基于NB-IoT的水土保持监测系统设计

针对目前我国的水土流失以及水土保持系统低效等问题,根据新型的蜂窝窄带物联网技术,设计并实现了一种基于NB-IoT的水土保持监测系统;系统由多个传感器数据采集节点、远程监测云平台以及本地冗余数据存储系统组成;传感器数据采集节点采用STM32微控制器,负责采集地理信息、温湿度信息参数;并将采集的信息分别发送给本地服务器和云上服务器,登录云端服务器即可实时获取到终端采集的信息;实际测试结果表明:NB模块采用省电技术,耗流低至3μA,符合低功耗特性;同时测试了一天的丢包率,总丢包率低于0.15%,保证了数据的准确性;测试云平台数据显示时间与实际采集数据时间差在30 ms内,符合实时特性。     

基于物联网的校园疫情监控系统设计与实现

为减少人员聚集,实现校园疫情防控智能化,设计了一款基于物联网的校园疫情监控系统并予以实现,包括人流量数据采集模块、网络疫情数据采集模块、校园物联网和数据可视化模块,可快速组建物联网平台并实现本地数据和云端数据的同步监控。系统使用STM32F429作为主控芯片,搭配HC-SR501人体红外感应模块、LoRa节点模块,采用双向检测算法实时采集校园内的人流量数据,运用Python网络爬虫实时获取网络疫情数据,并搭建了以LoRa无线通信技术为基础的校园物联网,实现与网络服务器之间的数据传输。针对所得数据,通过软件驱动程序进行清洗并存放至数据库,供人机交互界面调用。对系统功能进行测试后,结果表明前端采集的数据可以实现在现场LCD终端和云端HTML终端的展示,为校园师生提供有效的人流量数据和疫情数据。     

新型中央空调控制系统设计

针对中央空调控制系统中控制不灵活、数据采集的实时性以及功耗大等一系列问题,利用窄带物联网技术,设计了一种新型的中央空调控制系统。首先,对目前中央空调控制系统的现状进行了研究,又结合模块化设计思想,给出了系统的总体方案设计,包括中央空调控制器和云端人机交互软件。然后,以STM32F103为微控制器、窄带物联网(NB-IoT)作为无线通信技术,设计了中央空调控制器,给出了其设计原理、主要接口电路、软件流程图以及系统通信协议。以C#作为软件平台,设计了云端人机交互软件。最后,进行了系统测试。测试表明,系统可采集室内温湿度、功率电量、空调状态等参数并上传至云服务器,也可手动实现对中央空调的实时控制,达到了良好的效果,同时也验证了NB-IoT的低功耗、多连接以及覆盖广的特点。基于NB-IoT的中央空调控制系统对智慧城市和智慧楼宇的发展和建设具有参考意义。     

基于窄带物联网的山洪灾害预警系统设计

为解决区域性山洪灾害预报预警空间分辨率低、准确性低的问题,本文研究并设计了一种基于物联网的区域性山洪灾害预警系统,该系统以STM32L4为主控芯片,通过NB-IoT无线通信模块将采集到的山区内各项数据传输至云端服务器,使用Logistic回归方法建立山洪预警模型,并部署至云端以实现对山洪发生概率的实时演算,管理人员可通过登录云端管理平台实时监测山区情况。测试结果表明,该系统的预测准确率为82.61%,并能够完成对山区数据的采集、传输等功能,系统工作稳定。     

基于LoRa自组网的电能采集系统设计与实现

为了实现用电设备运行状况的远程监测,需要对设备运行时的电能参数进行采集并上报至云平台。针对上述目的,本项目设计了一种基于LoRa自组网技术的电能采集系统,整个系统主要由数据采集节点和集中器组成。数据采集节点采用RN8209电能计量芯片实现负载电能数据的精确采集,并通过LoRa通信模块将数据发送至集中器。集中器采用了基于NB-IoT通信模块和LoRa通信模块的双模组设计,通过LoRa模块接收节点上报的数据,并通过NB-IoT模块转发至物联网云平台。本系统利用LoRa载波侦听技术设计了基于CSMA/CA的星型自组网络,实现了节点与集中器间的无线通信,适用于低成本、小规模的远程电能数据采集系统。通过实验验证,该方案的数据采集功能、LoRa自组网通信功能和NB-IoT通信功能均能够正常实现,达到了设计目标。     

基于4G数据传输模块的数据采集传输系统设计

系统采用4G数据传输模块、DHT11温湿度采集传感器和STM32微处理器,设计一种基于4G传输模块的数据采集传输系统。数据采集终端对环境中的温湿度进行采集,与4G数据传输模块RS485引脚相连,通过虚拟串口传输至云端服务器实现数据监控。     

