comAJAX技术在页面元素间数据关联处理中应用

Web页面中数据的关联显示在实际应用中比较多见。当页面的某个元素发生改变时,其相关的元素的值也要发生变化。以往的处理办法是通过表单提交重新生成新页面来反映这样的变化。但这样会因页面的刷新影响视觉效果。本文给出了采用AJAX技术在页面不刷新的情况下实现教据关联处理的方法。     

基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理

随着高校学生规模的日益扩大,学生信息的数据激增,在学生信息管理中,如何处理海量数据是每个学生管理者非常关心的问题;该文提出了利用数据挖掘方式首先对数据进行预处理,然后根据缓存页面分页算法来处理海量学生信息,在实际处理数据时,具有很高的参考价值。     

用VB6开发DHTML应用程序

基于网络安全和数据可靠性的考虑,HTML 语言将WEB 页面上的数据交互处理任务上传到服务器,由服务器完成,待服务器处理完成后,再将结果下传到请求处理用户的HTML 页面。当访问服务器的用户过多或网络阻塞时,必然影响WEB 页面的交互效率。用Visual Basic语言的强大网络功能,编写DHTML 应用程序,用来响应HTML 页面上的交互操作,而不必再将处理任务传给服务器,从而大大提高WEB 页面的交互处理能力。一、DHTML 应用程序的结构一个完整的DHTML 应用程序通常有以下几部分组成：一个或多个HTML 页面,用于人机交互界面;…     

使用JDBC数据接口存取Oracle LOB(大对象)

本文首先介绍了Oracle使用LOB数据类型来处理非结构化数据,然后介绍了通过JDBC数据接口连接Oracle数据库并对数据库进行SQL操作,最后分析了一个将图像存储到数据库中并将其读出和显示在页面上的例程,进一步展示了LOB和JDBC的应用.     

一种基于节点密度分割和标签传播的Web页面挖掘方法

获取Web页面中的重要内容如文本和链接,在许多Web挖掘研究领域有着重要的应用价值.目前针对该问题主要采用Web页面分割和区块识别的方法.但现有的方法将Web页面中重要文本和链接的识别视为两个相互独立的问题,这种做法忽略了Web页面中文本和链接的内在语义关系,同时降低了页面处理的效率.文中提出了一种Web页面重要内容挖掘的统一框架,该框架主要由3个部分组成:第一,先将Web页面转换为DOM树表示,然后采用节点密度熵为度量将DOM树分割为不同的页面块;第二,采用基于K最近邻标签传播的半监督方法自动扩展页面块训练集;第三,在扩展的页面块训练集上对SVM分类器进行训练,并用来对页面块进行分类.采用该框架可以将Web页面块区分为多种类型,并且该框架独立于Web页面的类型和布局.我们在真实的Web环境下进行了广泛的实验,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于粒度计算的Web日志关联规则挖掘

基于商空间理论,根据页面特性,首先将每个访问页面映射为页面特性向量,进一步处理得到内容增强型Web事务集合.对内容增强型事务集合按照属性进行基本信息粒的划分,通过对基本粒子集合的引用,在粒子连接及剪枝时减少扫描项目集所在的对象集合,提高算法的运行效率,从而更好地处理海量数据,算法适用于支持度较小、复杂度较高的数据集.     

基于ASP.NET的网络数据传输

一个基于B/S模式的系统,不可能只有一个页面,在很多情况下,需要多个页面来完成特定的功能,而这多个页面之间必然要产生一定的联系,也就是说,网页之间需要进行数据的传输,从而实现数据的共享。基于ASP.NET的网站中,除了广泛应用的超级链接在两个网页之间传递参数之外,还有更高效的数据传输方式,比如使用Session对象、ViewState对象、Application对象、数据库文件等。该文将分析基于ASP.NET网页间数据传输的几种情况和具体实现。     

