IETM馈线数据模块的设计与应用

在IETM综合保障的应用中,馈线数据的开发对装备中电路的查看、部件的查找、信息的交互帮助很大,通过对馈线数据模块的总体构架和模块基本功能设计开发,提高IETM的使用效益。开发过程中依据馈线数据Schema模型对用例电路的馈线数据信息进行XML格式化,通过XML序列化和反序列化技术实现数据的调用和查询,利用XML专用数据存储技术原生数据库来存储XML文档,保持数据格式的完整性,最后结合XSL+CSS样式单来显示数据内容。     

基于XML文档的图书信息XQuery查询技术

XML与HTML相比在数据管理和格式化组织上具有更大的优越性，XQuery能够有效地查询和处理XMI文档。为了查询网上基于XML文档的图书信息，文章设计了一些统一格式的XML文档作为图书信息的数据源，利用XQuery技术，将XQuery查询程序嵌入实现格式控制的JAVA程序中，JAVA程序可以调用并运行XQuery查询程序，查询的结果保存到一个XML文件中，将查询得到的XML文档转换成需要的格式输出给用户。初步实验证明这种方法是可行的并具有较强的实用性，为实现网上基于XML文档的信息查询提供了技术基础。     

一种面向XML表达的WEB数据模型

XML作为新一代的Web信息表达语言，其强大数据描述和传递能力使得传递的Web数据模型无法满足，在比较OEM模型的基础上提出了一种新的面向XML表达的数据模型XOEM模型及其对象代数，同时根据XML文档特点提出层次分形－多级超链的基元，以保证XML文档一致有效性和合法性，最后给出XOEM模型应用在XML文档中的实例。     

基于XML文档的图书信息XQuery查询技术

XML与HTML相比在数据管理和格式化组织上具有更大的优越性,XQuery能够有效地查询和处理XML文档.为了查询网上基于XML文档的图书信息,文章设计了一些统一格式的XML文档作为图书信息的数据源,利用XQuery技术,将XQuery查询程序嵌入实现格式控制的JAVA程序中,JAVA程序可以调用并运行XQuery查询程序,查询的结果保存到一个XML文件中,将查询得到的XML文档转换成需要的格式输出给用户.初步实验证明这种方法是可行的并具有较强的实用性,为实现网上基于XML文档的信息查询提供了技术基础.     

基于XML的网页信息提取系统的研究与设计

该文提出了一种面向由XML描述的Web文档的基于用户主题信息的模式和数据抽取方法,它利用学习算法从样本文档中提取规则,然后使用匹配算法从目标文档中抽取出数据。该文使用一种改进的解析方法对XML文档进行解析,在模式抽取时使用了顺序覆盖算法从样本XML文档集中训练出模式。在数据抽取算法中,数据抽取算法从解析后的XML文档树中寻找用户所需的信息,它可以高效、准确地找到用户所需数据。     

9万美金奖XSL开发

在启动XSL(Extensible Stylesheet Language,扩展设计表语言)开发的尝试中,Sun公司和Adobe公司共同设立了高达9万美元,用来奖励能够拿出特定的XSL实现方法的自由开发者。 XSL是W3C的一个草案,它允许网络开发者申请XML文档的格式化规则。XSL考虑到了格式化文档的结构信息,因而能够区分文档主体、标题、     

基于聚簇的XML文档近似连接方法

XML文档近似连接操作是在两个XML文档集合中发现近似的XML文档,其在基于XML数据的信息集成、XML数据清洗等系统中有着广泛的应用.然而,目前XML文档近似连接操作的一个显著问题在于:当文档之间存在较大差异时,存在大量的重复计算,降低了处理效率.对于这个问题,提出了基于聚类的XML文档近似连接方法,基本思想是为每个XML文档建立一个索引,如果两个数据集中若干文档的索引较相似,可以把它们组成一簇,然后在每一簇中执行近似连接.而不在任何簇中的文档,则无需对其进行任何计算.实验结果表明,提出的方法在保证正确率的前提下具有高效性.     