基于STM32的植物补光调控系统设计

光照是植物生长和发育的重要环境因子之一,在植物组织培养过程中,为了更好地利用LED光源对组培室内植物进行补光,节约能源和提高补光效率,设计了一种基于STM32的植物补光调控系统;系统采用STM32作为微控制器,设计植物补光总控中心和补光调控节点电路,补光总控中心通过RS485通信模块与安装在组培室内的多个补光调控节点进行指令和数据的通信,补光调控节点根据补光总控中心的任务指令和补光参数,协调补光调控节点的各个电路模块之间相互工作,实现按时、按量对组培室内的植物进行补光;经过实验测试结果表明,该系统环保、易操作且性能稳定可靠,能够实现补光的同时节约能源,进而减少了组培室的育苗成本,为在植物组培室内实现植物的补光提供参考。     

基于指纹识别的实验室门禁管理系统设计

为提高实验室管理效能,加强高校实验室安全,设计了一种以STM32微处理器、STC89C52单片机为核心的可视化指纹识别门禁控制管理系统,其中STC89C52用于FM-180指纹识别模块及门禁的控制,STM32作为管理系统核心模块,两者通过2.4 G无线通信模块实现数据同步,系统可完成指纹的录入、识别、修改、删除、进入人数统计、被拒人数统计、人员进入时间显示等功能。     

基于STM32单片机的古籍阅览室温湿度自动化检测和控制系统设计

考虑古籍阅览室温湿度对古籍的存储重要性,设计基于STM32单片机的古籍阅览室温湿度自动化检测和控制系统,提高古籍阅览室温湿度自动化检测和控制能力。系统温湿度检测模块通过多台SHT11温湿度传感器检测古籍阅览室温湿度数据,并采用最小二乘方法融合多传感器检测温湿度数据,实现古籍阅览室温湿度自动化检测,当检测到温湿度异常时,报警模块会向应用模块发送报警信息;温湿度控制模块以STM32单片机为核心硬件构建温湿度控制器,以通信模块传输的融合后温湿度数据为依据,采用模糊PID得出古籍阅览室温湿度控制量,并对业务模块空调机下发温湿度控制指令,实现古籍阅览室温湿度自动化控制;古籍阅览室管理人员可在应用模块查看古籍阅览室温湿度异常情况及控制结果。实验结果说明：该系统温湿度检测平均误差低于0.03℃和1.1%,响应时间平均为389.6 ms,温度控制误差和湿度控制误差分别平均为0.28℃和0.47%,降温效率提升了约29%。     

基于窄带物联网的城市环境监测系统设计

随着中国经济的发展,城市环境污染问题越发严重。为了提高环境监测性能,文中构建了一种基于窄带物联网技术(NB-IoT)的低功耗环境监测系统。设计以STM32F103RBT6控制器为核心,利用传感器技术对环境温湿度、PM_2.5、CO等环境数据进行监测,并通过NB-IoT模块将传感器检测的数据输出到云平台,利用云平台对环境数据进行监测和分析。经实验验证,环境监测系统运行稳定,能够实时准确地检测和上传相关环境数据,为相关部门对环境的监测和管理提供便利和保障。     

基于NB-IoT的环境温湿度监测系统设计

文中介绍了窄带物联网(NB-IoT)技术的优势和网络架构,并设计了一套基于NB-IoT技术的环境温湿度监测系统。该系统将STM32微控制器作为核心,搭配NB-IoT模组和温湿度传感器,并选用中国移动OneNET平台作为物联网工作云平台,最终实现了环境温湿度采集并上传至物联网云平台进行监测的功能。经测试,监测数据在成功上传至物联网平台后可以折线图的形式展示。该系统可为利用NB-IoT技术进行环境监测提供参考。     

基于NRF24L01的无线温湿度监控系统

本文设计了一个以无线模块NRF24L01进行数据收发的温湿度监控系统。该系统中根节点采用装载Linux系统的ARM9控制整个系统,同时利用ARM7作为分节点和中间节点的MCU,控制温湿度的采集和转发数据。系统可以通过互联网进行远程访问控制,分节点也可以显示部分分节点信息。实现了真正意义上的远程无线温湿度的监管。     

基于NB-IoT的综合管廊智能监控系统设计

综合管廊是城市的生命线,为确保综合管廊稳定、安全地运行,针对综合管廊内部公共环境监测的实时性、准确性不够的问题,设计了一种基于NB-IoT无线传输技术的可视化、智慧化监控系统。该系统通过相关传感器采集管廊内的环境参数信息,再经过STM32F103主控模块对环境参数进行处理,最后由NB-IoT无线传输技术将环境参数上传至...     