JQuery Ajax异步处理JSON数据实现气象图片的显示

气象资料复杂多样,如何在气象信息网上快速显示气象资料图片,是气象开发工作者的重要工作之一。针对这种需求,提出在页面无刷新的情况下实现气象图片分类显示的效果。前台页面通过Ajax向后台的Servlet发出请求,后台Servlet处理用户请求后返回JSON格式的数据给请求页面,请求页面利用JQuery处理返回的JSON格式的数据,将结果呈献给用户。实验结果表明利用这种j Query Ajax异步处理JSON数据的方法很好地实现了页面对后台数据的数据无刷新访问,达到多种气象图片分类显示效果。     

基于WeX5的Android系统记账本HTML5 App开发与设计

采用WeX5平台来开发基于HTML5+JS+CSS3,适用于Android操作系统的记账本App,利用MySQL数据库来做后端数据服务支持,完成账目列表页面和记一笔页面分类数据存储.记账本App一共分为4个部分:账目列表、记一笔、分类页面、主页,分别介绍了各页面的开发与设计过程.     

一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法

针对Web页面分类方法一般只能处理小规模数据的问题,提出一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法.该方法通过将支持向量机的最优化求解问题转化为等价的近似最小闭包球求解问题,使得只需选择数据集的核心子集参与分类器训练;并且,在特征选择阶段采用改进的基于词性的互信息特征选择模型,有效提高Web页面分类的大规模数据处理能力.在搜狗实验室提供的大规模Web页面数据集上进行了实验,实验结果表明不仅准确率可达到支持向量机同等的效果,且训练时间大大减少;而对不均衡类别数据的测试结果表明,该方法在处理不均衡类别数的Web网页分类上也能获得很好的效果.     

基于单密钥的特定源多播安全机制

由于多播网络体系结构中多播数据发送不是点对点的方式，因此传统的端到端的安全不适合多播网络体系结构.在多播数据发送前，多播数据的接收者只要公布自己的公/私钥对中的公钥以及在发送加入组成员消息时告诉多播数据的发送者它的一个密钥，而无须知道多播源发送数据的加密密钥;多播数据发送者在每一次发送多播数据时，随机地选出一个密钥对发送的信息进行加密，但该密钥不是直接告诉多播数据接收者;接收者在进行解密数据时，首先必须利用自己的私钥以及发送给多播数据发送者的密钥求得加密数据的密钥，然后才能进行原文解密.     

宽带码分多址分组数据会话管理设计

宽带码分多址（WCDMA）是第三代移动通信的核心技术,它的核心业务分为电路业务和分组业务,分组业务的关键技术包括移动性管理和会话管理。文章首先介绍了分组数据的网络组成,然后分析了分组数据的会话管理流程,最后提出了分组数据在工程的具体设计一会话管理软件的组成框图和实现流程,并介绍了最终实现的成果一分组数据隧道的建立和数据传输。     

大规模P2P TV会话时长与用户分类研究

P2P TV已经成为一种越来越普及的新型电视服务平台。与传统有线电视相比较,基于互联网的P2P TV在影响范围、交互性和开放性等方面都具有巨大的优势。P2P TV用户在感受到不同于传统电视的收看体验的同时,也表现出了不同于传统电视用户的收看行为。在利用自主研发的测量工具--TVCrawler获取实际系统数据的基础上,对P2P TV用户的会话时长进行了深入研究。按照P2P TV用户会话时长的分布特点,将其分为轻度收看者、中度收看者和重度收看者三类,对应的平均会话时长分别为3~5分钟,20~50分钟和120~200分钟,并进一步分析了在各被测频道中,三类用户各自的在线人数和到达率。     

SAS-SIP: A secure authentication scheme based on ECC and a fuzzy extractor for session initiation protocol

The session initiation protocol is used for communication purposes in a client-server environment, where for each time session the client and server agree upon a shared secret session key through an authentication system. After establishing the connection between client and server for a session, both the parties use a session key to encrypt/decrypt messages for communicating within that session securely. Therefore, authentication plays a vital role in sharing the secret session key. Recently, Chaudhry et al. proposed an authentication scheme; yet this paper shows that Chaudhry et al.’s scheme has inefficient login and password change phases, respectively, and does not take care of the users’ anonymity. Therefore, this study proposes an enhanced scheme, referred to as the secure authentication scheme for session initiation protocol (SAS-SIP) to eliminate the drawbacks of the scheme proposed by Chaudhry et al. In addition, the proposed SAS-SIP uses fuzzy extractors to incorporate biometric data along with the password to enhance the degree of security in the authentication system. After performing the security analysis through a random oracle model, this paper concludes that SAS-SIP is secure from secret information retrieval of communicators to the attacker. Furthermore, it has a better trade-off among several measurement costs along with security.     

