基于XML的分布式数据库查询平台的设计与实现

针对当前分布式数据库的特点，该文通过应用XML技术，使用基于XML的XQuery作为查询语言，对用户提交的查询任务进行分析．分解成对各分布式数据库的子查询，并将各子查询结果进行处理返回给用户，实现对分布式数据库的有效查询。并在此基础上提出一个基于XML的分布式数据库查询方案，实现分布式数据库的协同查询处理。     

基于分布式数据库的查询处理和优化算法

分布式查询处理和优化是用户与分布式数据库的接口,也是分布式数据库研究的主要问题之一。分布式数据库中数据的数据分散存放和冗余使得查询处理和优化更加复杂。文章分析了分布式查询处理过程．重点阐述了优化的各种策略和算法,分析了优缺点并给出了算法选择的方法。     

基于XML的分布式数据库集成系统

提出一种将分布式数据库数据映射为符合用户要求的XML文档的描述语言——R2XL,在此基础上给出基于XML的分布式数据库集成系统,实现分布式数据库的透明访问和联合查询。对该系统中的查询处理、分布式数据库中的数据分片方法及相应的集成策略等关键问题进行了探讨。     

分布式数据库系统中的查询优化处理

分布式查询处理是用户与分布式数据库的接口,也是分布式数据库研究的主要问题之一。在分布式查询处理中基于不同的目标有不同的查询优化算法,文章主要讨论基于最小传输代价原则的半连接算法,分析了半连接算法的原理并给出了多关系半连接查询优化算法思考。     

基于关系代数的分布式数据库查询优化

分布式数据库系统由于其数据的物理分布和冗余特性,使得对于分布式数据库的查询优化处理难度更大和复杂度更高,而分布式数据库查询优化处理一直是分布式数据库主要研究问题之一。本文主要概括地介绍分布式数据库查询过程、查询优化的策略和目标,重点阐述了基于关系代数等价变换的分布式数据库查询优化算法。     

分布式数据库的设计与信息查询

在分布式数据库中,信息查询一直是一个热门话题,也是用户应用与服务的重要问题。本文分析了分布式数据库的设计方法和技术,并对中国地质大学图书馆分布式数据库的信息查询问题进行了探讨,给出了解决方案。     

分布式数据库查询处理和优化算法

随着大数据时代的到来和云服务的发展,分布式数据库系统(DDBS)的应用越来越普遍化,分布式数据库系统是通过分布式查询处理与分布式数据库(DDB)交互的综合性应用。无论是集中式数据库系统,还是分布式数据库。数据的查询处理都贯穿于整个应用项目的始终,而查询处理的优化也就显得非常重要。分布式数据库的数据具有分布性和冗余度的特点。这样在处理查询优化时一些技术的实现和问题的思考就相对复杂。本文从分布式数据库查询处理基本原理出发,对各优化策略和算法进行了阐述,并且针对性的提出了各个算法选择的思路和途径。     

基于分布式数据库系统查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重论述了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询性能的。     

分布式数据库的设计与信息查询

在分布式数据库中，信息查询一直是一个热门话题，也是用户应用与服务的重要问题。本文分析了分布式数据库的设计方法和技术，并对中国地质大学图书馆分布式数据库的信息查询问题进行了探讨，给出了解决方案。     

一种基于多连接属性划分的查询优化算法

查询操作是数据库中最常用的操作,由于分布式数据库的数据分布性和冗余性,使得查询优化处理成为分布式数据库研究的核心问题之一。为了提高分布式数据库查询效率,分析讨论了基于直接连接的常见执行策略和查询优化算法,同时针对分布式数据库应用中多表连接时存在多连接属性,提出一种改进的直接连接查询优化策略。改进后的算法提高了查询执行的并行性,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。     

分布式数据库查询优化策略研究

分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,因此分布式查询处理的优化显得尤为重要。本文简要介绍分布式查询优化的目标、策略,并针对分布式数据库系统的查询优化,讲述三个典型的算法:INGRES算法、SystemR*算法、SDD-1算法,并进行对比、优化、总结,最后对SDD-1算法进行改进。     

当年的动画片你还记得吗？

对数字化水资源管理信息系统中使用的分布式数据库技术进行详细的阐述,包括数据库的设计原则、系统结构、分布式查询和数据更新等内容,为水利部门进行查询、统计、分析对比以及防洪抗涝的预警提供保障.     

联邦数据库查询处理的规则化及其性能分析

联邦数据库系统由异构分布且治共享的成员数据库系统组成。联邦用户提交的查询事务不仅涉及本库数据，而且涉及异地多库数据。     

User-private information retrieval based on a peer-to-peer community

Private information retrieval (PIR) is normally modeled as a game between two players: a user and a database. The user wants to retrieve some item from the database without the latter learning which item is retrieved. Most current PIR protocols are ill-suited to provide PIR from a search engine or large database: (i) their computational complexity is linear in the size of the database; (ii) they assume active cooperation by the database server in the PIR protocol. If the database cannot be assumed to cooperate, a peer-to-peer (P2P) user community is a natural alternative to achieve some query anonymity: a user gets her queries submitted on her behalf by other users in the P2P community. In this way, the database still learns which item is being retrieved, but it cannot obtain the real query histories of users, which become diffused among the peer users. We name this relaxation of PIR user-private information retrieval (UPIR). A peer-to-peer UPIR system is described in this paper which relies on an underlying combinatorial structure to reduce the required key material and increase availability. Extensive simulation results are reported and a distributed key management version of the system is described.     

基于Oracle分布式数据库的查询优化

随着信息和网络技术的发展,分布式数据库得到了广泛的发展,其中Oracle分布式数据库在企业管理中得到了极大的应用。为了能够更好地提高企业的竞争力,对Oracle分布式数据库的查询进行优化成为必要。从介绍Oracle分布式数据库的两种基本结构出发,重点介绍了几种不同的Oracle分布式数据库的查询优化方法及其SQL语句的实现,并且通过试验对优化方法的性能进行了测试,然后通过数据的对比体现出了查询优化前后的差别,最后给出了可能影响查询优化性能的因素。     

浅谈分布式数据库系统的设计与优化

本文首先介绍了分布式数据库系统的特点,进而阐述了分布式数据库系统的设计,最后从查询优化目标、查询优化的方法来阐述分布式数据库查询系统的优化,以供参考。     

A Hybrid Fragmentation Approach for Distributed Deductive Database Systems

Fragmentation of base relations in distributed database management systems increases the level of concurrency and therefore system throughput for query processing. Algorithms for horizontal and vertical fragmentation of relations in relational, object-oriented and deductive databases exist; however, hybrid fragmentation techniques based on variable bindings appearing in user queries and query-access-rule dependency are lacking for deductive database systems. In this paper, we propose a hybrid fragmentation approach for distributed deductive database systems. Our approach first considers the horizontal partition of base relations according to the bindings imposed on user queries, and then generates vertical fragments of the horizontally partitioned relations and clusters rules using affinity of attributes and access frequency of queries and rules. The proposed fragmentation technique facilitates the design of distributed deductive database systems. Received 4 August 1999 / Revised 30 March 2000 / Accepted in revised form 6 October 2000     

基于半连接的分布式查询优化技术研究

在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统结构以及查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询处理和优化,介绍分布式查询优化技术中非常有效的半连接操作技术,并在此基础上重点讨论基于半连接的分布式查询优化方法——PERF连接技术。