基于NB-IoT的智能膜式燃气表系统设计与实现

针对目前机械式的膜式燃气表存在的抄表效率低、数据管理困难等问题,设计了一种基于NB-IoT数据传输方式的智能膜式燃气表远程抄表系统,该系统以STM32作为主控制器进行数据处理与指令控制,使用OV7670图像传感器采集燃气表刻度值,通过NB-IoT方式实现数据的传输,最后在物联网云端进行数据的集中分析与持久化存储,给出了远程抄表系统详细的软硬件设计方法;经实验测试表明,该系统可以准确地获取燃气表数据,稳定高效的运行,解决了传统膜式燃气表存在的问题,满足远程抄表应用场景的要求,具有良好的应用前景。     

基于NB-IoT的农业灌溉水渠远程监测系统设计

为了满足农田信息采集与智能水利检测技术的发展,进一步优化现有的智能监测水渠水利系统,设计了一套基于NB-IoT的农业灌溉水渠远程监测系统,系统包含监测节点、NB-IoT通信模块和远程服务器三部分。监测节点采用STM32F103RCT6为微控制器,定点采集所在位置的农田信息与灌溉水渠信息,并通过NB-IoT通信模块发送至远程服务器。远程服务器一方面解析接收的参数信息,实现数据显示与地图定位等功能,另一方面将接收的参数信息保存至TXT文件中,便于后续数据分析与历史查询等操作。在远程服务器设置参数阈值信息,可以反馈至监测节点完成预警判断与远程报警。测试结果表明：监测节点以3小时为时间间隔进行一次参数采集,参数信息到达远程服务器的时间差控制在80 ms以内,地图显示的定位误差在2 m以内,达到了系统设计的参数要求,为水渠水力智能化监测提供了有力保障。     

基于LoRa和NB-IoT通信技术的环境监测系统

本文设计了 一种基于LoRa和NB-IoT无线通信技术的环境监测系统,LoRa模块负责本地数据采集和传输,NB-IoT模块负责远程传输数据,把各种传感数据上传到云平台并在监控终端展示.该系统利用两种无线通信技术的各自优势,具有成本低、功耗低、覆盖广和便于安装的特点.     

基于STM32的果园环境监测及灌溉系统设计

系统以STM32为核心，通过温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器采集数据，随时检测环境的温湿度、光照强度、土壤湿度是否在程序所设定的阈值内，若超出设定的阈值，则通过蜂鸣器报警提醒用户及时做出处理。然后通过ESP8266WIFI模块将数据发送至云端，用户可通过阿里云互联网平台实时监控农作物当前所处环境的变化情况。     

STM32的DRTU在手机移动端的显示设计

提出一种基于STM32的DRTU系统在手机移动端显示的设计,满足人们日益增长的物联网信息在手机端中显示的需求.该设计以STM32F103RC单片机作为定位信息采集与处理的核心,其中应用数据云平台工作原理与无线通信原理.通过对外围电路,主要是串口电路、迪文屏显示模块电路、电源电路等设计,以及相应的软件系统设计,将采集到的数据传输到数据云端并在迪文屏显示,手机移动端通过连接数据云端进行显示信息.     

基于NB-IOT的智能家居系统的构建

为了增强智能家居系统的通信距离、降低节点传输耗能和实现远程实时控制,基于云平台技术,提出了一款NB-IoT无线通信技术的智能家居系统。通过嵌入式技术、传感器技术、无线通信技术和云计算技术的结合,选择STM32作为主控制器,使用低功耗的NB-IoT无线通信技术,进行硬件设计和软件设计,实现对室内各家居设备进行有效远程实时控制。用户可借助计算机、手机、平板电脑等,查询家用电器的运行状态。该系统耗能比较低,具备可扩展性及人机交互的特点,而且成本低,极易实现,时刻处于稳定的运行状态,很少发生各类故障,极为实用。通过实验测试,对系统的可靠及稳定与否进行验证,看其是否符合实际设计要求。经过一段时间验证,在科学的实验环境下,测试结果与预期效果一致,达到了智能化的目的。测试结果表明,该系统实现了智能家居的智能化控制,提升了系统的可控性。     

基于无线传感网络的环境监测系统研究与实现

采用ZigBee无线通信模块组建ZigBee网络,终端节点的传感器采集温室中的温湿度数据,使用51单片机对数据进行处理,数据经过无线网络中的若干路由节点传输至协调器,协调器通过串口将数据传输给上位机。本文设计并实现基于传感网络的温室监测系统,提供一种稳定性高、成本小且实用的环境监测解决方案。