基于极大模糊熵原理的模糊推理反向三I算法

提出了用模糊熵来度量反向三I模糊推理结果的模糊程度，给出了模糊熵反向三I原则，讨论了FMP和FMT问题的模糊熵反向三I支持算法解存在的条件，分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向三I解的计算公式．     

基于含参量蕴涵算子的三Ⅰ算法

针对王国俊教授提出的系统中的蕴涵算子给出FMP问题的三Ⅰ算法、反向三Ⅰ算法计算公式和FMT问题的三Ⅰ算法、反向三Ⅰ算法计算公式,并在此基础上提出了一定条件下的双向三Ⅰ算法.     

模糊推理SIS算法的统一形式及其还原性

模糊推理是模糊控制的核心问题,还原性则是评价模糊推理算法好坏的重要标准之一。在正则蕴涵算子的统一框架下,给出了基于模糊推理SIS(subsethood infer subsethood)算法的模糊取式(fuzzy modus ponens,FMP)问题解的统一表达式;基于SIS算法为模糊拒取式(fuzzy modus tollens,FMT)问题提出了一种改进的求解原则,并给出了FMT问题解的统一形式;证明了SIS FMP算法和SIS FMT算法均满足无条件还原性,讨论了FMP问题及FMT问题基于SIS算法的λ-水平解。该算法将为模糊控制领域提供更多可供选择的模糊推理方法。     

基于含参量蕴涵算子的三I算法

针对王国俊教授提出的系统中的蕴涵算子给出FMP问题的三I算法、反向三I算法计算公式和FMT问题的三I算法、反向三I算法计算公式,并在此基础上提出了一定条件下的双向三I算法。     

L_n*系统中α-反向FMP和α-反向FMT问题的解

提出了α-反向FMP、多重α-反向FMP,以及α-反向FMT和多重α-反向FMT问题。通过在F(S)中引入一个预序,在L_n~*系统中,给出了上述问题的解。并说明了这些解从形式上和α-反向三I算法的结果一致,从而在逻辑系统L_n~*中建立了反向三I算法的形式化推理机制。     

基于蕴涵算子族NM_P的反向三I支持算法

给出了蕴涵算子族NMP的FMP问题的反向三I算法的上确界计算公式和FMT问题的反向三I算法的下确界计算公式,并进一步得到了其一般化的α-反向三I算法的FMP(FMT)上(下)确界的计算公式。     

正则蕴涌算子族G-λ-R_0的约束度理论相关研究

研究了基于正则蕴涵算子G-λ-R0模糊推理的三Ⅰ算法的约束度理论,分析了约束度的性质,给出了α-三Ⅰ算法的FMP(FMT)上(下)确界的计算公式。     

蕴涵算子族G-λ-Ⅱ的模糊推理三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族G-λ-Ⅱ的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族G-λ-Ⅱ给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法.     

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理FMT三Ⅰ算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0已给出的FMP模型[1]的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法进一步给出了模糊推理的FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。     

基于蕴涵算子族L-λ-G的反向三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三Ⅰ约束算法、α-反向三Ⅰ约束算法.     

基于蕴涵算子族H_((p,λ))的三Ⅰ算法模糊系统

针对蕴涵算子族H(p,λ),给出了FMP问题三Ⅰ支持算法和α-三Ⅰ支持算法的计算公式;讨论了基于三Ⅰ算法的模糊系统及其响应性能,结果表明,蕴涵算子族H(p,λ)的模糊系统只具有阶跃输出能力,不具有函数逼近泛性;揭示了蕴涵算子族H(p,λ)的模糊系统的概率意义,给出了其概率分布,它充当模糊系统的"系统内核"作用。     

基于蕴涵算子族L—λ—R0的模糊推理三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三Ⅰ约束算法。     

改进的犹豫模糊语言熵的一般公式与生成算法

由于现有的扩展犹豫模糊语言术语集的熵无法区分与补集相等的扩展犹豫模糊语言术语集的不确定性，并且对犹豫模糊语言信息中的犹豫性考虑得相对较少，无法全面地反映犹豫模糊语言信息的不确定性。改进了扩展犹豫模糊语言术语集的熵的定义，从模糊性和犹豫性两方面刻画了扩展犹豫模糊语言术语集的不确定性，分别定义了扩展犹豫模糊语言术语集的模糊熵和犹豫熵，给出了模糊熵和犹豫熵的一般公式与生成算法。定义了一个扩展犹豫模糊语言术语集的总熵，给出了总熵的一般公式。最后给出了一个基于犹豫模糊语言熵的高校教授晋升优选评估的多属性决策算例，通过比较分析说明了决策方法的可行性与有效性。     

犹豫模糊粒计算中信息熵研究

基于犹豫模糊粒度结构理论,结合Shannon熵和梁吉业等人提出的新熵概念,给出[Ι]型和[Π]型犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了两类犹豫模糊信息熵的偏序性,分析了给出的犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵与已存在的各类相关熵之间的关系。     

基于蕴涵算子族L-λ-R0的反向三Ⅰ约束算法

提出基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三Ⅰ约束算法.     

基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三Ⅰ约束算法。     

基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理α-三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三Ⅰ约束算法.     

基于蕴涵算子L-λ-0-λ-G的模糊推理的三I算法

研究了基于蕴涵算子L-λ-0-λ-G模糊推理的FMP三I支持算法,给出了FMP模型和FMT模型的三I算法的计算公式。     

基于蕴涵算子族Lλ0λG的α-三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三Ⅰ约束算法.     

Vague集模糊熵的构造方法研究

对现有Vague集模糊熵构造方法的缺陷以及Vague集模糊度的基本性质进行分析.在此分析基础上,给出一种新的Vague集模糊熵的构造方法和一种Vague集概率模糊熵的构造方法.并将普通集、Fuzzy集统一表示为Vague集.