提供直观的安全态势分析结果.     

层次化网络安全威胁态势量化评估方法

安全评估是贯穿信息系统生命周期的重要管理手段,是制定和调整安全策略的基础和前提.只有充分识别系统安全风险,才能有针对性地采取有效的安全防范措施.基于IDS(intrusion detection system)海量报警信息和网络性能指标,结合服务、主机本身的重要性及网络系统的组织结构,提出采用自下而上、先局部后整体评估策略的层次化安全威胁态势量化评估模型及其相应的计算方法.该方法在报警发生频率、报警严重性及其网络带宽耗用率的统计基础上,对服务、主机本身的重要性因子进行加权,计算服务、主机以及整个网络系统的威胁指数,进而评估分析安全威胁态势.实验表明,该系统减轻了管理员繁重的报警数据分析任务,能够提供服务、主机和网络系统3个层次的直观安全威胁态势,使其对系统的安全威胁状况有宏观的了解.而且,可以从安全态势曲线中发现安全规律,以便调整系统安全策略,更好地提高系统安全性能,为指导安全工程实践、设计相应安全风险评估和管理工具提供了有价值的模型和算法.     

一种融合多源数据的网络安全态势评估模型

网络安全态势评估是目前网络安全领域的研究热点之一。对国内外已有的网络安全态势评估方法进行了分析和比较,提出一种融合多源数据的网络安全态势定量评估模型。同时考虑主机和链路对网络安全态势的影响,将网络安全态势指标归纳为主机安全指标和链路安全指标。采用改进D-S证据理论融合日志记录、告警信息和其他探针数据,得到精简的主机安全事件集合和链路安全事件集合。依据相应的服务信息分别计算主机安全态势和链路安全态势,实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件构建网络实例,对所提出的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果表明该模型可以准确地对网络安全态势进行定量评估,评估结果能够客观地反映网络安全态势的变化趋势。     

一种应用主机访问图的网络漏洞评估模型

针对基于攻击图的风险评估的可扩展性问题,从内部安全威胁的角度,提出一种基于主机访问图的漏洞评估的定量方法.首先引入网络访问关系与主机关键度的概念,并提出主机安全威胁模型,接着通过生成主机访问图得到所有主机之间的网络访问关系,在此基础上计算各个漏洞对整个网络安全威胁产生的影响,从而实现对漏洞的评估与排序.实验表明该方法能够有效地评估网络的安全状态和漏洞在网络中的严重程度,并为加强网络安全提供重要依据.     

基于数据挖掘的现场作业风险态势评估方法

为保障电网安全稳定运行,减少生产安全事故,供电企业针对大量的基建、生产运行作业开展现场安全管理,积累了海量作业管理及安全管理业务数据。为更好地应用这些数据,使其真正为供电企业作业风险预警及防控服务,在梳理供电企业现场作业全过程的数据基础上,对作业风险态势要素历史数据进行分析,识别出人、机、料、法、环境和管理等风险影响因素,从人员、设备（机械）、材料工器具、作业方法、作业环境与时间管理6个维度构建现场作业风险评估指标体系及作业安全态势指数模型,结合信息技术,开展风险态势智能评估的工具设计。     

网络脆弱性评估系统的设计与实现*

通过对网络脆弱性检测技术与安全风险评估理论的回顾与深入研究, 提出了一种网络安全脆弱性评估模型, 并在此基础上实现了网络脆弱性评估系统。该系统从主动防御的角度出发, 集成了多种最新的测试方法, 能够自动检测远程或本地设备的安全状况, 找出被检对象的安全漏洞和系统缺陷, 并根据一定的标准做出安全评估, 给出评测报告。     

建筑施工项目安全预警系统的仿真研究

研究建筑施工项目安全风险准确评估问题,由于系统存在非线性因素,构建模型较困难.传统评估方法需要样本数目大,而建筑施工项目安全风险是一种典型的小样本数据,导致传统方法的评估精度低.为提高建筑施工项目安全风险评估精度,利用支持向量机专门针对小样本数据建模的优点,提出一种粒子群算法优化支持向量机的建筑施工项目安全预警系统(PSO-SVM).首先采用建筑施工项目安全风险评估正确率作为建模目标,评价指标确定评估模型结构,然后采用粒子群算法优化支持向量机建立评估模型,以克服传统评估方法存的缺陷,以解决建筑施工项目安全风险评估精度的难题.仿真结果表明,相对于神经网络,PSO-SVM提高了风险评估精度,在建筑施工项目管理具有一定的实际应用价值.     

信息系统安全风险评估

文章在介绍有关信息系统安全风险评估概念基础上,提出了一种以人为定性评估与灰类综合定量评判相结合的信息系统安全风险评估模型,并分析了该评估模型的优缺点。     

基于贝叶斯网络的电力企业安全生产风险管控系统

分析了建立电力企业安全生产风险管控系统的必要性和设计框架,并提出了基于贝叶斯网络的动态风险评估模型.通过对风险因素的识别和评估,构建了贝叶斯网络结构和参数,在此基础上对安全生产风险进行了风险评估、风险诊断.最后,依据分析得到的结果进行风险控制.该系统可以满足电力企业安全生产风险管控的需求.     