基于XML的种猪遗传评估系统设计与实现

针对关系模式在养猪管理方面存在内容整齐划一、数据分散、访问数据效率低等不足之处,提出采用XML文档存储种猪数据的方案。根据XML的自我描述性特点,采用一个XML文档保存一头猪的所有数据,同时在XML文档中添加种猪谱系信息,设计出基于XML的种猪遗传评估系统。通过采用XML文档集中地存储种猪数据,管理人员能够方便地查询、分析及传输种猪数据,从而实现种猪精细化管理以及提高遗传育种计算效率。     

XML文档与数据库表信息互相转换的方法研究与实践

XML文档为异构环境提供了一种共享数据的解决方案。研究了应用程序编程接口DOM和SAX,给出了异构环境中如何将数据库表信息转换为XML文档,如何将XML文档转换为数据库表信息的方法。     

XCluster:基于聚类支持查询的XML多文档压缩方法

XML已成为各种网络应用中数据存储和数据交换的标准.XML数据管理面临的最大困难在于结构与数据混合存储导致大量数据冗余,这极大地增加了XML数据存储、交换和处理的代价.对XML文档进行压缩可以在一定程度上解决这个问题.但现有XML压缩方法大都仅压缩单文档中的冗余信息.利用XML文档间的相似性,提出一种支持查询的多XML文档压缩存储方法XCluster.XCluster先利用XML有根有序标签树上改进的pq-gram近似距离对XML文档集进行层次聚类;然后合并每个聚类结果子集中文档的结构得到结构代表并进行字典编码压缩;同时合并不同文档内同一标签下的值内容,并根据其数据类型进行相应编码压缩.实验结果表明,在真实和生成的XML多文档数据集上,XCluster比XGrind和XQilla具有更好的压缩效果和查询效率.     

XML在移动电子商务中的应用

随着移动电子商务的发展,用户对于通过移动终端设备进行网上商务活动的需求越来越强烈,要求也越来越高.在XML流行于Internet的今天,为了方便移动终端同Internet信息交互,描述了J2ME架构下采用XML作为消息格式绑定HTTP协议的网络访问模式,并且研究了它在具体移动电子商务系统中的实现情况.     

基于XML交互协议的LED终端及广告发布平台

说明一种基于XML交互协议的LED终端及广告发布平台的设计方案。首先通过Java网页平台来对媒体上传和进行审核,并放入媒体库中。再通过嵌入式C开发出LED终端,以XML协议进行交互。当终端数量较多,或相隔距离较远时,采用人工方式对每台终端进行管理和维护,必然存在工作量大、广告信息更新慢、不能实时监控终端状态、终端的灵活性与多样性等问题,而基于Internet的B/S联播模式就可以解决以上问题。     

XML的并发加锁协议

随着XML数据库管理系统(XML DBMS)研究的日益深入，研究基于树型结构的XML数据的并发控制协议变得十分重要．由Silberschatz和Kedem提出的树加锁协议(tree protocol)是基于静态树结构数据而定义的．而XML数据是动态变化的树型结构数据．针对XML数据的特点，定义了一个操作集，它可以将一个树型结构的XML文档变化为另外一个合法的树型结构的：XML文档．该操作集的最大特点是其操作对象为一棵子树而非一个结点．在这个操作集基础上定义了XML动态树协议XDTP(XML dynamic tree protocol)，并证明了该协议能继续保持静态树协议的优良特性：可串行化(serializability)和无死锁(deadlock-freedom)．在实际的数据集上进行了实验，结果表明XDTP有着较好的性能．     

基于J2EE多层架构的公共机房网络存储管理系统

高校教师在日常教学和科研工作中,需要查阅大量的非结构化资料,而这些资料存储在各种终端设备上,给查阅带来极大的不便。为此,设计了一套基于J2EE多层架构、通过XML进行数据存储的公共机房网络存储管理系统。该系统为高校教师的数据存储、数据转移、数据共享提供了一个公共平台,实现了公共机房的网络存储管理,为高校机房、多媒体教室的数据管理提供了一种切实有效的解决方案。     

基于XML的数据管理技术

随着Web技术的快速发展,如何有效地存储、索引、查询和显示XML数据已经成为数据库研究领域的一个热点研究问题。本文介绍了XML数据的3种不同存储方法;XML搜索查询的工具和语言;XML数据的访问控制模型;XML最直接的显示方法以及正在实现的真正的XML数据库等。通过这些XML数据管理技术,可以了解到当下XML研究领域的先进技术和方法,指导今后的研究方向和重点。     