SSL VPN远程接入点Cache Clean的设计与实现*

针对SSLVPN在会话结束后会在远程主机上留下会话痕迹这一安全隐患,提出了一种基于磁盘过滤驱动的Cache Clean工作机制。该机制的核心思想是在对上层操作系统透明的情况下,重定向对磁盘操作的I／O请求包,在会话结束后自动清除会话数据,极大地增强了SSLVPN会话的安全性。     

基于集群节点间即时拷贝的会话同步技术研究

集群会话同步技术目前主要有如下几种：基于Cookie的会话同步,基于数据库的会话同步,基于分布式缓存的会话同步.在以上会话同步技术的基础上,提出了一种基于集群节点间即时拷贝的会话同步技术,将会话标识信息存放在客户端中,避免了在客户端中存放完整的会话信息,从而可防止用户身份信息暴露的安全隐患;同时,在客户端向服务器发送请求的过程中,只携带会话标识信息,而不是完整的会话信息,传输的数据量将大大减少,提高了客户端对服务器的访问效率;各集群节点间同步会话信息,不需要从数据库中获取会话信息,避免了频繁使用数据库带来的性能瓶颈;也不需要使用专门的会话缓存服务器,减低了开发和部署成本,并具有良好的应用前景.     

基于模糊聚类的Web浏览路径分析方法

在Web挖掘研究中,传统硬聚类技术常被用来分析网站浏览者对网页的浏览偏好.然而该方法只能将每一用户浏览路径归类到单一群组中,即事先假设每一浏览路径只包含单一种用户偏好,却忽略了同一用户浏览路径可能包含多个网页偏好.针对这种情况,提出用模糊聚类技术取代传统的硬聚类技术以弥补不足,使聚类结果更符合实际浏览情况.     

结合自监督学习的图神经网络会话推荐

基于会话的推荐方法由于短期用户交互数据有限,与传统推荐方法相比,其性能更容易受到数据稀疏性问题的影响。为增强会话数据以缓解数据稀疏对会话推荐性能的影响,提出一种结合自监督学习的图神经网络会话推荐（Ss-GNN）模型。构建会话图并建立基于图注意力网络的会话推荐任务来获取项目级表示和会话级表示;从会话级表示的角度出发,利用用户的一般兴趣和当前兴趣来构建辅助任务获取自监督信号;利用自监督学习实现推荐任务和辅助任务之间的互信息最大化,以增强会话数据,从而提升推荐性能。在Yoochoose和Tmall两个公开数据集上进行实验,与基线模型相比,提出的模型在Yoochoose上P@20和MRR@20至少提升了0.94%和0.79%,在Tmall上P@20和MRR@20至少提升了9.61%和4.67%,证明了Ss-GNN模型的有效性。     

ASP.NET中会话状态实现研究

会话是服务端环境提供的一个抽象层。通过使用会话，应用程序可以将数据存储在服务器上，以供多个请求使用。首先介绍了会话状态的基本概念，然后详细讨论了ASP．NET 1.1中会话状态功能的实现，包括会话的底层结构、会话状态的访问和序列化／反序列化，研究了如何在进程内、在Windows服务内或者使用数据库表存储会话数据，最后讨论了无cookie会话。     

基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法

会话识别是Web日志的用户行为分析的关键步骤, 精准的会话识别是有效进行用户行为分析的基础。已有的会话识别方法不能有效地动态适应不同的用户（如多IP单用户、单IP多用户）行为, 在Web日志分析的基础上, 提出了一种基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法。实验结果表明, 改进后的会话识别方法能更有效地识别出用户的真实会话。