一种主机和网络相结合的安全评估系统

提出了一种主机和网络相结合的安全评估系统模型，讨论了安全评估系统中的关键技术及其原理，并分析了评估系统所采用的控制台／代理的体系结构。最后给出了安全评估的一种模糊数学综合评价方法，可以对目标安全状况进行分析评估。     

基于证据理论的网络安全风险组合评估方法

研究网络安全风险评估问题,网络安全风险具有时变性和非线性等特点,采用单一的方法难对其进行准确评估,为提高网络安全评估准确率,提出一种证据理论的网络安全风险评估算法。首先采用层次分析对网络评估指标体系权重值确定,然后采用支持向量机和BP神经网络对网络安全风险进行评估,最后采用证据理论对两者的评估结果进行融合,获得网络安全风险最终评估结果。通过网络安全数据集进行仿真,结果表明,组合方法充分利用支持向量机和BP神经网络的优点,能够全面反映网络安全状态,提高了网络安全风险评估的准确率,评估结果更加可靠,便于采取相应的安全防范措施,可以最大限度的降低网络风险带来的经济损失。     

基于攻击检测的网络安全风险评估方法

为了实时评估网络安全风险,建立了用于描述主机安全状态的隐马尔可夫模型,以入侵检测系统的报警信息作为模型输入,计算主机处于被攻击状态的概率.针对攻击报警,提出了一种新的攻击成功概率计算方法,然后结合攻击威胁度计算主机节点的风险指数.最后利用主机节点重要性权重与节点风险指数量化计算网络风险.实例分析表明,该方法能够动态绘制网络安全风险态势曲线,有利于指导安全管理员及时调整安全策略.     

网络安全评估的量化研究

从安全管理制度、物理安全、主机和应用系统安全、网络和通信系统安全、安全和保障措施等方面,结合日志和统计信息、渗透性测试获取信息,建立网络安全评估模型;引入风险管理的理念,设计风险评分模型;尝试对网络安全进行量化评估。     

基于多源知识融合的网络安全态势评估方法

网络安全态势评估是当前网络安全领域的研究热点之一。本文对国内外已有的安全态势评估方法进行分析和比较,从主机节点和链路方面对网络安全态势进行评估,提出了一种基于多源知识融合的网络安全态势评估模型。通过将多数据源信息融合获得节点安全态势,利用网络时效熵得到链路安全态势,最后将两者融合计算实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件进行仿真实验,对所提出的的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果能够客观反映网络安全态势的变化,准确的对网络安全态势进行评估。     

基于不完全信息博弈模型的信息系统安全风险评估方法

博弈理论具有的目标对立性、关系非合作性和策略依存性等特征与网络攻防对抗过程保持一致，将博弈理论应用于网络信息安全已经成为研究热点，但目前已有的研究成果大都采用完全信息博弈模型，与网络攻防实际不符。基于此，为提高信息系统风险评估的准确性，本文构建不完全信息条件下的静态贝叶斯攻防博弈模型，将其应用于网络信息系统安全风险评估，构建相应的信息系统安全风险评估算法。通过仿真实验验证了本文模型和方法的有效性，能够对信息系统安全威胁进行科学、有效的评估。     

基于熵理论的无线网络安全的模糊风险评估

讨论了对无线网络安全的风险评估方法，首先对影响网络安全的风险因素进行识别，然后采用模糊逻辑法相结合的方法对无线网络系统进行风险评估。根据无线网络的实际情况，每个风险因素从风险概率、风险影响和不可控制性三方面评判。通过应用熵权系数法，客观地计算出每个风险因素的权重，从而计算出整个无线网络系统的风险等级，以对整个系统进行评估。通过实例说明该方法能很方便地应用于无线网络安全的风险评估，实际结果符合实际。     

基于网络综合扫描的信息安全风险评估研究

信息安全风险评估是安全风险管理的重要内容,是保障信息系统安全性的重要手段。利用网络综合扫描工具可以对信息系统进行有效的安全风险评估,从而维护系统的安全性。首先给出了安全扫描技术的分类,网络综合扫描的概念,并介绍了常用的网络综合扫描工具。然后对信息安全风险评估,介绍了其评估方法、评估流程和评估工具。最后,给出了利用网络综合扫描工具实现信息系统安全风险评估的原理,并通过扫描工具X-Scan进行测试。     

基于风险熵和Neyman-Pearson准则的安防网络风险评估研究

为应对严峻复杂的安全形势, 我国通过构建安全防范系统实现对公共安全的防护. 安全防范系统是由人和安防设备组成的复杂系统, 安全防范系统风险评估是判断其防护效能好坏的重要度量标准. 本文将部署在一个区域的安全防范系统抽象看成由多个安防节点组成的网络, 根据熵理论和Neyman-Pearson准则, 提出一种利用防护最薄弱路径定量度量安全防范系统风险的模型, 并给出安全防范网络防护最弱路径的表达式, 以及基于Dijkstra最短路径算法求解防护最薄弱路径的方法. 最后本文研究模型参数和安全防范系统部署的数量与安全防范网络的风险之间的关系, 给出相应的仿真结果, 并进行实际应用场景的风险评估实验. 实验结果表明, 本文提出的模型可以定量评估多节点的安全防范系统的风险, 提高评估结果的科学性.     

基于神经网络的访问控制策略优化模型

访问控制是网络安全防范和保护的主要核心策略,其主要任务是保证网络资源不被非法使用和访问。将风险概念引入访问控制,分析了基于风险的权限委托以及权限再分配的基本性质;基于MUS集合的计算方法,给出了一种基于神经网络的风险评估方法。针对神经网络适合定量数据,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法量化信息安全的风险因素指标,对神经网络的输入进行模糊预处理。仿真结果表明,模糊神经网络经过训练,可以实时地佑算风险因素的级别。