在J2EE体系结构上构建基于XML的数据交换系统

本文介绍了一种在J2EE体系结构上实现的基于XML的数据交换系统，系统实现了一个统一数据交换接口，各种类型的外部数据结构（包括HTML，WML）都可以通过格式转换而变为系统可以识别处理的XML文档，同时系统自定义了一套XML标签来标记各个XML文档，根据这些标签的内容来对XML文档进行处理，最后，本文还描述了系统中XML文档与传统关系型数据库的数据交换与格式转换，并指出了一些有待解决的问题。     

基于模式的XML文档在关系数据库中存储的设计

随着XML逐渐成为因特网上数据表示和数据交换的新标准,基于XML的数据交换数量呈现出指数增长的趋势。为了解决XML数据的存储问题,详细分析了XML模式,提出一个中间文法XSchema,建立中间数据模型XSModel来实现XML模式到关系模式的映射,并把这个映射从XML DTD推广到XML Schema。     

Query processing optimization in broadcasting XML data in mobile communications

Todays, XML as a de facto standard is used to broadcast data over mobile wireless networks. In these networks, mobile clients send their XML queries over a wireless broadcast channel and recieve their desired XML data from the channel. However, downloading the whole XML data by a mobile device is a challenge since the mobile devices used by clients are small battery powered devices with limited resources. To meet this challenge, the XML data should be indexed in such a way that the desired XML data can be found easily and only such data can be downloaded instead of the whole XML data by the mobile clients. Several indexing methods are proposed to selectively access the XML data over an XML stream. However, the existing indexing methods cause an increase in the size of XML stream by including some extra information over the XML stream. In this paper, a new XML stream structure is proposed to disseminate the XML data over a broadcast channel by grouping and summarizing the structural information of XML nodes. By summarizing such information, the size of XML stream can be reduced and therefore, the latency of retrieving the desired XML data over a wirless broadcast channel can be reduced. The proposed XML stream structure also contains indexes in order to skip from the irrelevant parts over the XML stream. It therefore can reduce the energy consumption of mobile devices in downloading the results of XML queries. In addition, our proposed XML stream structure can process different types of XML queries and experimental results showed that it improves the performace of XML query processing over the XML data stream compared to the existing research works in terms of access and tuning times.

     

XML schema language: taking XML to the next level

Schemas add data typing and inheritance features, giving XML the sophistication required to create enterprise-class business applications. The XML schema language describes the legal structure, content, and constraints of XML documents. The XML schema language provides the necessary framework for creating XML documents by specifying the valid structure, constraints, and data types for the various elements and attributes of an XML document. Schema language provides enhanced as well as more comprehensive and powerful features than a document type definition (DTD). The XML schema language provides the rich data typing associated with ordinary programming languages. The W3C XML schema specification defines several different built-in data types, such as string, integer, Boolean, date, and time, among others. The specification also provides the capability for defining new types. Developers can use these built-in as well as user-defined data types to effectively define and constrain XML document attributes and element values     

Propagating XML constraints to relations

We present a technique for refining the design of relational storage for XML data. The technique is based on XML key propagation: given a set of keys on XML data and a mapping (transformation) from the XML data to relations, what functional dependencies must hold on the relations produced by the mapping? With the functional dependencies one can then convert the relational design into, e.g. 3NF, BCNF, and thus develop efficient relational storage for XML data. We provide several algorithms for computing XML key propagation. One algorithm is to check whether a functional dependency is propagated from a set of XML keys via a predefined mapping; this allows one to determine whether or not the relational design is in a normal form. The others are to compute a minimum cover for all functional dependencies that are propagated from a set of XML keys and hold on a universal relation; these provide guidance for how to design a relational schema for storing XML data. These algorithms show that XML key propagation and its associated minimum cover can be computed in polynomial time. Our experimental results verify that these algorithms are efficient in practice. We also investigate the complexity of propagating other XML constraints to relations. The ability to compute XML key propagation is a first step toward establishing a connection between XML data and its relational representation at the semantic level.